1、1,多模式(msh)CT在脑出血中的应用前景,北京天坛医院神经内科赵性泉 教授(jioshu),第一页，共四十一页。,2,目录(ml),概述预测血肿(xuzhng)扩大（CTA点样征）预测脑疝风险（NCCT增容比）血脑屏障完整性（CTP毛细血管通透性）展望,第二页，共四十一页。,3,目录(ml),概述预测血肿扩大(kud)（CTA点样征）预测脑疝风险（NCCT增容比）血脑屏障完整性（CTP毛细血管通透性）展望,第三页，共四十一页。,ICH 30天死亡率的预测(yc)指标,基线血肿体积(tj)(30 ml)Glasgow Coma Scale评分(8)幕下出血 脑室内出血 年龄 血肿体积扩大是不
2、良预后的独立的预测因素*,Hemphill JC,et al,Stroke 2001;32(4):891-7.*Davis et al.Neurology.2006;66:11751181,概述(i sh),第四页，共四十一页。,5,概述(i sh),多模式(msh)CT包括：a.平扫CTb.CTAc.CT灌注,第五页，共四十一页。,6,目录(ml),概述预测(yc)血肿扩大（CTA点样征）预测脑疝风险（NCCT增容比）血脑屏障完整性（CTP毛细血管通透性）展望,第六页，共四十一页。,7,Brott et al 1997；Qureshi et al 2005；,发病24小时易发生内血肿扩大，严
3、重影响(yngxing)预后,预测(yc)血肿扩大,第七页，共四十一页。,38%的ICH病人早期(zoq)出血持续扩大,Brott et.at Stroke 1997:28:1,早期血肿扩大是ICH病人致死致残重要和独立(dl)的危险因素,Davis et.at Neurology 2006;66:1175-1181,预测(yc)血肿扩大,第八页，共四十一页。,9,S.M.Davis,NEUROLOGY 2006;66:11751181,前瞻性研究72.9%患者发生(fshng)血肿扩大血肿体积每增加10%病死率增加5%致残率增加18%,预测(yc)血肿扩大,第九页，共四十一页。,10,预测血
4、肿(xuzhng)扩大,点样征（spot sign）：在CTA的原始图像上表现(bioxin)为血肿内的1-2mm的增强点（图B）。外渗（extravasation）：定义为在增强后的CT上表现为点样征的扩大（图C）,第十页，共四十一页。,造影剂外溢(wi y)分型：A型（中央型）、B型（周围型）、C型（中央型和周围型）以及D型（不存在外溢现象）。,预测(yc)血肿扩大,CTA造影剂外渗的分型,第十一页，共四十一页。,12,R Wada.Stroke.2007;38:1257-1262.,点样征预测(yc)血肿扩大,预测血肿(xuzhng)扩大,第十二页，共四十一页。,13,目录(ml),概述
5、预测(yc)血肿扩大（CTA点样征）预测脑疝风险（NCCT增容比）血脑屏障完整性（CTP毛细血管通透性）展望,第十三页，共四十一页。,相对(xingdu)增容比：即脑容积的相对增加，反应脑出血后脑容积的相对增加对颅内压调节的影响,相对增容比计算(j sun)软件,预测(yc)脑疝风险,第十四页，共四十一页。,通过脑容积的相对增加（相对增容比），评价脑出血急性期脑疝形成的风险，指导急性期最佳手术选择(xunz)时机；,研究(ynji)目的,第十五页，共四十一页。,前瞻性队列(duli)研究,研究(ynji)对象,第十六页，共四十一页。,信息(xnx)采集流程,第十七页，共四十一页。,血肿体积测量
6、(cling)（专用软件）,血肿体积(tj)的测量,第十八页，共四十一页。,19,相对(xingdu)增容比与中线移位：,相对增容比与出院(ch yun)预后：,相对(xingdu)增容比,第十九页，共四十一页。,20,相对增容比对预测(yc)中线移位有参考意义（需扩大样本量进一步研究）,结论(jiln),第二十页，共四十一页。,21,目录(ml),概述预测血肿扩大（CTA点样征）预测脑疝风险(fngxin)（NCCT增容比）血脑屏障完整性（CTP毛细血管通透性）展望,第二十一页，共四十一页。,22,CT灌注(gunzh)在脑出血中的应用,1987年，Axel开创(kichung)功能性CT灌
