1、Vol.46 No.6 Dec 2022第46卷 第6期 2022年12月测 井 技 术WELL LOGGING TECHNOLOGY文章编号：10041338（2022）06075705统一测井数据库建设与应用周军1，2，3，石玉江1，张娟2，4，段先斐2，4，于文茂2，4，余长江2，4（1.中国石油集团测井有限公司，陕西 西安，710077；2.中国石油天然气集团有限公司测井重点实验室，陕西 西安，710077；3.中国石油大学（北京）人工智能学院，北京，102249；4.中国石油集团测井有限公司测井技术 研究院，陕西 西安，710077）摘要：测井数据具有类型多样、专业性强、数据操作复杂
2、等特点，其使用贯穿油气勘探开发全生命周期，是认识和评价油气藏的关键基础资料。统一测井数据库采用分布式存储架构，实现测井原始数据、成果数据、中间过程数据、报告及相关解释模型、解释图版等资料的存储管理和一体化应用，满足单井精细解释和多井区域评价的需要。统一测井数据库在数据安全保障、高效访问、流转传输等方面实现创新。按照任务驱动、源头采集、集中管理的基本原则，构建多场点数据统一传输流程；以井筒全生命周期管理应用为主线，为重点探井提供专家协同支持；面向油田，建立测井集成应用环境，构建新的数据服务模式。随着测井数字化转型、智能化发展不断深入，围绕测井全业务流程应用场景，开展数据治理与大数据价值挖掘，构建
3、测井数据生产与应用软件新体系，构建数字化产业新生态，助力测井业务模式重构、管理模式变革与核心能力提升。关键词：统一数据库；多场点传输；总分式应用；决策支持中图分类号：P631.84 文献标识码：ADoi:10.16489/j.issn.10041338.2022.06.018Construction and Application of Unified Logging DatabaseZHOU Jun1,2,3,SHI Yujiang1,ZHANG Juan2,4,DUAN Xianfei2,4,YU Wenmao2,4,YU Changjiang2,4(1.China National Lo
4、gging Corporation,Xian,Shaanxi 710077,China;2.Well Logging Key Laboratory,China National Petroleum Corporation,Xian,Shaanxi 710077,China;3.College of Artificial Intelligence,China University of Petroleum(Beijing),Beijing 102249,China;4.Logging Technology Research Institute,China National Logging Cor
5、poration,Xian,Shaanxi 710077,China)Abstract:Logging data are characterized by diverse types,strong professionalism and complex data operation.They are used throughout the whole life cycle of oil and gas exploration and development,and are the basic data for understanding and evaluating oil and gas r
6、eservoirs.The unified logging database adopts a distributed storage architecture,which realizes the storage management and integrated application of raw logging data,results data,intermediate process data,reports and related interpretation models,interpretation charts and other data,meeting the need
7、s of fine interpretation for single wells and regional evaluation of multiple wells.The unified logging database achieves a series of innovations in data security,efficient access,circulation and transmission.According to the basic principle of task driven,source acquisition,centralized management,a
8、 unified data transmission process for multiple sites is constructed.Taking the application of wellbore life-cycle management as the main line,provide expert collaboration support for key exploration wells.For oilfield,the integrated logging application environment is established,and a new data serv
