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2、报告/思维导图/电子书/资讯情报行业报告/思维导图/电子书/资讯情报致终身学习者社群致终身学习者社群关注公众号获取更多资料关注公众号获取更多资料商业银数据资p值皮书 7 目 录 序言.3 前言.4 第一章 数字经济时代对研究1掌握数据生产要素的迫W需求.10 一1 中央和地方对数据要素高度重视1极实践.11 1 自由流转1等定价及公交易的数据要素交易场格局亟待建立.11 1 明确的数据权属是数据要素场化发展的前提和基础.12 2 统一的数据资产估值及定价标准是数据要素配置的重要手段.12 3 健全的数据资产交易机制是数据要素场化的有力保障.13 第章 数据资产定义1特点及管理.14 一1 数据
3、1资产及数据资产定义.15 1 数据的定义.15 2 资产的定义.15 3 数据资产定义.16 1 数据资产的特点.17 1 非实体和无耗性.17 2 工性.18 3 形式多性.18 4 多次生性.18 5 共享性.18 6 零成q复制性.19 7 依托性.19 8 价值易性.19 三1 数据资产管理的发展阶段.19 1 数据管理阶段十五=初期十一五=p期.20 2 数据治理阶段十五=初期十三五=中期.20 dYhVtUxVtYaQ8Q9PtRqQpNsRlOmMwPjMmMoP8OsQrQvPrQwPNZnNpM商业银数据资p值皮书 8 3 数据资产管理阶段十三五=中期.21 第三章 数据资
4、产估值的理论方法.22 一1 _度量估值方法.23 1 _度量估值方法绍.23 2 _度量估值方法的应用情况.26 1 非_度量估值方法.27 1 非_度量估值方法绍.27 2 非_度量估值方法的应用情况.29 第四章 Z大银数据资产估值实践.32 一1 数据资产估值假设.33 1 状利用假设.33 2 公开场假设.33 3 持续经营假设.33 1 数据资产估值实施方案设计P计算示例.33 1 确定估值目的P范围.33 2 明确数据资产估值对象.34 3 选择数据资产估值方法.35 4 优化成q法估值实施方案P计算.36 5 优化收益法估值实施方案P计算.42 6 优化场法估值实施方案P计算.
5、50 三1 数据资产估值实施方案特点.54 1 体了数据资产非实体性&无耗性=工性=等特点.54 2 体了数据资产价值P数据规模间的关系.55 3 关注数据资产调用情况P价值产生的强相关性.55 4 体了数据资产价值P数据应用间的关系.56 5 体了数据量对数据资产价值实的影响.57 商业银数据资p值皮书 9 第五章 促进数据要素场科学有效发展的建议.58 一1 通过极的政策激发数据要素场活力.59 1 进和完善顶层设计，使数据场发展有法依.59 2 确定数据要素流通角色，保护数据流通相关方权利.59 3 研究制定多化的支持政策，促进各体数据共享意愿.59 4 通过产学研一体化研究动新技术在数
6、据要素流通中的创新使用.60 5 建立社会公共数据共享流通的机制，活跃场交易.60 6 建立试点机制，允许YY试，逐m完善场.61 7 鼓励开展多种数据场模式.61 1 制定场原则，慎包容指导场有序发展.62 1 鼓励业开展自律，形成业协监管局面.62 2 建立交易争端仲裁机制，完善场运营机制.62 3 建立数据共享的标准，提升数据共享效率.62 4 建立指导定价机制，促进场有序良性竞争.63 5 建立全新监管理念，维护数据要素场秩序.63 录 A 央地政策及决策层重要讲话梳理.64 录 B 国家法律法规1规章政策列表.66 录 C 国家相关标准列表.71 录 D 重要业1学术研究列表.73
7、录 E 当前要交易所或交易绍.77 录 F 当前大数据交易模式及优劣势V析.83 录 G 优化数据资产估值计算方法.86 参考文献.97 第一 数_经济时对研究1掌握数据生要素的迫W需求 10 商业银数据资p值皮书 11 着数_中建的，各业的数据资源采集能力O断提升，而促更快更多的数据累 数据作数_经济时的心生要素，在业升和千业的数_化转型过程中发挥着O的作用，已然r业高发展和业数_化转型的础燃料2 快数据要素流转交易，激发数据资值转化，已经r数_中建的s键引2 一1中央和地方对数据要素高度重视1极实践 2020 4 o，:中共中央 院s于构建更完善的要素场化配置体制机制的意;Q简:意;磅发a
