1、昌吉学院学报JOURNAL OF CHANGJI UNIVERSITY2023年1月第1期Jan.2023NO.1人口是综合多元社会关系、具有性别、年龄、自然构成及经济构成、内容复杂的社会基体1-2。人口的出生、死亡、婚配及活动均会对人类社会的发展产生影响。由于社会关系、社会现象、社会活动及社会问题均与人口息息相关，所以人口相关的问题备受社会各界关注。人口分布是指在一定时空范围内，人口的分布、集散及组合状况，亦是城市地理学和人口地理学的热点议题之一3-5。人口分布是至关重要的人口现象、社会现象及经济发展现象。大量国外学者对人口的空间分布尤为关注，对人口分布的研究更偏重定量化的方向，推衍出具有代
2、表性的理论模型，如克拉克模型6、二次指数模型7、城市人口密度多核心模型8等。国内学者对人口空间分布的研究起步稍迟，在援引国外理论的基础上，糅合国内实况，生成诸多中国化的学术成果，如胡焕庸线9-12、人口分布与经济的关系13-18、人口分布的影响因素19-22、人口分形理论23、灰色理论与人口分布融合24-25等。本文主要从经济发展的动态视角出发，以市域尺度为空间地理单元，进一步具体分析2010-2020年四川省的人口空间分布规律与演变特征，为四川省制定合理的人口政策和经济规划提供一定的参考价值。1研究数据与研究方法1.1研究数据数据来源于 四川统计年鉴（2011-2021），地理底图源于自然资
3、源部标准的地理底图（http：/），以2020年的行政区划为准，以3个自治州和18个地级市，共21个行政经济视角下四川省人口空间分布与演变特征高雪梅1董晔2*（1.新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054；2.新疆师范大学商学院新疆乌鲁木齐830054）摘要：引入重心模型、相关分析、熵权法等研究方法，以四川省的21个地级市（州）为研究对象，采用四川省的人口与经济数据，综合分析经济视角下四川省人口空间分布及其演变特征。研究发现：2010-2020年四川省人口重心呈向西移动的趋势；市域尺度上，人口密度存在空间自相关；人口性别比呈下降的趋势，城镇人口比重呈上升的趋势，人口出生率、死亡率
4、及自然增长率在波动中下降。经济重心总体呈向东北移动的趋势，均位于成都市，可见成都市经济发展水平高；区域经济空间结构较稳定，经济体具有保持原有状态的“惰性”。四川省的经济发展水平和人口密度之间存在显著的正相关，经济发展水平较高的地区资源聚集，形成典型的“增长极”，人口流动量、人口规模、人口增长量相对较大，是典型的人口与经济活跃区，而经济发展水平较低的地区的状态则相反。关键词：人口空间分布；经济发展水平；空间自相关；相关分析；四川省中图分类号：C922文献标识码：A文章编号：1671-6469（2023）-01-0035-08收稿日期：2022-11-18基金项目：国家社会科学基金“西北民族地区家
5、庭生育成本及其对生育的影响研究”（21BRK039）阶段性研究成果。第一作者简介：高雪梅（1998-），女，四川成都人，在读硕士研究生，研究方向：人文地理学。通讯作者简介：董晔（1974-），女，内蒙古呼和浩特人，教授，博士生导师，研究方向：人口经济学和经济地理学。2023年昌吉学院学报单位为基本空间地理单元，主要参考 行政区划管理条例。从市域尺度出发，对四川省的人口、经济、环境和资源等数据进行量化分析。1.2研究方法1.2.1重心模型重心模型是时空信息、要素与重心的结合体，用以表达某一空间地域现象分布的中心区位，反映空间地域现象变化的总体趋势26。人口重心变化轨迹可以反映一定区域内某时段的人
