1、2023年第2期NORTHERN ECONOMY AND TRADE收稿日期：2022-04-04基金项目：2019年四川省社科规划“统计发展专项课题”(SC19TJ008)作者简介：秦宏瑶(1986-)，女，成都人，讲师，硕士，研究方向：区域旅游经济。后疫情时代四川入境旅游趋势与渐进式应对秦宏瑶1，胡丹2，杜晓希2（1.四川电影电视学院 播音主持学院，成都 610036；2.成都理工大学 旅游与城乡规划学院，成都 610059）摘要：受新冠肺炎疫情影响，全球旅游行业受损严重，四川省入境旅游同样受到影响。运用移动平均自回归模型预测新冠肺炎疫情发生后四川省入境旅游经济演化周期，结果表明，2020
2、 年接待约 177 万人次，比 2019 年减少约 237 万人次。四川省入境旅游经历了危机期、萧条期、复苏期等五个阶段。危机和萧条期持续时间约 9 个月，2020 年第四季度迎来缓慢复苏，恢复期为 7 个月左右。新冠肺炎疫情的负面影响显著高于“非典”和“汶川地震”，难以在短期内消除，但通过“渐进式”的应对措施对市场予以有效干预，有望最大程度地降低损失。关键词：移动平均自回归模型；时间序列；入境旅游；新冠肺炎疫情中图分类号：F592文献标识码：A文章编号：1005-913X（2023）02-0150-03近二十年，亚洲金融危机、汶川地震、九寨沟地震等重大突发公共安全事件造成旅游经济周期性下跌，
3、使得旅游经济周期性演化与预测问题成为研究热点。1面临新冠肺炎疫情等重大突发公共安全事件的持续施压，如何科学预测四川省入境旅游经济的趋势性特征，是实现区域旅游重组优化迫切需要解决的基础性科学问题。2近年来，重大突发公共安全事件的旅游影响问题研究成果颇丰。3Page（2012）等研究了全球经济危机以及非典事件对英国入境旅游的影响；4Wang（2009）关注非典对中国台湾地区入境旅游的影响。5同类研究如 2008 年五大事件对中国入境旅游的影响。6旅游经济预测模型主要分为计量经济模型和时间序列模型两类。7后者属于非因果预测，尤以本底趋势线模型、指数平滑、ARIMA模型最具代表，8广泛应用于时间序列“
4、事件研究”。9时间序列的季节性与周期性是旅游预测考虑的重要影响因素。10综上，重大突发性公共安全事件的旅游影响与预测及其应对研究发端的时间不长，现有研究主要从突发事件的旅游影响与趋势预测的角度展开，“事件研究”在旅游经济预测研究中的应用仍旧方兴未艾，相关成果的数据较早。就四川而言，现有研究缺乏对新冠肺炎疫情后入境旅游经济发展趋势的必要关注。有鉴于此，运用移动平均自回归模型，通过历史考察与理论分析相结合，实证研究和数据分析相互渗透的方法，预测新冠肺炎疫情发生后四川省入境旅游经济演化周期，以期为适时调整入境旅游发展的增长性目标，特别是保持增长率在中远期的合理预期提供科学决策依据，为短期内将入境旅游
5、指标恢复到疫情发生前水平提供基础数据支撑。一、数据来源与研究方法（一）数据来源选取 2013 年 1 月 2019 年 12 月四川省旅游经济情况简报、四川旅游统计综合管理平台数据、中国旅游业统计公报中所涉四川省入境旅游人次指标作为观测值，对 2020 年 2 月 2021 年 12 月该项指标进行预测（见表 1）。表 1四川省入境旅游人次基础数据（单位：万人次）2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年1 月9.9211.5513.7815.5816.6717.9719.792 月10.8411.9814.3816.3216.9817.5
6、420.113 月13.1516.1419.1521.2923.4025.0927.764 月9.339.5510.9912.4214.5915.2415.945 月14.9316.9520.1522.9125.6526.6828.086 月21.9126.0328.2232.3335.6937.2238.477 月23.9729.2032.8637.5740.8543.8745.528 月24.1528.3832.3136.9537.9444.9249.189 月27.9930.9436.8042.1447.1951.5354.4810 月25.8628.5731.6835.6238.724
