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传染病疫情风险评估方法与视角的研究进展_张琳.pdf

1、综述传染病疫情风险评估方法与视角的研究进展张琳,雷杰,袭燕(通信作者),山东大学齐鲁医学院公共卫生学院流行病学系,山东 ;山东省疾病预防控制中心;山东省卫生健康委员会基金项目:山东省重点研发计划()作者简介:张琳(),女,山东济南人,博士在读,研究方向:公共卫生应急管理通信作者:袭燕,:摘要:自 年底新型冠状病毒肺炎疫情暴发,至今已有多轮优势毒株在全球范围内流行。我国在疫情初期短时间内快速遏制了疫情肆虐趋势,在全球流行态势居高不下的形势下,成功抗击几十起聚集性疫情,体现我国制度优势和应急治理能力。同时,在疫情处置方面暴露出公共卫生应急体系在风险评估及控制等方面的不足与短板。新冠肺炎疫情发生后,

2、国家高度重视卫生应急管理体系的进一步完善。随着科技进步和社会发展,公共卫生已经不局限于传统的卫生健康领域,而是与人们生活的方方面面紧密相联。面对更加复杂的形势,卫生应急管理的前提是对传染病疫情形势进行科学的风险评估,以评估结果为依据制定应急决策,采取处置措施。本文从目前需要解决的问题出发,综述近年来我国传染病疫情的风险评估研究进展,探索风险评估研究视角,为进一步研究明确方向并提供借鉴和思路。我们要进一步完善风险评估方法与视角的研究,加快卫生应急体系建设,增强卫生应急处置能力,防范化解重大公共卫生风险,为维护人民健康提供强有力的保障。关键词:风险评估;传染病疫情;监测预警;人群脆弱性;应急决策

3、:中图分类号:;文献标识码:文章编号:(),;:,:;年底暴发的新型冠状病毒肺炎疫情席卷全球 多个国家和地区,经历几轮优势毒株在全球范围内大规模流行。我国疫情防控工作在短时间内取得阶段性成效,快速遏制疫情肆虐趋势。在全球流行态势居高不下的不利形势下,“外防输入、内防反弹”的严格政策成功抗击几十起聚集性疫情,体现我国制度优势和应急治理能力。年“非典”之后,我国在传统突发公共卫生医疗救治体系基础上,逐步建立并不断完善了突发公共卫生事件应急管理体系。日趋成熟的卫生应急管理体系在应对甲型 型流感、人感染高致病性禽流感等疫情中发挥了至关重要的作预防医学论坛 年月第 卷第期 ,用。在新冠肺炎疫情处置方面,

4、暴露出公共卫生应急体系在风险评估及控制等方面的不足与短板。新冠肺炎疫情发生后,国家高度重视卫生应急管理体系的进一步完善。随着科技进步和社会发展,公共卫生已经不局限于传统的卫生健康领域,而是与人们生活的方方面面紧密相联。便利的交通方式和频繁的人口流动大大增加了传染病的防控难度。新时代下迎战突发传染病疫情,需要交通、通讯、气象、教育、媒体等多部门的通力配合。然而,面对更加复杂的形势,卫生应急管理的前提是对传染病疫情形势进行科学的风险评估,以评估结果为依据制定应急决策,采取处置措施。本文从目前需要解决的问题出发,以传染病疫情为切入点,综述风险评估方法的研究进展,探索风险评估研究视角,为卫生应急管理机

5、制研究提供借鉴和思路。风险评估概述风险是指描述事件发生的概率和其后果。从管理学角度,风险管理是指导和控制组织与风险相关问题的协调活动,通常包括对风险进行分析评估、消除隐患并降低损失。风险管理由风险识别、风险分析、风险评价、风险控制等环节组成。风险评估包括风险识别、风险分析和风险评价个步骤。风险识别是发现风险因素的过程,为后续环节奠定基础。风险分析是在风险识别的基础上,对风险的概率、后果及影响程度、承受能力进行量化分析的过程。风险评价是在风险识别和风险分析的基础上,将风险与风险准则比较,确定风险的严重性,并以此作为应急决策依据。突发公共卫生事件的风险一般具有原因多样、分布差异、后果难以预测等特点

