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2023年浅析“资产墙”在电力企业资产管理中的应用.doc

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1、浅析浅析“资产墙资产墙”在电力企业资产管理中在电力企业资产管理中的应用的应用 吴建军 张振 冀东红 姚永亮 陈振勇 摘 要 随着电力企业资产规模的不断增加,如何引用新兴资产管理手段,优化管理模式,确保资产良好运行,进而保证供电质量,成为电力企业亟需研究的重要课题。资产墙模型可以分析企业资产规模的历史发展趋势,同时还可以通过预测企业中长期资产投资规模,缓解电力企业未来资产管理压力,并释放资金压力,为电力企业合理规划资产布局提供科学的数据支撑。关键词 电力企业;资产墙;投资规模 中图分类号:F407.61 文献标识码:A 随着我国社会经济的快速发展,电力企业的投资强度进一步加大,投资规模迅速增加。

2、面对庞大的资产规模,电力企业如何提升资产管理效率,科学规划电网建设,有序进行资产改造是电网企业资产管理的难点和重点。目前电力企业对资产管理的研究主要是围绕历史数据进行分析,对资产投资预测规模的研究较少。而资产墙模型不仅可以反映企业历史上不同年份投入运营的现有资产规模,而且通过资产墙结合资产的使用年限,可以预测企业未来的投资规模,即资产墙能纵观资产的过去、现在,还可以预测未来,从而避免电力企业较大的资金及供电可靠性压力,优化资产运营策略。一、“资产墙”分析理论概述“资产墙”是时间序列预测法的一种应用,即以横轴为时间序列,纵轴为资产规模(包括数量、价值等)的一种模型。在实际应用中,将资产的历史数据

3、按照时间顺序进行排列,一方面可以观察资产过去的变化趋势和现在的规模状况,另一方面可以通过平移年限,预测未来的资产规模。结合资产全寿命周期,资产墙的应用可贯穿资产整个寿命周期,使各个领域的管理者迅速接收资产的关键信息及未来趋势1。二、“资产墙”在电力企业资产现状分析中的应用 在电力企业资产管理中,不同的管理需求使得对资产的现状分析是多维度的,如资产数量、年龄和价值规模等,多维度的分析符合电力企业资产精益化管理的要求2。(一)电力企业资产数量分析 资产数量主要反映电力企业各类资产的数量结构,从资产墙中,一方面可以直观发现电力企业过去对资产的投资规模的变化,另一方面也侧面反映电力企业自身的发展变化趋

4、势。单类资产的数量资产墙是以时间为横轴,数量为纵轴的图形,资产总数量资产墙是各类资产数量资产墙叠加的结果3。(二)电力企业资产年龄结构分析 资产年龄表示资产从开始运行截止到目前的使用时间,反映在资产墙上,即以使用时间为横轴,资产数量为纵轴的图像。通过资产年龄资产墙,可以直观观测到电力企业资产在不同使用时间上的分布情况,也可观测企业的资产年龄的集中趋势。(三)电力企业资产价值规模分析 资产价值规模分析包括资产原值规模和资产净值规模,在资产墙中,横轴以时间为序列,纵轴为资产原值价值体现。在计算资产原值资产墙时,可通过 ERP系统直接提取资产原值数据,若在数据不理想的情况下,可通过单类资产数量和原值

5、计算获得资产原值资产墙。资产净值资产墙则表示的是一段时间内电力企业的资产净值,可真实反映电力企业的资产价值情况4。三、“资产墙”在电力企业资产投资决策中的应用 目前电力企业的投资规划将重点放在电源分布、设备负荷、电量需求方面,没有综合考虑设备资产未来技改、大修和退役报废的电网投资的影响。而资产墙可通过合理的平移年限,预测电力企业未来需要投资的规模,一定程度上为电力企业制定投资策略提供科学参考。以“资产墙”预测投资技改规模为例,具体步骤为下:1.建立单类资产的资产原值资产墙。2.确定平移年限,在“资产墙”模型中,一般选取资产折旧年限和技改年限作为分析的年限参数。折旧年限是电力企业根据相关法律法规

6、规定的资产计提折旧的年限;技改年限是电力企业对各类设备允许退役、更换改造的年限要求。3.进行预测分析,具体计算公式如下:4.制定技改策略,一般通過平移不同的年限进行修正,其目的是避免电力企业现金流的集中输入,造成电力企业较大的资金压力。图 2 表示单类资产资产墙预测结果,其中绿色部分表示技改规模的预测,可知墙的形状是“高尖形”,而蓝色部分表示通过修改平移年限后的技改规模预测,相较于绿色部分,蓝色部分是“矮胖形”。对电力企业来说,制定差异化的技改策略可将企业资金进行合理分配。四、结语 随着电力企业实物资产规模的持续上升,电力企业运行维护、更新改造任务越来越重,因此对电力企业来说,研究资产的历史发

7、展趋势和现状规模对企业资产管理有重要的意义,但更为重要的是研究电力企业大规模资产大修技改策略,推动资产技术改造检修有序进行,以缓解电力企业资金压力。而“资产墙”模型可以很好地契合电力企业资产管理的需要,不仅可以观测资产的过去和现在,而且还可以预测资产的未来投资规模,并通过合理地平移资产技改年限,避免企业出现集中的资金输出压力。参考文献:1张俊波,邵永刚.基于电网实物“资产墙”的技改预测研究J.中国管理信息化,2016,19(14):18-20.2石金平,谭学钟,杨帅.论电网“资产墙”分析模型的研究与应用J.电子世界,2018,22(013):33-34.3罗宇.基于资产墙的电网企业资产运维检修资源预测研究D.广州:华南理工大学,2019.4杨威.电网一次主设备技改修理投资优化模型研究D.广州:华南理工大学,2017.

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