1、天道酬勤动态环境下的全球供给链管理模式分析 新疆财经学院 石红 内容：本文研究的核心是建立一个具有深层次理论的适合的模式，并使用企业智能、合作伙伴接口处理Partner Interface Processes, PIP等技术，开发尽可能简化和优化的物流软件，重点研究在企业之间如何实现从客户和供给商两个方向去平衡物流和信息流，解决在供给链中物资的供给与需求的不同步问题，这是一个基于动态信息的供给链系统，定义为全球供给链管理Global Material Management, GMM。关键词：供给链 供给网 动态信息 电子商务 企业资源方案供给链是全球范围内的网络系统，供给商、制造商、仓库、配送
2、中心、商品批发商、零售商等运用这个系统进行原材料的购置、加工，以及运输、配送，直到销售给客户的整个物流活动。客户对此系统的满意度在很大程度上取决于供给链对于不可预测的需求的迅速反响能力，尤其在电子商务环境下，企业必须对任何动态的关于约束条件和品质变化的信息做出快速反响，并回应和处理这些变化。当前，多数实体在供给链中使用静态信息，对于供给商的材料备货期，制造商的生产准备期，客户的预定天数等取其静态平均值，这些数据外表上很稳定，实际上随时在发生变化；虽然可以运用一些企业内部工具和方法来处理这些信息，但不能解决对动态信息进行信息的双向流动管理。随着电子信息量的迅速增长，增加了全面审视整个供给链需要，
3、特别是企业从原材料到完工产品的全过程供给网；因此传统的线性供给链(Supply Chain Management ,SCM)慢慢演变为供给网，以应对不断变化的大量的动态信息。本文研究的核心是建立一个深层次理论的适合的模式，开发尽可能简化和优化的物流智能软件，当条件在供给网络中任何处发生变化时，产生动态信息；重点研究在企业之间而不是着眼于企业内部使用先进的信息技术和现代制造技术，实现从客户和供给商两个方向去平衡物流和信息流，当物流和信息流中由任一干扰产生新信息时，系统在信息变化的那一点上处理此信息，并对由此引起的整个供给网中变化进行处理。系统技术应用 扩展供给链供给网 传统的SCM中，“链是指制
4、造和供给呈线性状态，许多制造商仍使用了静态系统，多数法律、金融和经济方面的应用系统，也被设计成基于静态信息的，为数不多的系统设计成为处理和使用动态信息的系统，这在用户想要使用的信息和系统能够提供的信息之间产生了很大的差距；在使用静态SCM时，由于数量不精确，配送时间的延迟等因素，经SCM传送后，导致一些材料的过剩，另一些材料的短缺；事实上，在供给链中的任何一个实体都有自己的供给商和客户，因此，需要创立一个物流的供给网而不是链。每个供给商和客户都可能还有自己的供给商和客户。现在的SCM主要使用EDI(Electronic Data Interchange)和客户及供给商进行静态数据传递，以后将开
5、展为供给网，实时处理网中多层客户和供给商的需求。网中各企业的数量、配送时间、到货日期等在任何时候可能发生变化，所以供给网是个动态系统，其数据在不断变化，因此，SCM必须相应地更新为基于动态信息的供给网。使用动态信息过去，信息的产生与分配是以静态形式进行，当发送文件被打印之后就不能改变，这个文件只能在当地不能在全球范围内传递。随着、电子邮件和EDI的开展，信息在全球范围内的传递变得更加容易，但信息仍然是由表格或模板的形式从源出发点“推向目的地。现在由于信息和通讯技术的开展，在平安通道允许的情况下信息能够在全球范围内被检索，信息能用推技术E-MAIL，EDI和拉技术智能代理IA ，网页收集，这样不
6、仅能提供更多的信息，而且数据的传送更容易，更快；只要信息被更新，立刻被传送到所有能传到的地方，有可能会自动通知你，没有必要去检测数据是否已更新。这时信息的性质发生了变化：数量增多；范围是全球不是当地；传送距离更远，速度很快；是动态数据 。智能代理 智能代理可收集全年内任何时刻的信息，是动态信息的根本数据源。多代理系统Multi-Agent System, MAS技术是目前建立复杂柔性的先进智能系统中最有前景的方法之一。在多代理系统中，每个代理商负责企业的一局部B2B供给链；多个代理之间进行的通讯与协调能力是影响到整个系统效率的关键，也是多代理研究应用的重点，其中包括代理商联盟的建立和撤消，代理
7、商通信机制，语言信息表示方式等。MAS在供给链中要面对大量频繁的动态信息获取、处理、表达和操作，显然，每时每刻都有新的信息出现，旧的信息消亡。如何高效地运用这些信息，需要研究调查客户和销售商双方不同层次的代理商；可考虑运用如下技术：基于案例推理Case-based reasoning CBR; 人工神经网络artificial neural network ANN);增强学习等。合作伙伴接口处理 在定义这种模式和解释它如何工作之前，有必要先介绍工作方式，即：一种在无人干预的情况下，允许企业和其他企业进行商业交易。智能代理能提供更新信息，辅助决策，但不能够进行企业间的商务活动，如：客户定货，供给