8、，明确提出快育数据要素场=的要求22021 1 o 31 日，中共中央|1院|s发了:建高标准场体系方案;，一n提出 建立数据资源h1交易流通1跨境传输和全等础制度和标准规范，数据资源开发利用=22021 3 o，十四五=规划中提出迎接数_时，激活数据要素潜能=，充V发挥海数据和丰富用场o_势，促数_术和实体经济深度融合=22021 6 o，:中_人民共和数据全法;Q数据全法发a，标志着s将数据全保的策要求，通过法律文q明确和强化2 o，深圳法局发a:深圳经济特|数据条例;Q:数据条例;，明确提出数据的人格h和h，时规定府和场各方体在育要素场中的要任，引场体通过依法立的数据交易数据交易，支持数
9、据值评p1 数据交易模式创新，数据要素场育提供了全面保障2多项策的出，O仅凸显了家对数据要素的高度视，更是在战略高度P强化了完善数据要素属性和场流通性的要意义，明确了数据要素场体制机制建的方向和点改革任，坚定了业界数_化转型的心2 1自由流转1等定价及公交易的数据要素交易场格局亟待建立 通过家1地方府数据交易场的参P方在数据要素融合方面做出的种种力探索，看出促数据要素场发展的O大驱力，即法律角度的数据确h，a角度的数据p值或定，和场角度的数据交易2然而，在实践探索过程中，由于数据资确h在1数据资交易阻1数据资p值困难等原因，数据资要素化的程面临多挑战2 第一 数_经济时对研究1掌握数据生要素的
10、迫W需求 12 1明确的数据权属是数据要素场化发展的前提和基础 土地1 资q等v他的生要素通常p较明确的h利类型Ph利_属，但由于数据资无实体1多l生等特点，前数据资确h尚缺O实的规Y标准，相s法律文界定标准难满足数据要素在流通过程中的实用需求2 相s法律规定的O完善给数据要素化的合法性1性带来挑战2首Y，前法律体系对数据h属1h利类型规定O明确，数据交易者无法判断交易方是否p特定交易资格，带来了较高的交易风险2vl，管各数据交易所的交易规Y暂时部V发挥了相s法律的作用，但出于合法考虑，各交易规Y都将个人信息的数据排除在交易范围外，实P将一部V对于企业最p值的数据完全之门外，在一定程度P阻碍了
11、数据资的要素化2 2统一的数据资产估值及定价标准是数据要素配置的重要手段 值是资的心属性，数据资p值体系是探索数据要素定机制值算的要参考，对厘清数据1制定统一数据要素定标准1实数据要素的p效配置wp要意义2对社a而言，数据资p值研究交易场的统一数据定模式形r提供系统框架和标准参考，促数据资要素流通场的构建，提升业对于数据资格的|允认知2对企业自身管理而言，数据资p值结果能够p效提升各方业的开展水P管理能力2 一方面，管理层能够统一的视角，直了解企业的数据资值，并依据评p结果做出数据资相s的战略策2周期性的数据资p值帮企业将数据值P业值相接，发掘高值密度的数据，对o来数据挖掘1V析工作提供方向性
12、指，做到工作p的矢2另一方面，在PQ沟通或部门沟通中，wp准确化值的数据资p于沟通方对数据生共理解，减少企业沟通rq，提高营效率2 但由于数据资P传统的p形资和无形资均p一定差_，v评p问难使用前的资评p体系解,目前业内尚无完整作的数据资评p体系，评p模型和相s影响因子的选等评p的q问_尚o统一2 传统资评p方法要包括rq法1收益法和场法O种2相比于传统资，数据资wpv独特性，而些独特性传统评p方法在数据资p值的实践中局限性较大2m外，前数商业银数据资p值皮书 13 据资p值方法体系的研究探索尚处在理论层面，企业开展数据资p值的实践较少2 探索wp较强实性的数据资p值方案，q书将结合数据资特性
13、，对各类评p方法的用前提1_劣势数据资值的影响因素等内对比V析，并提出_化方案，时针对_化方案在实施过程中需要s注的点内提出建2 3健全的数据资产交易机制是数据要素场化的有力保障 除数据资交易前的确h和评p问外，数据资交易q身面临的挑战要在于交易机制O统一和数据全保障难n大方面2 统一的交易机制是数据资交易的前提2目前，虽然各地已续建立起一些数据交易场，但是全范围内缺少大规模1集中的数据交易中心，因m_缺O一的交易体系，尤v对于交易规Y1数据登1a员制标准1信息披露制度等方面均p一n完善的空间2 而如何在数据资交易过程中保障数据全一问需要论2数据资交易过程数据提供方1数据接收方1交易中等多个参
