1、浙江大华技术股份有限公司浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告年年度报告 证券代码：证券代码：002236 证券简称：大华股份证券简称：大华股份 披露日期：披露日期：2021 年年 3 月月 浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 2 第一节第一节 重要提示、目录和释义重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。公司负责人傅利泉、主管会计工作负责人徐巧芬及会计机构负责人(会计主管人员)朱竹玲声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。所有董事均已
2、出席了审议本报告的董事会会议。报告期内，公司面临的风险无重大变化，公司一直努力识别所面临的各类风险，积极采取应对措施，规避和降低风险：1、技术更新换代的风险：视频监控行业是典型的技术密集型行业，行业更新换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，充分关注客户多样化的个性需求，后续研发投入不足，则仍将面临因无法保持持续创新能力导致市场竞争力下降的风险。2、商业模式转变风险：随着网络通信、云计算、大数据、人工智能等技术的发展和智能手机应用方式的升级，物联网时代的商业模式可能对传统行业发展带来冲击，如企业不能及时把握商业模式转变带来的机遇可能面临原有市场格局被打破的风险。3、产品安全风险：公司高
3、度重视并持续加强保障系统安全可靠运行的资源投入，以防范和应对产品在互联网应用环境下的安全风险，但仍可能存在受到黑客攻击、计算机病毒、物理安全漏洞、自然灾害、事故、电源中断、电信故障、其他恐怖主义或战争行为的影响，从而发生安全漏洞、系统故障或服务中断的风险。4、知识产权风险：公司全球化战略及自主品牌战略的推进，将有可能导致公司面临产权保护及专利侵权等方面的知识产权风险，并有可能带来商务关系、舆论环境波动及法律诉讼事件增多、费用成本上升等风险。5、汇率风险：公司出口销售主要采用美元作为结算货币，且海外业务处于持续增长中，因此汇率的波动，可能影响公司的盈利水平。6、地方财政支付能力下降风险：目前，部
4、分地方财政债务水平较高，如支付能力下降，可能导致行业需求增速放缓，工程项目工期延长，企业资金回笼周期拉长，客户支付延期等风险。浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 3 7、国际化经营的风险：公司产品及解决方案覆盖众多海外一百多个国家及地区，国际业务经营可能面临所在国家地区贸易保护风险。8、供应链安全风险：在供应安全方面，公司通过专项运作，全面梳理各类潜在供应风险，通过研发备份方案，多样化供应来源等手段，加强了关键物料持续安全供应能力，保障供应链安全。上述提示未包括公司可能发生但未列示的其他风险，请投资者谨慎投资。公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以 2,995,579,5
5、90 为基数，向全体股东每10 股派发现金红利 2.68 元（含税），送红股 0 股（含税），不以公积金转增股本。浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 4 目目 录录 第一节 重要提示、目录和释义.2 第二节 公司简介和主要财务指标.8 第三节 公司业务概要.12 第四节 经营情况讨论与分析.53 第五节 重要事项.74 第六节 股份变动及股东情况.94 第七节 优先股相关情况.100 第八节 可转换公司债券相关情况.101 第九节 董事、监事、高级管理人员和员工情况.102 第十节 公司治理.112 第十一节 公司债券相关情况.118 第十二节 财务报告.119 第十三节 备查
6、文件目录.247 浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 5 释义释义 释义项释义项 指指 释义内容释义内容 报告期 指 2020 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日 大华股份、公司、本公司 指 浙江大华技术股份有限公司 大华系统工程、系统工程公司 指 浙江大华系统工程有限公司 大华科技 指 浙江大华科技有限公司 大华智联 指 浙江大华智联有限公司 大华安防联网、运营公司 指 浙江大华安防联网运营服务有限公司 大华存储 指 浙江大华存储科技有限公司 丰视科技 指 浙江丰视科技有限公司 华创视讯 指 浙江华创视讯科技有限公司 华飞智能 指 浙江华飞智能科技有限公司
