1、收稿日期:20221021基金项目:国家自然科学基金重点项目“领军企业创新链的组织架构与协同管理”(项目编号:71732002);国家自然科学基金重点项目“后疫情时代的企业战略管理与数字化转型”(项目编号:72132005)。作者简介:盛志云(1992)，女，博士，研究方向:数字平台治理。邵记友(1988)，男，博士研究生，研究方向:平台治理、博弈。徐榕桦(2001)，女，本科生，研究方向:数据知识产权。数据共享与数据治理平台所有者和参与企业数据共享行为的微分博弈研究盛志云1邵记友1徐榕桦2(1 南京大学商学院，江苏 南京 210093;2 华东政法大学商学院，上海 201620)摘要:目的/
2、意义 数据共享是实现数字平台生态系统价值创造及增值的有效手段，从微观企业视角分析研究连续时间内平台所有者和参与企业的数据共享问题具有重要意义。方法/过程 基于微分博弈模型，考察了 Nash 非合作博弈、Stackelberg 主从博弈、协同合作博弈 3 种情景中平台所有者和参与企业各自的最优数据共享努力水平、收益及生态系统整体的最优收益情况。结果/结论 研究发现:平台所有者和参与企业的数据共享努力水平随着数据共享成本、数据衰减程度的增大而降低，随着数据共享能力、数据共享边际收益的增加而升高;平台所有者对参与企业的数据共享成本补贴，可以提高参与企业的数据共享努力水平，并提高双方及生态系统整体的最
3、优收益;在协同合作博弈情景中，平台所有者和参与企业各自的数据共享努力水平及生态系统总收益严格优于非合作博弈情景，确定二者之间合理的收益分配系数后，可以达到二者及生态系统整体的帕累托最优。关键词:数字平台生态系统;平台所有者;参与企业;数据共享;微分博弈DOI:103969/jissn10080821202303009中图分类号G203;F49文献标识码A文章编号10080821(2023)03008313Data Sharing Behavior in Digital Platform EcosystemBased on Differential GameSheng Zhiyun1Shao J
4、iyou1Xu onghua2(1 School of Business，Nanjing University，Nanjing 210093，China;2 School of Business，East China University of Political Science and Law，Shanghai 201620，China)Abstract:Purpose/Signficance Data sharing is an effective means to realize the value creation and valueadded ofdigital platform e
5、cosystem It is of great significance to analyze and study the data sharing between platform owners and par-ticipating enterprises in continuous time from the perspective of micro enterprises Method/Process This paper focusedon the data sharing issue in digital platform ecosystem A differential game
6、model was constructed to analyze the optimal da-ta sharing strategies and optimal benefits of the platform owner and participate enterprise，as well as the optimal total benefitof the whole digital platform ecosystem in the Nash noncooperative game，Stackelberg leaderfollower game，and coordi-nated coo
7、peration scenes esult/Conclusion The result shows:The data sharing effort level of platform owner andparticipate enterprise reduces with the increase of data sharing cost coefficient and data attenuation coefficient，but it riseswith the increase of data sharing ability coefficient，marginal benefit c
8、oefficient，and data benefit influence coefficient The subsidy of platform owner could improve the optimal data sharing effort level of the participate enterprise，and the opti-mal benefits of the participate enterprise and platform owner，as well as the whole digital platform ecosystem will be im-3820
