1、电力系统信息平安风险评估机制 电力系统信息平安关乎重大，对于传统的电力系统有非常深刻的影响，下面小编就为大家带来了，感兴趣的朋友可以看一看哦。 。对传统的电力系统信息平安风险进行评估中，传统的评估方式的精确度有待于进一步提升，且效率低下。本文建立层次分析法，在风险的评估中结合模糊数学，设计新型的信息平安风险评估模型，并且对模型的内容进行详细的表述。这类模型建立完善的评估结构，并且对系统发生故障的概率进行分析，借助综合评分的方式，通过资产、威胁和脆弱性评估结合的方式，从而对整体风险进行把握。 引言 当前，电力行业在生产和操作环节中会产生大量的数据，电力系统是我国重要的根底性工程，在建设环节中常面
2、临着各类威胁。电力系统信息平安建设标准还不够成熟。电力系统的信息平安风险的评估机制还没有完全的建立，在对风险的评估环节中，其精确度有待于进一步完善1。 1信息平安风险评估现状分析 信息平安风险评估是在相关信息技术应用根底上，完善对信息的处理、传输和储存，实现信息的加密处理。资产评估常常会受到平安威胁，要对平安事故涉及的内容进行分析，对资产价值进行合理判断，分析平安事件对整个组织产生的影响。在对信息系统进行平安风险评估的环节中，要完善系统风险的评估。在进行风险分析中，主要是结合资产、产生的主要威胁和平安策略进行。风险分析中要结合风险的属性和资产的性质进行。威胁分析是对威胁的对象进行分析，资产的属
3、性主要包括资产的价值。脆弱性的属性结合资产保护中产生的盲区，和资产破坏的严重程度2-3。在进行信息平安评估中，国际上也做出了相关的标准，美国计算机系统评价准那么中将计算机平安0信息技术等级划分成四个，结合了完整性和保密性。我国信息平安风险评估出台比较晚，但是近年来我国对这项内容非常重视，现在已经出台了很多标准，相关的评价机制也越来越标准。 2相关概念 2.1ahp方法 ahp方法是对目标和准那么进行分析，按照层次分析的方式进行决策，对数据进行定性和定量分析。ahp方法现在使用非常频繁，但在电力系统信息平安评估中，本方法存在缺乏。在传统的风险评估环节中，进行定性分析的评价方式比较单一，仅仅是结合
4、专家的单方面经验进行评估，但各类专家的知识领域存在很大的不同，如果仅仅采用专家评价的方式，就会导致数据信息不全面，也会导致各类风险因子评价环节中的精确性下降。在对相关的评估机制进行分析中，发现ahp方法结合模糊数学，可以有效提升风险评估的可靠性4。 2.2模糊数学 采用模糊数学，可以针对现实中界限不是特别清楚的对象进行分析，采用模糊逻辑的方式，使事物的分析更加有层次感。在的研究中，在应用ahp方法的同时，还结合模糊数据方式，在进行系统分析中，首先建立了构造层次模型，针对风险评估的主要内容，从而建立满足实际应用需求的评价指标，将指标划分成三个不同的层次，其一是目标层，其二是指标层，其三是标准层，
5、从而在评价中可以更加客观和精确。在相同的层次中，各个因子可以获得可观的权重，从而使各个因子之间的关系更加密切，形成上下层所属的关系，下层因子对上层因子起到很好的约束效果5。其次，可以建立三角模糊数学互补计算矩阵的方式，结合模糊逻辑理论，对计算矩阵进行建立。假设三角模糊计算矩阵，然后对各个因子的重要程度进行比照，根据专家提出的经验，计算出比照关系。再次，确定好单层因子模糊权重，在本环节中，对单层因子的信息进行分析，从而计算出目标权重。最后，结合公式，建立符合度比较矩阵，结合各个因子的权重和模糊数值，建立矩阵。 3af-ra风险评估模型 3.1风险评估和定量分析 在进行风险评估中，主要是结合资产、
6、脆弱性和威胁三个方面进行，对电力系统的平安风险机制进行定量分析。（1）核心资产。在进行核心资产分析的环节中，评估工程组应该先对相关的资料进行调研，从而将整个系统的信息获取，对信息的整体情况进行把握。其二，对信息资料进行分析，通过列举和划分的方式，将资料中的核心资产信息进行分析。在整体资产信息分析中，应该完善核心资产的评估，确保资产的类别非常清晰，从而对资产信息进行详细的分析。在信息系统应用环节中，其主要的目的在于提升资产的价值，在资产价值提升中，要了解资产的归属特征，从而对资产信息充分的了解。在资产评估环节中，才层次分析的方式，结合行业专家的经验，对归属特征进行分析，对核心资产的评分进行分析。
7、按照工程组的情况，采用三个层次和三角模糊数学的方式构建矩阵6。（2）平安威胁。在电力系统信息平安风险评估的环节中，应该找到关键的银子，在进行威胁的评估和定量分析的环节中，应该找到主要的威胁点，从而完善层次分析。按照威胁评估的层次结构进行分析，专家对相关的概率进行赋分，建立三个不同的矩阵。（3）系统脆弱性。在信息系统核心资产的固态特征分析中，脆弱性常与外界风险因子有密切联系，在进行强制性操作环节中，如果核心资产受到波动，就会导致资产出现不稳定，在电力系统信息平安风险评估环节中，这个因素被定为最关键的。应从管理和技术两个方面对系统的脆弱性进行分析，脆弱性不仅仅包括物理层和传输层，也包括应用层和管理
8、层等。在进行工程评估的环节中，应该结合电力系统的实际情况对信息进行调研，从而列举脆弱性清单7。在进行脆弱性层次评估环节中，其一，要对评估对象的弱点因子进行分析，找出脆弱点，并且分析脆弱点的严重程度。其二，要对评估对象面临的外界影响进行评估，评估威胁在脆弱点产生了哪些破坏。其三，针对电力系统实际的运行情况，对各个脆弱点进行分析。借助层分析的方式，对脆弱性进行深入分析，准确分析脆弱点发生的概率，专家对其进行估分。 3.2风险计算 在对电力系统稳定性分析的根底上，要结合核心资产、平安威胁和脆弱性等特征，确保各个层次结构相互联系，各个结构密不可分。在对风险计算结构构架的环节中，要结合资产和脆弱性等分析，找出平安价值和风险参数，并且对参数进行计算，找到核心资产的风险因子，从而可以对整体风险进行评估。对不同的风险因子结合的根底上，结合专家赋分信息，借助公式对平安风险参数值进行分析，结合多值数据，找到风险集合8-2023。 3.3风险级别确实定 在对风险计算的环节中要结合各类核心资产的风险数据，对风险按照重要程度进行排序，按照风险评估结果的分析，结合电力系统的平安应用特征，对平安风险级别进行处理，从而减少系统脆弱点。 4结语 本文针对电力系统特征，结合平安性要求，结合模糊数学方式，建立信息平安风险评价机制，完善风险评估模型的制定。