7、 华睿科技 指 浙江华睿科技有限公司 华消科技 指 浙江华消科技有限公司 大华汽车、华锐捷技术 指 浙江大华汽车技术有限公司（更名为浙江华锐捷技术有限公司）大华机器人、华瑄科技 指 浙江大华机器人技术有限公司（更名为浙江华瑄科技有限公司）华控软件 指 浙江华控软件有限公司 华隽科技 指 杭州华隽科技有限公司 大华金智 指 浙江大华金智科技有限公司 大华居安 指 浙江大华居安科技有限公司 大华保安 指 浙江大华保安服务有限公司 大华投资、大华投资管理 指 浙江大华投资管理有限公司 杭州华橙、华橙网络 指 杭州华橙网络科技有限公司 华橙软件 指 杭州华橙软件技术有限公司 小华科技、杭州小华 指 杭
8、州小华科技有限公司 富阳华傲 指 杭州富阳华傲科技有限公司 北京华悦 指 北京华悦尚成信息技术服务有限公司 成都智安 指 成都大华智安信息技术服务有限公司 成都智联 指 成都大华智联信息技术有限公司 成都智数 指 成都大华智数信息技术服务有限公司 成都智能 指 成都市惠山智能网络科技有限公司 成都智创 指 成都智创云数科技有限公司 中城科技 指 大华中城（北京）科技有限公司 广西安保 指 广西大华安保服务有限公司 广西大华科技 指 广西大华科技有限公司 广西大华信息 指 广西大华信息技术有限公司 广西智城、大华智城 指 广西大华智城股份有限公司 大华众智 指 广西大华众智科技有限公司 浙江大华
9、技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 6 广西华诚 指 广西华诚科技有限公司 贵州大华 指 贵州大华信息技术有限责任公司 贵州华翼 指 贵州华翼视信科技有限公司 湄潭大华技术 指 贵州湄潭大华信息技术有限责任公司 河南大华 指 河南大华智联信息技术有限公司 湖南大华智泷、大华智泷 指 湖南大华智泷信息技术有限公司 内蒙古智蒙 指 内蒙古大华智蒙信息技术有限责任公司 上海华尚 指 上海华尚成悦信息技术服务有限公司 大华光讯 指 四川大华光讯光电科技有限公司 天津大华信息、天津大华 指 天津大华信息技术有限公司 无锡锐频 指 无锡大华锐频科技有限公司 西安大华智联、西安大华 指 西安大华智联
10、技术有限公司 新疆华岳 指 新疆大华华岳信息技术有限公司 新疆新智 指 新疆大华新智信息技术有限责任公司 新疆智和 指 新疆大华智和信息技术有限责任公司 新疆智阗 指 新疆大华智阗信息技术有限责任公司 新疆智信 指 新疆大华智信信息技术有限责任公司 云南智丽 指 云南智丽科技有限公司 舟山运营 指 浙江舟山数字发展运营有限公司 中标慧安 指 中标慧安信息技术股份有限公司 零跑科技 指 浙江零跑科技有限公司 零跑汽车 指 零跑汽车有限公司 大华香港、大华香港公司 指 大华技术（香港）有限公司 大华阿根廷公司 指 Dahua Argentina S.A.大华欧洲公司 指 Dahua Europe
11、B.V.大华土耳其公司 指 Dahua Guvenlik Teknolojileri Sanayi Ve Ticaret A.S.大华西班牙公司 指 Dahua Iberia,S.L.大华马来西亚公司 指 Dahua Security Malaysia Sdn.Bhd.大华澳大利亚公司 指 Dahua Technology Australia Pty Ltd 大华巴西公司 指 Dahua Technology Brasil Com rcio E Servi os Em Seguran a Eletr nica Ltda 大华保加亚公司 指 Dahua Technology Bulgaria E
12、ood 大华加拿大公司 指 Dahua Technology Canada Inc.大华智利公司 指 Dahua Technology Chile Spa 大华斯里兰卡公司 指 Dahua Technology China(Pvt)Ltd 大华哥伦比亚公司 指 Dahua Technology Colombia S.A.S 大华捷克公司 指 Dahua Technology Czech S.R.O.大华丹麦公司 指 Dahua Technology Denmark Aps.大华法国公司 指 Dahua Technology France 大华德国公司 指 Dahua Technology Gm
13、bh 大华技术控股 指 Dahua Technology Holdings Limited 大华匈牙利公司 指 Dahua Technology Hungary Kft 大华印度公司 指 Dahua Technology India Private Limited 大华以色列公司 指 Dahua Technology Israel Ltd.浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 7 大华技术意大利公司 指 Dahua Technology Italy S.R.L.大华日本公司 指 Dahua Technology Japan 合同会社 大华哈萨克斯坦公司 指 Dahua Techn
