1、收稿日期:2021 10 29基金项目:国家自然科学基金项目(71602012);教育部人文社会科学规划项目(21YJC790122);四川省软科学研究计划项目(2022JD0114、2021JD0053)作者简介:魏奇锋(1985)，男，浙江诸暨人，博士后、副教授、硕士生导师，研究方向为技术创新管理;谭娟(1998)，女，四川德阳人，硕士研究生，研究方向为区域经济;石琳娜(1987)，女，河南平顶山人，副研究员，研究方向为科技创新管理(通讯作者)。成渝地区双城经济圈工业绿色全要素生产率测度及空间分异研究魏奇锋1，3，谭娟1，石琳娜2，3(1 成都理工大学 商学院，成都 610059;2 四川
2、省科学技术发展战略研究院，成都 610041;3 成都市软创智业研究会，成都 610023)摘要:选取20082018 年成渝地区双城经济圈所含16 个城市的数据，基于 DEA 方法的 Malmquist Luenberger 指数模型，在传统全要素生产率(TFP)基础上纳入工业生产中能源投入和环境污染产物变量指标，对成渝地区 16 个城市的工业绿色全要素生产率(GTFP)及其分解项进行测算，并讨论其不同时段下的空间溢出网络结构。结果显示:污染物排放阻碍地区工业 GTFP 提高，绿色技术进步对 GTFP 提升有显著促进作用，成渝地区整体绿色技术效率较低。从整体看，空间分布呈现出聚集性特征和空间
3、关联性;从局部看，眉山、泸州、南充、绵阳等 GTFP 较高的城市表现出溢出效应，重庆的 GTFP 增速放缓的主要制约因素是绿色技术效率。最后，基于分析结果，从加强工业自主创新能力、优化产业结构以及优化调整环境规制政策等三个方面提出了政策建议。关键词:成渝地区双城经济圈;工业绿色全要素生产率;空间分异DOI:10 13956/j ss 1001 8409 2023 02 14中图分类号:F427文献标识码:A文章编号:1001 8409(2023)02 0103 09esearch on the Measurement and Spatial Differentiationof Industri
4、al Green Total Factor Productivity in theChengdu Chongqing Economic CircleWEI Qi feng1，3，TAN Juan1，SHI Lin na2，3(1 School of Business，Chengdu University of Technology，Chengdu 610059;2 Sichuan Academy of Science and Technology for Development，Chengdu 610041;3 Chengdu Soft Innovation Intelligence Asso
5、ciation，Chengdu 610023)Abstract:Selecting the data of 16 cities included in the Chengdu Chongqing Double City Economic Circle from 2008 to2018，this paper measures the green total factor productivity and its decomposition items of 16 cities to explore spatial net-work overflow structure in different
6、time periods based on adding energy and environmental pollution to the basis of tradition-al total factor productivity by the Malmquist Luenberger index model and the DEA method esults show that，pollutant e-missions hinder the improvement of industrial green total factor productivity in the region T
7、he progress of green technologyhas a greater role in promoting GTFP promotion，and the overall green technology efficiency of the region is low Overall，thegrowth rate of GTFP in the Chengdu Chongqing dual city economic circle shows a downward trend，and its spatial distri-bution shows agglomeration ch
8、aracteristics and spatial relevance;locally，cities with higher GTFP such as Meishan，Luzhou，Nanchong and Mianyang show a spillover effect The main constraint on the slowdown of GTFP growth in Chengdu andChongqing is the efficiency of green technology Accordingly，it proposes policy recommendations fro
