1、Application 创新应用244 电子技术 第 52 卷 第 2 期（总第 555 期）2023 年 2 月洗加工后的数据，才能成为社会的“矿产资源”，才更适宜进入要素市场。（2）数据的加工。未经加工的裸数据价值有限，只有经加工分析并融合应用才能释放数据的价值倍增效应。（3）价值的转移。作为一类特殊的生产资料，数据价值的转移远比数据权属的转移更现实和客观。在保证数据权属不被转移的前提下，加工方获得价值并支付费用，这将成为一项全新的服务模式。信息增值的重心，从汇聚总量转向加工质量，从数据转移转向价值转移，必然会催生新的技术行业：数据治理、数据分析、价值转移与融合服务。机制创新而非管理标准化
2、，越来越成为利润和核心竞争力关键。改革开放以来，我们向欧美学习的“现代企业管理经验”，一直强调以“规范化”的制度来统一劳动力的行动标准，从而降低管理成本、减少损失、控制风险。当下这个时点，当“规范化”红利释放进入末期，当“乖孩子”已成社会主流，哪些能给企业带来进一步利润与竞争力提升的，恰恰是“具有突破力创造力想象力”的人才。或许也只有这些“不太乖的孩子”能够在这样的VUCA时代，为我们带来活力和生机。所以我们不得不逆转思维，重新考虑应该如何创造一种机制，让劳动者非常乐于贡献自己的创造热情和想象力，使他们“不墨守成规”“不被动保守”“不简单承袭”，从而让企业具有更多的火种。特别在实施层面，这些火
3、种越多，企业应对VUCA风险的核心竞争0 引言展望未来，最大的感受就是VUCA特征，易变性（Volatility）、不确定性（Uncertainty）、复杂性（Complexity）、模糊性（Ambiguity）在明显加剧。技术因快速迭代而易变，经验在快速变化面前越来越不稳。未来，在环境VUCA之下，企业必须做好“成长逻辑”的梳理进而确定战略逻辑，必须在坚定战略逻辑选择的前提下灵活应对以抢占先机。1 VUCA状态下的成长逻辑变化资本的力量在减弱，技术的力量在提升。社会经济结构里有三个支柱：资本、市场、工业技术。首先是资本社会积累财富，然后自由市场分配财富，最后由工业科技来提高人们生活水平。工业
4、科技是一个非常特殊的变量，在确定性的VUCA弱环境下，资本通过市场不断进行“搏杀”，最终强势资本控制技术，进而控制财富，技术成为资本的附庸；在不确定性的VUCA强环境下，资本投入后获得的新技术可能回报期还没到就被其他新技术取代了，比谁腰粗的资本豪横时代不再，代之以技术的引领或跟进，资本将成为技术的附庸。信息加工而非信息本身，会成为非常重要的行业甚至产业。信息的爆炸式生成，一方面信息不是太少缺乏而是因太多而应急不暇，另一方面传输特别是使用已成为瓶颈，如果不能有效加以利用将最终成为负担甚至垃圾。（1）数据的清洗。只有清作者简介：高志熙，山西清众科技股份有限公司；研究方向：数据分析。收稿日期：202
5、2-05-13；修回日期：2023-02-12。摘要：阐述VUCA状态下的成长逻辑变化，构建面向未来的持续成长逻辑，探讨信息化从业企业在数字经济背景下的核心竞争力，数字经济的技术场景。关键词：数字技术，技术场景，VUCA状态。中图分类号：TP399-C1文章编号：1000-0755(2023)02-0244-02文献引用格式：高志熙，王庆伟，段瑞.基于VUCA状态的企业管理数据分析J.电子技术,2023,52(02):244-245.基于VUCA状态的企业管理数据分析高志熙，王庆伟，段瑞（山西清众科技股份有限公司，山西 030006）Abstract This paper expounds t
6、he logic changes of growth under the status of VUCA,constructs a future-oriented sustainable growth logic,and discusses the core competitiveness of information industry enterprises in the context of digital economy,as well as the technical scenario of digital economy.Index Terms digital technology,t
7、echnical scenario,VUCA status.Analysis of Enterprise Management Data Based on VUCA StatusGAO Zhixi,WANG Qingwei,DUAN Rui(Shanxi Qingzhong Technology Co.,Ltd.,Shanxi 030006,China.)Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 2 期（总第 555 期）2023 年 2 月 245力就会越高。数据信用而非资产信用，将成为资源支配的主角。信用，是资源配置的重要依据。过去，由于数据的缺失，安全客观可信地评估一个