6、,为风险管理带来巨大挑战。然而,科学的风险评估是应急决策的核心部分,为严谨高效的应急管理提供重要依据。风险评估方法风险评估方法包括定量分析、定性分析、定量与定性混合的分析方法以及基于模型的分析方法。选择合适的风险评估方法,将风险评估与应急管理紧密结合,才能尽量避免或降低危害。学者应用不同方法针对传染病疫情等突发事件进行风险评估。风险矩阵法风险矩阵法通过列表说明风险发生的危害程度和发生概率,通过最终量化得分判断风险高低程度。闫世春等 探讨风险矩阵法在传染病疫情风险评估中的应用,在风险评价阶段要根据传染病综合防控能力,包括人口学特征、易感性、对政府和公众的影响、人群对风险的承受能力和政府的应对能力

7、等方面确定风险等级。某市运会期间,分析呼吸道传染病、肠道传染病、虫媒传染病和食物中毒可能性以及严重性,构建风险矩阵,划分不同风险等级并采取相应处置建议。将风险矩阵法与 序值法结合并运用到风险评估,序值法能够对同一等级的多个风险进行排序,从而针对不同风险的可能性及严重程度制定出有针对性的风险管理措施。风险矩阵法可以比较不同风险等级,突出应急管理重点,便于决策;但需要明确风险因素,尽可能涵盖所有与事件相关的因素,需要熟悉本领域的专家根据既往经验对每一种因素展开进一步探讨,明确可能性和严重程度,使评估结果更加科学、准确。决策树以传染病历史监测数据为依据,根据传染病疫情波及范围、人口密度等影响疾病传播

8、速度的相关属性,自上而下在每个事件节点引出两个或多个事件,从而对应不同的风险等级。构建基于风险评估的决策树模型,计算量小且结果相对可靠 。杨云等 应用决策树模型 算法进行风险评估,对突发公共卫生事件发展趋势进行科学估计。康正等 利用决策树模型评估卫生应急风险,为风险评估提供参考,通过关键属性迅速锁定风险等级,辅助实现快速评估。考虑到经济发展水平、医疗条件以及环境气候等因素,利用 决策树模型,可以预测传染病疫情风险等级,为科学防控提供决策依据。决策树属于非参数统计的分类预测,按照属性对历史数据进行分类,结果直观且容易解释。决策树方法可与其他评估方法相结合,提高预测精度。决策树与风险矩阵法同属结构

9、 化的风险评估工具,可以提高评估的准确性和科学性。层次分析法层次分析法通过建立系统化指标体系,对指标赋予权重,根据指标评分划定风险等级,从而辅助决策制定,在风险评估、趋势预测等领域广泛适用,。汪婧等 基于公共卫生视角,分析舆情的影响因素,在此基础上构建网络舆情风险评估指标体系,结合 层次分析法和模糊综合评价法,以新冠肺炎疫情期间的网络舆情为例进行实证分析。谭兆营 利用 专家咨询、层次分析法等探讨基于指标体系的传染病疫情风险评估模式,从病原学因素、流行病学因素和脆弱性分析三个维度构建指标体系,疫情发生时对照指标体系进行评分,根据评级标准确定风险等级,提出相应的风险管理建议。龚磊等 结合德尔菲法和

10、层次分析法评估风险,选定风险并进行排序,有针对性地指导卫生应急工作围绕重点开展。预防医学论坛 年月第 卷第期 ,层次分析法能够结合定量与定性方法,可操作性强,应用范围广。但是,层次分析法不利于精度要求高的风险评估,尤其需要注意主观因素影响,造成结果缺乏科学、客观依据。基于模型的风险评估基于模型的风险评估是建立统计分析模型预测传染病疫情趋势、流行过程继而预判风险,为防控政策制定提供风险评估结果。新冠疫情暴发后,学者利用模型开展疫情预测、风险评估相关研究。毕佳等 利用基于改进的 模型动态评估欧洲 国 疫情,根据传染病传播特征和人口、经济、医疗水平,耦合危险性和脆弱性评价,建立传染病风险评估指标,引

11、入基本传染数衰减方程的 模型,预测传染病传播趋势和各国风险演变趋势。冯苗胜等 联合 模型和 模型对新冠疫情进行预测,弥补 模型无法预测现有确诊人数以及 模型参数过多的问题,结果显示联合模型较单个模型相比具有更加准确的优越性,预测结果更好。洪彬等 结合 模型和长短期记忆的深度学习网络构建混合模型,构建 模型,相较于单一的 模型,混合模型考虑影响疫情传播的干扰因素,通过线性回归对模型结果进行矫正,提高了预测精度。常见的时间序列分析、空间分析方法以及时空分析方法应用于传染病疫情风险评估。刘玉方等 针对甲型 流感传播与扩散,建立预测模型以及动力学控制模型,模型预测效果良好,控制模型显示不同隔离措施下的

