1、智能数据与空间码赋能国土空间数字化治理讨论程洋 上海图源素数字科技有限公司目录0 1空间治理与数字化背景需求0 2 智能数据与空间码研究思考0 3赋能国土空间数字化治理空间治理与数字化背景需求01PART国土空间治理新要求国土空间规划城市设计指南（2021.7）：在总体规划、详细规划和专项规划中，运用城市设计手段，改进规划编制方法。在规划选址、土地供应及方案审查等规划管理环节中，加强城市设计内容的运用，提高用途管制和规划许可的科学性和可操作性。城市设计成果可纳入各级政府的相关政策、标准、规则等。自然资源部关于进一步加强国土空间规划编制和实施管理的通知（2022.10）：实施规划全生命周期管理，
2、依托国土空间规划监测网络，实现各级规划编制、审批、修改、实施全过程在线管理。自然资源部关于加强国土空间详细规划工作的通知（2023.3）：加快推进规划编制和实施管理的数字化转型，按照统一的规划技术标准和数据标准，支撑详细规划分级管理和分阶段编制，有序实施详细规划编制、审批、实施、监督全程在线数字化管理。浙江省城乡规划建设管理体制机制改革方案（2023.7）：按照“国土空间规划+国土空间设计+建筑设计+景观设计”的思路，逐步完善景观风貌管控体系。建立国土空间总体规划专项规划详细规划规划条件的传导实施机制，推动城镇社区公共服务集成落地。健全“村庄规划+乡村设计+农房设计”乡村规划设计体系，推动形成
3、富有浙江特色的乡村景观风貌。强化部门协同，建立完善城乡统筹、部门协同的详细规划建筑设计施工建设运维管理全过程管控机制，切实解决“规划建设管理”全过程闭环管理体制机制问题。武汉武汉市控制性详细规划管理规定：控制性详细规划细则未覆盖的区域，可以根据需要编制城市设计方案，进一步细化地块规划控制要求。编制或者变更实施性规划、专项规划等如涉及修改控制性详细规划的，应当同步提出控制性详细规划修改方案随规划成果一并报批。新要求 规划实施管理自然资源部关于深化规划用地“多审合一、多证合一”改革的通知（2023.5）：以“多规合一”为基础，统筹规划、建设、管理三大环节，推动“多审合一”“多证合一”，推进用途管制
4、全周期数字化管理，提高审批效能和监管服务水平的要求。上海市国土空间用途管制实施细则：建立了以全域覆盖的国土空间规划为基础，以全要素自然资源为管制对象，以审批、核准、备案、监测监管等为管制手段，全域、全要素、全过程的国土空间用途管制管理模式。新要求 用途管制新要求 要素保障强化要素保障为高质量发展积蓄实力，坚持“项目跟着规划走，土地要素跟着项目走”，调整土地利用计划配置规则，规范重大项目用地清单，更好统筹增量和存量，切实保障有效投资用地需求，推动高质量发展。新要求 节约集约用地用存量换增量，是破解保护与发展难题进而实现高质量发展的必由之路。守住土地公有制性质不改变、耕地红线不突破、农民利益不受损
5、的底线，保持历史耐心，规划先行、突出重点、分类分区，积极稳妥释放闲置低效土地要素的存量，换取乡村产业振兴、农村宜居宜业的增量。用地下换地上，让空间“立”起来，将城市的部分功能由地上转入地下，实现地上和地下空间多层次、高效率、有机结合的开发利用，进而实现节约集约用地、多功能混合利用和生态化多元利用。国土空间治理新要求国土空间治理与自然资源全周期管理解决思路智能数据与空间码研究思考02PART智能数据智能数据与空间码一、连接智能：一动皆动的数字网络参考资料：1郝庆,彭建,魏冶,等.“国土空间”内涵辨析与国土空间规划编制建议J.自然资源学报,2021,36(09):2219-2247.2汪文忠.新型
6、城镇化背景下土地集约利用分析J.国土资源,2017,(1):42-43.一、连接智能：一动皆动的数字网络一、连接智能：一动皆动的数字网络国土空间的业务属性国土空间全域全要素自然资源系统业务业务相关部门土地水体森林矿产草原海洋自然资源发改民政交通住建水利一、连接智能：一动皆动的数字网络一、连接智能：一动皆动的数字网络一、连接智能：一动皆动的数字网络一、连接智能：一动皆动的数字网络智能数据二、融合智能：空间匹配的数字账簿二、融合智能：空间匹配的数字账簿智能数据三、生成智能：人机交互的空间大脑1956感知器模型1908s1990s20112012AI学科成立机器语言翻译Prolog&Lisp专家系统
7、解答特定领域的问题GroupLens首个自动化推荐系统机器学习算法大数据IBM 沃森益智问答打败人类决策式/分析式AI时代20142017202020212022生成式AI急速发展DNNs物体识别自动驾驶GAN生成图像但分辨率不高Transformer网络结构进化为后续大型模型打下基础GPT-3能够完成大多数NLP任务CLIP以40亿个文本-图像对为训练数据实现文本到图像跨模态DALLE2由文本生成的高清具有独创性图像AI绘画2011年以前数据安全网络数据系统数据受制于当时计算机硬件的发展，模型普遍简单，能力也相对较弱模型只能处理单一场景，通用能力非常弱，导致成本过高往往需要如制定规则，词表，
8、标注样本等大量人工工作2012年至今得益于底层技术原理的突破和硬件算力的发展，模型越来越大，GPT3(2020年)达到了惊人的1750亿个参数(一般人脑有神经元120到140亿个)庞大的模型需要对应于海量的数据，GPT3使用的数据量已达到45TB包括了多种主流语言语音、文字、图像之间不再存在明显壁垒，模型处理复杂场景的能力明显增加模型简单场景局限人工干预大模型大数据多模态人工智能诞生最早追溯到1956年的感知机模型，经历数十载的发展，深度学习加速了人工智能技术的商业化落地；ChatGPT的出现标志着大模型已经突破了技术的天花板，让大模型这条技术发展路线更为坚定。三、生成智能：人机交互的空间大脑
9、三、生成智能：人机交互的空间大脑赋能国土空间数字化治理03PART赋能：要素空间账赋能：规建管一体化全过程一体化规划设计：规划融合、成果同步、多元协作规划实施一张网协同网编制管理协调协同网规划衔接协同传导网成果审查论证管控网管控执行联动传导网数据更新汇聚要素配置一体帐家底账规划要素镜像整合账资源保障调度预算账项目空间智选质量账三维全景审查供给账规划条件生成效能账人机协同审批招商运营一揽通谋划通计划统筹安排引资通招商决策分析服务通云上招商推介效益通运营监测反馈评估优化一触达效果达规划实施评估调度达云上协同会议优化达实施成效模拟赋能：耕地保护赋能：生态修复赋能：生态修复智能数据与空间码赋能国土空间数字化治理数字转译高质量发展高水平保护高品质生活智能数据数字赋能空间治理动态感知管控评价模拟决策监测预警连接智能融合智能生成智能感谢观看