1、2019中国中国农业展望技术支撑农业展望技术支撑报告报告 2019 China agricultural outlook technology report 许许世卫世卫 研究员研究员 Xu Shiwei Professor 农业农村部市场预警专家委员会 秘 书 长 Sectary General of Market Early Warning Expert Committee,Ministry of Agriculture and Rural Affairs 中国农科院信息所农业监测预警团队 首席科学家 Chief Scientist of Agricultural Monitoring a
2、nd Early-warning Team,Agricultural Information Institute,CAAS 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC三、展望报告的实际应用 Application of Outlook Report 目目 录录 一、展望报告的形成过程 Preparation of Outlook Report 二、展望报告的技术支撑 Technical Support of Out
3、look Report 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC一、展望报告的形成过程 Preparation of Outlook Report 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC 农业农业展望（展望（Agricultura
4、l Outlook）是基于已有信息，运用模型技术与方法并结合专家会商，研判未来一段时期农产品供需形势的监测预警活动 目的是主动释放市场信号，积极引导农业生产、农产品消费和国际贸易 是增强农产品市场透明度、服务和引导农业高质量发展的重要工具 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC由中国农科院信息所，农业农村部信息中心、农村经济研究中心等多个单位的力量共同完成，农业农村部市场预警专家委员会最终定稿。中国农业展望报告
5、（2019-2028）2019 中 国 农 业 展 望 报 告 主 要 技 术 力 量 农业农村部信息中心农业农村部信息中心 农业农业农村农村部部农村经济研究中心农村经济研究中心 农业农村部农业贸易促进中心农业农村部农业贸易促进中心 中国农业科学院农业信息研究所中国农业科学院农业信息研究所 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC经过分析框架设定、经过分析框架设定、基期数据基期数据确定、模型参数更新、模型运算分析
6、、分析师确定、模型参数更新、模型运算分析、分析师和专家会商、市场和专家会商、市场预警专家委员会预警专家委员会审定审定6 6个过程。个过程。国家现代农业产业技术体系专家在数据提供、结论研讨等方面也给予了重要支持。农业农村部市场与信息化司等有关司局提出的宝贵意见。中国农业展望报告 交流 会商 修改 统稿 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC 由由3737位中国农业展望产品市场分析师位中国农业展望产品市场分析师撰写
7、撰写 农业监测预警创新团队提供技术农业监测预警创新团队提供技术支撑支撑 中国农业展望报告 展望报告应用了中国农科院农业监测预警创新团队的 中国农产品监测预警系统（CAMES）完成基线预测 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC二二、展望报告的技术支持、展望报告的技术支持 Technical Support of Outlook Report 以大数据为支撑的基期现状分析 以模型为核心的农产品供需预测分析 以系统
8、为支撑的智能化分析运算 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC 气象数据、水资源 资源和环境资源和环境数据数据 GDP、CPI、人口、收入 宏观经济数据宏观经济数据 港口库存、品种持仓 库存数据库存数据 农产品消费量、消费支出 消费数据消费数据 价格数据、价格指数 价格价格数据数据 进口量、进口额、出口量、出口额 贸易数据贸易数据 主要国家生产、价格、贸易 国际数据国际数据 （一）以大数据为支撑的基期现状（一）
9、以大数据为支撑的基期现状分析分析 生产数据生产数据 面积、单产、产量、生产投入 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC数据分析数据分析处理处理方法方法 数据统计特征分析数据统计特征分析 集中趋势分析（平均数、中位数、众数等分析）离散趋势分析（极差、方差和标准差）分布形态度量（偏度、峰度、概率分布）变量关系探索（协方差、相关系数）数据预处理分析数据预处理分析 缺失值处理（插值、历史回溯、数值逼近，多元正态补缺）异
10、常值检查（分位数范围离群值判断、多元K最近邻离群值判断、3判定）数据探索性分析数据探索性分析 预测变量筛选:（主要自变量筛选，变量相关性分析）回归分析：（简单线性回归分析、多元线性回归分析、Poisson回归分析、Probit回归分析、Logistic回归分析）时间序列分析（指数平滑法、ARIMA、谱分析、X12分析）聚类分析：（主成分分析、因子分析、k临近法、判别分析）随机分析：（随机过程、马尔科夫链与随机矩阵，布朗运动与扩散，最大熵等）2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2
11、019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC生产：主要农产品产量仍处于历史较高位置生产：主要农产品产量仍处于历史较高位置 品种品种 粮食粮食 谷物谷物 稻谷稻谷 小麦小麦 玉米玉米 油料油料 棉花棉花 水果水果 肉类肉类 猪肉猪肉 牛肉牛肉 羊肉羊肉 牛奶牛奶 蔬菜蔬菜 禽蛋禽蛋 2018年产量（万吨）65789 61019 21213 13143 25733 3439 610 26100 8517 5404 644 475 3075 70014 3128 p百分位数 92.5%88.9%95.5%92.5%92.5%97.5%75.0%100.0%87.2%84.3%