7、注的先河。随着软件技术的发展，目前的CT灌注可以为我们提供多种参数来判断组织器官的血流灌注情况。,第二十二页，共四十一页。,23,毛细血管通透性（Permeability-surface area product,PS）:是灌注CT的一个重要参数，指物质(wzh)由毛细血管向组织间隙渗透的速度,Rhonda S.Crit Care Med 2003;31Suppl.:S502S511.,PS值的概念(ginin),第二十三页，共四十一页。,24,PS值可以通过CT灌注成像（CT perfusion imaging）所获得的时间-密度曲线（time-density curve,TDC）利用数学模
8、型计算(j sun)得出，并通过三维重建得到直观的PS图。,St.Lawrence and Lee,JCBFM 18:1378-85;Lee QJNM 41:171-187,2003.,测量方法,第二十四页，共四十一页。,评价(pngji)脑出血急性期血脑屏障完整性,评价对于(duy)血肿扩大的预测作用,PS在脑出血中的应用(yngyng),第二十五页，共四十一页。,前瞻性队列(duli)研究,研究(ynji)对象,第二十六页，共四十一页。,影像学检查(jinch)流程,第二十七页，共四十一页。,PS：评价(pngji)血脑屏障的完整性,第二十八页，共四十一页。,29,2009/11-2010
9、/10共入组合(zh)格病例77例。平均年龄为53岁，男性患者占63.1%。在院期间2（2.6%）名患者死亡。出院时23（28.77%）名患者预后良好，54（71.23%）名患者预后不良。,研究(ynji)结果,第二十九页，共四十一页。,30,基线特征(tzhng)与出院结局,第三十页，共四十一页。,31,临床特征与出院(ch yun)结局,第三十一页，共四十一页。,32,影像学特征与出院(ch yun)结局,第三十二页，共四十一页。,33,毛细血管(mo x xu un)通透性,第三十三页，共四十一页。,34,局限性：入组患者年龄较轻（53 10.8岁）。入院时病情(bngqng)较轻。住院
10、病死率低（2.6%）。,结论(jiln),脑出血急性期，血肿(xuzhng)周围脑组织存在某种程度的血脑屏障破坏，血肿(xuzhng)边缘区重于血肿(xuzhng)外层区,第三十四页，共四十一页。,评价(pngji)脑出血急性期血脑屏障完整性,评价对于血肿(xuzhng)扩大的预测作用,PS在脑出血中的应用(yngyng),第三十五页，共四十一页。,36,PS升高(shn o),PS在脑出血中的应用(yngyng),第三十六页，共四十一页。,37,目录(ml),概述预测血肿扩大（CTA点样征）预测脑疝风险（NCCT增容比）血脑屏障完整性（CTP毛细血管(mo x xu un)通透性）展望,第三
11、十七页，共四十一页。,38,展望(zhnwng),脑出血急性期多模式CT的检查为疾病的准确诊断，预测疾病的进展及预后提供平台，为出血(ch xi)患者的个体化管理提供依据。,第三十八页，共四十一页。,39,联系方式：,第三十九页，共四十一页。,40,Thank You!,第四十页，共四十一页。,内容(nirng)总结,多模式CT在脑出血中的应用前景。Glasgow Coma Scale评分(8)。血肿体积扩大是不良预后的独立的预测因素*。CT、NIHSS、GCS。治疗信息/NIHSS/mRS/出院带药。MRI、TCD、NIHSS、GCS。血压监测并完善至CRF表、到院24小时内治疗信息及其他临床信息采集(cij)。随着软件技术的发展，目前的CT灌注可以为我们提供多种参数来判断组织器官的血流灌注情况。0(0)。15(12-15)。40,第四十一页，共四十一页。,