7、2.9454.2911 月15.2616.3817.5619.4918.8922.6728.7812 月12.9313.8115.2816.1319.6024.1632.38旅游市场研究1502023年 第2期北方BEIFANGJ INGMAO经贸（二）研究方法移动平均自回归模型：ARIMA（p，d，q）（P，D，Q）s（1）式中：p、q 分别为自回归和移动平均阶数，d 为非季节差分次数，P、Q 分别为季节性自回归和移动平均阶数，D 为季节性差分次数，s 为季节周期。异常值所属时间：2013 年 4 月（雅安地震）、2017 年 8月（九寨沟地震）、2019 年 6 月（长宁地震）、2020
8、年 1月（世界卫生组织宣布将新型冠状病毒疫情列为国际关注的突发公共卫生事件）。二、数据分析时间序列具有明显的增长趋势、年度周期性与月度季节性，故采用自然对数等数据转换方法平稳序列的方差齐性，使用差分的方法消除趋势性与周期性。自相关函数呈现出典型的拖尾性，说明数据自相关性随时间间隔下降；仅延迟 1 阶的偏自相关系数在 2 倍标准差范围之外，提示偏自相关函数 1阶结尾。本例中移动平均自回归模型如下所示：ARIMA（0，0，0）（1，1，0)12（2）模型平稳的 R2达到 0.989、标准化 BIC 值较小，拟合效果较好；残差 ACF 图、PACF 图显示残差序列基本不存在相关性，Ljung-Box
9、检验其 Sig.值为0.518，说明模型选取合理。离群值数为 4，即有 4 个异常值时间点。参照“非典”和“汶川地震”灾后旅游恢复过程，综合考虑周期性、季节性特征，特别是新型冠状病毒疫情防控现状，预测疫后四川省入境旅游将经历危机期、萧条期、复苏期等五个阶段。2021年 1 月迎来反弹，当年一季度恢复到疫前水平，恢复期为 7 个月左右（如图 1 所示）。图 1新冠肺炎疫情后四川省入境旅游演化周期预测时序图危机和萧条期持续时间九个月。危机期（2020 年15 月）入境旅游人数出现断崖式下跌，累计接待约11 万人次，同比减少约 100 万人次。其中，1 月仅3000 余人，同比下降 98.28%。萧
10、条期（2020 年 69月）持续约四个月，同比下降幅度明显趋缓。2020 年9 月同比下降 44.59%，同比减少约 24 万人次。2020年第四季度迎来缓慢复苏。复苏期始于历年旺季的最后一个月（10 月），持续时间约三个月。2020 年 10月伊始，同比增长率下跌速度进一步放缓；受季节性因素控制，年末淡季同比增长率收于-17.48%。2021 年将一扫新冠肺炎疫情阴霾。2021 年 1 月接待入境旅游人次数仅略低于 2019 年同期水平（19万人次），这预示着反弹期的来临。反弹期（14 月）同比增长率逐渐扭转为正值，且连续三个月略高于2019 年同期水平，视为恢复到疫前水平的标志。从2020
11、 年 10 月开始复苏，至 2021 年 4 月恢复至疫前水平，恢复期为四个月左右。企稳期始于 2021 年 5月，有望将快速稳定的增长势头延续至当年末。新冠肺炎疫情影响显著高于“非典”和“汶川地震”。若全球疫情能在近期内得到有效控制，2020 年四川省预计接待入境旅游人次数约 177 万人次，比 2019年减少约 237 万人次。2020 年同比下降 57.19%，大幅高于 2003 年“非典”（同比下降 43.39%）和 2008年汶川地震对当年入境旅游所产生的负面影响（同比下降 35.90%）。三、渐进式疫情应对建议（一）危机期和萧条期：把握疫情客观规律，提高文旅部门应对重大突发事件能力