14、ology Kazakhstan Llp 大华肯尼亚公司 指 Dahua Technology Kenya Limited 大华韩国公司 指 Dahua Technology Korea Company Limited 大华墨西哥公司 指 Dahua Technology Mexico S.A.De C.V 大华中东公司 指 Dahua Technology Middle East Fze 大华摩洛哥公司 指 Dahua Technology Morocco Sarl 大华荷兰公司 指 Dahua Technology Netherlands B.V.大华新西兰公司 指 Dahua Techn
15、ology New Zealand Limited 大华尼日利亚公司 指 Dahua Technology Nigeria Representative Ltd 大华巴基斯坦公司 指 Dahua Technology Pakistan(Private)Limited 大华巴拿马公司 指 Dahua Technology Panama S.A.大华秘鲁公司 指 Dahua Technology Per S.A.C 大华波兰公司 指 Dahua Technology Poland Sp.ZO.O.大华俄罗斯公司 指 Dahua Technology Rus Limited Liability Co
16、mpany 大华罗马尼亚公司 指 Dahua Technology S.R.L 大华新加坡公司 指 Dahua Technology Singapore Pte.Ltd.大华南非公司 指 Dahua Technology South Africa Proprietary Limited 大华塞尔维亚公司 指 Dahua Technology SRB D.O.O.大华突尼斯公司 指 Dahua Technology Tunisia 大华英国公司 指 Dahua Technology Uk Limited 大华美国公司 指 Dahua Technology USA Inc.大华泰国公司 指 Dah
17、ua Technology(Thailand)Co.,Ltd.大华乌兹别克斯坦公司 指 Dahua Vision Llc 华橙荷兰 指 Imou Network Technology Netherlands B.V.大华洛瑞思（美国）公司 指 Lorex Corporation 大华洛瑞思（加拿大）公司 指 Lorex Technology Inc.大华洛瑞思（英国）公司 指 Lorex Technology Uk Limited 大华印度尼西亚公司 指 Pt.Dahua Vision Technology Indonesia 大华墨西哥服务公司 指 Vismextech Dhm Servic
18、ios,S.A.De C.V.华图微芯 指 浙江华图微芯技术有限公司 芯昇电子 指 浙江芯昇电子技术有限公司 贵州智能 指 贵州大华智能科技有限公司 檀木科技 指 杭州檀木科技有限公司 南北联合 指 南北联合信息科技有限公司 新疆大华信息 指 新疆大华信息科技有限公司 新疆智能 指 新疆大华智能科技有限公司 浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 8 第二节第二节 公司简介和主要财务指标公司简介和主要财务指标 一、公司信息一、公司信息 股票简称 大华股份 股票代码 002236 股票上市证券交易所 深圳证券交易所 公司的中文名称 浙江大华技术股份有限公司 公司的中文简称 大华股份
19、公司的外文名称（如有）ZHEJIANG DAHUA TECHNOLOGY CO.,LTD.公司的法定代表人 傅利泉 注册地址 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187 号 注册地址的邮政编码 310053 办公地址 浙江省杭州市滨江区滨安路 1199 号 办公地址的邮政编码 310053 公司网址 电子信箱 二、联系人和联系方式二、联系人和联系方式 董事会秘书 证券事务代表 姓名 吴坚 朱磊倩 联系地址 浙江省杭州市滨江区滨安路 1199 号 浙江省杭州市滨江区滨安路 1199 号 电话 0571-28939522 0571-28939522 传真 0571-28051737 0571-280517
20、37 电子信箱 三、信息披露及备置地点三、信息披露及备置地点 公司选定的信息披露媒体的名称 证券时报 登载年度报告的中国证监会指定网站的网址 http:/ 公司年度报告备置地点 证券投资部 浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 9 四、注册变更情况四、注册变更情况 组织机构代码 91330000727215176K 公司上市以来主营业务的变化情况（如有）无变更 历次控股股东的变更情况（如有）无变更 五、其他有关资料五、其他有关资料 公司聘请的会计师事务所 会计师事务所名称 立信会计师事务所（特殊普通合伙）会计师事务所办公地址 上海市南京东路 61 号新黄浦金融大厦 4 楼 签字会
