1、 国家自然科学基金申请书申请代码：G0103受理部门： 收件日期：受理编号：第 17 页 版本1.002.483国家自然科学基金申 请 书您现在不能检查保护文档或打印文档，请根据以下三个步骤操作： 1)如果您是Word2000或以上版本用户，请把Word宏的安全性设为:中 方法: Word菜单-工具-宏-安全性-安全级,设置为中 (如果您是Word97用户，继续执行以下步骤) 2)关闭本文档，重新打开本文档 3)点击启用宏按钮，即可开始填写本文档或打印了资助类别：面上项目亚类说明：自由申请项目附注说明： 项目名称：航线网络鲁棒优化设计方法研究申 请 者：朱金福 电话： 025-84895388
2、 依托单位：南京航空航天大学 通讯地址：南京航空航天大学民航学院 邮政编码：210016 单位电话：025-84892758 电子邮件：zhujf 申报日期： 2007年3月10日国家自然科学基金委员会基本信息yE6EiDgx/oL申 请 者 信 息姓名性别男出生年月1955年10月民族汉族学位博士职称教授主要研究领域管理科学和工程，交通规划 电话025-84895388 电子邮件zhujf 传真 个人网页 工作单位南京航空航天大学 /民航学院在研项目批准号 依托单位信息名称代 码21001603 联系人吴咏梅 电子邮件cocomy 电话025-84892758 网站地址 合作单位信息单 位
3、名 称代 码 项 目 基 本 信 息项目名称资助类别面上项目 亚类说明自由申请项目 附注说明 申请代码G0103:运筹与管理G0104:决策理论与技术基地类别 预计研究年限2008年1月 2010年12月研究属性应用基础研究 申请经费27.0000万元摘 要(限400字)：本项目研究航线网络鲁棒优化设计问题,包括通过调研收集航线网络设计情景参数的数据；针对几种典型的航线网络结构，研究建立航线网络设计鲁棒优化数学模型；针对模型的不同特点研究相应的算法，包括遗传算法、约束编程算法、对偶升程序算法和Benders分解算法等。航线网络设计是航空公司的中长期战略决策问题,关系到航空公司的长期运行成本、可
4、持续发展和竞争能力,目前我国航空公司的航线网络设计仍然凭经验决策,这将不能适应我国航空运输事业快速发展的需要。在生产实际中，航线网络设计参数一般是不确定的,可以给出若干种可能出现的情景和各种情景下的网络设计参数,但各种情景出现的概率一般很难估计,建立确定型模型和随机型模型都不能很好地解决问题,因此本项目将应用鲁棒优化理论和技术解决这一问题,这项研究工作具有重要的理论意义和工程实用价值。关 键 词(用分号分开，最多5个)航线网络；鲁棒优化；数学模型；算法 项目组主要成员（注: 项目组主要成员不包括项目申请者，国家杰出青年科学基金类项目不填写此栏。）编号姓 名出生年月性别职 称学 位单位名称电话电
5、子邮件项目分工每年工作时间（月）11960-8-10 女副教授硕士南京航空航天大学 02584895388 xuli 模型情景参数分析 7 21964-10-31 女副教授硕士南京航空航天大学 025-84895388 xuyf 企业调研、数据收集 7 31977-1-28 女讲师硕士南京航空航天大学 02584895388 baiyangnuaa 市场分析和算法研究 7 41969-10-19 女讲师硕士南京航空航天大学 025-84895388 fzx9864 市场分析和算法设计 7 51969-12-20 男博士生博士南京航空航天大学 02584893502 baimingguo 数学建
6、模 10 61978-3-12 男博士生硕士南京航空航天大学 025-84893502 jiangtaomath520 数学建模 10 71975-6-10 男讲师博士南京航空航天大学 025-84895388 ywendong 数学建模和算法设计 7 81978-2-28 男博士生硕士南京航空航天大学 025-84893502 weareall0228 算法设计 10 91978-8-11 男博士生硕士南京航空航天大学 025-84893502 kennynuaa 算法设计 7 总人数高级中级初级博士后博士生硕士生10334说明: 高级、中级、初级、博士后、博士生、硕士生人员数由申请者负责填
