1、统计学一原理、应用与商务实践本书共包含10章，每章均有本章与各小节能力培养提示、案例与案例问题、基本理论、案例思考及商务实践讨论互动内容。主要基本理论包括：第1章绪论，阐述统计的内涵与分科、起源与发展、统计数据的规律性与大数据、统计方法的应用与误用，并介绍基本概念和统计分析软件的基本功能。第2章主要阐述描述性统计中的表和图，包含不同计量数据的统计图，并说明统计表的做法。第3章主要阐述描述统计学的集中性指标与离散性指标，包含均值、四位分数、中位数、众数、几何平均数等集中性指标和标准差、方差、离散系数等离散性指标，同时也说明偏态系数和峰度系数。第4章阐述几种常见的统计分布和区间估计的基本原理，包含
2、正态分布、t分布和卡方分布，总体均值和比例的区间估计。第5章阐述假设检验的内容，包含单个总体参数的假设检验和两个总体参数的假设检验。第6章阐述实验设计和方差分析，包含完全随机化设计、随机区组设计和因子设计，单因素和双因素方差分析原理与方法。第7章为相关与回归分析，包含相关分析、简单线性回归分析、多元线性回归分析等。第8章为时间序列分析，包含时间序列的基本分析、构成因素分析及移动平均、指数平滑、趋势方程、季节指数等一系列方法。第9章为指数分析法，包舍综合统计指数的编制、统计指数体系和常见的统计指数等内容。第10章为实验与三级项目内容及要求。每章内容中均有统计分析方法的可视化软件应用内容。本书由在统计学教学方面拥有丰富教学经验的舒波、陈红梅、李春娟、孙微编写，其中舒波编写第2章、第3章、第8章，陈红梅编写第1章、第4章、第5章，李春娟编写第6章、第7章，孙微编写第9章、第10章，全书由舒波统稿。期待本书能够帮助读者建立统计分析的系统思维，更好地应用统计分析方法。本书适于经济管理相关专业的本科学生、研究生和其他应用统计分析方法的商务实践领域的人员使用，也可以作为大数据分析专业的基础入门教材。舒波2018年11月于燕山大学
