1、写了这么多材料，你会用数据了吗？写了这么多材料，你会用数据了吗？ 文稿是“文”与“数”的艺术。在机关公文写作中，若只懂使用文字，不懂使用数字，很难把稿子写好。 当代国际最著名的统计学家C.R.Rao在其统计学哲理著作统计与真理中指出：“在抽象的意义下，一切科学都是数学”。写文稿也一样，若把文稿比作舞台，那文字与数字就是“领衔主演”，无论什么剧目（文种），无论什么桥段（段落），都有数字的“戏份”，数字与文字珠联璧合，联袂在文稿的舞台上演出。 问题是：写作中如何用好数据？让数据“说”好话、“演”好戏，乖乖听使唤、服从调遣。笔者以为，写作中，全程得有强烈的“数据思维”，从以下“六个维度”刨根问底。
2、一、问可靠性：数据从哪里来？ 所谓数据，不但有“数”，还要有“据”。在我看来，所谓“据”，就是指数的来源、出处和依据。问数据是否可靠？就是在挑选数据时，严把入口关，考问数据从哪里来？严查数据“出身”，问清数据来源。数据来源不同，可靠性不同，公文的数据必出之有门，引之有据，用之可信。问数据的来源，重点是两个方面： 一手数据问“过程”。一手数据来自调查研究，最可靠。毛泽东重视调查研究，他1930年写寻乌调查和反对本本主义前，在寻乌县进行了为期约一个月的实地调查，掌握了该县物产产量、价格、人员数量、比例，商铺经营品种、收入、农民土地、收入等大量第一手数据，作出了“没有调查就没有发言权”的论断。对一手
3、数据要进行严格甄别筛选，紧盯调查范围、调查方式、调查手段和统计方法去粗取精、去伪存真。 二手数据问“出处”。对于机关公文写作而言，能够深入一线掌握第一手数据固然是好，然而现实条件往往不允许，比如很多文稿都是“火着枪就响”，根本没有时间去调查，所以运用专业部门的二手数据也是不错的选择。如何对待这些调度来的二手数据呢？这得具体问题具体分析，注意甄别。一般说来，统计部门的数据比非统计部门的数据可靠，直接管理部门的数据比间接管理部门的可靠，一线部门的数据比二线部门的可靠。 二、问必要性：数据用到哪里去？ 一部戏在“开机”之前，导演一般要根据剧本设计来挑选演员，要不要演员上？由哪个演员上？什么时候上？一
4、篇文稿在下笔前，数据也不能随意堆砌，也要根据提纲设计来安排数据，比如要不要使用数据，使用哪些数据，都要综合考虑，当用则用，有的放矢。 1.为何用数据？一般来说，一篇文章使用无数无非三个方面： 第一，为让表述更准确。恩格斯说：“一个事物只有可以用数学的方法去描述时，对它的认识才是深刻的。”数据的精确性可以弥补文字的模糊性，适当用数据说话，可让概念更清晰、逻辑更严密、表述更精当。譬如，党的十九大报告就是这样表述“经济建设取得重大成就”的：“国内生产总值从54亿元增长到80万亿元，稳居世界第二，对世界经济增长贡献率超过30%”，不是进行定性的描述，而是运用了“国内生产总值”这个关键指标，寥寥几个数据
5、就把五年来的成就凸显了出来。 第二，为让行文更简洁。数据有高度概括能力，一个关键数据可抵千言万语，能起“四两拨千斤”之效。 第三，为让文稿更务实。数字与文字是两种语言符号，二者相辅相成，珠联璧合。在讲道理、谈体会时适当穿插数据，可让道理更明晰、措施更具体、目标更明确、更务实。 2.用什么数据？文稿数据并非多多益善、来者不拒，要当用则用，合理使用，有针对性、恰到好处地用，不能为了用数据而用数据，漫无目的地堆砌。 举个例子来说，如果写关于供给侧结构性改革成效方面的文稿，用什么数据呢？不是说把所有与改革相关的数据都写进去，而应针对“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板”五个方面，比如，去了多少吨的