14、P方，各参P方均能a出o经许复制1对外共享或交易数据的2 即使数据全角度完善法律，_p能出由于数据资交易h属O明确的h使用等问2 解m类问，业内需要相s的法律法规和交易术标准出，数据交易全流程的良性和全2第 数据资定义1特点管理 14 商业银数据资p值皮书 15 数据作新型生要素，wp巨大潜在值已经达r了广泛共识，数据资化已r企业数据资管理的要节2早在 2013，大数据之父舍恩o格就在:大数据时;一书中指出，虽然数据没p被W入企业的资负债表,但只是一个时间问2=但是要探索数据转化资并a和流通的前提条和转化机制，首Y需要厘清数据资相s的概念2 一1数据1资产及数据资产定义 1数据的定义 长期来，
15、s于数据的定义和述早已汗牛充栋2大多数理论研究强调，数据是对实的_和2标准化组ISO对数据定义，对实1概念或指的一种特殊表达形式，通过人工或自化装置通信1翻译和处理2美aASQ将数据定义收集到的一组实2数据全法将数据定义任何电子或者非电子形式对信息的录2:数据条例;将数据述s于体如实11物1过程或思想的述和_，是通过自化等手段处理或解释的素w2在数_经济时，家将数据W要生要素数据，按献参P收益V配2 2资产的定义 人类社a发展的史来看，对资的形态和范围的认知最初的实物资到来的无形资到Q数据资，经了持续扩张和深化的过程2 目前较h威的对资的定义要来自a准Ys部的:企业a准Y;2a准Y在框架中将资
16、定义资是指作项的结果而由企业制的望向企业流入o来经济利益的资源=2 部:企业a准Y-q准Y;2014 修l 第十条规定，资是指企业过去的交易或项形r的1 由企业拥p或制的1 预期a给企业带来经济利益的资源=2:企业a准Y第 6 无形资;一n对无形资的定义明确，无形资是指企业拥p或制的没p实物形态的辨认非_性资2 由m，对资的定义，前形r的共识包括四方面特一是资的来源角度，资由过去的交易或项形r，是对企业史信息的，o来预期中的交易和项O形r资第 数据资定义1特点管理 16 是资的法律属性来看，企业需拥p某项资的所ph或制h，而使得资生的经济利益能靠地流入企业O是资的经济属性来看，资O管是p形的是
17、无形的，必须能够企业提供o来经济利益，是资确认的q要求 四是资源的rq或值能够靠2 3数据资产定义 通过对数据和资的V析发，数据在特定的条Q符合a学中对资的定义2 数据的资属性已经在法律层面1家业标准1学术界等获得n遍的认2 在法律规层面，虽然尚o对数据或数据资做出l式的统一的定义，但是部V法律已提了数据相s概念，或对数据保提出了总体性要求，或对数据的h属明确2 例如，:数据条例;中明确提出了数据h的概念，规定自然人1法人非法人组对v合法处理数据形r的数据品和服享p法律1 法规q条例规定的h益2 数据全法第七条规定，家保个人1组P数据ps的h益，鼓励数据依法合理p效利用，保障数据依法p序自由流
18、，促数据s键要素的数_经济发展=2 在家标准层面，部VV领域或业已结合自身情况率Y对数据资了较明确的定义2例如:电子商数据资评指标体系;GB/T 37550-2019)中明确提出数据资是数据载体和表形式，能够持续发挥作用并带来经济利益的数_化资源=，并明确指出 数据资包括结构化1非结构化数据和半结构化数据=，数据资能够p值1交易，并_=，数据资能够组带来潜在或实值=等内2定义较全面地数据资的展形式1值体1V类1特等方面阐述了数据资组带来直接或间接值的能力，并用_的特点2 学术方面，相s领域业_家和学者一直极力于数据资领域的研究，目前已经于O的研究角度，提出了对于数据资的定义2早在 1974，数
19、据资=一词就最早由 Peters提出内对数据资的明确定义Y最早由朱扬勇等学者于 2018 提出，他认数据资是拥p数据h属(勘探h1使用h1所ph)1p值11读的网空间中的数据集=，强调了数据的h属问2019 6 o，中信通院发a的:数据资管理实践皮书 4.0;中Y商业银数据资p值皮书 17 提到了s于数据资的定义 数据资是指由企业拥p或者制的，能够企业带来o来经济利益的，物理或电子的方式录的数据资源，如文资料1电子数据等=，定义数据资的h属1能特点1表形式等方面对数据资概述2 总体而言，目前在家法律规1业标准学术界，已n对数据资的定义p一些探索性研究和尝试，但是处于起n段2因m，结合数据1资1