6、口空间分布规律与演变特征，是衡量人口空间分布和变化趋势的重要指标；经济重心变化轨迹可以反映一定区域内某时段的经济空间分布特征与演变规律，是衡量经济空间分布和变化趋势的重要指标。假设某个区域由n个空间单元构成，则第i个单元的地理行政中心坐标为（Xi，Yi），Gi为研究区域某种属性值，则研究区域某属性重心坐标为（X，Y），见公式（1）27：X=i=1nGiXii=1nGi,Y=i=1nGiYii=1nGi（1）1.2.2空间自相关空间自相关是衡量变量的观测值与其他空间上的数据的相关程度，可分为全局空间自相关、局部空间自相关28。全局自相关是描述某个属性值在整个区域的空间特征；而局部空间自相关则是探
7、索各部分区域的空间集聚特征。本文以全局空间自相关指数Morans I和局部空间自相关（LISA）来衡量四川省各地级市（州）的人口密度、经济发展水平在空间上的相关程度与集聚程度29。1.2.3相关分析相关分析是揭示地理事物之间某种相互关系的密切程度的统计分析方法，主要通过相关系数的计算与检验来测定地理事物之间相互关系的密切程度。本文以四川省各地级市（州）的综合得分作为经济发展水平高低的代表数据，计算并且检验经济发展水平的综合得分和人口密度之间的相关系数rxy，xi表示每个地级市（州）的经济发展水平的综合得分，yi表示每个地级市（州）的人口密度，分析并且测度经济发展水平与人口密度之间的关系，见公式
8、（2）30：rxy=(xi-x)(yi-y)i=1n(xi-x)i=1n(yi-y)（2）1.2.4熵权法热力学领域的“熵”被引入到信息理论中，用以表达系统的无序程度。熵值越小，表明指标反映的有用信息量越多；熵值越大，表明指标反映的有用信息越少。假设对经济发展水平选取m个评价指标，gi为差异性系数，Wj则为评价指标的权重，公式如下31：Wj=gii=1mgi（3）基于2010年和2020年四川省经济发展的实况，注重四川省经济高质量发展的指标选取，从经济状态、协调发展、社会民生、基础设施、创新驱动、绿色发展、对外开放7个方面选取具有代表性的指标，最终构建7个维度，21个二级指标，组成指标体系，并
9、采用熵权法，得出各指标的权重（表1）。表1经济发展水平指标体系经济状态人均地区生产总值人均民营经济增加值建筑业企业总产值农林牧渔业总产值元元万元亿元正正正正1.731.746.481.721.391.725.461.7211.6710.29一级指标二级指标单位指标属性二级指标权重%2010年2020年一级指标权重%2010年2020年362023年第1期2四川省人口空间分布演变特征2.1人口密度空间分布规律20102020年，常住人口重心分布在成都市与资阳市的边界处，总体向西北方向移动，20102016年向西北方向移动，20162020年向西南方向移动。20102020年户籍人口重心分布在资阳
10、市附近，总体呈现向西南方向迁移的趋势，20102015年向西南方向移动，20152016年向西北方向移动，20162020年又转向西南方向移动，逐渐逼近经济发达的成都市。20102020年，四川省的常住人口重心与户籍人口的重心均在成都市附近，总体呈现向西部地理单元移动的趋势。根据莫兰指数分析四川省人口密度的全局关联与集聚特征，计算出2010年和2020年的人口密度莫兰指数I分别是0.1216和0.0528，P值分别为 0.0029 和 0.05946，Z 得分分别为 2.9777 和1.8848，表明四川省的人口密度在空间上存在空间自相关，相近的人口密度值在空间上集聚分布，但人口空间关联程度正
11、在下降，相近的人口密度值在空间上聚集分布程度在减少。2010年，人口密度H-H集聚区在成都市及其附近，可见成都市周边地级市的人口密度较大；2020年，人口密度L-H集聚区分布在阿坝藏族羌族自治州，可见阿坝藏族羌族自治州的人口密度较小，其东南部的成都市、德阳市、绵阳市则是人口密度高值区。2.2人口构成、死亡率、出生率及自然增长率变化根据人口的不同特征，可将人口构成划分为人口社会构成、人口自然构成及人口地域构成。协调发展社会民生基础设施创新驱动绿色发展对外开放第三产业占地区生产总值的比重城乡居民家庭人均可支配收支入差距城乡每户家庭最低生活保障资金差距三次产业就业总人员数城镇登记失业率城镇职工养老保