8、商供货等。使用PIP方法，可实现在贸易伙伴之间的商务过程。下面以RosettaNet PIP系统为例，介绍PIP的商务交易过程。RosettaNet PIP是基于XMLeXtensible Markup Language,并适合七簇核心的商务过程，代表商务网络的主干局部，每一簇分成许多小局部，交叉进行企业的交易过程包括多种类型的贸易伙伴，每局部内是一个单独的PIP。七簇内容包括：商业伙伴产品和效劳评论；产品信息，能够发送产品周期性的更新和详细设计的信息；定货管理，支持从定价、发货、状态报告等全过程的商务活动，定货清单、付款方式、修改更新通知也在这层进行；存货清单管理，包括协作、补充、价格保护、
9、报告和限制产品的分配；市场信息管理，进行市场信息交流与通讯，包括市场规划、提前信息和设计注册登记；效劳与支持，提供邮购业务，保障效劳和财产管理能力；生产制造，进行设计、结构、过程、质量以及其它制造信息，支持虚拟制造Virtual Manufacturing环境。全球供给链管理模式 GMM是SCM的更新版本，它很好地利用信息通讯技术Information Communication Technology, ICT的开展，即：在企业之间动态数据的交换，用代理商谈判来确定供给商和客户，用PIP进行商务需求活动。企业之间的合作与谈判 以A制造业为例，说明企业之间的定货步骤：A企业的客户代理商不间断搜索
10、潜在的第一层客户，并和他们的供给代理商谈判。如果谈判成功，定货完成，那么A企业的“大脑使用它的规那么算法，动态数据、来自它的知识库的知识和任何有关来自数据挖掘的模式或趋势去创立一个生产方案的更新版本包括在主生产日程表 the Master Production Schedule中。这个更新的版本还没有发送给购置层和供给链。A企业的供给商代理搜索潜在的第一层供给商，并和他们的供给商代理谈判。一旦所有的谈判结论满意，生产方案的更新版本相应地进行修改生成新的日程表，将其发送到购置层和供给链中。适宜的PIP在A企业和第一层的客户和第一层供给商之间进行需求商务交易，PIP就象是蚂蚁一样不停地搬运“大脑的
11、指令。如果客户的到货日期或供给商的供货日期发生任何变化，生产方案会作相应的变更。企业内部模式图1说明在企业内部的这种模式。不间断的检测和调整 动态数据可以在供给网中通过各种途径网页、电子邮件、谈话等检索，但主要还是通过企业代理商，这些信息，如：到货日期、数量的变化，取消定货， 设计变动，信息需求，市场信息，销售时机等都有可能在传输过程中发生改变。根据信息的特性，数据也许存在数据仓库中，经过优化的算法后，被知识库所使用。数据仓库存储信息用同样的方法采用最现代的ERP软件包，将这样数据直接用于优化算法和知识库；它用数据挖掘等技术取出其他信息如：关联、流向、形式等，这些信息也可用于优化算法和知识库。
12、客户和供给商的谈判 如上所述，客户和供给商的谈判是通过代理商，代理商使用来自知识库的知识，直接运用数据仓库和数据挖掘技术等技术进行谈判。创立动态产品方案表 越来越多的制造软件包被合并到先进规划与排程系统Advanced Planning Scheduling APS中，大多数都使用动态信息。在GMM模式中，动态数据在客户和供给商的产品方案表未创立之前首先被检索；期待的发货时间由供给商的供货时间表来确定，需要的到货日期由客户的求购产品时间表来确定。来自数据挖掘和知识库的动态数据，决定出令人满意的、最适宜的产品方案日程表，客户和供给商均可看到。方案表“优化的评判标准各企业不尽相同，总的来说，应结合
13、根本生产方案、敏捷制造Lean Manufacturing LM和限制理论Theory of Constraints ,TOC)等来判定。通过推拉技术，经过代理商，对客户和供给商的要求在最终的方案表中反响出来。需求货物的信息，包括数量、短缺、有效性、可利用性、发货日期、运输信息、相关文件、付款方式等，在企业之间迅速传递；在供给网中的每个企业将产生一个新的方案日程表；其结果是，在网中提供了备货时间、发货时间、到货时间等的变化的最新信息的方案表，而且，供货日程表和发货日程表互相都能查阅到，以到达同步。这将导致：日期和数量更大的灵活性，缩短了采购准备时间，及时通告网中的供给问题，只需少量的存货清单，
14、减少定货开支，消除供给拍卖的准备时间。例如：由于某供给商推迟了供货时间，致使客户退货，他们都可通过自己的代理商去查询其他客户和供给商的产品日程表，找到新的客户和供给商实现货物的购置和供给。交换过程 当产品方案表被更新，谈判及企业之间的其他问题最终确定后，由PIP完成商务交易。现代供给网是易变的、不稳定的动态结构，需要及时、有效、自动、快速地处理不断变化的信息。因而，企业内部和企业之间的决定以及商务过程必须基于动态数据和相关知识。GMM认同供给网的动态特性，它将使用动态信息和相关的知识去缩短客户的定单和所需产品的配送时间，允许到货日期和采购准备时间是弹性的，在整个供给链中较大幅度地减少存货清单的储藏；这种模式还需做进一步的研究，尤其在代理商的结构，代理商的学习技术及谈判协商能力等方面。 参考文献：1.牛晓太等.基于Agent的谈判支持系统研究J.计算机应用研究，2003,(11) 2.唐鸿儒等.企业信息化技术研究J.计算机应用研究 2003，11