21、计师姓名 钟建栋、张俊慧 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构 适用 不适用 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问 适用 不适用 六、主要会计数据和财务指标六、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 是 否 2020 年 2019 年 本年比上年增减 2018 年 营业收入（元）26,465,968,181.10 26,149,430,652.42 1.21%23,665,688,106.22 归属于上市公司股东的净利润（元）3,902,778,775.35 3,188,144,692.55 22.42%2,529,426,468.61 归属于上市公司
22、股东的扣除非经常性损益的净利润（元）2,735,061,861.04 3,016,953,888.25-9.34%2,495,121,029.76 经营活动产生的现金流量净额（元）4,401,533,068.39 1,600,604,287.70 174.99%955,315,978.17 基本每股收益（元/股）1.34 1.10 21.82%0.87 稀释每股收益（元/股）1.33 1.10 20.91%0.87 加权平均净资产收益率 22.09%22.74%-0.65%22.16%2020 年末 2019 年末 本年末比上年末增减 2018 年末 总资产（元）36,595,034,080.
23、75 29,564,650,212.93 23.78%26,350,599,778.15 归属于上市公司股东的净资产（元）19,773,030,426.40 15,643,007,027.91 26.40%12,618,758,918.48 公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值，且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在不确定性 是 否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 是 否 浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 10 七、境内外会计准则下会计数据差异七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润
24、和净资产差异情况、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 适用 不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 适用 不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。八、分季度主要财务指标八、分季度主要财务指标 单位：元 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 营业收入 3,501,562,275.8
25、0 6,336,766,577.82 6,327,875,819.49 10,299,763,507.99 归属于上市公司股东的净利润 317,916,471.89 1,051,057,892.55 1,456,149,999.41 1,077,654,411.50 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 300,408,224.85 989,850,560.25 446,072,294.69 998,730,781.25 经营活动产生的现金流量净额-1,190,517,598.97 1,083,589,635.02 1,374,884,709.97 3,133,576,322.37 上
26、述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异 是 否 九、非经常性损益项目及金额九、非经常性损益项目及金额 适用 不适用 单位：元 项目 2020 年金额 2019 年金额 2018 年金额 说明 非流动资产处置损益（包括已计提资产减值准备的冲销部分）1,136,183,266.58 10,755,526.46-257,185.57 计入当期损益的政府补助（与企业业务密切相关，按照国家统一标准定额或定量享受的政府补助除外）207,848,405.50 164,079,473.51 78,342,817.78 委托他人投资或管理资产的损益 9,327,707.
