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第1章本章优化总结(1).ppt

1、本章优 化 总 结,知识体系网络,专题探究精讲,分析两个变量的相关关系常用的方法:(1)把样本数据表示的点在直角坐标系中标出,得到散点图;(2)利用R2进行检验,在确认具有相关关系后,再求线性回归方程,某商场经营一批进价是30元/台的小商品,在市场试验中发现,此商品的销售单价x(x取整数)元与日销售量y台之间有如下对应数据:,(1)画出散点图并说明y与x是否具有线性相关关系?如果有,求出线性回归方程;(方程的斜率保留一个有效数字)(2)设经营此商品的日销售利润为P元,根据(1)写出P关于x的函数关系式,并预测当销售单价x为多少元时,才能获得最大日销售利润?,【解】(1)散点图如图所示:从图中可

2、以看出这些点大致分布在一条直线附近,因此两个变量具有线性相关关系,即预测销售单价为42元时,能获得最大日销售利润【思维总结】该类题属于线性回归问题,解答此类题目的关键是:首先通过散点图来判断两变量是否相关,然后再利用求回归方程的公式求解回归方程在此基础上,借助回归方程对实际问题进行分析,炼钢厂出钢时所用的盛钢水的钢包,在使用过程中,由于钢液及炉渣对包衬耐火材料的侵蚀,使其容积不断增大,请根据表格中的数据找出使用次数x与增大的容积y之间的关系.,【解】先根据试验数据作散点图,如图所示:,【思维总结】对于非线性问题,挑选一种跟这些散点拟合得最好的函数,然后采用适当的变量代换,把问题转化为线性回归问题,使其得到解决,独立性检验的一般步骤:(1)提出假设H0:和没有关系;(2)根据22列联表计算K2的观测值;(3)根据K2的观测值与临界值的大小关系作统计推断 调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系,得到下面的数据表,试问婴儿的性别与出生的时间是否有关系?,

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