1、态阶段”满足军事复杂系统分析评估的时效性和稳健性需求，难以自适应地跟踪军事复杂系统固有的动态时变特性。因此，仿真元模型需要通过实时更新和在线修正才能自适应地满足作战态势的不确定性动态变化。针对上述问题，本书在国家自然科学基金项目(61573364,61703087)和博士后特别资助项目(2015T81082)的支持下，根据军事复杂系统分析的时效性和先知性需求，借鉴国内外作战实验分析和数据驱动软测量技术与方法，以区域有限规模作战为应用背景，进行面向作战实验分析的智能集成仿真元建模研究。主要内容归纳如下：(1)综述作战模拟仿真、作战实验的国内外现状，对与仿真元建模相关的技术和国内外作战实验探索性分
2、析的现状进行总结，明晰了作战实验分析所面临的实际困难。(2)系统介绍与分析国外典型的军事作战模拟仿真系统。(3)提出基于智能集成仿真元模型的作战实验探索性分析框架和分析流程，以及基于仿运行优化与反馈控制视角的军事复杂系统高时效推演分析方案(4)提出基于选择性集成学习算法的仿真元建模技术，包括基于潜变量特征提取和选择性集成核随机权神经网络的仿真元模型、基于特征提取和选择性集成模糊推理的仿真元建模、基于智能集成的仿真元建模、基于智能更新样本识别算法的在线集成核随机权神经网络仿真元模型，以及基于双层遗传算法优化的选择性集成核偏最小二乘仿真元建模方法，并对所提方法进行仿真验证(5)以有限规模空战的作战
3、实验为例，进行基于模拟仿真软件的作战实验设计、进行实验实施和多类别仿真元模型的构建，并基于所构建的不同类型的仿真元模型进行有限规模空战中单因素的可视化分析本书和本领域中还有许多问题值得我们去挖掘和完善，展望如下：(1)未研究基于模拟仿真系统进行仿真元模型的在线更新问题和进行基于MatlabGUI的人机交互界面开发，需要在后续工作中逐步完善(2)真正意义上的可用仿真元模型体系需要面向具体问题进行针对性的深化和细化，并且需要相关计算资源和人力资源的有效支撑。(3)面对具体的军事模拟仿真系统，智能集成仿真元模型需要对军事领域专家知识进行进一步的融合，以便不断完善和达到实用化本书是在作者人生经历的转折阶段完成的。感谢伴随本书所做科研过程中的众多经历，感谢在此阶段中伴我成长、促我成长的同事！感谢及感激之情尽在难以表述的文字之外，意会之中！本书中，田福庆主笔撰写了第1章中的作战模拟仿真和作战实验章节，贾美英撰写了本书的第2章，汤健撰写了本书的其他章节。此外，田福庆、贾美英和孙春来对全书进行了校阅和修订。感谢北京工业大学在本书出版过程中给予的支持。由于作者学识和水平有限，时间也甚是紧迫，虽然尽力而为，但仍难免会有不妥和错误之处，敬请广大读者批评指正。作者2018年6月IV
