1、9多源数据融合下的关中传统村落景观生态敏感度评价张睿婕 高元多源数据融合下的关中传统村落景观生态敏感度评价Ecosensitivity Evaluation of Traditional Village Cultural Landscape in Guanzhong Based on the Fusion of Multi-Source Data张睿婕 高元ZHANG Ruijie GAO Yuan文章编号：1009-6000(2022)12-0009-09中图分类号：TU982 文献标识码：Bdoi：10.3969/j.issn.1009-6000.2022.12.002基金项目：“十三五”
2、国家科技重大专项课题“传统村落活态化保护利用的关键技术与集成示范”（2019YFD1100904）；陕西省社会科学基金项目“陕西沿黄传统村落文化空间营建智慧与保护传承研究”（2020J015）；西部绿色建筑国家重点实验室自主研究课题基金资助“网络化视角下陕西沿黄传统村落集中连片区空间特征与集群式保护利用策略研究”（LSZZ202016）。作者简介：张睿婕，西部绿色建筑国家重点实验室/西安建筑科技大学建筑学院博士，研究方向为城乡规划与设计；高元，通信作者，西部绿色建筑国家重点实验室/西安建筑科技大学建筑学院副教授。摘要：针对传统村落保护破碎化问题，基于传统村落景观生态整体性保护与发展理念，采集图
3、形数据、图像数据、实体属性数据、统计数据等多源数据，建构生态敏感度评价指标体系和模型。从自然生态因子和社会经济因子两方面，测算出关中地区传统村落应对外部变化的敏感程度和分布规律，研究表明：人口空间分布、GDP 空间分布、路网空间密度、高程是影响景观生态敏感度的最主要因素。关中地区高度和极度敏感型传统村落占51%，主要分布于黄河和渭河干流沿岸地区；中度敏感型传统村落占 40%，主要分布于黄土台塬地区；轻度敏感和不敏感型传统村落占9%，主要分布在北山山地和秦岭北麓山地。景观生态敏感度评价模型的建立为构建区域格局下文化生态、社会经济并重的传统村落的分类分级分区保护提供了科学路径。关键词：传统村落；景
4、观生态；生态敏感度评价；空间区划Abstract:Regarding the issue of fragmentated conservation of traditional villages,this paper collects multi-source data including graphic,image,entity,attribute,and statistical data to construct an ecosensitivity evaluation index system and model,based on the integrity of traditional
5、 village landscape ecology.From the two perspectives of natural ecological and socioeconomic factor,this paper calculates the sensitivity of traditional villages in the Guanzhong Plain region towards external changes and their distribution patterns.The results show that:population density,GDP level,
6、road network density and elevation are the main factors that affect the landscape ecosensitivity.Highly-sensitive and extremely-sensitive traditional villages in Guanzhong account for 51%,mainly distributed along the Yellow River and the Weihe River.Moderately sensitive traditional villages account
7、for 40%,which are mainly distributed in the loess tableland area.Slightly sensitive and insensitive traditional villages account for 9%,which are mainly distributed in the Beishan Mountains and the northern piedmont of Qinling Mountains.The establishment of the landscape ecosensitivity evaluation mo
8、del provides a scientifi c approach to classifi ed and tiered conservation of traditional villages from both cultural ecological and social economy aspects in the regional pattern.Key words:traditional village;landscape ecology;ecosensitivity evaluation;space division0 引言传统村落文化景观遗产作为文化景观的重要组成部分，是人类依
