1、卫生经济研究 2023 年 3 月第 40 卷第 3 期总第 431 期 健康老龄化 当前，智慧医养融合服务领域尚待解决的关键问题主要有：如何高效地满足养老人群的医养融合服务需求？如何提高智慧医养融合服务的公平性？如何开展智慧医养融合服务的实证研究？针对上述问题，本研究基于需求层次理论，对养老人群的智慧医养融合服务需求进行梳理，并基于实证调查数据，结合Kano理论模型确定智慧医养融合服务的属性，分析不同属性的智慧医养融合服务与养老人群满意度的关系，提出智慧医养融合服务的开发策略。1 基于Citespace的国内外文献可视化分析基于知识图谱研究方法，对中国知网（CNKI）总库中的核心期刊以主题词
2、“智慧医疗”或“智慧养老”进行检索，经过数据清洗，共计得到中文有效文献样本713份；在WOS 核心合集数据库以digital health并 COVID-19为主题进行检索，共计得到文献类型为article的英文1.成都中医药大学管理学院，四川 成都 611137基金项目：四川省软科学研究计划资助项目“养老人群对智慧医疗创新模式的认知行为及评价指标体系研究”（2020JDR0231）；四川省教育厅人文社科基金资助项目“中西医学协同的医养结合模式的选择意愿及影响研究”（18SB0186）。通讯作者：谢冬梅，E-mail：智慧医养融合服务项目的属性与开发策略研究基于 Kano 模型的实证调查谢冬梅
3、1，杨义1，张晓纯1，王雨欣1摘要 目的：确定智慧医养融合服务项目的属性与开发策略。方法：基于 Citespace 文献量化研究、Kano 模型和实证调查，确定智慧医养融合服务项目的属性，提出智慧医养融合服务项目开发策略。结果：智慧医养融合服务项目属性可分为基本型、期望型和魅力型。魅力型智慧医养融合服务项目的使用行为正向影响满意度；期望型智慧医养融合服务项目未能满足居民需求，其使用行为负向影响满意度。结论：在智慧医养融合服务项目的开发过程中，应发挥智慧医院的核心枢纽功能，遵循智慧医养融合服务生命周期的动态演化规律，为居民提供全周期、全过程、全方位的智慧医养融合服务。关键词 智慧医疗；智慧养老；
4、医养融合中图分类号：R197.1文献标识码：A文章编号：1004-7778（2023）03-0015-05Research on Quality and Development Strategy of Integration of Smart Medical and Elderly Care ServicesBased on Empirical Investigation of Kano ModelXIE Dongmei,YANG Yi,ZHANG Xiaochun,WANG YuxinAbstract:ObjectiveTo determine quality and development
5、 strategies of integration of smart medical and elderly care services,whichcould improve the efficiency of resource allocation.MethodsCitespace literature quantitative research,exploratory factor analysis and logistic regression analysis were used.ResultsThe quality of integration of smart medical a
6、nd elderly care services were divided into Must-beQuality,One-dimensional Quality and Attractive Quality.The behavior of using the Attractive Quality services had a positive impact on thesatisfaction.The One-dimensional Quality service could not meet the needs of the residents and the behavior of us
7、ing them had a negativeimpact on satisfaction.ConclusionIn the process of development of integration of smart medical and elderly care services,the smart hospital system should play a core role.We should try to meet the needs of the residents and provide them with whole life cycle,full process andal
8、l-round smart medical and elderly care services.Key words:smart medicine;intelligent elderly care service;integration of medical and elderly care serviceFirst-author s address:SchoolofManagement,ChengduUniversityofTraditionalChineseMedicine,ChengduSichuan611137,ChinaCorresponding author:XIE Dongmei,
