1、收稿日期:20220728基金项目:湖北高校省级教学研究项目“中西部地方高校新文科背景下学科交叉融合的人才培养模式优化研究”(2021247);三峡大学教研项目“中西部地方高校新文科背景下学科交叉融合的人才培养模式优化研究”。作者简介:安敏，女，三峡大学经济与管理学院讲师，博士。宋孟斐，女，三峡大学经济与管理学院博士研究生。方雪，女，三峡大学经济与管理学院博士研究生。何伟军，男，三峡大学经济与管理学院教授，博士生导师。黄进，男，三峡大学经济与管理学院博士研究生(通信作者)。2023 年 3 月第 45 卷第 2 期三峡大学学报(人文社会科学版)Journal of China Three Go
2、rges University(Humanities Social Sciences)Mar.2023Vol.45No2DOI:1013393/jcnki16726219202302012引用格式:安敏，宋孟斐，方雪，等中西部高校创新创业教育生态系统研究 J 三峡大学学报(人文社会科学版)，2023，45(2):7781中西部高校创新创业教育生态系统研究安敏，宋孟斐，方雪，何伟军，黄进(三峡大学 经济与管理学院，湖北 宜昌443002)摘要:近年来，由于区域发展不均衡，与东部高校相比，我国中西部高校创新创业教育仍存在教育教学结构失衡、组织结构分散、社会实践能力弱和创业环境氛围差等诸多问题。而要
3、改变中西部高校创新创业现状，则中西部高校需要以大学为中心建立稳健的创新创业生态系统。本文在中西部高校创新创业教育现状的基础上，以中西部高校在校学生为研究对象，设计中西部高校创新创业教育生态系统调查问卷，利用结构方程模型量化分析影响因素的权重系数。结果表明:创业课程是对教育教学方式影响最大的因素，其标准化路径系数是 092;其次，在实践活动这一维度，学生参与竞赛活动的次数影响最为明显(097);然后，经费支持(094)对组织模式有较大影响;最后，人才引进对创业环境影响较大(093)。该发现可为中西部地区各个高校创新创业教育协调健康发展提供建议。关键词:创新创业教育;生态系统;路径分析;中西部高校
4、中图分类号:G 6420文献标志码:A文章编号:16726219(2023)02007705创新创业教育在全国高校的大力推进下取得了很大进展，但是区域之间却出现了不协调的问题。有数据表明，2017 年全国高校大学生创业比为 30%，而湖南等中西部省域高校远远低于全国平均水平，仅为 052%1。与东部高校相比，中西部高校在教育教学方式、组织模式、实践活动和创业环境中存在诸多矛盾，突出表现在以下 4 个方面:课程和师资队伍“结构失衡”;课程体系构建理论与实践脱节;政府政策支持机制一体化与分散化矛盾;学生参与性不高和创业设施不足。如李琳琳研究发现中西部本科院校不够重视学生通用性能力和创新创业实践能力
5、，政府创业政策内容不够全面2;王佳提出中西部高校缺少针对性的课程设置3。而要克服中西部高校创新创业所面临的困境不能仅依靠企业自身或高等教育系统将创新职能制度化，更需要整个社会为创新创业提供良好的制度环境，并以大学为中心建立稳健的创新创业生态系统4。因此提高中西部高校的创新创业能力首先就要改善其所处的氛围和环境，把各个要素组合都看成是有“生命”活力的生态系统，建设一个良性互动的创业教育生态系统，有序推动创业教育与创新发展同向同行。创新创业生态系统衍生于创新体系，是教育生态系统的组成部分，是指通过生态系统内各种参与主体与周围环境的联系和相互作用，从而形成网络化、全方位开放式和动态化的复杂系统5。党
6、的十八大提出，创新创业教育需要政府部门与社会组织力量等各方主体凝聚共识、统一行动，寻求最大公约数，整体协同推进。2017 年 10 月，“创业教育生态系统建设”国际研讨会召开，创新创业教育生态系统开始在一些高校形成，学者也开始以此为热点展开研究。一些学者从创新创业教育生态系统定义的角度研究其重要性。如刘亚振提出将创业和生态因子集合起来构造高校创业教育生态化系统，同时这种全新思路也成为顺利推进高校创业教育的新引擎6。有研究发现，在教育77生态理论视域下，教育生态思维和生态方法在创新创业教育中的具体化应用就是建立创新创业教育共同体7。还有一些学者则针对构建和完善高校“双创”教育生态系统提出建设思路