27、25 除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外，持有交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债产生的公允价值变动损益，以及处置交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债和其他债权投资取得196,450,796.20 51,518,752.09-83,285,344.55 浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 11 的投资收益 单独进行减值测试的应收款项、合同资产减值准备转回 2,384,082.35 3,383,257.76 除上述各项之外的其他营业外收入和支出-9,645,488.43-2,958,714.67 68,947,139.26 其
28、他符合非经常性损益定义的损益项目-92,017,627.11 308,838.52 733,001.58 减：所得税影响额 254,721,170.78 35,447,376.02 13,376,532.24 少数股东权益影响额（税后）28,093,057.25 20,448,953.35 16,798,457.41 合计 1,167,716,914.31 171,190,804.30 34,305,438.85-对公司根据 公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号非经常性损益 定义界定的非经常性损益项目，以及把 公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号非经常性损益 中列举的非经常
29、性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因 适用 不适用 公司报告期不存在将根据公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号非经常性损益定义、列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 12 第三节第三节 公司业务概要公司业务概要 一、报告期内公司从事的主要业务一、报告期内公司从事的主要业务 1、主要业务与产品主要业务与产品 1.1 主要业务主要业务 2020 年，新冠肺炎疫情蔓延对全球经济社会以及数字经济、智慧物联产业发展产生了广泛而深远的影响，数字化转型升级加速，业务复杂度与差异化快速提升。在此背景下，公司进一步坚定并深化以视
30、频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商战略，依托“一体系、两平台”架构，夯实适应全行业数字化转型业务特点和发展需求的数字底座与数据中台能力，加快建立敏捷、高效、可复用的业务开发模式。围绕客户服务持续构建全链路的技术开放体系，全面拓展城市级、企业级市场的物联数据应用与深度，为城市、企业、家庭数字化转型提供一站式智慧物联服务与解决方案。“一体系”是指面向数字化转型，构建“从基础物联感知、端边智能协同与集成、数据智能处理到全链路信息安全保护”的一体化技术支撑体系。全面建设统一、海量、开放的物联接入体系，建立从“软硬一体”到“软硬解耦”的智能算法生态，帮助客户建立“从线上感知到线上线下数据融合”
31、、“从单维数据、特征感知到场景综合态势研判”的灵活、先进感知能力。公司持续深化“视图智能引擎”与“数据智能引擎”升级迭代，驱动云边端算法、算力、数据、任务协同与和谐分布，实现数字资源的最大化利用。强化行业基础共性能力集的建设与复用，为用户提供统一的数据管理、治理与应用决策服务，实现数据价值的最大化挖掘，推动产业从数智融合的“感知智能”向“认知智能”升迁。“两平台”是指在业务复杂度大幅提升情况下，全面贯彻统一软件底座和模块复用的建设思路，构建面向城市与企业的组件化、模块化的应用平台，提升解决方案综合服务敏捷度与用户体验，全面释放物联数据应用能力。软件框架全面解耦，实现子系统模块化可插拔与积木化组