9、ice mode is constructed.With the development of digital transformation and intelligent development of well logging,the whole business process application scenario of well logging,data governance and big data value mining are carried out,a new system of well logging data production and application so
10、ftware is fully built,and a new ecology of digital industry is built to help the reconstruction of well logging business model,the reform of management model,and the improvement of core capabilities.Keywords:unified database;multi-field point transmission;total fractional application;decision suppor
11、t基金项目：中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目课题“人工智能测井储层评价新方法研究”（2021DJ3806）第一作者：周军，男，1976 年生，教授级高工，硕士，从事测井方法、软件及大数据研究工作。E-mail：zhouj_通信作者：张娟，女，1986 年生，高级工程师，硕士，从事测井软件研发及测井大数据平台建设工作。E-mail：2022年测 井 技 术758 0 引 言中国石油集团测井有限公司（中油测井）是中国最大的测井数据生产者和使用者，测井数据类型多样、专业性强、数据操作复杂，其应用贯穿油气勘探开发全生命周期，是认识和评价油气藏的关键基础资料1。油田从勘探开发以来，测井积
12、累了大量的实验数据、解释标准、图版以及解释经验，需要将测井数据、岩心实验、解释图版、计算公式、解释参数、典型图例等资料按标准集成在一起，通过信息化的方式改变原有的测井解释模式，提高油气层识别准确率。中国石油集团测井有限公司从2010年开始，依托国家油气重大专项、中国石油天然气集团有限公司工程专项等项目的支持，按照平台统一、任务驱动、源头采集、集中管理、全面正常化的原则，参考集团勘探开发梦想云平台的架构体系，建设中国石油天然气集团有限公司（中国石油）统一测井数据库2-3，支持地质、钻井、录井、测井、岩心分析等多项专业数据的一体化存储和管理，配套制定了完善的数据入库及管理制度，开发配套的数据采集、
13、数据治理等工具，为现场采集传输、钻井导向决策、储层综合评价、岩心分析应用等业务提供综合数据解决方案。为适应不同时期的应用需求，测井数据资源的建设历经了数据管理、数据共享、数据应用3个阶段4。其中，20102016年为数据的管理阶段，重点解决数据的集中管理问题，将分散的数据进行集中存储和管理；20172020年为数据的共享阶段，重点解决面向单体应用数据的共享问题；2021年至今为数据的应用阶段，主要开展数据的治理以及面向业务场景的数据综合应用，特别是2021年以来中国石油实现了国内、国际测井业务的统一服务与管理，测井数据的一体化管理与应用面临新的挑战。同时，为整合测井数据资源，中油测井组织开展了
14、规模性历史数据入库工作，将中国石油有价值的测井数据进行补录，不断扩充测井数据库的资源，为各类专业软件提供所需数据，帮助系统和业务之间互联互通，支撑数据与成果便捷共享。1 测井数据库设计方案测井数据库在建设过程中需要同时满足集中管理、海量存储、高效应用等不同的需求，经过十多年的不断发展，在以井筒为单位的单井数据管理基础上，向以地质单元、层位为单位的盆地级数据管理方式转变，从传统的单体数据库向数据仓库转变，形成了一套支持全流程测井业务的数据体系5。1.1 统一的数据模型测井数据的应用贯穿油气井勘探开发全过程，在应用过程中需要与其他业务系统进行数据的交换共享，以中国石油天然气集团有限公司EPDM标准
15、的统一数据模型为基础，以满足协同研究与大数据应用需求为目的，开展区域背景下测井数据管理与应用模型研究。统一测井数据库以测井数据为主，支持钻井、录井、试油、生产、分析化验等其他专业数据的存储。因此，在模型设计方面，测井专业数据模型在EPDM标准的基础上根据实际的测井业务需求进行扩展优化；其他专业数据模型直接采用中国石油天然气集团有限公司标准为基本原则，在满足测井多业务应用的同时，满足与中国石油天然气集团有限公司统建、油田系统数据互联互通的应用需求。同时提供横向跨区域、纵向跨层位的多粒度测井数据服务（见图1），为油气勘探开发一体化应用提供测井数据支撑，助力区域背景下的多专业协同研究。1.2 总分式
16、部署及应用架构数据存储服务的首要问题是无限增长的数据量问题，测井采集正在向全息采样数据、先采集后处理方向发展，导致数据规模极速增加。另外，中油测井业务涵盖国内外各大油气田，数据应用分散在全国各地，存在个性化的应用需求及不同网络环境的问题，集中式部署方式对数据的访问效率、数据应用的灵活性产生很大的限制。因此，研制了1+N分布式等存储技术6，解决海量测井数据存储效率、容量扩充、异地存储及个性化应用等问题，实现分库应用、总库统管。另外，通过建立西安、北京数据中心，以及13个地区数据中心，解决数据异地同步、安全备份等技术难点，实现“两地四备”高级别数据安全策略，有效抵抗各类数据攻击，保障数据安全，同时满足各单位的应用需求。1.3 标准化的数据接口服务统一测井数据库的应用面向包括以高效交互为主的C/S专业化软件、以数据查询管理为主的B/S应用系统，为了确保各类异构系统能够方便、快速地访问数据库的数据，提供了统一的Restful API接口，同时在该接口的基础上进行了二次封装，形成标准的C接口，通过这种设计，有利于各类专业化软件的应用。周军，等：统一测井数据库建设与应用第46卷 第6期759 2
