1、2 0 2 3.1 人才资源开发 73大数据背景下智慧应急专业人才培养策略史云飞专业人才培养是新时期国家智慧应急建设的重点工作，有利于完善国家应急管理体系和提升公共安全治理水平。通过以大数据为背景审视当前国家智慧应急建设现状与建设要求，观察智慧应急专业人才培养能力要求与不足，进而提出制定以成果为导向的专业人才培养目标、创建基于大数据背景下的智慧应急专业课程体系、建构基于校企合作完善专业人才实践培养模式的策略，希冀对于提升我国智慧应急人才培养质量有所裨益。新时期，为切实落实“防范化解重大安全风险”工作要求，党中央、国务院高度重视智慧应急工作的发展，开启应急管理工作的信息科技助力模式，从国家部委到
2、部分省份均出台一系列提高安全应急管理现代化水平和推动相关产业发展的政策，其中一个重要举措即为智慧应急体系的建设和发展。2021 年 12 月，甘肃省“十四五”应急管理体系建设规划提出重点探索共建智慧应急重点实验室，合作开展应急技术、智慧应急系统研发工作；建设与全国数据中心逻辑一体的省级应急管理大数据中心；建设全省应急指挥卫星和无线通信网络，强化应急管理数据综合治理，推动应急指挥中枢数字化、智能化升级。2022 年 4 月，“十四五”国家防震减灾规划提出加强数字技术赋能建设，强化数字技术在公共服务等领域的应用，助力智慧防震减灾。推进地震信息资源整合与共享，提升地震信息化基础支撑能力，实现数字技术
3、与地震业务的深度融合和创新发展，构建国家级综合地震灾害风险基础数据中心，构建云架构下统一的地震数据环境，建立地震数据治理体系。2022年4月，“十四五”|人社天地 职业能力|DOI:10.19424/ki.41-1372/d.2023.02.02974 人才资源开发 2 0 2 3.1 应急管理标准化发展计划发布，提出重点领域标准包括消防信息化、应急管理信息化。2022 年 6 月，国务院发布关于加强数字政府建设的指导意见文件，提出要推进智慧应急建设，优化完善应急指挥通信网络，全面提升应急监督管理、指挥救援、物资保障、社会动员的数字化、智能化水平。从上述政策文件中可以看出我国政府在智慧应急建设
4、工作上的关注与投入。智慧应急是指政府运用云计算、物联网、人工智能和遥感技术、航天技术等新一代信息技术，将应急管理的各个不同但相通的业务模块进行深度融合，实现资源、信息、组织的高效整合，从而形成的应急生态系统。智慧应急涉及多领域多学科的交叉融合，对人才的专业性提出了较高要求。随着智慧应急建设工作的不断推进，智慧应急专业型人才的需求量大幅提升，智慧应急专业人才的培养是当前智慧应急建设工作的一项重要环节，也是全面助力国家公共事业发展的核心动力。一、大数据背景下智慧应急建设现状与建设要求（一）智慧应急体系建设现状公共安全事件具有突发性，传统应急模式难以高效防治，如何利用现代化信息技术手段全面提升监测预
5、警、抢险救援、风险管控、灾害预防等能力，建设公共智慧应急体系，实现灾害管理的精准治理是目前国家应急体系建设的重点课题。目前，全国各地逐步在实践中结合各地的灾情特点，通过一些前沿科技手段为灾害管理和灾害治理提供了有力支撑，为智慧应急领域注入了动力与活力。如黑龙江省应急管理厅利用自然灾害监测综合预警系统以及动态风险评估态势图，及时发布大风雪及冰冻大风极端天气预警信息，为运输调度、灾区电力抢修、道路恢复等提供有效预警监测和态势评估；云南、河北等地利用森林防灭火平台系统，融合卫星数据和视频智能分析技术对森林草原防火区进行监测，实现火场态势、火情扑救的动态标绘，为精准抢险救援提供重要依据；北京专门制订了
6、智慧应急三年计划，并提出了对应的预警监测感知系统、应急指挥调度工程、智能实战工程等。上述案例的实践探索为智慧应急体系从理论认知到场景应用提供了较好的实证保障，对智慧应急体系建设发展方向进行了探索，也同时对智慧应急体系建设标准提出了更高要求。（二）大数据背景下智慧应急建设要求为做好新时期的应急管理工作，亟须明确大数据背景下智慧应急体系的建设要求。党的二十大报告明确指出：要提高公共安全治理水平，坚持安全第一、预防为主，建立大安全大应急框架，完善公共安全体系，推动公共安全治理模式向事前预防转型。首先，智慧应急要求各级政府部门转变传统的以事件处置为中心的管理理念，结合各地实际灾害特点向风险动态监测预警