32、装，提升平台的可维护与可扩展性，提升服务响应的敏捷性。基于对业务理解，持续沉淀共性价值业务，实现行业范式应用的产品化与可复用，构建面向城市、企业业务的应用软件平台。浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 13 公司加快构建数字化产业合作生态，围绕业务价值持续构建开放体系，加快实施物联感知接入与集成、数据处理、数据应用、场景方案落地的全链路开放设计，携手合作伙伴为客户提供更丰富、更高效的物联基础设施与解决方案闭环服务，为服务带来新价值。在智能硬件领域，公司以视频感知为核心，通过视频感知能力持续升级保持产品的行业领先性，依托多维感知能力和全方位多模态的感知数据，实现数据融合应用创新。发
33、挥场景定义产品的优势，加速人工智能的产业化应用与普及。面向各行业解决方案提供感知数据采集、连接、汇聚、计算和应用的能力，构建形态丰富、端边云体系化的智慧物联感知设备，引领产业的产品、技术和应用发展趋势。2、软件平台及解决方案软件平台及解决方案 按照“业务驱动、场景牵引、示范先行”的原则，公司加快物联网、人工智能、大数据、5G 等新技术在各行业的规模化集成应用，构建面向城市治理与服务、企业生产与经营的全要素、全过程的物联感知、实时分析、自动执行和决策优化解决方案体系，推动人工智能等新技术的全面应用，助力各行各业的数字化转型。2.1 技术能力支撑技术能力支撑 2.1.1 场景化场景化 AI 能力能
34、力 人工智能是公司的核心战略投入之一。目前，公司的人工智能研发团队超过千人，硕博人数占比超过 98%，拥有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、浙江省企业研究院、浙江省工程研究中心。公司在人工智能技术研究方向进行浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 14 了多方位布局，包括视图智能检测分析识别等算法、音频智能算法、多维感知分析与融合算法、三维分析算法、数据挖掘、智能编解码等。2020 年，公司人工智能研发团队致力于全球领先的人工智能技术研究与创新，在国内外各大算法竞赛、评选中获十余项荣誉，包括：智慧公路创新大赛交通感知 AI 算法比赛第一、全球各项人工智能算法性能评测的榜单
35、中 13 项排名第一、ADE20K(MIT Scene Parsing Benchmark)场景分割领域第一、Cityscapes 语义分割第一。在人脸识别技术领域，2019 年经 NIST（美国国家标准与技术研究院）评测 FRVT 1:1 公司在全球排名第二。通过持续加大在人工智能技术的研发投入，公司确保自身在人工智能技术的行业领先。随着智能芯片的不断发展，公司面向各行业数智升级过程中的大量场景应用，加速人工智能产业化进程，进一步提升智能化产品和解决方案的竞争力。2020 年，面对全球数字化转型的机遇，公司在人工智能领域不断开拓，深入细化行业业务。研发了 20 多个细分行业的算法方案、100
36、 多项场景化算法功能，与客户一起携手建立了智能应用的领先优势，不仅增强了客户粘性，更在智慧制造、智慧石化、智慧农业、智慧教育等方向开拓了新的市场空间，突破传统安防业务，不断深入理解客户作业流程和需求，把行业方案做深做透。在开拓行业应用领域，主要通过人工智能结合行业应用场景持续创新，持续拓宽人工智能场景化能力，实现面向行业应用的覆盖。例如零售客流统计、农牧行业猪数量统计、旅游行业游客密度预警、水利行业船只计数、餐饮行业厨师服饰合规、零售汽车行业透明保养、地产行业安全合规、餐饮行业老鼠入侵、机场飞机管控、电力行业工程车管控等。在深入细化行业业务领域，通过人工智能技术深度结合客户的生产管理过程，持续
37、优化管理效率。以电力行业智能应用为例，数字化业务加载了大量人工智能技术，从而大幅节省管理成本并提升数字化管理能力与效率，包括仪表读数识别、设备状态识别、设备缺陷检测、外观识别、设备智能诊断等，实现远程数字化巡检与设备诊断。从设备数字化到运维数字化到业务数字化，赋能企业数字化转型。在人工智能的基础能力建设领域，公司自研了业内领先的“巨灵”人工智能开放平台，2020 年完成“巨灵”平台的全面升级，实现一站式算法及方案开发交付。“巨灵”平台采用训推算存一体化云计算平台，集成高精度实战算法仓库，积木式可视化算法开发套件，支持主流智能芯片跨平台一键生成交付，在线真实场景仿真验证，全面落地从数据管理、算法
38、训练、人工智能应用开发、跨平台部署、产品仿真验证、发布交付的全链路技术研发和闭环管理，确保算法敏捷高质量交付，有效提升了算法产业化落地效率。未来，公司在人工智能领域将继续加大投入，聚焦技术研究创新，提升人工智能技术能力，开拓更广阔的的行业应用场景，做深做细，提速智能应用的产业化落地，为公司智能化产品和解决方案提供核心竞争力。2.1.2 云计算与大数据云计算与大数据 公司基于云计算和大数据技术，聚焦视频物联场景，以业务为龙头，以实现数据在线、价值计算、业务使能为目标，构建数据存储、计算、分析、建模、共享等能力。公司以大数据研究院为载体，持续加大研发投入，布局云计算、大数据技术浙江大华技术股份有限
