1、10060070000303032卫生监督监测354JiangsuJPrevMed,MayVol.34.No.3江苏预防医学2 0 2 3年5月第34卷第3期北京市通州区噪声频听力损失及影响因素卉，刘思佳，袁建国，李长江北京市通州区疾病预防控制中心，北京10 110 0摘要：目的了解北京市通州区在岗期间和离岗时噪声作业人群高频听力损失情况和影响因素。方法收集2 0 17 2020年职业健康检查机构上报的通州区在岗期间和离岗时噪声作业劳动者职业健康检查资料，探讨人群高频听力损失情况及影响因素。结果2 0 17 2 0 2 0 年噪声作业人群共7 52 1名，高频听力损失7 2 1人，高频听力损失
2、发生率为9.59%；各年发生率分别为7.8 0%、9.15%、9.6 8%、10.8 9%，呈逐渐增加趋势（X造势=7.49,P0.05）。性别、年龄、行业、企业类型是噪声作业人群高频听力损失的影响因素（P值均 0.0 5）。结论仑北京市通州区噪声作业人群高频听力损失近些年呈现明显升高趋势，需给予针对性的干预措施关键词：噪声作业；高频听力损失；职业性噪声聋；职业病中图分类号：R135.8文献标识码：B文章编号：10 0 6-9 0 7 0（2 0 2 3)0 3-0 354-0 2职业性噪声聋是物理因素所致职业病，对我国职业人群健康危害大。长时间接触噪声，尤其是职业活动中较为常见的高频噪音，容
3、易导致听力损失和耳聋，对循环系统、神经系统等也会出现诸多不良影响2 41。现对2 0 17 2 0 2 0 年北京市通州区在岗期间和离岗时噪声作业人群的高频听力损失情况及危险因素进行分析。1材料与方法1.1资料来源通过“职业病与健康危害因素监测信息系统”平台，导出2 0 17 2 0 2 0 年通州区在岗期间和离岗时噪声作业劳动者的健康体检数据，数据由职业健康检查机构上报，包括年龄、性别、行业、企业类型、企业规模、接触噪声工龄等相关信息。如同一噪声作业劳动者在不同年度均进行职业健康体检，则剔除重复数据，保留最近一次体检结果。1.2方法1.2.1高频听力损失判定方法依据GBZ492014职业性噪
4、声聋的诊断对个体双耳高频30 0 0 Hz、4000Hz、6 0 0 0 H z 的平均纯音听阈值完成计算，若40dB则判定为高频听力损失。1.2.2行业、企业规模、企业类型执行标准行业按照GB/T47542017国民经济行业分类的标准；企业类型按照关于划分企业登记注册类型的规定分类；企业规模按照中华人民共和国国家统计局关于印发统计上大中小微型企业划分办法的通知分类。1.3月质量控制根据重点职业病监测项目方案，噪声是监测危害因素之一。所有职业健康体检机构均按照职业健康监护技术规范（CBZ1882014）有关规定执行检查方法，并上报噪声作业工人双耳高频平均听闵。北京市卫生健康委依据北京市重点职业
5、病监测质量控制与评估办法对报送信息进行抽查，市区两级疾控中心对上报的数据进行质量控制，对不符合要求的退回，直至符合规范的要求。1.4统计分析采用SPSS24.0软件进行统计学分析。计数资料用n（%）表示，率的比较采用X检验；对于单向有序资料进行趋势性X检验，采用logistic回归行多因素分析。以P0.05为差异有统计学意义。2结果2.1高频听力损失情况20172020年共收集7521名噪声作业者资料，高频听力损失7 2 1人，发生率为9.59%。各年分别检查9 6 2、2 2 2 9、2 448、18 8 2人，高频听力损失发生率分别为7.8 0%、9.15%、9.68%、10.8 9%；高
6、频听力损失的发生率逐年增加(Xas=7.49,P0.05)。2.2单因素分析结果显示，不同性别、年龄、行业、企业类型噪声作业人群的高频听力损失率差异均有统计学意义（P值均 0.0 5）。见表1。2.3高频听力损失多因素分析斤将是否出现高频听力损失作为因变量，以单因素分析中有统计学意义的因素为自变量进行多因素分析，结果显示，性别、年龄、行业、企业类型均是噪声作业人群的高频听力损失的独立影响因素（P值均 0.0 5）。见表2。01:10.15008/J.1ss1.1000-210.2025.05.050作者简介：佟卉（19 8 7 一），女，北京人，主管医师，主要从事职业病监测与预防控制工作收稿日
7、期：2 0 2 2-0 9-19编辑：周羚Jiangsu J Prev Med34,No.3355江苏预防医学2 0 2 3年5月第34卷第3期表1北京市通州区噪声作业人群的高频听力损失单因素分析高频听力损失构成比因素人数发生率X值P值(%）人数(%）性别260.79 0.01男518768.9768813.26女233431.03331.41年龄（岁）159.450.0118252433.2310.412535235831.351405.943545281337.402579.1445554676.219119.49工龄（年）1.380.5010519069.014989.601020620