7、。如赵荣生从宏、中和微观角度分析现阶段高校“双创”教育生态系统所存在的问题并提出相应建议8。常青9、吕林樨等10 和石庆福11 以大学生为主体，分别提出推动高校大学生创新创业深入发展的主要动力、影响因素和改革路径。卓泽林针对创业师资队伍、课程体系建构和创业教育支持机制等方面存在的问题进行分析12。刘海滨认为我国高校创业教育生态系统构建中的关键影响因素包括高层领导、师资配备、创业活动与实践、组织架构和环境等13。成希则从教育生态学视野出发，从课程与教学生态、组织生态、环境生态三个维度来审视创新创业教育生态系统14。尽管已有学者对“双创”教育生态系统的重要性和构建思路做出了相关研究，但是如何针对特
8、定区域将创新创业教育融入高校人才培养全过程，构建具有针对性的高校创业教育生态系统，并探究其影响因素的研究还较为缺乏。综上所述，本文将针对中西部高校创新创业教育中存在的问题，以中西部高校在校学生为研究对象，设计关于中西部高校创新创业教育生态系统的调查问卷，构建结构方程模型量化分析中西部高校创新创业教育生态系统中影响各维度的权重系数，以期为中西部高校创新创业教育协调健康发展提供相应建议。一、研究方法与数据来源(一)变量选择本研究采用结构方程模型(SEM)对中西部高校创新创业教育影响因素及其路径系数进行评价。SEM一般被用于多元统计中，它可以将相关因素和路径系数分析结合在一起解释，其最明显的优点是可
9、以测量若干个不可直接测量指标之间的相关系数15。本文结合已有的研究1619，从教育学和生态系统理论角度，对测度空间重新划分，将创新创业教育生态系统分为 4 个维度:(1)教育教学，是学生在创新创业教育中直接接触的环境系统，属于微观系统;(1)组织模式，组织运行过程中涉及对系统中人、财、物以及其他资源的配置，系统中的要素产生了某种关系，属于中间系统;(3)实践活动，学生通过参与各种各样的活动来提升创新创业能力，从而促进自身发展，属于外层系统;(4)环境，学校创业文化环境和社会创业环境属于宏观系统。针对我国中西部高校创新创业教育现状，构建以教育教学、组织模式、实践活动和环境四个维度为基础的创新创业
10、教育生态系统分析框架，并以中西部高校创新创业教育生态系统的实际情况为基础，参考刘文杰20、谢志远21、向敏等22 和成希等14 文献，选出本研究所需要的可测变量指标。指标的选取遵循以下原则:(1)代表性，选取的指标要能够全面体现研究对象的特点;(2)可获得性，选取的指标要易于从调查问卷中得到;(3)独立性，各个指标之间要相互独立，互不影响。根据上述分析，本研究最终选取 16 个可测变量，如表 1 所示。表 1可测变量指标说明指标编号指标名称意义指标编号指标名称意义JX1JX2JX3JX4创业课程师资配备教学方式学生参与间接测量教育教学维度ZZ1ZZ2ZZ3ZZ4经费支持政策信息组织结构校企合作
11、间接测量组织模式维度SJ1SJ2SJ3SJ4竞赛活动社会实践创业平台学科平台间接测量实践活动维度HJ1HJ2HJ3HJ4人才引进中介服务校友网络创业氛围间接测量环境维度同时 16 个可测变量与本文所划分的 4 个维度构成生态系统的基本结构，如图 1 所示。图 1创新创业教育生态系统基本结构(二)结构方程模型假设创新创业教育生态系统的每个维度都是紧密相连，相互作用的。首先，教育教学是整个创新创业教育生态系统的基础，主要负责传递相关知识;其次，组织模式是该系统的中介，为其提供经费和政策支持;最后，实践活动是该系统的外在表现，环境则可以看作是外部保障，只有这四个维度相互协作，共同发展，才能实现整个生
