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2023年基于Facex课堂微表情系统的实现.doc

上传人:la****1 文档编号:1440082 上传时间:2023-04-20 格式:DOC 页数:4 大小:10KB
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1、基于基于 Face+Face+课堂微表情系统的实现课堂微表情系统的实现 马窕梅 罗琴 吴海燕 邵田 摘要:本文设计并实现了基于 face+的课堂学生微表情系统,该系统能准确的判断出学生听课时的状况,以便教师有效的调整教学方式。关键词Face+微表情设计与实现 1 引言 近年来,大学课堂上,大学生的上课情况出现了许多问题,如旷课率高、对课堂知识或老师教学不感兴趣,继而出现找人代课等不良现象,环境因素是因为大学上课是流动式的,没有固定的教室,难以养成学习氛围;人为因素是大学生上课不是以班为单位上课,而是以专业为单位上课,人数过多,老师难以记忆;课堂因素是大多数大学老师上课不会约束学生个人行为,且教

2、学形式单一,造成挂科、重修等现象。鉴于 face+人脸识别系统具有准确率高、兼容性强、稳定性好等优点,因此本文调用 face+的人脸分析接口设计并实现了课堂考勤系统,在短时间内高效率地检测出上课情况。2Face+的简介 Face+服务平台弥补了市场上人脸识别技术的缺口,该平台面向用户免费,方便用户自主调用解决各种方案问题,逐渐涉及到安保,零售,金融等众多领域中。2017 年 6 月,它被 2017 年麻省理工学院技术评论评选为全球 50 家最具智慧的公司之一。现如今 face+拥有超过 50%的海外用户,成为全球最大的 AI 开放平台。Face+人脸检测与识别系统有诸多优秀的技术。如人脸检测与

3、追踪技术使摄像机应用更准确地捕捉人脸区域,支持各种面部姿势,来保持快速、高准确率的人像检测功能来支持图片与实时视频流,方便应对各种复杂的照明条件。而人脸关键检测技术能够准确定位人脸的关键区域,如人脸、眼睛、鼻子、嘴巴等。从图片或实时视频流中获取的面部特征,分析出人的性别、年龄、种族诸多属性,来帮助电子商务和各种应用程序实现准确的个性化。接口分类接口名称功能说明 detect/detection/detect 是否佩戴眼镜的分析结果。返回值为:None 不佩戴眼镜 Dark 佩戴墨镜 Normal 佩戴普通眼镜 train/train/DetectAPI 識别结果。返回值字段。每个字段的值是浮点

4、,范围0,100,返回值越大,所代表的状态的置信度越高。字段值的总和等于 100。anger:愤怒 disgust:厌恶 fear:恐惧 happiness:高兴 neutral:平静 sadness:伤心 surprise:惊讶 3 系统框架 基本系统分为两大类:采集模块和检测模块。其中采集模块的主要功能是采集学生信息(包括头像、学号、姓名、班级、课程等),建立学生信息数据库;检测模块则完成全体学生的考勤功能,调用在线检测 API,利用采集阶段的数据,根据面部特征定位结果与数据库中人脸信息进行比对,判断该学生的听课状态,返回对老师课程的满意度。3.1 采集模块 分为人脸采集和表情采集。采集模

5、块实现了课程管理(新建、删除、修改)功能和采集学生信息(学号、课程、课程代码、学生照片)功能,所采集到的课程信息和学生信息存在 Android 本地 sQLite 数据库,以及备份至 Face+云服务平台。3.2 检测模块 关键代码如下:time_used:131,“request_id”:”1470475834,61e92c0f-8ba5-4632-9db8-c6701c377e86”,faces:attributes:gender:value:Female age:value:21,glass:value:None,headpose:yaw_angle:-26.625063,pitch_a

6、ngle:12.921974,rollangle:22.814377,smile:threshold:30.1,value:2.566890001296997,face_rectangle:width:198,top:139,left:93,height:198 face_token:ba3646996ef97ddaaeede837983ce376 4 总结 此系统具有操作简易,成本低,识别效率高等特点,可以作为学生听课状态的分析工具。此应用具有很强的可靠性、快速性、准确性以及可移植性,不仅仅用于课堂,还可以扩展到考试、归宿考勤等相关部门,同时还易扩展到其他应用,如门禁系统、身份识别等。参考文献 1王心馨。全球 50 大聪明公司:中国 9 家,科大讯飞第六,百度第 50Z.澎湃新闻,2017.2韦龔.【挖黑马】Face+人脸识别:我们将建立如智能语音一样,超级技术支持平台Z.科技频道,2012.3我们的技术Z.4https:/

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