39、公司 2020 年年度报告全文 15 和产品研发，驱动数据价值链闭环。公司云计算和大数据产品体系构建以视频为核心的智慧物联大数据平台，包括 IaaS 层、通用 PaaS 层、行业 PaaS 层和DaaS 层。公司融合云计算与大数据的技术优势、组件化套件化的弹性架构和视频物联业务的深度洞察，兼顾软件架构的分层解耦与纵向闭环能力，围绕数据在线、价值计算、业务应用这三个数据价值变现的关键过程，构建以视频为核心的智慧物联大数据平台。公司在大数据技术研发上持续加大资源投入，新建了用于大规模数据测试验证的大数据实验中心，重点研究城市级大规模的存储、计算、分析、挖掘等相关的产品和技术，持续夯实大数据平台底座
40、，加速向价值计算迈进。2020 年，公司大数据业务在技术突破和市场表现方面均取得突出的成绩：1）数据在线网络，构建敏捷边缘和中心计算与存储的协同架构 完善敏捷边缘计算和视图异地多域存储，通过以容器云为核心，构建敏捷边缘计算、中心计算平台提供云边计算资源，通过统一资源管理平台实现计算资源在线和灵活应用。通过一套统一弹性架构，构建一张具备广泛联接、高可靠存储与高性能访问的数据网络，实现物联感知数据的高效聚合，提高了网络兼容能力，大幅降低了管理难度。公司累积了超百种物联感知设备、千万级设备、EB 级数据的联接汇聚能力，具备了统一架构和融合时空特性，构建了行业领先的超大规模四级可靠数据存储能力，并进一
41、步提升多云、就近存储、异构兼容、统一管理能力，为数据的融合应用夯实了基础。2）视图智能引擎，为数智时代注入全新动力 2020 年公司发布云计算全网架构系列产品，通过构建云、边、端的算法、算力、数据多维度协同的智能化一朵云，实现软硬件的解耦、算法算力解耦、算法业务解耦。浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 16 通过面向场景的算法迭代和智能编排，实现更贴合业务场景的算法能力。通过算法仓统一管理多算法，丰富算法生态，实现多算法生态优势互补。通过云边端数据协同，使得边端计算结果能被中心直接复用，避免二次分析，发挥云边协同效应，保护客户投资价值。通过云边端算法和任务协同，提供面向场景化的
42、智能分析和协同应用，实现灵活多样的场景化分析能力。场景化、网络化、生态化的视图智能引擎，充分利用云边端全智能算力，突破传统智能化建设短板，构建了面向云边端的算法、算力、数据、任务四合一协同，形成了智能化的一朵云。有效提升了的计算效率、算法效用和投资转换率，进一步推动行业智能化发展。3）数据智能引擎，全面夯实智能计算和数据计算的融合架构 数据智能引擎方案是智能计算和数据计算的数智融合计算引擎，包括一站式数据开发运营平台、探索平台、计算存储引擎。其中一站式数据开发运营平台可满足数据采集、治理、计算、服务、资产运营等数据全生命周期管理体系。探索平台可满足视频、图片非结构数据和结构化数据以可视化编排方
43、式实时探索异构数据的奥秘，并表达出用户完整的业务逻辑推理过程。计算存储引擎可满足大规模存储、大规模时空数据和信息数据的实时融合计算和离线计算以及交互式分析。数据智能引擎通过在智慧城市、市域治理、智慧公安等政府行业以及企业数字化转型等项目的积累，已沉淀数据标准1500 余项，数据标签超万个，专业模型 1300 余个。4）业务使能平台，开放底座能力助力行业数字化、智能化转型 2020 年公司推出数智使能平台，具备从资源到视频物联基础应用的全面开放能力体系，主要包括视频能力开放、AI能力开放、数据开发能力开放、数据资源开放、计算资源开放、存储资源开放等。使能平台整体基于视频行业的业务实践沉淀、云原生
44、的深刻理解与实战和开放共享的全生态理念，构建一个“数智中枢体系”，为业务敏捷迭代提供更全面的生态能力，助力行业向数字化、智能化转型。业务使能平台在智慧城市、智慧警务、智慧交通等行业，赋能行业合作伙伴，助力客户数字化、智能化转型，丰富客户应用生态，并在各行业逐步积累应用生态合作伙伴。基于视频物联大数据平台架构，持续推出具备技术竞争力和产品差异化优势的系列产品与服务，在全球市场取得显著的业务实践成效。公司面向智慧城市、智慧警务、智慧交通、智慧司法、应急指挥、智能楼宇等行业，助力行业数字化、智能化。目前该架构平台已在超三千个项目中成功交付。2.1.3 数据安全和隐私保护数据安全和隐私保护 公司高度重