12、险公共图书馆机构数卫生机构床位数公路旅客周转量公路总里程科学研究与技术服务从业人员科学研究与技术服务经费总收入城市绿化覆盖面积城市公园绿地面积城市公园面积出口总额进口总额倍元万元万人%万人个个万人/公里公里人万元公顷公顷公顷万元万元正负负正负正正正正正正正正正正正正2.010.850.362.011.653.171.632.644.741.6212.0615.655.114.754.6211.8313.641.460.602.123.141.074.641.922.803.771.4511.611.913.934.293.0415.8516.133.226.8310.6327.7114.482
13、5.474.188.859.9423.5111.2631.98一级指标二级指标单位指标属性二级指标权重%2010年2020年一级指标权重%2010年2020年（数据来源：2011年和2021年 四川统计年鉴.http：/ 7.00。在出生率方面，20102017 年，人口出生率在逐年提高，2017 年达到11.26的高值后，出现拐点，呈下降趋势，2020迅速下降到7.60。在自然增长率方面，20102017年，人口自然增长率总体呈上升趋势，期间仅有20112012年间呈下降趋势，2017年达到4.23的高值后，出现拐点，呈下降趋势，2020迅速下降到1.30（表2）。表220102020年人口
14、构成占比情况表年份20102011201220132014201520162017201820192020性别比106.41106.21106.18106.07105.88105.84105.75105.46105.28105.21105.10城镇人口比重%26.1727.1927.6128.8229.4130.6032.8134.1935.8636.7838.27乡村人口比重%73.8372.8172.3971.1870.5969.4067.1965.8164.1463.2261.73城乡占比差距%47.6645.6244.7842.3641.1838.8034.3831.6228.2826
15、.4423.46出生率（）8.939.799.899.9010.2210.3010.4811.2611.0510.707.60死亡率（）6.626.816.926.907.026.946.997.037.017.096.30自然增长率（）2.312.982.973.003.203.363.494.234.043.611.30（数据来源：20112021年 四川统计年鉴.http：/ 年，向东北方向移动，20172019 年，向东南方向移动，20192020年，向西南方向移动，总体呈现向东北方向移动的趋势，表明成都市的经济发展水平较高，四川省东北部的经济发展的影响力逐渐提升。20102020 年
16、，巴中市、资阳市、凉山彝族自治州3个地区的人均生产总值增长量最小，均小于 20000 元；成都市和德阳市 2 个地区的人均生产总值增长量最大，均大于44000元；乐山市、宜宾市、绵阳市、攀枝花市4个地区的人均生产总值增长量仅次于成都市和德阳市；阿坝藏族羌族自治州、雅安市、自贡市、泸州市、遂宁市、广元市人均生产总值增长量适中；甘孜藏族自治州、眉山市、内江市、南充市、广安市、达州市6个地区的人均生产总值增长量较小。四川省的人均生产总值增长量在地区上分布不均匀，大致以成都市和绵阳市为中心，向周围地区减少（表3）。382023年第1期3.2经济发展水平局部空间自相关分析使用GeoDa软件，创建反距离空间权重，利用单项变量局部Moran指数I，对2010年和2020年四川省21个地级市的年人均GDP的空间相关性进行分析，制成LISA集聚类型个数统计玫瑰图。四川省的各地域单元与其相邻经济体存在局部相关性，市域尺度上呈现集聚程度下降的趋势。空间关系可分为四个象限，从第一象限到第四象限分别为：H-H聚类、L-H聚类、L-L聚类、H-L聚类；H-H聚类是高显著高值集聚区，L-H聚类是低显著高值集聚区，L
