1、研 究 探 索产业创新研究 2023.1 第2 期82作者简介：赵宇，男，河南南阳人，助教，研究方向：物流管理方向。大数据时代物流管理企业的机遇与挑战研究赵 宇（河南工业职业技术学院，河南 南阳 473000）摘要：在大数据背景下，物流行业获得了较为迅速的发展，尤其是在对于现代物流管理体系进行推广时，大数据得到了充分运用，成为时代发展的必然。从物流管理企业的角度来说，虽然大数据技术为其提供了发展空间，但从某种角度来说，也增加了生存负担。企业想要健康、长远发展，就需要明确物流管理企业的机遇与调整，做出调整。本文简要介绍了大数据时代物流管理企业发展机遇与调整，并提出了推动大数据时代物流管理企业发展
2、措施，希望可以为物流管理企业的转型升级提供支持。关键词：大数据时代；物流管理企业；机遇；挑战从物流管理企业的角度来进行分析，对于数据进行搜集并进行信息转换，可以为物流战略决策工作的开展提供支持，主动进行内部优化，增强自身竞争力。但是企业发展环节，需要应对较为严峻的压力。因此，必须要合理运用大数据技术，推动物流管理企业的发展。一、大数据时代物流管理企业的应用优势大数据指无法借助当前常用软件工具所处理的庞大数据资源，具有大量、高速、多样、精准的特点。大数据处理能为物流企业经营管理工作的开展提供具有价值的资料。第一，可以及时对接信息。将大数据技术应用到物流管理企业中，最为明显的优势是高效地进行信息对
3、接，降低由于难以达成信息资源共享目标导致管理不当情况出现的概率。物流管理过程中前期所用的技术并不先进，仅借助于人力资源来开展物流管理工作，这就导致企业经营运转效果并不理想，难以及时进行信息传输1。而将大数据应用到物流管理企业中，可以帮助企业打造健全的物流管理体系，动态监管物流情况，使物流管理工作在较短的时间内高效进行。借助于大数据技术开展数据分析，可以使管理人员及时认识到物流运输管控过程中的不足之处以及可能会出现的风险，做好风险管控，将出现风险的概率降到最低，确保相关工作能够有序进行。第二，要加强和客户之间的黏性。对于企业的物流管理水平进行分析、评价，可以使物流管理工作更加高效开展，其中和用户
4、的黏性是分析物流水平的重点，在传统模式下进行物流管理，很可能会由于难以及时进行信息沟通，导致客户黏性并不高，阻碍物流企业的发展。借助于大数据，可以使物流管理企业和客户进行沟通、交流，提高企业对于客户的了解程度，从而明确产品的类型、功能等，使客户享受到高质量服务，为企业物流管理工作的开展提供充足的数据作为保障，确保物流管理工作能够高效开展。此外，还应该主动构建现代化物流服务平台，构建线上和线下沟通模式，提高物流和客户的黏性，使物流企业具有较为充足的客户资源2。第三，要展现出物流数据的价值。企业需要将物流体系作为重点，提高物流管理水平。在进行工作时，要将物流数据作为依据，因此要明确物流数据的价值。
5、在传统模式下，物流管理工作缺乏大数据作为支持，难以从整体角度出发分析数据，这就导致物流数据的价值得不到体现。但是，在大数据时代，企业在进行物流管理时可以将大数据作为支持，获取到较为全面的数据资料，并智能化分析数据，使物流数据更具价值，提高企业物流管理水平，使企业在市场竞争中占据优势，达成物流管理企业健康、长远发展目标。二、大数据时代物流管理企业发展机遇（一）可以合理应用新技术对于大数据技术进行应用，可以推动多种新技术的发展，使企业管理工作更加高效开展。将自动化设备作为依据研 究 探 索INDUSTRIAL INNOVATION 产业创新研究83的管理手段使传统的物流形式出现了变更，只需要借助于
6、大数据技术开展分析，就可以明确不同消费者的现实需求，为其提供优质服务3。除此之外，二维码是大数据时代所形成的，尤其是智能化设备在仓储管理系统的普遍应用，可以取得一些成效。二维码具有一定保密性，可以满足消费人员的消费喜好。人们能够从货物产地、包装、运输等多个环节出发进行信息监测等工作。从整体出发分析发现，对于多种不同新技术进行应用，可以在当前庞大的数据资源中找出具有价值的内容，从而为物流行业营销管理工作的开展提供支持。并在信息挖掘过程中运用恰当的管理方案，推动我国物流企业规范化、标准化发展。（二）缩短信息搜集需要花费的时间将大数据应用于物流企业，可以满足物流企业的进一步发展需要。从物流企业的角度