8、社会主体的信用，唯有资产及其可抵押性。进入数字化时代，随着各种被采集的数据活动成为一个确定明朗的事实，基于行为数据的信用指标体系已成为现实。于是，信用不再需要各种主动证明，信用由于机器的大力“担保”而变得更容易让资本和商务进行互动。数据信用降低了信用管控成本，提升了资本配置效率，带来更了为精准和健康的投资环境。所以资源掌控权，自然会从向资产绝对值高的人流出，逐步向数据信用好的人倾斜。2 构建面向未来的持续成长逻辑不必太在意刀钝不钝，先用快用才是关键。“欲善其事，必利其器”没错，但是不要以为自己的“器”一定要成为绝对的利器，不要以为自己一直按这个速度这个节奏磨刀就应该是一等一的利器。当年你这样磨
9、可能出利器，但是在VUCA环境下，当你还在磨刀石上勤奋工作的时候，或者别人可能已经在数控车数控铣上完成了你十年之功，或者市场已经在用另外一个全新概念上的新器。因此，我们要永远默认器在不断更新，从而主动默认器的先用快用远比器有多利更重要。简单来说，是要在用的过程中不断磨刀，而不是等把刀磨得百无挑剔了再用。训练结构化思维，适应VUCA快速变化。思维过程，具体来说就是信息获取、存储、分析与应用的过程，具体涉及思维结构、知识体系、经验体系、信任体系、信息体系等多个方面。思维结构的差异，是导致我们彼此沟通效率、工作效率差异的核心原因。（1）结构化思维，是指一个人在面对工作任务或者难题时，能从多个侧面进行
10、思考，深刻分析导致问题出现的原因，系统制定行动方案，并采取恰当的手段使工作得以高效率开展、取得理想绩效。（2）构建结构化思维，涉及事物推动的原因、决策与计划，涵盖事物发展的过去、现在与将来，具体包括：视角多元性-拓宽与提升“当下”问题分析的角度与维度，影响跨期性按照“时序”关联原则建立事件成因与演进逻辑，层级互适性-关注事物发展所涉及的不同角色能力、权责与思维要求。（3）结构化思维体系，是企业与员工逾越发展瓶颈的重要抓手，是企业考察、提拔、定岗员工的重要依据。倾听“少数人的思想”，征求“多数人的意见”。（1）战略层面。面对复杂多变的市场，真正能看懂未来发展战略方向的一定是“具备前瞻思维的少数人
11、”，而且极有可能是“格格不入的少数人”。“多数人”的思想，是“已来”而不是“未来”，更谈不上是未来战略。（2）战术层面。确定的战略目标如何实现，包括指标如何展开、演进如何设计、节奏如何把握等，需要一个结构化的设计，更需要倾听“多数人的意见”。团队目标的实现，基于三观统一、思维逻辑统一，始于统一目标、统一思想，成于统一行动、协同行动。二大维度思考，加强我们的战略定力。尽管处于VUCA状态，仍可从几个大概率事件中，发掘一些确定性的东西，清晰我们的战略方向。如中美竞争大势和数字经济大势。那些能适应竞争需要走出去发挥主力作用的，不是国企，也不是民企，而是国企混改产生的，既能代表国家意志又具有技术与市场
12、敏感力的新型企业：“国家企业”。沿着这个方向去制定我们的资本战略。3 结语关于数字经济。对于我们这些信息化从业企业，数字经济大势下的核心竞争力是技术和场景。技术方面，主要是物联基础、数据汇聚、数据加工、价值流转与数据安全；场景方面，主要是具有核心经济价值、具有行业动员与影响、具备反复拷贝复制空间的产业数字化场景。沿着这个方向去制定我们的产品战略。参考文献1贾竣云,陈寒松.VUCA环境下创业企业如何设计商业模式基于意义建构视角的案例研究J.管理评论,2022,34(10):328-340.2 李平.VUCA条件下的组织韧性：分析框架与实践启示J.清华管理评论,2020(06):72-83.3 于
13、晓宇,王洋凯,李雅洁.VUCA时代下的企业生态战略J.清华管理评论,2018(12):68-74.4陈雨田.“VUCA+数字化”时代背景下的战略协同J.经理人,2021(11):54-55.5 赵团结.VUCA时代企业内部控制精细化设计要点J.中国管理信息化,2019,22(05):4-6.6 贾竣云.VUCA环境中创业企业商业模式设计的过程研究D.山东：山东财经大学,2020.7 李金华.数字经济背景下中国信息产业与信息化:发展现实及政策思考J.北京工商大学学报(社会科学版),2022,37(06):1-11.8 杜庆昊.中国数字经济协同治理研究D.北京：中共中央党校,2019.9 师博,常青,张良悦.中国数字经济发展的政策演进与理论研究脉络J.技术经济,2022,41(08):1-10.10刘昭洁.数字经济背景下的产业融合研究D.北京：对外经济贸易大学,2018.11严金强.数字经济的价值来源与价值决定的理论解析J.教学与研究,2022(03):33-42.