8、8.246810.97行业13.920.01制造业592178.735889.93科学研究和技术服务业6558.71527.94居民服务、修理和其他服务业3614.80195.26批发和零售业2032.702210.84其他3214.274012.46企业类型国内非私有（国有+集体）2.00926.711658.216.650.04国内私有453860.3446410.22港澳台企业和外商91412.159210.07企业规模大、中型3.71449.383439.241.740.42小型362248.1636410.05微型1251.661411.20表2 北京市通州区噪声作业人群的高频听力损
9、失多因素分析相关因素SEWald值P值OR值(9 5%CI)性别男3.570.7025.780.0135.45(8.94140.57)年龄（岁）25352.310.798.600.0110.11(2.15 47.49)35451.790.5411.140.015.98(2.0917.11)45553.270.5831.290.0126.26(8.36 82.52)552.640.2983.330.0114.03(7.96 24.73)行业科学研究和技术服1.010.821.510.2192.74(0.55 13.70)务业制造业2.050.718.330.0037.73(1.9331.00)批
10、发和零售业2.080.11344.490.018.00(6.42 9.96)其他3.650.4955.880.0138.63(14.82 100.69)企业类型国内私有3.110.15436.140.0122.47(16.7830.09)港澳台企业和外商2.981.127.020.0119.59(2.17 177.04)注：参照组分别为女性，18 2 5岁，居民服务、修理和其他服务业。3讨论分析显示，北京市通州区2 0 17 2 0 2 0 年噪声作业人群在岗及离岗时的高频听力损失发生率为9.59%，略低于常熟市5】、杭州市6 ，并呈现增高趋势,2 0 2 0 年已经突破10%，提示通州区涉噪
11、企业需加强噪声的源头控制，积极采用减震、隔音等技术措施降低噪声水平。噪声作业人群中男性多于女性，与文献7-8 报道接近，男性出现听力损失的比例也更高，与他们更多地从事劳动强度大、接噪风险高的工种有关9 。年龄较大的劳动者发生高频听力损失的风险较高，有报告显示噪声接触的时间越长则发生听力损失的风险越高【10 ，但本资料未显示工龄与高频听力损失的关联，可能与本区劳动者流动性较大、一旦出现听力损失后会更换工作有关。制造业从业人员多且听力损失比例较高，与该行业生产环境噪声强度大、防护措施滞后、劳动者防范意思不足等有关，同时，国内私有企业及外商企业的劳动者出现高频听力损失的风险较高。综上，北京市通州区在
12、岗期间和离岗时的噪声作业人群高频听力损失比例相对较低，但近些年呈现升高趋势。企业应增强职业病防治主体责任和社会使命感，重点关注高年龄、男性职业人群的健康监护，加强防治健康教育，指导从业人员正确佩戴耳塞或者耳罩，积极采取隔音防噪措施；相关部门应给予足够的技术支持并对私有企业、外商企业及电子设备制造企业加强监管，减少职业性噪声聋的发生。参考文献1刘慧婷，郑柏宁，郭静宜，等.2 0 11至2 0 18 年广州市职业性噪声聋新诊断病例的流行病学特征J.中华劳动卫生职业病杂志，2020,38(7):523-526.2Seunghyun L,Wanhyung L,Jaehoon R,et al.Sympt
13、oms of NervousSystem Related Disorders Among Workers Exposed to OccupationalNoise and Vibration in Korea J.J Ocup Environ Med,2017,59(2):191-197.3Girard SA,Leroux T,Verreaul TR,et al.Cardiovascular diseasemortality among retired workers chronically exposed to intense occupa-tional noise J.Int Arch O
14、ccup Environ Health,2015,88(1):123-130.4薛昌红，苏艺伟，周牧鹰，等.职业性噪声接触对我国女工生殖功能影响meta分析J.中国职业医学，2 0 17，44（4）：430-435.5肖焕，高科.常熟市2 0 15-2 0 19 年噪声作业工人听力状况调查分析J.江苏预防医学，2 0 2 1，32（4）：49 3-49 5.6周宏杰，俞爱青，阮晓颖，等.2 0 0 8-2 0 19 年杭州市职业性噪声聋监测分析J.工业卫生与职业病，2 0 2 2，48（3）：2 30-2 32.7刘慧婷，郑柏宁，郭静宜，等.2 0 11至2 0 18 年广州市职业性噪声聋新诊断病例的流行病学特征J.中华劳动卫生职业病杂志，2020,38(7):523-526.8潘萍萍，胡祖应，余美娟，等.杭州市近年职业性噪声聋18 3例诊断分析J.工业卫生与职业病，2 0 2 1,47（3）：2 15-2 17.9牛进，何微，任红芸.体检中心疑似职业性噪声聋10 0 例的听力损失状况及影响因素分析J.山西医药杂志，2 0 2 2，51（11）：1219-1222.【10 高玥，刘啸文，于政民，等.江苏省某发电厂接噪作业工人噪声听力损失分析及影响因素J】.江苏预防医学，2 0 2 1,32（3）：2 9 3-2 9 5.