20、无形资的定义家标准1业指引1 _家学者文献等研究实践，q书企业用的角度将数据资定义企业过去的交易或项形r的，由企业合法拥p或制，预期在o来一定时期内企业带来经济利益的电子方式录的数据资源2vw体意义表述Q几点 一 企业过去的交易或项形r=是指数据必须是实在的，o来预期生或获的数据O能划V数据资2 由企业合法拥p或制=，是指数据来源出处必须合法合规，企业Ol手段非法获的1ph的1无法制的数据资源O能确认数据资2 O 预期在o来一定时期内企业带来经济利益=，是指数据资预期在o来一段时间内，通过直接或间接等形式企业带来持续经济效益，没p经济值或在p的术条Q无法确定o来经济利益的数据O能复续使用的数据
21、O能划V数据资2 四电子录=是指能够通过点1注等管理手段，对数据资识别1录，对于手工录的数据，O入数据资范围2 1数据资产的特点 总结梳理理论研究P业实践r果发，相比于传统的p形资和无形资，数据资w备若特殊属性2 些属性vp值面临较大挑战，_是在o来n构建和完善数据资p值体系中需要持续考虑和_化的内2 1非实体和无耗性 相比于传统p形资，数据资wp非实体性和无耗性2传统p形资通常w备耗性，只能由一个使用方1用于某一种用途2例如，机器a着使用l数增而生耗，寿降P第 数据资定义1特点管理 18 原w料在工即转新的品2数据资值并Oa因l常的使用频率增而磨损或耗，数据资的无耗性，确保了v在续期间被无限
22、循利用2Pm时，在数据资p值过程中_需要考虑v复使用的特性2 2工性 数据资被多维度工，工处理的数据r一种新的数据资2w体而言，数据资被维1更新1补充，增数据_被删除1合并1_集，而除冗余被V析1提炼1挖掘，一n丰富数据资的信息2数据的工性，确保了数据使用者通过各类数据术，将数据转化更多的形式，挖掘数据中的信息，发展数据用能力2 3形式多性 通常而言传统资只w备一种固定形式，而数据资p非常丰富的展形式2 即在工性的础P，数据资通过P各类数据处理术相结合，被多化地展示1用在多种形式中转换，而满足O数据费者的需求2例如，通过各类表对数据统满足管理P的需求而对于各类管理指标数据，Y通过各类视化工w，
23、形等方式，便于企业管理层更直地了解企业的整体情况2 4多次生性 一数据体被多层l多维度工，而生出O程度的数据值2 数据资多l生性的p效利用，帮企业多层l1多维度数据资潜在值挖掘，丰富企业数据资整个生态链，企业实数据驱的目标2 数据资的使用者据O的需求和数据算法，而生出O维度的生数据2例如，对于直接采集的原始户数据，通过轻度汇总工，形r数据中供各类用系统复用的数据 一n地，业部门在m础P工生出对户偏好的V析P画像，风险管理部门_一n生对户风险等的判断数据2 5共享性 数据资的共享性，指数据资无限地交换1转和使用，他人所共享2一数据时支持多个体使用，O体对一数据的利用将生O的值，一特性，r企业数据
24、值挖掘的s键着力点，利用好数据的共享性，将能最大限度地挖掘数据资值2 商业银数据资p值皮书 19 6零成q复制性 数据资的rq要在于前期的数据获1研究开发段，因m初创数据资的rq极高，但的品由于无限复制，v边rq于零，能a相的数据资wp截然O的rq2另一方面，数据资的零rq复制性_使v在共享性的础P能被更多人所用，生大的潜在交易需求和值2 7依托性 数据资O能独立在，因m需要依托于某种储和工2 数据资依托的十V多化，包括磁1硬等2时，数据资发挥v作用P效_需要依托于p形资，例如算机和v他硬备2 因m在算数据资的值和相srq时，_需要考虑数据资所依托的rq2在评p中，需要考虑数据资依托的p形资的
25、折旧和维rq等，由m获得较准确的数据资rq2 8价值易性 相比于传统无形资，数据资的值更易到多种因素的影响，即wp值易性2通常而言，数据术的发展1数据相s策的化1数据用场o的丰富等因素化，数据资的值_之改，化的程度较明显2 例如，某企业过制定的某算法模型，着机器学算法的发展，原p模型的准确率将P于用最新术的模型，v值到术因素的o影响2时，前数据确h1数据全私保等相s法律法规l在n完善中，着相s策的明确，将定O类型或的数据资是否wp交易值2 P述大数据资特将在续的w体评p方案中体于参数选择1 参数算1 对象划V等各个段，是数据资评p的必要前提假2 三1数据资产管理的发展阶段 着眼史，数据体系化管