45、视数据安全和隐私保护，并将其作为公司最高纲领之一。中国网络安全法、GB/T 35273 信息安全技术-个人信息安全规范、欧盟 GDPR 颁布以来，公司一直采取积极且务实的态度和策略应对，并成立了网安与数据保护专项组，浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 17 密切关注全球法律法规动态，全面开展合规审计，积极推进合规建设。继首批通过德国 TV 莱茵 IoT 产品隐私保护认证和 IoT 服务隐私保护认证后，2020 年，先后通过 ETSI 103645 认证（IoT网络安全与数据安全标准）、ISO 27701 隐私信息管理体系认证和 ISO 27018 云隐私保护认证。2020 年
46、12 月，公司凭借在数据安全和隐私保护领域的突出贡献，荣获“BSI.隐私战略贡献奖”。在积极开展认证的同时，为进一步全面提升产品与服务的隐私保护水平，更好地帮助客户实现合规，公司结合产品隐私需求、隐私设计原则、个人信息安全规范、GDPR 法案等，制定了个人数据及隐私保护规范，并在产品需求与设计阶段引入隐私基线，从隐私政策、隐私友好设置、数据采集、数据传输、数据存储、数据删除等环节进行数据处理的全面规范，推进 STRIDE 威胁模型与 PIA风险评估的深度融合，持续践行“Privacy by Design”和“Privacy by Default”。同时，在产品中持续集成数据脱敏、数据加密、可信
47、计算等隐私保护技术和应用。在网安与数据保护专项组和数据保护官 DPO 的指导下，公司建立了完善的数据安全事件应急响应处理机制，做到及时防范、果断处置，设立专属联系方式和接口人责任机制，专业解答用户对处理其个人数据的任何疑问或意见。数据保护事件响应团队 DPIRT 负责接收、处理和通报数据安全事件，同时是公司对数据安全事件进行披露的唯一出口。2.1.4 开放合作生态开放合作生态 公司秉承以客户价值为核心的理念，全面启动智慧物联战略。以全感知、全连接、全智能、全计算、全生态为导向，与全行业共谋发展、共筑生态，携手客户，一起深耕细作，共同发掘行业价值。公司解决方案及技术体系全面升级，以安防视频为种子
48、，以开放合作为营养，全面向智慧物联生态生长。针对 ToG 行业，通过深入的行业理解内化细分领域优势，与合作伙伴形成优势互补，为行业提供高价值的方案产品。针对 ToB 行业，拓宽细分领域业务，让更多伙伴融入 ToB 行业中，形成更丰富解决方案生态；针对 SMB 行业，催化细分行业变异，促进标准方案热点场景快速适应能力。产品开放平台自下而上形成四个层次的能力开放，第一层智能硬件产品提供丰富的物联感知设备接入和灵活的智能算法加载，可软硬解耦提供基础设施层面计算、存储、网络合作。第二层 AI与数据服务提供感知数据处理能力实现丰富的视图数据解析和强大的物联数据分析计算能力，携手数据厂商共同为用户提炼数据
49、价值，创造各行业务数据模型。第三层基础能力集提供基于特定种类物联数据的处理和应用能力，面向合作伙伴统一开放物联 SaaS API数百个，为应用合作伙伴弥补包括视图在内的能力空缺，实现新能力快速上线。第四层行业场景方案提供基于典型场景的方案闭环行业范式的理解和系统落地能力，帮助合作伙伴实现场景方案闭环。产品开放平台具备从行业应用、子系统、到物联设备的全域丰富生态资源池，以最佳的组合切入场景，快速达成客户诉求。提供拥有行业特性应用加载能力的开放式基础平台，结合客户场景，量身加载细分特性、私有数据等特性业务；提供ERP、OA 应用、Mes 等信息系统接入能力，融入合作伙伴原有信息系统，成为数据孤岛的
50、连接桥梁，使其具备系统间数据整合能力；提供业务模块接入能力，满足快速接入 3D 可视化视图替代原 2D 栅格地图等场景；提供海量物联设备接入及管浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告全文 18 理能力，通过多元物联设备，强化系统感知能力，精细化细分行业数据，保障业务精准度。围绕算法开放能力的建设，公司在 2020 年度完成在线训练平台以及单机训练服务器的研发。建立 AI 数据仓，对算法模型、训练模型、场景数据以及智能业务 APP 进行统一管理；实现“端、边”产品在智能算法动态加载功能的落地。通过行业 SDT 平台将训练、数据、感知端有机地组合，建立健全从训练、调度和部署，形成完整的 A