12、100.0%100.0%89.8%87.6%97.3%2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC20182018年粮食生产结构情况年粮食生产结构情况 粮食前五大省分别为：黑龙江、河南、山东 河北和安徽，产量合计占全国的41.3%。东北占全国粮食产量和面积分别为32.9%和32.2%，中南地区分别占18.8%和17.8%。东北地区包括黑龙江、吉林、辽宁；中南地区包括河南、湖北、湖南、广东、广西和海南。2019AOC2
13、019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC从播种面积来看，玉米持续增加，成为第一大作物。从播种面积来看，玉米持续增加，成为第一大作物。蔬菜1994年超过大豆、2000年超过油料。玉米2001年超过小麦、2006年超过稻谷成为第一大作物 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2
14、019AOC2019AOC消费：转型升级趋势明显，产品间出现一定分化消费：转型升级趋势明显，产品间出现一定分化 受消费升级、加工消费增加等影响，牛肉、玉米、水果、奶制品等消费明显增长；受非洲猪瘟、国际贸易环境影响，大豆、棉花、猪肉等产品消费出现下降 新型消费方式多样，跨境购、生鲜电商、中央厨房、团餐外卖等消费新业态进入快速成长期，安全、方便、优质、营养消费需求显著增加。2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC西藏
15、牛羊肉消费最多，四川猪肉消费最多，山西、陕西肉类消费较少。西藏牛羊肉消费最多，四川猪肉消费最多，山西、陕西肉类消费较少。不同地区城市居民家庭食物消费差异明显不同地区城市居民家庭食物消费差异明显 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC奶类：西北多，东南少，新疆消费最多，人均30.36千克 蛋类：东部及东北部多，西部及西南部少，山东最多，人均17.9千克。禽类：南方多，北方少，海南消费最多，人均22.9千克 新疆消
16、费奶类最多，山东消费蛋类最多，海南消费禽类和水产品最多。新疆消费奶类最多，山东消费蛋类最多，海南消费禽类和水产品最多。水产品：东南多，西北少，海南消费最多 人均29.4千克。2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC贸易：我国已经成为世界贸易：我国已经成为世界农产品农产品第一大进口国，第一大进口国，贸易额贸易额再次再次突突破破20002000亿美元亿美元，创，创历史新高。历史新高。2018年农产品贸易额再创历史新高
17、，达2168亿美元。农产品外贸依存度升至22%（农产品贸易额与农业产值之比），粮食外贸依存度4.9%。油籽、棉花、食糖等大宗农产品进口保持高位；牛羊肉、奶粉、樱桃、龙虾、螃蟹等优质特色产品进口快速增长。大豆受国际贸易环境影响，进口量尽管有所下降，仍然占据世界贸易量的56.6%；羊肉、乳品、棉花、猪肉占世界贸易量的比重较高，分别达到23.9%、20.9%、18.8%和15%。2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC
18、主要农产品进口集中于巴西、阿根廷、美国、澳大利亚、主要农产品进口集中于巴西、阿根廷、美国、澳大利亚、新西兰和欧盟国家新西兰和欧盟国家 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC价格：农产品价格：农产品生产生产价格走势价格走势呈现分化趋势呈现分化趋势 从生产价格指数看：种植业产品从2016年6月触底回升，畜牧业产品生产价格指数从2017年6月触底回升，渔业产品生产指数仍处在继续下行阶段。农产品生产价格指数是反映一定时
19、期内，农产品生产者出售农产品价格水平变动趋势及幅度的相对数。该指数可以客观反映全国农产品生产价格水平和结构变动情况。2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC生产价格指数：生产价格指数：稻谷继续下跌，稻谷继续下跌，小麦触底小麦触底震荡震荡 玉米触底上涨，大豆波动下行中有所反弹玉米触底上涨，大豆波动下行中有所反弹 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC201
20、9AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC生产价格指数：生产价格指数：棉花、糖料仍在下行趋势中，油料震荡走高，棉花、糖料仍在下行趋势中，油料震荡走高，蔬菜和水果呈现季节性波动蔬菜和水果呈现季节性波动 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC生产价格指数：生产价格指数：猪出现反弹，牛羊、家禽、禽蛋冲高回落猪出现反弹，牛羊、家禽、禽蛋冲高回
21、落,奶类窄幅震荡奶类窄幅震荡 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC构建了18 类主要农产品分析预警模型集群(二二)以以模型为核心的农产品供需预测模型为核心的农产品供需预测分析分析 最优化 分析模型 时间序列 模型 动态 模拟模型 均衡 模型 模型集成 技术 关联分析 模型 人工智能 模型 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019A
22、OC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC(三)以系统为支撑的智能化分析运算 中国农产品监测预警系统（CAMES）是一个动态的、多品种、多市场和开放的模型集群复杂系统，涵盖11 大类农产品，应用经济学、农学、气象学及计算机等多学科知识，集成人工智能算法和计量经济模型，实现生物学机理和经济学机制融合，具有监测、模拟、预警和展望四大功能。解决了数据管理、模型参数调用、模型匹配管理和预警管理等方面，模型调用等难题。2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2