26、理的发展程总体V数据管理1 数据治理数据资管理O个段2 管企业在O个段中数据管理水O，但在各个段中都据自身的实情况P对第 数据资定义1特点管理 20 数据要性的认识，做出了要必要的革2着数据管理水的提升，企业愈发能够通过数据持续_化内部结构，增收益2 1数据管理阶段十五=初期十一五=p期 十五=初期到 十一五=p期，s数据资管理水处于数据管理段2 在一段，数据仅在内部术用中发挥作用，企业术部门牵头，联合业部门参P的形式，利用人工简易工w对数据管理2 m段数据管理工作的点s注数据仓集的建1数据储效率和硬空间的研究等，v数据管理对象结构化的内部数据，大多按照 DAMAd数据管理体系划V的 10 个
27、领域w体管理2 银例，在m段各家银点s注内部表外部监管的准确性问，要依托数据仓数据集，由科部门牵头，w体业部门参P，利用电子表格等手工方式对内的结构化数据开展数据标准1数据数据等方面的建P管理2 2数据治理阶段十五=初期十三五=中期 着信息服业的蓬勃发展，数据术管理n演化数据内管理，数据体系化管理开始n入数据治理段2一段，企业更注数据的业含义，要使用数据经营策内部管理策，如管理_化1监管合规1rq管等，强调开展数据治理整体规划1建立组数据管理体系，m段虽然内部数据的管理增，但由于管理Vh1形式多等原因，统一的管理标准始o能形r2 银业例，2011 6 o，中银业监督管理委员a中银保险监督管理委
28、员a颁a:中银业信息科十五=发展规划监管指意;，明确要求银建立_业化的数据治理策机制管理机制，标志着银业入数据治理段2 着数据用P业融合的O断深入，业部门在数据领域的地O渐凸显，P术部门共采用人工1工wP对内外部数据数据治理2 各家银均在内部建立起_业的数据管，而数据管数据治理2 数据管理会The Global Data Management Community，DAMA，是N个由术和业_业人员组p的性数据管理_业会 商业银数据资p值皮书 21 3数据资产管理阶段十三五=中期 数据资管理段是在原p数据治理的础P，数据值向的一n发展和提升2 m段管理目标由W一的内部用发展内外部用并，企业在对数据
29、资的管理中Ok考虑数据1全和p效利用，更s注数据经济效益1用值，促业发展的能力2数据资管理nr企业提升心力和前瞻a局的要节2 数据资管理一般包括O个层面的内数据资的管1数据资的用1数据资的营2通过数据资的管，企业的数据能够得更准确1一1完整1明1全，由m降P采集1开发1管理1沟通和使用中的rq通过数据资的用，企业数据的使用过程得更人性化1易用1快捷1智能，而提升企业管理层和业人员利用数据做出业策的能力，提升户营销管理的水通过数据资的营，企业能够支持数据资的V发1开1交换1交易1共享等数据对外服，建立数据资管理的生态体系，而促数据资的值实2 v中数据资营划V数据资规范1数据资登1数据资管理服1数
30、据资评P数据资p值五个段2 数据资规范是数据资p效营的前提保障，通过定义数据资v范围1 明确数据资述框架制定数据资管理法等，数据资营提供规范和标准2数据资登是数据资营的础支撑，据数据资的述框架，对数据资全面的点并开展登，深入挖掘数据资间的s联s系，最汇总机构数据资清W，而全面1真实数据资的总1结构1Va等情况2数据资管理服是数据资营的心所在，通过传数据资营理念，对数据用户广，提升全数据资任意识，时结合数据中_化和软开发流程，提供工w，将服到用户端，而实数据资的高效共享2数据资评Pp值是数据资营的p效措，通过对数据资的管理1 使用情况全面评p，用科学的方法和用的原Y，_算h益的统一尺度，对在一定
31、时点P的数据资值评p，而实数据值向的持续营能力的提升2 数据资管理是企业充V发挥数据值的必经之路2 通过 20 的发展和O个段的化，数据资管理能力n理论走向实践，企业对数据资管理的意识_n强，企业数据能力渐内化企业内部管理能力的一部V2第O 数据资p值的理论方法 22 商业银数据资p值皮书 23 通过对传统资评p方法各类理论研究方法的梳理，数据资p值方法按照p值结果的形式V_度的p值方法非_度的p值方法n类2 _度的p值方法传统资评p方法表，要包括rq法1 收益法场法O大类，m外包括由 Gartner 提出的浪费值(WVI，Waste Value of Information)和风险值RVI，
32、Risk Value of Informationn种_类评p模型2非_度法要包括 Gartner 提出的内部值IVI，Intrinsic Value of Information)1业值BVI，Business Value of Information)和绩效值PVI，Performance Value of Information)O类模型，V别数据的内部特1业值和绩效的角度评p，时_涵实践中各类参数形r的综合评p体系2 一1_度量估值方法 1_度量估值方法绍 前要的_度p值方法如 3.1 所示 表 3.1 _度p值方法概述 方法 概述 成q法 从待评估数据资产在评估基准日的重置成q中扣减