12、态系统的健康发展。如边伟军等提出创新创业生态系统各要素之间具有深层的实质性关联23，常青等则提出“多维型”创新创业实践育人87体系中，各个子系统相互联系、相互协调，服从于整体效能的发挥24。卓泽林等提出创新创业教育的绩效最大化，需要各个要素进行优化，要素之间要相互匹配、相互协同并且运行有序25。蔡莉等研究发现，影响新创企业绩效的外部环境构成了不断共生演变、相互作用的创新创业生态系统26。由此可见，在创新创业教育生态系统内部，各元素相互影响。所以，教育教学、组织模式、实践活动和环境作为创新创业教育生态系统的 4 个维度，并不是将其分割，而是相互影响、相互作用，基于此，本文对教育教学、组织模式、实
13、践活动和环境 4 个维度之间的关系提出如下假设:假设 1(H1):在我国中西部高校创新创业教育生态系统中，教育教学方式与实践活动有相关关系;假设 2(H2):在我国中西部高校创新创业教育生态系统中，教育教学方式与组织模式有相关关系;假设 3(H3):在我国中西部高校创新创业教育生态系统中，教育教学方式与环境有相关关系;假设 4(H4):在我国中西部高校创新创业教育生态系统中，实践活动与组织模式有相关关系;假设 5(H5):在我国中西部高校创新创业教育生态系统中，实践活动与环境有相关关系;假设 6(H6):在我国中西部高校创新创业教育生态系统中，组织模式与环境有相关关系。(三)数据来源本研究以中
14、西部高校为样本，主要为高校大学生和研究生，专业涵盖工科、理科、经管类、文史哲类、艺术类和医学等多个学科，调查方式为随机抽样。随机选取甘肃、河南、湖北、湖南、江西、贵州等 6 个省份的11 所高校，共发放 367 份电子问卷，剔除因填写无效校名等原因造成的无效问卷 67 份后，最终获得的有效调查问卷为 300 份，占比 8174%，描述性统计结果如表 2 所示。表 2描述性统计结果指标特征样本数比例(%)年龄18 岁以下47156718221344467222858193328 以上612033性别男1555167女1454833学历本科1816033硕士622067博士及以上5719(接上表)
15、就读学科类型哲学+文学+历史学491633经济学+管理学431433工学341133理学4214医学551833艺术类3311其他441467二、实证分析(一)信度和效度检验本文选择利用 SPSS260 对整理得到的问卷数据检验其信度是否符合要求。检验结果如表 3 所示。每一个分项的克隆巴赫系数和整体的克隆巴赫系数都大于 05，符合信度标准，因此本次研究所选取的 4个潜变量均是可信的，同时本次调查问卷的数据也是可靠的。表 3信度检验潜变量指标数量克隆巴赫系数(Cronbach)教育教学40887实践活动40895组织模式40888环境40901总计160739接着，进行效度分析。一般而言，采样
16、充足度(KMO)的值越接近 1，表示问卷样本的充足度就越大，越适合做因子分析。而由表 4 可知，问卷的 KMO系数值是 0817，说明问卷的样本充足度较高，因此可以做因子分析。具体结果如表 4 所示。表 4效度分析KMO 值0817Bartlett s 检验近似卡方自由度显著性2 9851031200000(二)验证性因素分析本研究基于前面所做的 6 个假设建立了结构方程模型。用 Amos170 软件构建初始的相关关系路径图，并导入经过 SPSS260 统计分析软件处理的调查问卷数据，通过运行软件得到具体的结果。然后运用 A-mos170 软件对初始结构方程模型路径图进行评价，为了充分保证研究的严谨性，本文选取了三类评价指标;(1)绝对拟合指数包括三个方面来检验结果拟合程度，即相对卡方值 CMIN/DF、拟合优度指数 GFI 和近似误差均方根 MSEA。(2)相对拟合指数包括归97一化拟合指数 NFI、递增拟合指数 IFI 和比较拟合指数CFI。(3)从简约适配度指数方面一共选择两个来检验其拟合结果，即简约后规范指标 PNFI 和简约匹适度指标 PGFI。得到表 5。表 5拟合检验结果