9、23 年 3 月第 43 卷第 3 期现 代 情 报Journal of Modern InformationMar，2023Vol.43No.3proved In the scene of coordinated cooperation game，the optimal data sharing strategies and the optimal benefit of theecosystem is strictly superior to the noncooperative scenes Through determining the scope of benefit distribu
10、tion coeffi-cient，the Pareto optimality of individual and whole ecosystem could be achievedKey words:digital platform ecosystem;platform owner;participate enterprise;data sharing;differential game大数据分析、物联网、区块链、云计算等数字技术的出现、传播及广泛可用，推动现代社会进入了数字经济时代1。数字平台商业模式在各行业中得到了极为普遍的应用。微信、Facebook 等社交媒体平台改变了人们互动和分享
11、经验的方式;安卓、iOS、鸿蒙等操作系统平台已经成为移动通信行业的核心;PayPal、支付宝等移动支付平台正在颠覆传统的金融行业。传统企业在公司或供应链的边界内创造价值，而数字平台利用自治行动者构成的生态系统共同创造价值2。数字平台生态系统的价值创造主要由数据驱动，数据资产作为核心生产要素3 在不同成员之间共享和流通，继而实现价值创造及增值45，比如:平台所有者共享消费者需求偏好数据给参与企业，可以驱动后者基于数据研发满足消费者需求的定制化产品解决方案67;参与企业将新产品性能、软件使用评价等数据反馈给平台所有者，有助于后者完善数字平台基础设施(如优化 SDKs 帮助参与企业培育产品或服务)8
12、。宏观层面，政府也正在不断推出政策以促进数据的共享与流通910，比如:国务院于 2019 年印发的 关于促进平台经济规范健康发展的指导意见，明确强调要“畅通政企数据双向流通机制，探索建立数据资源确权、流通、交易、应用开发规则和流程”，将推进数据共享作为驱动平台健康发展的重要举措11。虽然理论界和实践界都认为数据共享是实现数字平台生态系统价值创造及增值的有效手段45，但随着数据价值的日益增加，生态系统中掌握数据生产要素的企业不愿意甚至拒绝向其他企业共享数据，扰乱了市场竞争环境，比如:2017 年菜鸟平台和参与企业顺丰因数据之争引致互相封杀，菜鸟关闭顺丰数据接口的行为不仅影响了顺丰的业务，也对系统
13、中其他相关企业的业务造成了不利影响12。可见，目前数字平台生态系统中还存在数据孤岛问题13，数据共享制度尚不完善，平台所有者与参与企业之间的数据共享运行机制还存在较大研究空间14，缺乏研究从平台主所有者和参与企业的微观视角切入，系统分析二者最优数据共享策略、收益及生态系统整体收益情况。因此，本文尝试构建微分博弈模型，比较分析Nash 非合作博弈、Stackelberg 主从博弈、协同合作博弈 3 种情景中，平台所有者和参与企业的最优数据共享策略、最优收益及生态系统整体的最优收益情况，探究影响数字平台生态系统中企业间数据共享行为的关键因素，为促进平台所有者和参与企业共享数据、推动数据创造价值提供
14、指导。1文献回顾数字平台生态系统中成员间数据共享问题愈加受到理论研究者的关注，过往文献对企业数据共享的概念内涵、价值创造逻辑、问题及对策建议等进行了分析与探讨。Arnaut C 等4 学者提出企业数据共享是企业以有偿或无偿方式将生产运营过程中生成或收集的数据提供给另一个企业使用的过程，这一概念体现了企业自主属性和数据资产属性，即:企业有权决定与谁、以何种条件共享数据12，数据作为一种资产能够为企业带来收益15。基于企业数据共享的基本概念，一些学者解读了数字平台所有者和参与企业共享数据以创造价值的逻辑，一方面表现为平台所有者共享用户数据给参与企业有助于后者挖掘市场机会研发消费者需求的产品，从而带
15、来消费者效用的增加67;另一方面表现为参与企业共享平台使用体验数据给平台所有者有助于后者完善数字基础设施，从而更好地助力参与企业孵化新产品或服务8。尽管数字平台所有者和参与企业之间的数据共享行为能够带动生态系统整体价值的增值45，但数据资产的价值不确定性、非竞争性与非排他性特征16，导致企业在共享数据的过程中面临着信任、安全等方面的问题。针对这些问题，已有研究从不同角度切入分析了问题成因并提出对策建议。侯泽482023 年 3 月第 43 卷第 3 期平台所有者和参与企业数据共享行为的微分博弈研究wwwxdqbnetMar，2023Vol.43No.3敏等17 从数据共享的双重价值角度切入，构
16、建了“供应商网络零售平台消费者”之间的三方博弈模型，分析了数据共享引致质量创新和一级价格歧视之间的互动机理，提出了平台的最优数据共享策略及收益共享协调结构。Choe C 等18 基于行为理论构建了两阶段价格歧视模型，分析发现数据共享对企业来说是个体理性的，因为它减缓了数据收集时期的早期竞争，并有助于企业和消费者之间的匹配质量，增加总盈余。韩普等19 学者从治理角度切入，利用演化博弈模型分析发现，政府合理的奖惩规定可有效提升患者和医疗服务机构的参与意愿，原因是政府管制可以降低共享者面临的不信任问题。Lee J 等20 学者从技术角度切入，分析了多方计算加密、区块链等技术手段有助于解决企业数据共享的障碍，因为这些技术手段可以避免企业数据被泄露给竞争对手。综上可知，过往文献大多从宏观和战略角度出发，对数字平台生态系统中成员间数据共享的相关议题进行探讨，鲜有研究从平台所有者和参与企业的微观视角切入，系统分析平台所有者和参与企业的最优数据共享策略、收益及生态系统整体收益情况。同时，数字平台生态系统中各类行为主体具有较高自主性，从动态角度看并非只是固定地选择“数据共享”或“数据不共享”的单一行动策