9、E-mail:15DOI:10.14055/ki.33-1056/f.2023.03.007卫生经济研究 2023 年 3 月第 40 卷第 3 期总第 431 期文献样本279份。借助Citespace软件对以上文献进行聚类分析，中文文献Modularity Q值为0.794 6（0.3），Silhouette S值为0.9235（0.7）；英文文献Modularity Q值为0.7332（0.3），Silhouette S值为0.8464（0.7），文献聚类结构显著，结果合理。1.1 中文文献（1）2016 年至今，数字化、“互联网+”、养老服务、人工智能和智慧医院成为智慧医疗和智慧养老领
10、域的研究热点。与智慧医疗和智慧养老相关的文献主要围绕智慧医疗、医疗健康、养老服务、数字化医院、医养结合、人工智能、智慧城市、智慧医院、医院数字化、智慧财务、数字化、医院信息系统12个主题进行研究。其中，智慧医疗、医疗健康、养老服务、医养结合4个主题受关注的时间最长（1992年至今），智慧城市、人工智能、智慧医院和智慧财务4个主题是近年来研究的重点。（2）智慧医疗和智慧养老的研究自成体系，缺乏融合方面的研究。在所有中文文献中，中介中心性大于0.1的关键词包括：智慧医疗、互联网、医院信息系统、智慧养老、数字化医院、大数据。总体而言，学者们对智慧医疗的研究较为充分，主要从医疗监测系统1、智慧诊断2、
11、智慧医院3、医院数字化4和医院信息系统5等多个角度进行了研究。与智慧养老相关的文献主要从智慧城市6、智慧社区养老7、智慧居家养老8和智慧养老服务9等角度进行了探讨。（3）20132019 年，理论界对医养融合的研究呈爆发式增长，但缺乏与数字化的联系。2013年以前为医养融合研究的萌芽阶段，这一阶段的主题词更多地局限于医养结合而非医养融合，主要针对老年人、养老服务等关键词进行研究。受政策影响，20132019 年理论界对医养融合的研究呈爆发式增长，这一阶段的关键词有养老产业、养老服务需求、老年护理和全科医生等。2019年至今，医养融合仍是热点话题，关键词开始聚焦于智慧养老、医养融合、养老服务体系
12、等。虽然出现了“医养大数据、医养服务平台”等关键词，但仅限于信息技术层面，而非管理领域。1.2 英文文献（1）从疫情防控的角度。Mahmood（2020）22认为数字化健康工具在控制感染、家庭诊断和筛查、信息授权、公共卫生监督等方面发挥了积极促进作用，主张将其作为当前应对突发公共卫生事件的重要资源。Bonavita（2020）23应用数字分类工具对新冠病毒感染高风险人群进行快速识别与监测；Alqutob（2020）24主张采用数字卫生解决方案跟踪病例和接触者；Bassi（2020）25对印度采用移动APP以应对新冠病毒的传播与预防情况进行了分析。此外，学者们也探讨了隐私保护的问题，例如Mart
13、inez-Martin（2020）26认为应充分注意在应用接触追踪移动APP 时公民安全性和有效性的权衡。（2）从远程医疗的角度。Klanidhi（2021）27认为，COVID-19对老年人有着严重影响，特别是患有基础性疾病的老年人；在缺乏有效控制措施的情形下，家庭医生应采用远程会诊的方式控制老年人的基础疾病。Scott（2020）28的研究表明：COVID-19暴露出美国资源短缺，特别是缺乏重症监护人员，应采用国家紧急远程重症监护网络（NETCCN）积极应对危机。在积极主张应用数字化健康工具的同时，Ohannessian（2020）29、Tiirinki（2020）30等学者发现COVID
14、-19大流行加速了欧美国家数字医疗和远程医疗的发展，并呼吁在医疗系统中广泛采用远程医疗等数字化工具。（3）从远程照护的角度。Sama（2021）31通过对美国马萨诸塞州家庭健康和家庭护理（HH&HC）机构的调查，发现73.7%的管理人员和护理人员感染了新冠病毒，98.7%的机构减少了家访，同时信息技术的广泛采用使远程护理得以实现32。Manolis（2020）33主张对住院患者，特别是重症监护病房的患者采取非接触式监测和遥测的方式进行持续管理。此外，智能家居系统亦更多地应用于社区和家庭老人的护理中，Yang（2013）34对英国智能机器人的使用情况进行了分析，Schnell M W（2010）
15、35对日本为失能老人设计的“机器外套”进行了探讨。Skubic（2015）36探讨了高龄老人对智能家居传感器技术的需求和偏好，以及如何利用传感器技术评估独居老人的活动能力。1.3 小结综上，现有文献大多从理论和技术层面对智慧医疗和智慧养老应用数字化工具进行探讨，缺乏对智慧医疗+智慧养老模式框架的整体设计。在实践中，我国的智慧医疗和智慧养老服务项目的开发尚处于探索阶段，缺乏基于养老人群认知与需求的数字化统一平台，且受限于文化差异，国外此类研究可提供的借鉴经验有限。因此，本研究基于需求层次理论和Kano模型，从居民的认知和需求角度出发，以有效利用卫生和养老资源为目的，对现有的智慧医疗和智慧养老服务
16、项目进行调查分析，挖掘符合实践需要的智慧医疗和智慧养老项目，基于产品生命周期理论提出智慧医养融合服务的开发策略。2 基于Kano模型和实证调查确定智慧医养融合服务项目的属性本研究基于需求层次理论，将养老人群的智慧医疗和智慧养老需求界定为：生活照料（生理需求）、医疗保健（安全需求）、安全保障（安全需求）、情感交流（情感需求）和自我实现（尊重和自我实现需求）。结合国务院 关智慧医养融合服务项目的属性与开发策略研究 谢冬梅等16卫生经济研究 2023 年 3 月第 40 卷第 3 期总第 431 期于促进“互联网+医疗健康”发展的意见 以及工信部智慧健康养老产业发展行动计划，对智慧医养融合服务进行分类，将智慧医养创新系统划分为智慧生活照料系统、智慧医疗系统、智慧安保系统、智慧沟通系统和智慧学习分享系统（见表1）。表1 智慧医养融合服务内容及分类标准将智慧医养融合服务项目设计为量表，以居民为对象对智慧医养融合服务项目的使用行为进行调查，获得320份有效数据。应用Cronbachs 方法对数据进行信度检验，=0.839（0.7），证明样本数据具有较高的信度。同时，通过KMO和Bartletts检