6、产能？去了多少平米的房屋库存？降了多少万元的成本？ 假设，你在文稿中论述一个地区制造业发展水平，该选用什么数据呢？自然要有针对性，这个针对性就是上级关于“制造强国”指标体系中的指标，如创新能力、质量效益、两化融合、绿色发展这4方面12类指标，其他的可以不写。 三、问科学性：数据品质好不好？ 科学性是判断事物是否符合客观事实的标准，富有科学依据。科学性是数据品质最直接的体现，文字工作者要有科学思维，掌握科学方法、科学标准，确保数据的科学性。笔者以为，有科学性的数据应具备四个特点。 1.客观。数据是客观事物的反映。写作过程中必须遵循客观规律，实事求是，客观真实地反映问题，不虚报、瞒报、伪造、篡改数
7、据，不随意给数据“化妆”“注水”，不玩“数字游戏”。最近几年，国家三令五申，杜绝统计数据造假，很多地方都因此受到了处分，作为文字工作者一定要有这种实事求是的精神。 2.及时。事物是变化的，数据也会随之而变。因而要与时俱进，尽量使用最新数据。比如写一个单位半年工作总结，若用1-5月的数据，肯定不行，必须使用6月底的最新数据，否则写出来的总结就不匹配。 3.准确。准确性是数据的生命。计算的数值要准确，符合逻辑关系。譬如，笔者改过一个文稿，原文是“三年来，全省共支持新区各项资金8877万元，其中2015年4797万元，2016年1220万元，2017年2960万元。”我在修改时，下意识地把三年的资金
8、加了一下，发现总数根本不是8877万元，而是8977万元，少算了100万元。 4.规范。公文是一种规范性文稿，写作是“带着镣铐跳舞”，每个文种都有规范的表述形式，包括数字的表述形式。在写作中，每一个数据的表述都应该做到规范。比如数据的名称、单位、口径、符号、术语等，都要严格按照党政机关公文处理工作条例党政机关公文格式及有关国家标准规范来表述，否则就会差之毫厘失之千里。 四、问兼容性：数据关系和谐否？ 兼容性是计算机科学用语，这里指数据之间的适应性、协调性、匹配性、一致性。问数据是否兼容？就是用系统思维考问数据在内容与形式上是否存在违和感和“排异反应”？内容的兼容主要看数值是否一致，内涵是否统一
9、，数据之间是否符合相互的逻辑关系，不相互抵牾；形式的兼容性，是指数据的规范名称、计量单位、专业符号，以及小数点的截止位数等口径要统一。数据的兼容，可以分横向和纵向两个方面。 1.纵向兼容。所谓纵向兼容，即前后数据要一致。一方面，同一篇文稿中，前后不同层次、段落中出现的数据要一致。例如，笔者见过这样一个文稿，前半部分写投资对GDP的贡献率是28.48%，但在后面这个数字再次出现时，却变成了28.5%，虽然有经验的人能看得出来，这是数值上作了四舍五入，然而毕竟前后不一致，读下来给人不严肃的感觉，尽管两个数据都是对的。另一方面，前后不同时期的文稿，同一个数据口径要保持一致。笔者在综合文稿部门工作，经
10、常发现，有些部门报来的文稿，上个月报来的稿子还在说增速是9%，下个月的文稿中又变成了8.8%，明显是前后矛盾的，每每一落实，就说稿子不是一个人报的，统计口径不一致。对于文字工作者，一定要有这样的意识，要关注不同时期稿子所定下来的数据，保持统一性，前后照应、统一口径，这也是文字工作严肃性的体现。 2.横向兼容。横向兼容也有两个方面的含义。一方面，是同样数据在不同场合下的兼容，一个数据一旦确定下来，不管用在哪里，都不要随意变形。用来向下安排工作，该是什么就是什么，用在向上汇报工作，也要实事求是，不要更具主管意图给数据“整形”。另一方面，是不同部门同一场合下数据的兼容。 我记忆最深的是，有一年，我们
