1、1052023.04/Urban and Rural Planning and Design 城乡规划设计2022年，二十大报告指出“区域融合发展”的重要性。区域城市间经济、信息、人、物等要素的高效流动可以有力推动区域融合及一体化发展。在当下城市高度信息化发展的时代背景下，信息流作为反映城市在信息交互网络中地位及特征的重要指标，对其展开网络结构研究，不仅能够直观科学地了解区域城市间信息流功能结构关系，还能够表征区域内城市在社会、经济、文化等方面的交往特征，对区域高质量建设和城市间协调发展有重要的支撑作用。当前关于信息流网络的研究主要集中在长三角1，2、珠三角3，4、京津冀5，6三大城市群，对我
2、国西部城市群关注度较少。基于此，本研究基于百度指数数据，运用社会网络分析方法对西南地区唯一的国家级城市群成渝地区双城经济圈的信息流网络进行结构特征解析，结合双城经济圈建设的政策要求，提出促进成渝经济圈信息要素流动和协同发展的规划对策，以期为成渝地区区域协调发展提供理论参考。1 研究方法与数据来源1.1 研究方法社会网络分析（social network analysis，SNA）是一种研究社会网络形态构成、关系结构的分析方法。通过将社会网络抽象成网络节点及节点之间相互联系的线，运用拓扑分析的思路，可以对网络中节点的网络地位进行量化研究，也可以从整体视角对网络的特征进行解析。1.2 数据来源信息
3、流的表现形式有很多，本文采用百度指数衡量城市间的信息流联系。本文基于百度指数平台，以研究区摘要在当前高度信息化发展的时代背景下，城市间信息流联系日益增强，呈现出网络化的结构特征，对其进行解析，有利于推动区域城市协调发展。本文基于百度指数数据，运用社会网络分析方法对成渝地区双城经济圈的信息流网络进行网络结构特征解析。结果表明：经济圈的信息流网络呈现出明显的核心边缘结构，城市网络地位两极化趋势突显。成都、重庆在信息流网络中具有绝对的核心地位，对信息流的吸引及扩散能力很强，有很强的网络控制能力，而雅安、资阳等城市的信息流网络地位较为边缘。对此，需充分发挥各城市在信息流网络中的地位和优势，以更好地实现
4、区域高质量发展。关键词信息流；网络结构；社会网络分析；百度指数中图分类号TU984文献标识码ADOI10.19892/ki.csjz.2023.04.28Abstract In the current era of highly informative development,inter-city information flow is increasingly connected,showing the structural characteristics of network,and its analysis is conducive to promoting the coordinate
5、d development of regional cities.Based on Baidu index data,this paper uses social network analysis to analyze the network structure characteristics of the information flow network of the twin-city economic circle in Chengdu-Chongqing region.The results show that the information flow network of the e
6、conomic circle exhibits an obvious core-edge structure,and the trend of polarization of city network status is prominent.Chengdu and Chongqing have an absolute core position in the information flow network,with strong ability to attract and spread information flow and strong network control,while ci
7、ties such as Yaan and Ziyang have a more marginal position in the information flow network.In this regard,the status and advantages of each city in the information flow network need to be given full play in order to better achieve regional high-quality development.Key words information flow;network
8、structure;social network analysis;Baidu index作者简介：张家帅（1997-），男。研究方向：城乡规划与设计。作者单位：西南交通大学建筑学院成渝地区双城经济圈信息流网络特征解析Analysis on Information Flow Network Characteristics in Chengdu-Chongqing Economic Circle张家帅 刘 楠Zhang Jiashuai,Liu Nan106城市建筑 Urbanism and Architecture/2023.04域中城市 A 的名称作为关键词，检索关键词的所在地设定为研究区域