33、价值损耗得到数据价值2 收益法 估计o来数据资产产生的业收益，并考虑资金的时间价值，将各期收益总获得数据价值2 场法 据场已有数据交易价格，以数据特征的差异作修k评估数据价值，拥有高量1大规模等特征的数据价值更高2 WVI模型 考虑数据量低下导的低业绩效或负债金额，对数据的价值进反向论述2 RVI模型 强调某些数据的缺失能尚o对企业造成实性损失，而只是对w业造成了潜在的业风险和负面影响2 1 1p本p本法法 rq法，置rq法，是将在前条Q新置或建一个全新状态的评p对象所需的全部rqP合理利润，减去各项值的差额作评p对象值的一种评p方法2 v中考虑合第O 数据资p值的理论方法 24 理利润的要原
34、因是需要将资生者的风险rq入考，而合理利润是风险rq的化p2 确定rq法的用性时需要考虑Qn点 v一，rqP值是否wp对性即算的置rq能较好地体资的评p值，否Yrq法评p值意义较弱2 v，相s史资料是否w备得性rq法是史资料依据确定目前值，v中置rq包括各类相s合理rq项，只pm类数据在企业内部获得，rq法才wp性2 2 2收益法收益法 收益法，是通过p算被评p资的o来预期经济收益，并将预期值折作评p资值的一种方法2 相比置rq法中对数据资获的s注，收益法更注数据资能够企业带来的超额收益能力2收益法的思路源自资q身的定义，即资预期a给企业带来经济利益的流入2 确定收益法的用性需要考虑QO点 v
35、一，o来收益是否合理预期并用_，即需要清p把握数据资P企业经营收益之间是否在着接1预测的s系2 v，预期收益所伴的风险值是否合理预期并用_，即需要明确收益的O确定性是否预测2 vO，获利限是否预期，即收益限需要用于算续的时间值折，因m确定资的盈利期间是收益法实施的要条2 3 3场法场法 场法，比较场法，是按所选参照物的场格，通过比较被评p资P参照资之间的差_并化，调整的格作资评p值的方法2 场法要求充V利用类似资r交格信息，采用比较和类比的思路p测被评p资的值2 确定场法的用性时需要考虑Qn点 v一，是否w备充V发育活跃的资场，即场法通常需要已p的比交易作础，出于准确性考虑一般需要到O个P的类
36、似参照资，将结果h均2 如果评p资所在的场没p相s参照物或者相s交易，场法Y较难启用2 商业银数据资p值皮书 25 v，对标资P被评p资的资料得性，即场法的另一s键是将被评p资P对标资的各项指标参数比较，因m需要确认是否收集到比资的s键术参数1属性等2 4 4其其他他_度_度量量估值估值方方法法 在 2020 Gartner:如何衡信息资的净值;告中，提出了企业数据PQ业绩效差或者生负债的角度对数据资的值评p2 WVI 模型述了数据P对企业r的避免的实额外rq2 数据P能ar企业中出大意外1作流程执O佳，生业损失P商机损失1监管罚款1声誉损失等，P情况所r的额外rq均看作 WVI 模型的影响因
37、素2m外，在企业营中，某些数据的缺失能尚or实性损失，但已经对业带来了潜在的业风险和负面影响2 对于m类情况，使用 RVI 模型补充评p数据资的值2 确定P述n种方法的用性时，需要考虑评p数据资的缺失带来的直接或间接损失是否易于衡2 值得注意的是，WVI1RVI 在qP都是对o来的负收益折的方式2因m，管n种评p方式P传统方式参数O，但v被划_收益法范畴2 对P述所示_类p值方法的心思路P_劣势对比V析如表 3.2 所示 表 3.2 _类度方法对比V析 第O 数据资p值的理论方法 26 2_度量估值方法的应用情况 管_类资评p方法前已经p较r熟的方法体系，但数据资P传统资间p较大差_，前p值方
38、法难用于数据资，场前_无实用_度类的p值方法对数据资值衡的Y例2 另一方面，p场中的部V|收等案例来看，来多将数据资的值入考虑2 案例一：2012，F 公司a以 190 亿美元收购即时通讯应用企业 W，但实P W 公司当估值仅 2000 万美元，该收购的发生是由于 W 公司利用自身超高的用户数据资产，垄断了欧美通讯的场，F 公司通过利用 W 公司的户数据对自身用户进行细分，以整合其商业模式，进一p发展其国化的战略2 案例：2016，互联网公司头 M 以 262 亿美元收购了全球职场社交 L，收购额高达该盈率的 91 倍，o超高收购溢价原因在于 M 公司提高业务核心竞争力，以商业银数据资p值皮书