7、来分析，货物运输和配送是非常重要的，货物的名称、数量等都会对其产生一定影响。在大数据时代，可以借助信息搜集技术定位相关产品，了解货物的名称、产地和商界资料等。在保障消费者权益的同时，了解到货物运输的情况，从而降低货物运输过程中出现风险的概率。（三）充分应用自动化设备大数据时代，不同的物流信息技术已在物流管理中得到应用，为物流企业管理活动的开展提供了有利条件，特别是对于自动化设备的使用，可以对于物流行业传统的管理模式进行创新。但是，随着电子商务水平的提高，消费者对于物流工作有了新的要求，希望在较短的时间内收获。这从某种角度来说，增加了商家和物流企业的压力。如果仍然沿用传统模式输送货物，很难满足消
8、费者的需要。而对于自动化设备进行运用，可以达成自动化分拣货物这一目标，降低货物分类需要花费的时间，降低人力资源和物力资源消耗，减轻人员工作负担，提高货物分拣的精准程度4。三、大数据时代物流管理企业挑战（一）工作效率比较低从物流管理企业的角度来进行分析，虽然能够运用大数据技术使相关工作更加高效开展，但是企业是否可以借助于大数据提高岗位适应性仍然是需要相关人员进行探索的。比如说，出现意外情况时，企业是否可以借助于大数据分析来确保消费人员的权益，货物信息盘点是否精准等，这也是当前企业发展关注的重点。（二）智能化服务程度并不高物流企业在经营运转过程中会出现多种不同类型数据，并且数据量在不断上涨，各个服
9、务环节的数据不一。但是，大部分物流企业仅能够开展结构化数据处理，并不关注非结构化数据和半结构化数据的处理，这就导致其智能化服务程度并不高5。例如，在开展库存管理过程中，难以将库存量控制在一定范围内，无法精准分析物流运行各个完善，难以构建健全的客户档案等。再加上数据的数量呈现爆发趋势，信息安全防护工作难度明显增加，物流企业是否可以分析判断服务信息和运营数据，确保信息安全性，已经变为了会对于物流企业健康、长远发展的重要参考。（三）无法充分开发大数据大部分物流企业的领导层并没有认识到大数据所具有的价值，并不是非常关注大数据挖掘和应用工作，导致大数据仅服务于数据的分析、汇总，难以为现代运营工作的开展提
10、供支持。这要求经营和管理人员，在大数据背景下更新自身观念，明确大数据在行业中的关键作用，从而满足客户需要，推动物流服务模式创新。（四）数据安全得不到保障虽然大数据时代的到来，提高了我国信息管理安全程度，对于数据信息保护的重视度也有所提高。但是，在现实经营运转过程中，仍然存在着一些安全问题。随着物流数据来源的丰富，运用大数据对于多种不同信息资源进行整合难以满足数据应用需求，很可能会出现数据遗漏的情况，导致所获取的信息质量得不到保障。除此之外，在开展物流管理时，会出现商家和消费者的资料，很可能会出现信息资源外泄的情况。（五）可用人才较少当前，物流管理配送企业的人才数量并不多，难以为现代化企业的发展
11、提供支持。因为大数据在物流管理企业中的应用时间并不久，导致现代物流体系中可用人才并不多。并且，企业并不关注物流管理人才的培训，尚未为相关人员提供进行学习的机会，这就导致物流管理企业在发展过程中存在诸多问题。人才是行业发展的前提，如果无法打造整体实力较强的管理团队，就会导致相关工作的开展具有滞后性。（六）配送管理不当物流配送管理体系建设过程中所用的技术存在滞后性，导致配送工作难以顺利开展，企业难以构建健全的配送体系，无法满足客户对于物流的现实需要6。如果客户需要等待较长的时间，就会降低客户的体验感，导致客户难以获得高质量服务，选择和其他物流企业建立合作。并且，物流配送信息和物流配送状态也存在问题