7、、事前预警的现代“智”理理念转型。通过完善横向联动、上下协同、央地贯通的指挥信息网以及整合现有地震、气象、水文、政务、应急资源管理等平台，实现信息资源与灾害管理的业务模块的更深层次融合。将大数据和信息流支撑的灾前监测与预警、横向纵向共享分析的灾中处置和救援、一盘棋思想统筹协调的灾后恢复和评估纳入应急管理信息系统。向全灾种、全周期、全过程管理转变，向事前预防方向转型发展。大数据智慧应急可以为有效应对各类灾害提供政策支持、辅助决策和技术支撑。其次，智慧应急在下一阶段应尽可能实现灾害要素的数字化整合，提升相关部门或者相关职责人员灾害应对处置能力。大数据背景下智慧应急的优势在于，一方面，它可以将分散在
8、不同时间、不同空间、不同层级、不同部门、不同领域的应急管理相关数据，如火灾信息、气象信息、水文信息、地震监测信息、同比环比历史灾情等数据高效地汇集起来，且有机结合分析。这有助于科学地分析当前背景下灾害孕育、发生和演变规律特点，并且在一定程度上可以实现灾害时间、空间、规模上的可能发生概率的预警提示；另一方面，可以通过北斗卫星数据、红外遥感等技术提供的现场实时数据，汇总分析形成智慧化的指挥决策辅助信息，为领导研判决策层面提供多种方案。同时提供应急资源的整合方案，将政府、市场、各机构的应急物资和生产物资的能力最大化整合，是精准实施预案，物资到位不浪费的重要手段和载体。最后，智慧应急应当突出标准化建设
9、，统一贯通上下、横向的信息网络数据对接标准，从而进一步提升灾害协同应对处置的效率。李芳认为标准化建设是确保智慧应急系统有效运行的基础，也是落实自然灾害应急预案和防灾减灾救灾技术标准的重要内容。智慧应急着重突出标准化建设，如相关采集、传输、储存、分析的设备设施应当符合国家统一建设标准和应用标准；又如数据的收集、分析框架、使用、风险评估等机制应当在总体架构下有机统一；再如人事组织、资金保障、运行机制等应有相配套的规则来规范运行。|人社天地 职业能力|2 0 2 3.1 人才资源开发 75所以智慧应急的一整套标准化建设能够完善公共安全体系，建立在数据上的真正的大安全大应急框架，提升灾害应对效率和效能
10、。二、智慧应急专业人才培养的能力要求与现存不足为满足智慧应急建设需要，近年来国内各大高校先后开设智慧应急相关专业及课程，旨在培养以应急管理、城市安全与社会稳定控制为核心，掌握大数据处理与分析、网络通信、人工智能等现代信息技术，为相关政府部门决策提供参考的应用型人才。（一）能力要求智慧应急专业人才培养能力需求呈现多样性、职业性和科学性特征。其一，智慧应急人才的知识储备需求应满足多元且全面的特点。随着政府职能的转变及相关行业产业对技术人才能力要求越来越高，应用型高校如何构建面向此专业人才的全新课程体系、如何加强实践教学工作，使相关工作的实施可以达到预期效果显得尤为关键。其二，为满足产业发展需求，在
11、开展人才培养工作时，应做好对新技术与智慧应急管理知识的不断融合、创新，即人才必须掌握大量相关软件和硬件技能知识才能开展应急指挥工作、突发事件分析工作、应急管理决策工作等。其三，人才应具备突发事件分析能力、应急管理实践能力等社会能力，因而高校的人才培养方向应当与社会实践需求保持一致。其四，应急业务与大数据、人工智能等新兴技术结合紧密，能充分发挥智慧应急专业人才在实际救援工作中的效果。因此，在人才培养工作中，应加大对现代化、信息化理念的融入。（二）现存不足现阶段，国内高校智慧应急专业的开设面临交叉学科设置、课程应用、实践模式等难题。一方面，部分传统应用型高校对新形势下的智慧应急专业人才培养模式不适