12、疫情走向,对政府决策提供指导。对于有规律波动、有季节波动趋势的传染病进行科学合理的预测有助于医疗资源合理配置。刘世安等 利用 模型针对具有波动性发病的传染病进行短期预测,比较传染病不同预测方法的适用条件,模型具有对资料要求不高、预测准确度高等优点。疾病的发生往往是自身流行机制和空间地理因素相互作用的结果,因此有学者利用空间流行病学方法进行科学预测。齐畅等 利用地理加权广义线性模型分析新冠疫情传播的影响因素,该模型有别于传统的时间序列模型仅包含发病数据,综合考虑人口密度、流动、公共预算等经济社会发展因素对疫情传播的影响,结果显示疫情传播与人口密切接触程度和流动性相关,为疫情区域精准防控提供了理论

13、依据。王震坤等 利用百度迁徙建立有效距离模型,分析结果表明疫情最初暴发地武汉至其他地区的有效距离与当地疫情确诊数量呈线性相关,模型能够对城市疫情规模进行早期预警。刘利利等 利用时空分析方法分析新冠肺炎初期温州市疫情聚集性分布,对主要聚集地区制作可视化地图。通过时空扫描显示武汉归来病例时空聚集具有一致性,说明武汉流入人口是导致温州市社区传播的主要原因,应该针对回温人员加强管控。由于全国各城市疫情传播情况有所不同,宋文煜等 利用新冠肺炎疫情初期人口流动数据建立无尺度网络模型,进行城市聚类,分为高、中、低三类风险城市,发现经济较发达、人口流动量大的城市疫情较为严重,应重点实施管控。基于模型的风险评估

14、可以分析系统内部存在的危险因素,同时考虑系统外部的影响因素,评估结果较为全面。但是,模型在实用性方面存在难点,参数设置不易获得,过多或过少都会影响模型的实用效果。传染病的传播受到多种因素影响,与气候环境、社会经济发展状况、公共卫生水平、政府防控措施等密切相关,仅从数学模型有时无法精确推演疫情变化,容易造成较大误差。风险评估研究视角科学的风险评估可以在应急管理中发挥重要作用,从不同视角对风险评估进行深入研究,为应急管理提供新思路。监测预警机制如何在第一时间识别传染病疫情风险并发出预警成为当下亟待解决的问题。完整、科学的监测预警机制有助于卫生相关部门及时采取科学应对措施,预防和减少危害,提高卫生部

15、门应急处置的综合能力。疫情以后建立的传染病监测报告系统加强了风险识别的信息渠道,为应急决策提供了有力支撑。梅涛 提出运用大数据、信息化手段提升风险识别水平、完善疾病监测预警等建议,实现疫情防控科学决策。世纪 年代,美国的公共卫生信息监测系统就开展在医院、药店、学校等重点聚集场所以症状为主的症状监测子系统。在英国,实时综合征监测小组从国家卫生服务()机构的四个症状监测系统获得数据,分析来自国家、区域和地方各级的综合征监测流的健康指标,及时发现异常。宁波市鄞州区建立的健康大数据平台,与学校学籍数据、公民户籍数据、医保数据、交通出行数据、气象数据等信息互通,在新冠疫情期间根据多渠道信息进行风险识别,

16、确定高风险流行病学史。我国可进一步完善传染病直报和预警体系,建立多渠道信息来源的监测预警系统,为传染病风险识别和疫情防控争取时间、提高效率。人群脆弱性人群脆弱性是人群对各类突发事件的敏感性,表现为人群的承受能力和恢复能力。人群作为被动接受群体,不仅要评估人群的生理健康,还预防医学论坛 年月第 卷第期 ,需要考虑心理健康等影响因素。人群的应对态度和应对能力很 大程度 上决 定防 控策 略 的 有 效 性。张 翀杰 通过分析人群脆弱性影响因素进而建立评价指标体系,对人群脆弱性进行分级处理,评估事件发生时人群脆弱性水平。康正等 从人群脆弱性视角探究风险评估。人群脆弱性越大,风险越高。人群脆弱性受危害类型、人群特点、环境、安全防范措施等因素的综合影响。研究从人群自身脆弱性、危害严重程度、危害应对能力和环境质量等四个方面建立指标体系,评价人群脆弱性。在 疫情期间的塞尔维亚,通过对公众的问卷调查发现,公众对 等传染病的风险认知以及应该采取的预防措施方面存在重大差异,卫生应急管理机构在决策时应充分考虑人群的脆弱性的差距。公众风险感知受到疫情信息扩散、决策组织的社会接受度以及风险责 任归 因等 影响。

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