12、，需要相关人员制定适宜的措施进行优化。四、大数据时代推动物流管理企业发展措施在大数据时代，推动物流管理企业的发展有着非常关键的作用，相关人员可以从以下几点出发进行工作：（一）打造专门的信息平台物流管理企业在发展过程中，需要意识到大数据背景下信息的价值，并做好资源管控，主动分析挖掘物流供应链中的数据。在这一情况下，企业需要对于现有的经营管理理念进行创新，并考虑到物流市场的发展情况更新相关服务，推研 究 探 索产业创新研究 2023.1 第2 期84动传统物流服务模式的转型，使其有足够的能力应对大数据带来的挑战。大数据的商业价值较为突出，对于物流企业的发展是不容忽视的。因此，物流企业需要从多个不同
13、角度出发搜集、获取非结构数据，并借助于现代化软件和模型智能的开展数据分析，为决策工作的开展提供条件。现代电子商务水平的提高，有效加强了网络平台和信息技术的联系，可以对于物流企业各环节情况进行跟踪把控，借助于全过程管理手段提高资源利用率。（二）创新经营模式在传统模式下，物流管理企业所进行的经营管理工作并没有技术作为支持，这就导致在进行工作时难以及时进行信息传输，各部门缺乏联系，难以协调开展各项工作。比如说，各部门并没有了解到外部环境的变动，难以在第一时间分析商品输送和管理中存在的不足，这就导致物流服务难以高效开展，无法合理应用各项资源。因此，物流管理企业要对于现有的业务流程做出调整，主动对大数据
14、背景下平台的经营模式做出创新，加强各分散环节之间的联系，打造健全的供应链。物流服务能力的提高和互联网技术的关联较为密切，可以为物流管理企业的系统化运转提供支持，推动其智能化发展，为客户提供高质量服务。（三）调整业务流程物流企业需要考虑到自身战略需要，合理应用大数据管理工具，展现辅助决策优势，从而科学应用各项资源，达成运输和存储管理这一目标，简化各项业务流程，增强企业抗风险能力。比如说，企业可以运用大数据分析客户对于产品的现实需要，并进行建模，挖掘出其中具有价值的内容，从而加强配送工作和库存管理工作的联系，对于配送线路做出调整，为物流企业决策工作的开展提供支持，确保业务规划工作能够顺利开展。（四
15、）打造健全的物流数据安全管理体系在大数据背景下，物流管理企业必须要加大力度进行数据安全管理工作，打造健全的数据安全管理体系，从而使从业人员树立数据安全防护观念。第一，物流管理企业需要做好各物流输送环节的信息管控，确保商家和消费者的信息处在安全状态下，避免出现信息丢失的情况，使数据处在安全状态下。第二，要考虑到不同的数据来源以及数据的特点，科学地对于大数据技术进行应用，为信息搜集、转换等工作提供支持，从而获取到具有价值的数据资源，为企业的经营运转提供条件。此外，还应该考虑到大数据时代物流管理企业业务要求，主动吸引较多现代化程度较高的物流管理人才参与到工作之中，打造整体实力较强的物流管理团队。一要
16、考虑到物流管理企业现实需要聘用对于数据运营和物流管理有足够了解的整体性人才。二要加强高校合作，推动产教融合，考虑到物流管理企业现实需要组织人才进行学习。在这个过程中，还应该组织物流管理企业人才加入学习之中，增强其专业能力，提高进行物流管理和数据挖掘水平。（五）做好库存管理工作想要使物流管理工作更加高效的开展，就必须要将提高库存管理工作作为基础，并在优化的过程中借助于大数据技术打造完善的库存管理体系，合理优化库存信息，使库存管理处在安全状态下。通过大数据打造库存管理体系，能够对于库存管理各项目进行细致分类，获取到较为有效的信息，从而确保客户可以根据自身现实需要，搜集相关信息，在第一时间了解物品运用情况，使物流管理工作更加高效开展。（六）更新配送管理体系对于现有的配送管理体系进行调整，需要展现出内部物流信息的价值。因此，要将大数据技术作为立足点，及时进行信息传输，推动相关工作的智能化发展，确保所开展的物流配送管理是安全的，为用户提供高质量的服务。第一，物流管理人员要合理的对于配送管理体系进行应用，并及时的更新物流资料，确保客户可以在第一时间了解到物流情况。第二，要对于物流配送情况进行监督管