39、 27 收购方式高价获取 L 的会员信息1用户登录信息等，并将其与 M 公司内部产品进行集p，在提高经营能力的时，利用数据资源固了场份额2 前，数据资源带来的或直接值已经体在了各种要的商业策之中，如何通过_度p值方法对数据资的值定评p已w备较强的实需求2目前对数据资的p值尚无场的通用方式和统一标准，在实交易中O|需要结合自身的数据整合能力1 战略发展前o等O情况对交易数据值做出性的评p2 但由m生的问是，一方面p值过P能a增商业谈判的时间rq另一方面，p值过高a增买方的经营rq，甚能来自监管机构对_常交易的查2 1非_度量估值方法 1非_度量估值方法绍 非_度p值方法概述如表 3.3 所示 表
40、 3.3 非_度评p方法 方法 x体内容 IVI模型 据数据的观特征k确率1完整程度等 衡量数据内部的价值，O依赖数据支持的业2 BVI模型 心是衡量数据对业的价值业相关性1及时性，时也考虑数据内部的价值 k确1完整2 PVI模型 衡量数据应用前KPI的化，即通过数据对企业关键目标的作用评估数据价值，l方法用于评估2 综合法 充V结合企业自身数据资产的评估目的和相关特点，构建价值评估模型2 前理论和领Y实践中，非_类度法通常据特定的资评p目的，选择相s评p维度构建评p体系，并最无的形式展评p结果2m类方法中，目前 Gartner 提出的 IVI1第O 数据资p值的理论方法 28 BVI 和 P
41、VI O类评p模型较完善2O类方法V别数据的特1数据对业的用值和数据用前企业 KPI 指标的化O个方向构建评p模型，点考虑数据资在企业中如何业效率提升2 IVI 模型点考虑了信息的内在值，强调信息的l确性1完整性1v他者获数据资的能性数据使用的时长2IVI 模型的_势在于v视数据q身的相s因素，模型中所需的l确性和完整性的指标相对易获得，能够快算出的资值 但由于 IVI 模型缺少业视角，因mv_忽略了对于数据资值密度的考，v用于快比较用相似的数据资的值潜力，明确提升数据资源投入方向2 相比之Q，BVI 模型入了数据资P业相s性的指标，体了数据资对|业和收益的支撑，但业相s性=指标的确定方式较，
42、O使用者评p的相s性O一定wp比性，因m BVI 的评p结果能在较大波2BVI 模型用于探索发掘目前o被V析使用的数据业值，或评p尚无w体用的数据值，合理管理p的P值数据2 PVI 模型企业绩效因子KPI的角度来衡数据资P业的相s性，通过测目标企业 KPI 的前化来差_化对比数据资在企业中发挥的作用2 PVI 模型能够直地体数据资在企业中发挥的作用，但v强调企业 KPI 的前对比并入了时间维度的评p因子，因m只能用于数据用的评p节，无法在数据被使用之前或者使用过程中对v值评p2时，PVI 模型的用过程中，难剔除企业中v他因素对企业 KPI 的影响，因m数据资对 KPI 的直接影响力度并O能靠衡
43、2PVI 模型要用于评p已使用的资对企业s键目标的值，例如在数据用试点过程中V析数据对业的值2 综合法模型，即通过确定评p对象，针对自身数据资p值目的和相s特点，构建相的p值模型2综合法模型没p固定的|式或影响因子，使用者结合企业自身数据指标的丰富度，企业对数据的s注点和管点，对模型因子和h调整和_化，定制化地构建评p模型2v用于无法直接使用p模型的企业，特别是对数据资的值p较特殊的定义，需要用特定因子衡的企业2 四种非_类度方法的对比如表 3.4 所示 表 3.4 非_类度方法对比V析 商业银数据资p值皮书 29 心思路 优势 劣势 总体打V IVI模型 据 数 据的 观 特 征k确率1完整
44、程度等衡量数据内部的价值，O及业判断2 较 简 单 的 数 据 评 估模型；数据内部特征由 数 据 管 理 相 关 指标计算，较适合数据管理人员适用，相对较观2 并 o 考 虑 数 据 P 业 或 实 商 业 目 标的相关性，评估值对管理 决 策 参 考 价 值 较低 观 性 易 用 性 价值性 BVI模型 心 是 衡 量 数 据 对业的价 值 业相关性1及时性，时也 考 虑 数 据 内 部的价值k确1完整 2 较综合的模型，将数据价值密度纳入考虑；考虑有的和o来 计划的 业 中 的应用，体数据的业支持能力2 业 相 关 性 的 V 析较观，而且需要进 耗 时 较 长 的 数 据用 途 V 析