12、精准防控，严防反弹，积极做好舆情应对。一方面落实景区、博物馆等文旅企事业单位精准防控，有序复工复产，严防疫情反弹，特别是要防范意大利、美国、英国、韩国、日本等疫情严重的客源国的输入性威胁；另一方面积极做好文旅舆情应对，掌握好境外宣传报道的“时”和“度”，缓解入境客源市场焦虑情绪。提早谋划、未雨绸缪，提高应急应对能力。2020 年断崖式下跌并不符合近年来四川省入境旅游周期性演化规律，加之下跌周期有缩短趋势，使得下一轮下跌的准确时间难以预测，但未雨绸缪、提早谋划非常必要。既要深刻地认识到旅游业的脆弱性，更要积极总结应对地震、洪灾、公共卫生事件等重大突发事件的实践经验，及时转化为成熟定型的制度，提高
13、文旅部门应对能力，完善重大突发事件预警、指挥、救援与管理体系，出台 四川省1512023年第2期NORTHERN ECONOMY AND TRADE国际旅游目的地重大突发事件应急导则。（二）复苏期：努力克服疫情影响，力争短期内将入境旅游恢复到疫情发生前水平共克时艰、提振信心，用好用活政策措施。汶川地震属于“区域性事件”，而“非典”、新冠肺炎疫情均是“全球性事件”。这意味着新冠肺炎疫情对入境目标客源市场的影响将更直接、更强烈、更广泛、更持久。在充分认识到困难局面的前提下，努力克服疫情影响，用好用活国家、省市等不同层面、不同部门应对疫情支持企业发展的政策措施，打好组合拳，有力提振市场和企业信心。科
14、学研判，调整目标，保持近中期合理预期。关注入境旅游的季节性与周期性特征，力争短期内将入境旅游恢复到疫情发生前水平；更要放眼长远，适时调整入境旅游人次和外汇收入的增长性目标，保持增长率在近中期的合理预期。（三）反弹期和企稳期：延续快速增长势头，修复四川省国际旅游目的地适游形象汲取教训、增强自信，修复旅游目的地适游形象。既要汲取由于对灾难事件“过度报道”导致国际旅游目的地形象受损的惨痛教训，又要增强文化自信，又快又好地修复四川省国际旅游目的地形象，强化“健康、生态、安全、便捷”的适游形象，提升以“大熊猫”品牌为核心的国际生态旅游目的地品质。审时度势、创新营销，推动入境旅游提质增效。合理利用淡旺季集
15、中分布且与法定节假日有良好对应关系这一季节性规律，引入“时序营销”理念，以更大决心、更强力度推动入境旅游“提质增效”。充分考虑新型冠状病毒疫情国内外防控现状与趋势，修订 入境旅游境外营销行动计划，调整四川入境游国际化战略布局，创新全媒体营销渠道。四、结论与讨论若全球疫情形势持续严峻，则对入境旅游市场的影响至少一年甚至更长时间，可能迎来入境旅游史上最长“寒冬期”。四川省文化和旅游厅数据显示：2020 年 14 月，全省接待入境旅游人数 9.55 万人次，同比下降 88.6%。若四川省文化和旅游厅 2019 年14 月入境旅游人次数与本报告取值一致（83.6 万人次），则 2020 年 14 月同
16、比下降 74.05%，仅低于本报告 4.0 个百分点。综上，持续跟踪新冠肺炎疫情发展对四川省入境旅游的负面影响，有望为适时调整旅游经济发展的增长性目标、短期内将旅游指标恢复到疫情发生前水平提供基础数据支撑。2020 年四川省入境旅游人次暂无官方公布的月度数据，1 月数据为近三年成都市同期平均占比推算而得。异常点的选取曾尝试用 IBMSPSS Statistics 软件中的自动检测离群值功能选出，但所选时间节点数据缺乏实际的合理解释，最终以特殊事件作为评判依据选择异常点引入预测模型。将 EVIEWS、STATA、MATLAB 引入旅游“事件研究”，将更为精准地对发展趋势予以预测。参考文献：1McAleer M.,Kuo HI,Chen CC,Chang CL.Aneconometricanalysis of SARSandAvianFluoninternational tourist arrivals to Asia J.EnvironmentalModelling and Software,2009(1):100-106.2唐勇，钟美玲，胡丹，等.四川“一干多支、五区协同”区域旅游发展