23、019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC农产品农产品生产量是怎么得来的生产量是怎么得来的 单产预测单产预测 产量预测产量预测 面积预测面积预测 生产量=单产x面积 气象单产模型的四种趋势 对某一种作物面积逐步计算，对价格价格竞争面积、调查面积、遥感竞争面积、调查面积、遥感面积面积进行可靠性选择进行可靠性选择,=(+1ln,1+2ln,+3ln,+3ln,)气象单产借助气象大数据多模泛化关联分析法开展单产分析，实现了作物单产的动态预测。ln,=+1ln,1,+2ln,1+3ln,1 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2
24、019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC消费量预测基于食用消费、饲用消费、工业消费、种用消费、损耗等消费细项推算加总得到。jRjjiRLiRSIOXLD,*iRiRsiRAIOXSD,*yiReRRpiRpiRGDPPXAD,yiR,*enagntrade,iRiRwiRSD,*IOXW畜产品产量、耗粮系数，饲料转化率 播种面积、每亩用种量 GDP，加工效率 产量、减损技术 收入、价格和人口，消费偏好和效用函数 食用消费量 饲用消费量 种用消费量 加工消费量 损耗 消
25、费 量 预测 农产品农产品消费量是怎么得来的消费量是怎么得来的 消费量预测在运算中充分考虑了人口、收入、GDP、畜产品产量等影响因素，以及收入弹性、价格弹性对消费量的影响。2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOCCAMES模型系统综合考虑了品种间的关联性和替代性等关系，将以上生产、消费、价格等模型预测系统化，可以实现多个模型的计算机系统化管理、复杂变量间的有效耦合、不同模型方法的智能选择。CAMESCAMES模型
26、系统模型系统 紫色连线表示品种间耦合关系 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC中国大米供需平衡表中国大米供需平衡表 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC中国大豆供需平衡表中国大豆供需平衡表 2019AOC2019AOC201
27、9AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC中国奶制品供需平衡表中国奶制品供需平衡表 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC三、展望报告三、展望报告的实际应用的实际应用 Application of Outlook Report 2019AOC2019AOC2019A
28、OC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC18类品种监测分析表明：未来10 年，中国粮食安全有保障，能够做到“谷物基本自给，口粮绝对安全”。农业供给侧结构性改革成果将得到巩固提升，稻谷、小麦、玉米产量将从主动调减转向稳步恢复，大豆生产量会持续增加。产量将从主动调减转向稳步恢复。小麦将适当减少黄淮海等水资源紧缺区面积，预计保持在3.6亿亩左右。产量先降后增。稻谷在压减东北井灌稻、推进南方重金属污染治理的基础上，播种面积将保持在4.5亿亩以上。供求关系由阶
29、段性宽松向平衡偏紧格局转变 玉米产量未来有望结束调减，逐步恢复增长 东北、黄淮海地区种植面积增加和粮豆轮作推广，将推动大豆面积和产量增加。1.据此关注中国农产品供需总体态势 2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC部分产品具有较大缺口风险 产消缺口：玉米和猪肉均呈现先增后减趋势 玉米2019年缺口近3000万吨 猪肉2020年缺口近200万吨 产消缺口：奶制品（折鲜）、牛肉、水产品缺口均呈现逐步扩大趋势。2019
30、AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2.据此关注中国农产品生产的高质量进程 未来会继续未来会继续坚持供给坚持供给侧结构性侧结构性改革改革，推进推进农业绿色化农业绿色化、优质化优质化、特色化特色化、品牌化品牌化，不断推动农业高质量不断推动农业高质量发展发展。看产品看产业：关注市场消费者需求的变化，增加绿色、有机、地理标志优质农产品供给，化解农产品的供给结构和需求结构错配问题。看产品看结构。发展特色、优质、高效农产品，调
31、减销售不畅产品。看生产看市场。统筹利用两种资源、两个市场，培育形成一批具有国际竞争力的大粮商和跨国涉农企业集团，提升中国农产品的竞争力。2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC消费结构转型升级消费结构转型升级明显。明显。1818类品种分析显示：类品种分析显示：奶制品、牛羊肉、蔬菜、水果、禽肉、饲料等消费增长较快。牛羊肉和禽肉、水果、马铃薯加工消费年均增速超过3.0%，食糖、猪肉、牛肉、禽肉的食用消费年均增速在1.
32、0%-2.0%。3.3.据此关注据此关注中国中国农产品消费结构升级农产品消费结构升级 要求推动农产品供需要从增产导向向提质导向转变，从关注“有没有”转变到“好不好”“优不优”上来。2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC 中国农业展望报告作为反映中国农产品市场走势的全面、系统、深度分析报告，是中国农业从传统走向现代，从数量增长走向质量发展，从大国小农走向现代产业的有效推动工具，期盼大家更多关注！2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOCThank youThank you！2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC2019AOC扫码关注：金融干货精选获取更多干货资料