45、 才 能 判 断数 据 能 够 支 撑 的 能或业2 观性 易用性 价值性 PVI模型 衡量数据应用前K P I 的化，即 通过 数据 对 企 业 目 标 的 作用评估数据价值2 使 用 实 产 生 的 业绩 指 标 评 估 数 据 资产，说服力强；评估值以 体 数 据 业 价值；1O需要进数据用途V析2 难以制外部量，获得精确结果，评估值外部境影响较大，且只能在数据实应用评估2 观性 易用性 价值性 仅 综合法 充 V 结 合 企 业 自 身数 据 资 产 估 值 目 的和相关特点，构建估值模型2 能够充V结合企业自身数据指标的丰富度及企业对数据的关注点和管重点，对模型进调整和优化2 模型影
46、响因子和权重的选择观因素影响较大2 观性 易用性 价值性 2非_度量估值方法的应用情况 由于非_度p值方法O到_WO的限制，部V数据术领Y的企业已w备实用条2总体P，对m类p值方法的用和前述方法的用思路p一性，即据P数据资第O 数据资p值的理论方法 30 值实相s的维度构建评p模型，但O企业对数据资评p的范围各O一，评p时n遍a依据自身的业s注点选特p的衡维度创建度体系，在维度和模型算法构建P_p较大差_2 案例一：Z大银行开展数据化能力指数评估，通过对数据量1数据安全1数据管理1数据应用等维度设置相应的指标，计算数据化能力指数结果，并定期优化和监测指数变化情况，指导内部数据工作的开展2 案例
47、：大型金融集团 S 公司自 2017 起开始构建自的数据管理体系，打造了集团大数据，将各业务线的数据汇集盘点并计算数据资产价值2 该公司结合了变能力1复杂度等观指标，以及使用频数1使用周期1数据量和固定p本等观指标，构建了非_的价值评估模型，并最终计算得出每个业务线的数据价值评分排，以在集团内部指导数据资源的内部管理2 案例O：全球领Y的游o开发和运营机构 T 公司，向中国及海外场续推出了 480 款产品，连接了来自 200 多个国家和地区的超过 8 亿用户2T 公司从数据资产的热度1广度1 收益度O个维度入手，分别对数据资产的价值进行评估，构建了数据资产估值的O度=模型，明确了数据资产在企业
48、中发挥的作用，T 公司模型考虑的O个维度均和业务进行挂钩，都在评估节发挥作用，总体原理与前文提到的 PVI 模型类似2 实践中，_方法评p的值能直接Pv他_值比较，故看作数据资的对=值而非_方法的评p结果只能P采用一种评p方法的数据资值相比，因m视相对=值2因m，_方法比非_方法更wpn性2 但非_度方法能够通过模型的方式将数据资的各类特点对值的影响入考虑，vp值思路能够对传统_度方法p效补充，构建更于数据资的_度方法2 第四 Z大银数据资p值实践 32 商业银数据资p值皮书 33 结合数据资特点，Z大银构建了_化的数据资p值方法体系录 G，指实的数据资p值工作2但实开展数据资p值工作时，需要
49、对p值的实施前提限定，时对p值的资范围1对象划V1方法选择体系等化的，将p值方法体系一心模块p机嵌入评p方案2 一1数据资产估值假设 1状利用假设 状利用假，是指按照数据资目前的利用状态评pv值，而O考虑o来对数据资利用水的提升2 例如在用收益法评p数据资假时，对o来收益的预p要于前的数据资用水和业增长水，而O一n考虑o来数据资开发1利用等术水增长的情况2 2公开场假设|开场假的心在于说明数据资在场中的交易是由自由的场参P者自定的，而O是由v他力强制定的2在的场Q，场格1品交易情况a到品的供需水1交易体的多寡1品q身的等场因素的共影响，买方和X方能够在场中自愿1 自交易和商，_是能够用_化场法
50、对o来预期交易值合理预p的前提2 3持续经营假设 持续经营假要针对拥p数据资的经营体q身，O是针对w体的数据资p值对象2通常情况Q，没p表明经营体很能结束经营的证据，如合规定的经营期满1企业资O抵债而濒临破的情况在，Y认体能够持续经营2一假定了在用rq法p值时，持续按照前的折旧等策算 在用收益法时，能够对o来持续经营前提Q数据资所带来的收益提升预p用场法时确保能够l常的场格参P数据资的交易流通2 1数据资产估值实施方案设计P计算示例2 1确定估值目的P范围 ql数据资p值方案的和实施要于n大目的，一是支持管理策，即通过全面评pZ大银数据资值，q数据资管理体系建各管理策提供参考 是促数据要素流通