9、内的城市 B，然后将搜索指数的年日均值作为城市 A 到城市 B 的信息流联系。采用上述方式，通过Python 爬虫可以批量获取成渝经济圈 16 个城市两两之间的 240 条信息流联系。2 网络节点特征2.1 加权度数中心度加权度数中心度一方面可以反映出城市信息流的规模特征，另一方面是城市在信息流网络中自身连接能力的体现。加权度数中心度越大，意味着城市的信息流规模越大，在网络中自身连接能力越强，网络地位越重要。从信息流网络城市加权度数中心度的排序来看（见表 1），成都、重庆、绵阳、宜宾的加权度数中心度大于平均值（4 046.75），说明这 4 个城市在经济圈中接收和发出信息的总量较大，在网络中具
10、有重要的地位。其中，成都和重庆两个城市优势明显，特别是成都市，加权度数中心度达到了 10 992，远超过其他城市。表明成都市在经济圈的信息流网络中，有很强的信息流入和信息扩散规模，与其他城市信息流联系紧密，处于十分核心的地位。南充、德阳等 12 个城市的加权度数中心度小于平均值，雅安加权度数中心度最小（2 567），在信息流网络中处于非常边缘的位置。2.2 中介中心度中介中心度可以反映出节点城市在网络中的“中介能力”，中介中心度越高，意味着节点城市位于许多城市信息流联系的最短路径上，对网络的控制能力越强。成渝经济圈信息流网络的城市中介中心度见表 2，可以看出，只有 5 个城市能在信息流网络中发
11、挥中介作用。其中，成都、重庆的中介中心度远大于其他城市，说明这两个城市对信息流网络的控制能力比较强，特别是成都市，在网络中的核心地位十分明显。绵阳、德阳、宜宾的中介作用较小，可以在少数信息流联系中发挥中介作用。达州、眉山等 11 个城市的中介中心度为 0。这些城市的网络地位比较边缘，不足以发挥中介作用。总体而言，信息流网络的中介中心度出现了严重的两极化趋势，表明对网络的控制能力被少数城市掌握。多数城市间的信息流联系受其支配，需要借助这些中介作用强的城市才能更好地与其他城市发生信息流联系。这会导致大众对信息的关注大量集中在核心城市，边缘城市缺少在信息流网络中的话语权，获得的关注度较弱。3 联系强
12、度特征将成渝地区双城经济圈内城市的信息流网络在 ArcGIS中进行空间可视化，并采用自然断点法将信息流强度分为5 个层级。第一层级（270.01863.00）的信息流有 16 个，占全部 240 条联系的 6.67%，而联系强度却占了总联系强度的 25.79%。第一层级的信息流一部分为经济圈内其他15 个城市到成都的信息流，另一部分则为成都到重庆的信息流。在这 16 个信息流联系中，流强度最大的是重庆到成都的信息流，强度为 863。第二层级的信息流包括达州、广安、泸州、宜宾、南充、遂宁、内江、绵阳到重庆的信息流，以及成都到绵阳、南充、德阳、宜宾的信息流。同时，泸州到宜宾的信息流也处于第二层级，
13、说明这两个城市之表 1 信息流网络城市加权度数中心度排序城市加权度数中心度排序城市加权度数中心度1成都市10 9929眉山市3 2772重庆市6 56910乐山市3 2503绵阳市4 32111遂宁市3 1564宜宾市4 21212自贡市3 1235南充市3 90013内江市3 1056德阳市3 71514广安市2 8397达州市3 50915资阳市2 7548泸州市3 45916雅安市2 567表 2 信息流网络城市中介中心度排序城市中介中心度排序城市中介中心度1成都市129.839南充市0.002重庆市45.8310内江市0.003绵阳市1.0011遂宁市0.004德阳市0.6712雅安市
14、0.005宜宾市0.6713乐山市0.006达州市0.0014泸州市0.007眉山市0.0015资阳市0.008广安市0.0016自贡市0.001072023.04/Urban and Rural Planning and Design 城乡规划设计间的信息流联系也较强。第三、四、五层级的信息流分别有 43、92、76 个。在所有的 240 个信息流联系里，自贡到雅安的信息流最小，为 35。总的来说，成渝经济圈信息流网络形成了以成都为主核心、以重庆为次核心的双核网络化结构，这两个城市之间及二者与其他城市的信息流联系强度较高，其余城市之间的信息流联系强度则整体稍弱。4 网络整体特征4.1 网络密
15、度分析网络密度可以反映流网络中各节点间联系的紧密程度，密度越大则节点间的联系越密切。成渝经济圈信息流网络的 16 个城市理论上最多有 240 条联系，实际联系也为 240 条，因此网络密度为 1。但是考虑到网络密度的可比较性，将联系强度小于平均值的联系舍去，通过此方式处理后，得到 62 条联系，网络密度为 0.26。4.2 核心边缘结构分析运用 Ucinet 对成渝经济圈信息流网络的核心边缘结构进行分析，可以看出，成都、达州、德阳、绵阳、南充、重庆属于核心区城市，广安、雅安、自贡等 10 个城市为边缘区城市。进一步分析成渝经济圈信息流网络核心边缘结构的密度特征可知，核心区城市之间的网络密度为0
16、.767，连接较为紧密；边缘区城市间网络密度为0.022，联系较为松散。二者相差超过34倍，表现出明显的核心边缘结构。此外，核心区对边缘区的连接密度为 0.233，说明核心区城市对边缘区城市有一定的信息带动作用。4.3 块模型依据城市在信息流网络中的位置，通过块模型进行城市聚类，得到成渝经济圈信息流网络的5个块（块1、块2-1、块 2-2、块 3-1、块 3-2）。成都和重庆被划分到块 1，这两个城市在整个信息流网络中地位相当，都具有十分重要的地位，核心优势明显，因此被划分到同一个块。块 1 和其他块之间的联系十分紧密，除了到块 3-2 的密度是 0.571外，与其他所有块的连接密度都是 1，明显优于其他块，进一步说明了块 1 的核心地位。德阳、南充、达州和绵阳都属于块2，这4个城市在信息流网络中的地位属于第二梯队，仅次于成都和重庆。绵阳相对于其他三个城市的网络地位更高，在进一步地切分后，被划分到块 2-2。宜宾、泸州、雅安等10个城市在网络中的地位属于第三梯队。宜宾、泸州、广安地位稍高一些，被进一步划分到块 3-1，其余的雅安、资阳等 7 个城市被划分到了块 3-2。块 3-2 是所