11、按省“两会”安排，与发改部门共同筹备一次新闻发布会。会上，两部门领导同时作通报。由于事出紧急，加之当时也没有与发改部门沟通的意识，所以在发布会现场就发生了数据“打架”的情形。我们给领导准备的新闻稿中说：全省电源装机容量达到了8960万千瓦，而发改部门领导的通报里却说电源装机容量达到了8550万千瓦。这下可好，同样的事出现了两个不一样的数据。我们立即沟通，原来，是两个单位在统计时采用了不同的统计口径。虽然都没错，但会让媒体的同志无所适从，不知采用哪个好，对单位形象也会有损害。事后，我进行了认真总结，感觉到：文字工作者，不仅要扫好自家门前雪，管好本单位的数据，在某些场合下，还要善于跨部门沟通协调，
12、管好别人瓦上霜，只有如此，方能做到横向兼容，避免不同部门的数据“打架”。 五、问拓展性：怎样开发新数据？ 数据是信息时代的富矿，挖得越深越有收获。大数据时代，很多数据如同冰山之一角，绝大部分隐藏在水面之下，有待我们去探索。文字工作者要顺应这种时代潮流，树立大数据思维，不仅要用好现成的数据，还要善于挖掘开发数据，在已有数据基础上，深度发掘数据“新能源”的隐藏价值，开发新数据、挖掘新价值、解锁新内涵。 1.勤于分析，开发新数据。日常数据往往只是冰山一角，有很大开发空间。要勤于剖析数据，阐幽发微，把数据背后隐藏的价值挖掘出来。 举个例子来说：一篇领导讲话稿讲到全省住房的数据时，先列了两个数据：“截至
13、2015年底，全省存量房屋面积达1948万平方米，同比增长36.6%”。这两个数据都是住建部门的统计数据，外行人很难品出这两个数据蕴含的意义和份量。于是，起草者对数据进行了分析，“如果按照城镇居民人均40平方米需求计算，可供约50万人居住”。这相当于在原有数据上开发出了新的数据，而新的数据较之前的数据更为生动，即便是外行人，也很容易就理解了1948万平米意味着什么。 2.敢于归纳，发现新价值。如果分析是把整体进行拆分的话，归纳则正好相反，从个别数据中揭示共同本质，从一般数据中总结共同特点，从琐碎数据中发现共同规律。 譬如，一个经济运行报告对全省各州市工业作了这样的描述：“今年1-2月，全省有7
14、个州市规模以上工业增速超过全省平均增速，最高的达到17.9%，有9个州市低于平均水平，喜忧参半，极不平衡。”对全省各州市的平均增速进行了归纳，得出了“7个州市规模以上工业增速超过全省平均增速”的结论，最有用“喜忧参半，极不平衡”来概括，展现了全省工业经济的总体运行特点和规律。 3.善于比较，得出新结论。有比较才能有鉴别，不比不知道，一比吓一跳。数据的大小、多少、高低、进退、优劣往往要在特定时空维度中对比才能显现出来。比较，可分为横向比较和纵向比较，横向是看在兄弟单位中的位置，纵向是看与前期有什么进步，离目标还有多大差距？ 笔者在单位经常读运行部门的月报，比如某年一季度的月报有这样一段话：“今年
15、一季度，全省规模以上工业增加值增长11.9%，比去年同期高4.1个百分点，比全国平均增速高5.1个百分点，居全国第2位。”这段话实际上包括了横向、纵向两个比较维度。两个方向一比较，让人对我省工业经济发展的位置就一目了然了。 六、问思想性：如何品味数据的美？ 数据是思想的外壳，思想是数据背后散发出的深层智慧。看似普通的数据背后，往往蕴藏着深刻的道理。文字工作者要学会品味数据，善于用政治家的谋略、思想家的智慧去品味数据，领悟言外之意，聆听弦外之音，探知数据背后的奥妙，释放数据背后隐藏的价值，让冰冷的数据焕发出熠熠生辉的思想光芒。 1.要跳出数据品数据。不识庐山真面目，只缘生在此山中。站位对一个人认知世界具有决定作用。如何品味数据？站位也很重要，据笔者经验，有时候在“钻进去”的同时，还要“跳出来”，站在政治高度、思想高度看数据，以旁观者的姿态审时度势，以超脱者的状态瞭望观察，品味数据的深远味道。 假设一下，如果有人给你报来的信息中有这么一句话：“战略性新兴产业占比10.1%，较上年提升3个百分点。”你会怎么思考？表面上看，这两个数据表达的是，该地区
