1、前言图像是人类获取和交换信息的主要工具，数字图像处理就是利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。20世纪20年代，图像处理首次得到应用，数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是质量改善后的图像，常用的数字图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。数字图像处理的早期应用是对航天探测器发回的图像进行各种处理。到了20世纪70年代，数字图像处理技术的应用从宇航领域迅速扩展到生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等各个领域和行业，成为一门引
2、人注目、前景远大的新型学科，对经济、军事、文化以及人们的日常生活产生了重大影响。本书通过浅显易懂的语言介绍常见的数字图像处理方法，并配以代码实现，以便读者能够对数字图像处理快速理解入门和动手编码实现。本书力图在介绍数字图像处理基本理论的同时，结合具体实际，详细阐述以Visual Studio2017+OpenCV3为主要工具的图像处理软件实践方法，做到理论和实际相结合，使读者不仅能够掌握数字图像处理理论，同时也能够掌握基本的数字图像处理软件开发技术，真正做到学以致用。在每章的后半部分都给出了VC+版的OpenCV3代码实现，读者可以参考这些代码实际动手查看各种方法的处理效果，从而激发学习兴趣。
3、全书共9章，第1章阐述数字图像处理的相关概念和研究内容，简要介绍了VC+和OpenCV开发工具；第2章介绍VS2017的基本知识，以及OpenCV的安装与配置：第3章介绍数字图像的基本概念，着重阐述图像信号的数字化，以及常见的图像格式和视频格式：第4章阐述图像的几何变换和图像的基本运算：第5章介绍图像清晰化的处理方法，包括常见的图像增强、图像去噪和图像锐化方法：第6章介绍几种常用的图像分割方法；第7章介绍二值图像特征分析的基本概念，着重阐述二值图像的形状特征提取与分析问题：第8章在介绍色度学和颜色模型的基础上，详细介绍常见的彩色图像处理方法：第9章介绍数字图像压缩原理，以及静态和动态图像压缩方法。本书由张广渊任主编，具体编写分工为：张广渊编写第1章至第3章，李克峰编写第4章和第5章，王朋编写第6章和第9章，倪翠编写第7章和第8章，赵峰、朱振方、武华、李凤云、倪燃也参加了部分编写校对工作，并调试了各章的程序代码。由于作者水平有限，书中难免存在疏漏甚至错误之处，恳请读者批评指正。编者2019年1月
