ImageVerifierCode 换一换
格式:DOC , 页数:3 ,大小:12KB ,
资源ID:730784      下载积分:8 积分
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝扫码支付 微信扫码支付   
验证码:   换一换

加入VIP,免费下载
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.wnwk.com/docdown/730784.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: QQ登录  

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(2023年大数据在银行业务的应用.doc)为本站会员(la****1)主动上传,蜗牛文库仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知蜗牛文库(发送邮件至admin@wnwk.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

2023年大数据在银行业务的应用.doc

1、大数据在银行业务的应用大数据在银行业务的应用 李绍岩【摘要】近几年来,信息技术飞速发展,衍生了许多先进的技术手段,应用于各行各业,为行业发展注入了动力源。其中的大数据技术无疑是典型,其在银行业务处理中的应用优势突出,值得对其应用方式进行探讨,文章主要针对大数据技术在银行业务中的应用相关课题进行分析,做出了如下阐述。【关键词】大数据;银行;业务 银行业务中大数据技术的应用价值相对突出,不仅可以实现业务处理的集中化、数字化与智能化,同样可以大大提高工作效率,确保业务处理的准确性。接下来文章首先针对大数据技术在银行业务中的应用相关课题加以探讨,以下为详细叙述。一、银行业务中大数据技术的应用 银行业务

2、处理过程中应用大数据技术不仅可以优化管理方式,完善管理系统,同时可确保数据处理的准确性与高效性,结合业务处理需求,应用大数据技术,可以逐步建立系统化的数据库,为银行业务处理提供技术保障,突出高水平业务分析行能力。大数据技术在银行业务中的应用可以分为以下几个方面。第一为数据存储。数据存储方面的优势主要体现在数据库的建设,运用大数据技术建设完善的数据库,将使得数据处理更加集成化、动态化,可满足银行业务处理的基本需求。数据库的建设无疑是银行业务处理中的重点,其中涉及销售、收支数据以及客户信息等多项内容,数据库内的信息可为业务人员提供相应的参考,可以结合其实际需求提供这样的数据,以保证业务有效开展。第

3、二为数据筛选。数据抽取环节的大数据技术的应用极具必要性,它的应用主要是指银行日常运营过程中将会产生许多数据,包括数据库、财务管理以及外部数据等等,大数据基数强大的数据筛选功能将会从海量的数据信息中筛选有价值的内容,经过归纳、合并等措施,将数据融入到数据库内,以供相关人员参考,利于决策工作的开展。第三为可视化数据平台的构建。其优势主要体现在运用大数据技术建立数据报表,为业务处理人员提供查询功能,后结合其数据获取需求,进行数据筛选与挖掘,为决策与管理提供方向指导。二、银行业务中大数据技术应用的方向(一)确保数据存储的安全性与可靠性 在信息技术飞速发展的时代下,海量的信息映入人们眼帘,难以进行有效的

4、筛选,同时在获取数据的过程中也伴随着安全威胁,难以确保数据应用的可靠性。基于此,银行业务中大数据技术的运用应提高对于数据存储安全性方面的重视,特别是随着线上线下电子支付行为的普及,无疑为银行发展敲响警钟,对其提出了更高要求。在大数据技术的引入过程中,需要确保消费者消费过程的安全性与可靠性,其中主要指的是第三方支付业务的开展,同时也涉及公共缴费、线上购物等消费行为,应重点实施存储安全管理,满足消费者的基本需求,营造安全的、可靠的支付环境。(二)避免出现信息孤岛 银行业务处理过程中应受传统服务模式的限制,难以确保服务的全面性与深入性,无法保障各部门工作的衔接度,因此出现了信息孤岛现象。此时,需要结

5、合银行内各部门的工作需求,为其建立对应的信息系统,并保证信息系统具有衔接点,使得部门之间互动成为现实,逐步完善已有数據库,避免数据丢失、泄漏等问题。(三)保证格式统一 大数据技术的运用需要优化数据库,避免数据泄漏,同时要保证格式统一。数据库的建设需要有大数据技术作为支持,从而促进了业务处理水平的提升。但这一过程中若存在格式差异大、无法有效衔接等问题,那么将不利于数据源的获取,因此,需要在信息共享的原则下增减子系统,确保系统之间无缝衔接。(四)将业务与技术有效结合 大数据技术的应用优势主要体现在业务处理方面,因此有必要将技术与业务处理有机结合,建立完善的数据平台,并运用大数据技术进行市场分析,或

6、处理高难度业务,为业务创新与运营管理模式的改革提供技术支持。三、大数据技术在银行业务中的应用范围(一)精细化管理 大数据技术的运用大大提高了数据处理水平,使得海量的信息得到了细致、精准的筛选,真正实现了精细化处理,这也间接体现了大数据技术在精细化管理方面的应用价值。精细化管理涉及范围较广,包括银行卡消费信息、信息实时反馈、数据归纳与整合以及风险控制与管理等多个方面,结合客户的消费与业务需求,实施对应的数据管控,有助于银行日常经营活动的高效开展,还将大大提高数据处理效率。(二)精准营销 银行运营过程中的营销工作是重点内容,影响着银行的未来发展,因此可将大数据技术应用于营销工作中,逐步实现精准营销

7、发展目标,在技术应用过程中结合部分客户的个性化需求,发挥技术应用优势,为其提供对应的营销方案。将大数据技术作为载体制定精准营销方案的过程体现了精准营销的作用于价值,大大提高了营销工作效率,间接提升了银行营销水平。四、结束语 综上所述,文章主要针对银行业务中大数据技术的应用相关课题进行分析,做出了相应的阐述,希望本文所作分析为有关的银行业务人员提供参考,使之意识到大数据技术的应用价值及功能上的优势,从而在银行业务中积极运用大数据技术进行数据存储、数据筛选等等,为业务处理提供技术保障。参考文献:1魏玉嫔,王汉奇.基于大数据视角的城市商业银行零售业务转型发展分析J.现代商业,2020,24(6):93-94.2赖维彬.基于大数据运用的小微企业线上融资业务分析与思考以 C 银行业务创新与实践为例J.现代商业,2020,16(12):99-101.3赫国胜,郑雪.我国商业银行经营投资银行业务对风险影响的实证研究J.金融发展研究,2020,24(4):26-35.4迟考勋.城市商业银行零售业务开放银行模式选择与构建策略的多案例研究J.西南金融,2020,29(2):31-40.

copyright@ 2008-2023 wnwk.com网站版权所有

经营许可证编号:浙ICP备2024059924号-2