12、应，教学内容不能满足行业技术发展需求，在实际课程中对一些新知识、新兴技术及应用等问题未能及时、积极探索解决方法，导致人才无法实现对所学知识在实践中的应用与深化。专业教学还存在课程中涉及的大数据处理、云计算、移动互联、物联网、移动通信等相关知识与概念，与应用型高校专业建设方向不一致，影响高校人才培养成效，且部分课程设置中并未对突发事件相关理论知识和实际操作技能进行深入阐述，便开始对学生展开实践教学指导，导致学生的实践行为存在不规范、不科学等问题。另一方面，由于不同院校对专业人才培养目标的设定存在差异，学生对突发事件的认识也存在差异，此种现象导致教学工作存在理论与实践脱节的现象，一些应用型高校课程
13、设置侧重理论知识，导致学生在实际工作中无法灵活运用所学知识和技能执行工作。多数高校的智慧应急专业尚未与企业开展联合办学工作，学生实践技能提升途径受限，仅有少数学院在校内建立了实习基地，而在实践教学中，也很少与企业开展合作，学生就业渠道单一，难以适应当前社会发展需要，智慧应急专业毕业生被用人单位聘为公司的技术骨干或关键岗位人员等还存在一定难度。三、大数据背景下智慧应急专业人才培养策略（一）制定以成果为导向的专业人才培养目标目前，我国在智慧应急专业人才方面仍存在较大的缺口，尽管各大高校已经投入资金加大专业人才培养工作的改革建设，但要实现对高质量人才的输出，还应在现有工作的基础上，制定以成果为导向的
14、专业人才培养目标。在此过程中，明确智慧应急专业人才需要了解并正确认知当下国家、社会、产业、行业、教育市场的协同发展需要，在建立人才培养目标时，应兼顾高校的社会发展定位与持续化建设目标。智慧应急管理等相关工作在实施中的最大特点为紧迫性与重要性，根据市场智慧应急体系的建设需求，明确在未来阶段，信息化、智能化、数字化、系统化是智慧应急管理体系建设的主要趋势。因此，在人才培养工作中，应把握多方面的契合点，在强化基础教学设施投入的基础上，拓展 5G 等移动互联网的开发，完善数据中心建设，以实现智慧应急产业在发展中的不断升级。基于宏观角度分析，智慧应急管理涉及的专业知识较多，不仅离不开 5G 技术对其的支
15、持，更是需要现代化技术、信息化技术给予其助力。为此，制定的人才培养目标应当以“智慧化应急处理”“信息化应急管控”为核心，培养以多领域深度融合为基础的综合型、新一代智能化人才。在此过程中，人才不仅要掌握智慧应急管理行业的可视化能力，还应具备解决复杂工程问题的能力，能够在完成学业后，为政府、国家、行政企事业单位提供决策帮助。基于上述内容，提出三个方面的人才专项培养目标，如图 1所示。|人社天地 职业能力|76 人才资源开发 2 0 2 3.1 图 1 智慧应急人才培养目标图1.知识层面目标。要求人才能够通过系统化的学习后了解并掌握现代化技术的前沿发展需求与未来发展趋势，具有一定的人文社会分析能力与
16、扎实的自然科学基础知识。同时，掌握与管理学、社会学、心理学等多学科相关的理论知识，熟悉社会中各种突发性事件的演化机理。在此基础上，要求学生具备英语表达能力，能够阅读与智慧应急管理相关的文献、书籍，可以在智慧应急管理中使用至少一门外语与他人交流。2.技术与能力层面目标。智慧应急专业学生必须具备一定的自主学习、创造、解决问题能力；具备基本的文献检索、查询和搜集的基本技能；具备应急管理信息系统维护的能力；具备分析、设计、开发信息系统的能力；能够使用大数据工具熟练处理、分析数据。3.素质层面目标。要求人才具备较强的人文、社会科学、自然科学素养；有较强的沟通技巧及团队精神、身体素质、心理素质、思想品德素质；了解紧急救援工作的相关法律法规，具备在工作中自觉遵守本行业职业道德和行为准则的能力。（二）创建基于大数据背景下的智慧应急专业课程体系为确保设计的人才培养目标可以快速达成，应在现有设计内容的基础上，建立基于大数据背景下的智慧应急专业课程体系，如图 2 所示。图 2 大数据背景下的智慧应急专业课程体系图在此过程中应明确智慧应急专业人才需要具备充足的应急业务知识与大数据应用能力作为现场应急指挥决策的