1、基于交通管理场景的停车管理系统设计运用研究郑玖洲摘 要：為探索停车管理系统如何能够在交通管理场景下发挥重要作用，本文对城市停车管理现状、交管业务中停车管理需求研究、停车管理系统设计等方面进行了阐述，旨在能够帮助交通管理部门提供建设性思路。关键词：交通管理;停车管理;大数据1 城市停车管理的现状相关数据显示，截至2023年6月，2023年上半年全国汽车保有量达2.5亿辆，占机动车总量的74.58%，而私家车达1.98亿辆。随着机动车数量的不断攀升，交通拥挤、交通堵塞、交通事故、停车难、问询难等是城市交通亟须解决的问题。针对当前城市停车管理中出现的供需不对称、交通效劳单一、城市交通管理压力大等现状
2、，城市交管部门势必需要一套能够解决城市停车管理信息问题的体系。停车信息管理系统是基于停车场信息、车辆图像和号牌信息采集、传输和发布的集成系统。通过双向、多向的主动分析，实现信息收集、综合分析、研判的强大应用功能，合理科学管理停车资源，改良交通管理模式，希望能够逐步建立一套与未来开展相适应的科学管理新机制。2 交管业务中停车管理需求研究2.1 停车场静态信息需求城市停车场包括私人经营性停车场、政企单位效劳型停车场、公共根底效劳型停车场等。不同属性类型的停车场对于静态信息的提供大致都相同，主要包括停车场名称、地址、地理位置信息、坐标、停车场泊位信息、备案文件、收费经营许可、停车场信息化设备信息、信
3、息维护等内容。2.2 停车场动态信息需求针对不同属性类型的停车场，其需求的动态数据一般包括：进出车辆的号牌信息、图片及时间信息、停车场的实时车位占用信息、停车场内动态泊位数量等。通过对以上数据的获取，实现交通管理对静态车辆的监管。2.3 车辆布控需求当前交通管理部门对车辆的管理仍然停留于路面的动态数据，如果停车场内的车辆监管布控能够实现，那么交通管理部门就能实现无盲区对车辆进行监管。因此，车辆布控是交管业务中的核心需求。2.4 停车大数据辅助决策需求停车大数据体量大、种类繁多，通过数据分析期望实现：根据既有属性数据值，预测未知属性的数据值;基于大数据技术发现数据潜在模式，包括复杂的多维度数据关
4、联性分析，将数据划分成假设干有意义或有用处的聚类分析，从而能够对顶峰期交通路段的拥堵情况、流量进行预测，为交通管理提供辅助决策。2.5 价值信息发布需求停车价值信息包括两个渠道：一是根据停车场和诱导屏的具体位置，利用交通管理信息化工具，将可视化的停车价值信息进行发布;通过不同的优化策略，为交通参与者提供信息参考，提高城市交通的管理效率。二是根据采集到的停车场静态、动态信息，根据不同的应用需求，对需要发布的数据进行筛选、整理、分类，再提供应相关群体，实现车辆信息的多通道发布与共享。3 停车管理系统设计3.1 系统架构系统总体框架图包含数据流、数据交换、数据平安、技术实现及局部功能。具体架构如图1
5、。3.2 功能模块1数据接入模块。完成地面停车场的数据接入，通过专业的数据通道将停车场数据会聚到数据中心平台，接入数据包括结构化数据和非结构化数据，具体包括车场采集数据分类：车场根本信息、车辆进出数据、车辆进出图片、车场泊位信息等。2大数据效劳模块。对接入的停车场过车数据进行数据接入、数据清洗、数据分析;依靠高性能并行的计算机处理技术来处理海量的数据集，分布式地演算出最终的停车数据辅助决策，从而能够为交通管理提供策略支持，大大提高交通决策的精准度和效率。3平台管理模块。平台管理模块基于数据采集模块和大数据效劳模块的数据支持，提供停车平台根底的平台管理功能，包括用户管理、权限管理、操作日志管理、
6、系统参数设置管理、功能模块参数配置、统计分析、查询等;提供可视化界面的展示信息，包括根底信息配置、统计分析图表、GIS地图、车辆图片等内容。4数据交互模块。数据交互作为系统与外界进行数据联通的中转模块，能够直接控制数据传输的通断，并且能够对要求的涉密数据进行脱敏处理，保证数据平安。按照当前的业务需求，数据交互对外分为三个模块，即布控数据交互模块、决策辅助数据交互模块、动静态停车数据交互模块。5信息发布模块。信息发布作为系统重要的运用场景，是停车数据运用最直观的手段。信息发布模块包含两个维度，一个是社会发布，另一个是交管信息发布工具;信息发布内容包含区域道路拥堵预测、停车场余位信息、停车推荐导航、停车场信息等。4 结语按照城市开展建设有关规划要求，城市开展需要配套更多数量的车位供应，而对交通管理者来说，如何解决停车动静态数据获取、车辆布控、车辆大数据辅助决策、价值信息发布等业务场景需求，是关键。如果仅仅依靠信息化平台来解决城市的停车问题，那是远远不够的，问题的解决还需要交通管理部门统筹，其他相关职能部门一起努力，才能切实缓解城市“停车难问题。