9、据自身活动特征叠加在自然资源上，建立多源数据融合下的关中传统村落景观生态敏感度评价Ecosensitivity Evaluation of Traditional Village Cultural Landscape in Guanzhong Based on the Fusion of Multi-Source Data张睿婕 高元基金项目：“十三五”国家科技重大专项课题“传统村落活态化保护利用的关键技术与集成示范”（2019YFD1100904）；陕西省社会科学基金项目“陕西沿黄传统村落文化空间营建智慧与保护传承研究”（2020J015）；西部绿色建筑国家重点实验室自主研究课题基金资助“网
10、络化视角下陕西沿黄传统村落集中连片区空间特征与集群式保护利用策略研究”（LSZZ202016）。作者简介：张睿婕，西部绿色建筑国家重点实验室/西安建筑科技大学建筑学院博士，研究方向为城乡规划与设计；高元，通信作者，西部绿色建筑国家重点实验室/西安建筑科技大学建筑学院副教授。现代城市研究2022.1210规划与建设PLANNING AND CONSTRUCTION满足居住需求的独特景观，将文化价值、生态价值和经济价值联系起来，强调人与自然相互影响、相互依存、永续发展的思想，传统村落的保护与发展必须将人类、文化、环境作为整体来看待。各个学科针对传统村落的活态保护与可持续发展展开了多视角的探索，如规
11、划学视角下的空间整合模式 1-2、经济学视角下的旅游开发模式 3、人文地理学视角下的文化景观区划 4、社会学视角下的居民文化自信 5 等，大大提升了对传统村落的认知。但对其进行交叉研究仍缺乏统一的理论基础和定性定量相结合的创新型分析方法。对于传统村落的保护方法创新应该采取逆向思维，打破个体凝冻式保护模式，在区域的尺度上构建生态环境评价和文化景观保护系统，以不变应万变。传统村落作为依附于自然的“活态”文化景观遗产，对外界变化的敏感度高，抗干扰能力差，外界环境的变化、人为因素的干扰都对其文化价值构成严重威胁。本文借鉴景观生态学“敏感度分析”方法，将生态因子和社会经济因子相叠加来评价传统村落的景观生
12、态敏感度。针对不同敏感等级制定保护和发展规划具有现实意义，可为探寻构建文化和生态并重的国家战略格局下传统村落的分类分级保护与利用方法奠定科学基础。1 研究对象与方法1.1 研究对象本文研究范围为陕西省关中地区，包括西安、咸阳、宝鸡、铜川、渭南、杨凌区。地貌可分为中部平原、两岸台塬和南北山地 3 类，属于暖温带半湿润半干旱气候过渡带的大陆性季风气候，植被类型以森林、耕地和草地为主。关中既是一个相对独立的自然区域，又是一个相对完整的经济地理单元，在历史发展过程中形成共同的文化基础、稳定的地缘关系、紧密的社会经济内在联系，同时作为长江文化和黄河文化的交汇区、游牧文化和农耕文化的过渡区，传统村落人文景
13、观和生态格局呈“一脉相承，百花齐放”特征。因此，本研究选取的传统村落为关中地区入选国家级历史文化名村、第一批至第五批国家级传统村落、第一批和第二批省级传统村落，排除已经毁坏或无法在地图落实其坐标的 4 个村落，共计 1 0 5 个传统村落作为案例，其中国家级历史文化名村2 个、国家级传统村落 4 2 个、陕西省省级传统村落 6 1 个，见图 1。1.2 数据来源本文所涉及的数据来源如下：（1）人口数据来源于 2 0 1 5 年中国人口空间分布公里网格数据集，G D P数据来源于 2 0 1 5 年中国 G D P空间分布公里网格数据集 6；（2）土地利用数据下载自中国科学院资源环境科学数据中心
14、；（3）关中的 3 0 m D E M数据来源于地理空间数据云平台；（4）河流、交通道路等数据来源于全国 1 4 0 0万基础数据；（5）归一化植被指数（n o r m a l i z e d d i f f e r e n c e v e g e t a t i o n i n d e x,N D V I）数据来源于 L a n d s a t 8 卫星数据。1.3 研究方法“传统村落敏感度评价”是反映传统村落面对自然生态环境变异和人类社会经济活动影响下的反应速度、抗干扰能力以及自我恢复速度。在“3 S”支持下，融合多源数据，传统村落文化景观遗产的空间分布、景观生态评价应更宏观、更全面、更精
15、细、更科学。结合遥感土地覆盖监测技术和 G I S 空间分析方法，从传统村落文化景观的自然生态环境要素、经济社会影响要素、空间分异规律等方面设定评价因子。运用层次分析法计算评价因子权重，结合多因子叠加法建立传统村落“文化+生态”敏感度综合评价模型，利用 A r c G I S 空间加权叠加技术，生成关中地区综合敏感度评价等级分区，划分优先重点保护村落、适度开发和利用的村落，为关中地区传统村落有针对性的保护和发展提供科学依据。1.3.1 归一化植被指数（N D V I）分析归一化植被指数（N D V I）是反映地表植物生长状态和植被覆盖情况的最佳指数，N D V I 也是目前使用最为广泛的植被指
16、数。本文采用 L a n d s a t 8卫星遥感影像数据提取 N D V I 值，建立植被指数与植被覆盖度的反演关系获取植被覆盖度信息，其核心思想是指数像元二分模型 7，按像元灰度值与植被覆盖等级对应情况进行等级划分，处理流程见图 2。N D V I 的计算公式为：图1 关中地区传统村落分布图图2 N D V I 图像处理流程示意图落、第一批和第二批省级传统村落，排除已经毁坏或无法在地图落实其坐标的 4 个村落，共计 1 0 5 个传统村落作为案例，其中国家级历史文化名村2 个、国家级传统村落 4 2 个、陕西省本文所涉及的数据来源如下：（1）人口数据来源于 2 0 1 5 年中国人口空间分布公里网格数据集，G D P数据来源于 2 0 1 5 年中国 G D P空间分布；（2）土地利用数据下载自中国科学院资源环境科学数据中心；（3）关中的 3 0 m D E M数据来源于地理空间数据云平台；（4）河流、交通道路等数据来源于全国 1 4 0 0结合遥感土地覆盖监测技术和 G I S 空间分析方法，从传统村落文化景观的自然生态环境要素、经济社会影响要素、空间分异规律等方面设定评价因子