9、m three aspects，such asstrengthening industrial independent innovation capabilities，accelerating the application and promotion of green technology，301optimizing industrial structure，promoting green transformation and development of industrial enterprises，and optimizing andadjusting environmental reg
10、ulatory policiesKey words:Chengdu Chongqing area dual city economic circle;industrial green total factor productivity;spatial differen-tiation改革开放以来，我国的工业生产总值由改革开放之初的 1621.4 亿元增长到 2019 年的 317108.7 亿元，增长了约 194 倍，2019 年工业生产总值在 GDP 的占比超38%，与此同时，四川、重庆工业生产总值到 2019 年也分别达到 13365.66 亿元、6656 72 亿元。成渝地区的工业发展主
11、要依赖于大规模要素投入和投资驱动，如德阳、重庆、绵阳等发展相对较快的工业城市在过去都以“高投入、高消耗、高污染”的模式发展。但随着工业化和城镇化进程的不断深入，过去粗放型和资源依赖型的经济增长方式导致生态环境遭受了一定程度破坏，给地区工业的健康良性发展带来挑战，制约了工业的发展进程1。2016 年发布的成渝城市群发展规划 指出，要将成渝城市群发展为全国重要的现代产业基地、西部创新驱动先导区2;2019 年川渝两地签署深化川渝合作推进成渝城市群一体化发展重点工作方案3;2020 年中共中央政治局召开会议，审议成渝地区双城经济圈建设规划纲要4，并于 2021 年 10 月份正式发布。可见，成渝地区
12、双城经济圈的发展建设被中央寄予厚望。当前，我国面临着资源耗费过量、环境污染严重而工业增速逐渐放缓的局面，为实现经济的可持续增长，各地区都迫切需要进行工业绿色转型，成渝地区双城经济圈作为带动全国高质量发展的重要增长极和新的动力源，更应在保护好生态环境和将现有资源进行有效利用的条件下，提高地区工业的绿色全要素生产率(GTFP)，有力实现经济与环境效益双赢。本文将工业环境污染、能源消耗等因素纳入研究，通过对资源、环境约束下的成渝地区双城经济圈工业 GTFP 进行测算与分析以及分解项的解读，对优化相关区域经济发展协调机制、推动区域经济可持续发展具有重要的参考意义。1相关研究综述国外早期在对投入和产出之
13、间的关系进行探究时，罗伯特M索洛构建了具有规模报酬不变特性的总量生产函数和增长方程，提出了 GTFP 的含义，并把它归结为是由技术进步而产生的5。随后，Charnes 等提出了较成熟的 DEA 分析范式6。但是这些方向性距离函数大多是运用径向的、角度的数据包络分析法来计算，在投入过度或产出不足时会降低测算结果的准确性7。随着绿色工业革命的兴起，在有关 TFP 的测算中，多数学者将资源、环境作用和传统的投入要素一起纳入研究体系，测算和评价资源环境约束之下的 GTFP8，9。Chung 提出环境污染是不同于期望产出的、具有负外部性的产出变量，他首次运用基于 SBM 模型的 ML 生产率指数对考虑了
14、环境污染的 TFP 进行测算，较合理地反映了经济效应的实际情况，该方法也得到了广泛接受和运用10。当前国内主要从三个角度对 GTFP 展开研究:一是产业角度。王兵等指出，纯技术进步是传统 TFP 和 GT-FP 增长的主要因素11。刘战豫等测算了中国 20042014 年的物流业 GTFP 并对其时序动态特征和区域差异进行了分析12。李颖等采用超效率 SBM 模型与 GML指数法对 20072018 年制造业上市企业的绿色全要素生产率进行了测算与分解，并用三重差分与门槛模型分析了制造业服务化对企业 GTFP 的影响13。李博等利用 PVA 模型分析了产业转型升级与绿色全要素生产率提升的关系，研
15、究结果表明，资源型城市绿色全要素生产率 GML 指数滞后期对其自身的影响存在负向作用14。二是区域角度。李玲等运用 SBM 方向性距离函数和 Luenberger 生产率指标对绿色全要素生产率进行了测算，研究表明中国工业 GTFP 存在显著的空间差异，GTFP 的空间分布呈现出一定集聚性和空间关联性，沿海、南部省份普遍 GTFP 更高，中部省份、西部以及北部省份的绿色生产效率较低15。李健等指出长三角与珠三角地区保持显著的空间聚集现象，GTFP 存在显著的空间相关性16。陈黎明等研究发现，东部地区 GTFP 增长和技术进步明显高 于其他地区，中部和西部地区省份增长较慢，整体呈现“东高西低”的局
16、面17。李慧等通过实证研究发现，中国城市 GTFP 呈现“南(偏西)北(偏东)”格局，整体 GTFP 向西北方向发生偏移18。三是从 GTFP 影响因素的角度。陈超凡运用 SYS GMM动态面板模型研究工业绿色全要素生产率的影响因素，结果表明我国 GTFP 的增长主要依赖技术效率的提升19。程中华等指出，技术效率恶化和技术差距扩大抑制了其 GTFP 增长20。刘华军等认为，中国地区间 GT-FP 的增幅差异显著，技术效率衰退削弱了技术进步对GTFP 的促进作用21。李健等研究发现，高技术产业专业化集聚 和 多 样 化 集 聚 对 GTFP 均 表 现 为 显 著 正效应22。综上所述，国内外学者在近几十年来对 GTFP 已经进行了较为细致全面的研究。国外学者在近几十年来大多从理论和测度方法、模型改进和构建等方面来探讨TFP 问题，在理论方面以及模型研究上较为深入。国内学者则侧重于对 GTFP 进行实证性分析，研究多集中于从国家、区域层面对影响因素进行探讨，其中对于区域401层面的行业 GTFP 及其空间分异的特征研究主要集中于京津冀23、长三角24、粤港澳25 等区域。此外，2021