7、报（含申请者），总人数自动生成。经费申请表 （金额单位：万元）科目申请经费备注（计算依据与说明）一.研究经费18.60001.科研业务费12.1000（1）测试/计算/分析费3.0000按3000小时，每小时10元计算。（2）能源/动力费1.3000每年按用电6000千瓦小时计算（考虑到使用空调），每千瓦小时0.71元。（3）会议费/差旅费4.8000预计参加学术会议4人次，每人次2000元，调研5人月，每人月6000元。（4）出版物/文献/信息传播费3.0000计划发表学术论文5篇，按每篇1500元计算,购买数据和资料费估计2.3万元（5）其它2.实验材料费1.5000（1）原材料/试剂/药
8、品购置费1.5000主要用于计算机和打印机耗材。（2）其它3.仪器设备费5.0000（1）购置5.0000用于优化软件的购置。（2）试制4.实验室改装费5.协作费二.国际合作与交流费3.00001.项目组成员出国合作交流3.0000按出国参加国际会议两人次计算。2.境外专家来华合作交流三.劳务费4.0000申请经费的15%计算，支付研究生的助研费。四.管理费1.4000按申请经费的5%计算。合 计27.0000与本项目相关的其他经费来源国家其他计划资助经费其他经费资助（含部门匹配）其他经费来源合计0.0000报告正文（一） 立项依据与研究内容1、 项目的立项依据（附主要的参考文献目录）。航线网
9、络规定了航空公司的服务范围和规模，体现了航空公司的竞争能力，网络结构关系到航空公司的经营成本和服务水平。航线网络设计是航空公司的中长期战略规划，因此航线网络设计关系到航空公司的可持续发展，是航空公司至关重要的决策问题。国外关于航线网络优化的研究兴盛于上世纪80年代，至今仍然是研究的热点。由于美国总统卡特于1978年签署了天空开放的法案，美国航空运输市场进入自由竞争时代，航线网络的构型成了竞争的主要手段之一，中枢辐射式网络于是兴盛起来，在学术领域引起了一股航线网络分析和设计的研究热潮1-18，其中最重要的是枢纽机场的选择问题6-8,14,15。特别地，对于确定情形下的中枢辐射航线网络优化的相关研
10、究成果非常丰富8-18，按照问题考虑角度的不同可以分为有、无容量限制的航线网络优化9,12,15、；枢纽单分配、多分配的网络优化9,12-15；不考虑直航以及直航与中转并存的网络优化8,9；航线开辟或枢纽设置有、无成本的网络优化15,18等，在此基础上分别建立了三下标、四下标模型12,17，并利用最短路算法、禁忌算法、遗传算法等各种启发式算法进行了求解。在我国，由于长期执行航空运输市场的规制政策，航空运输市场的开放过程缓慢，航空公司的市场开发缺乏自由，因此，有关航线网络设计的研究工作很少19-24,34-36。但随着我国航空运输业的快速发展和市场越来越开放，航线网络的规模越来越大，构型越来越来
11、复杂，竞争越来越激烈，因而航线网络优化设计研究将变得越来越重要。当前学术界对此的关注又如此之少，形成了很不相称的局面。因此本项目的研究对于推动我国在该领域的学术研究，缩小与国际先进水平的差距，具有十分重要的现实和学术意义。Belobaba将航线网络结构分成三类构型：城市对、线型结构和枢纽航线（美西南航声称已构建了另一种航线网络：蛛网式结构网络），不同的结构形式，将具有不同的经济特性。例如枢纽航线网络产生规模经济效应，可降低运行成本；由于它的航班频率高，旅客的计划延误(Schedule delay)较小，但在枢纽机场航班延误严重，导致旅客实际旅行成本增加。城市对结构不需中转，旅客的旅行时间成本相
12、对较小，但由于航班频率不高，旅客的计划延误和随机延误(Stochastic delay)较大，一般只能用于需求不旺的市场。目前我国航线网络结构以城市对为主，有少量线型结构，支线航空不发达，这将阻碍我国航空运输业的进一步发展。随着航空运输业的不断发展，我国必然要求发展枢纽航线网络，以刺激需求不旺的支线航空市场，同时干线市场发挥出规模经济的效应。9.11之后，美国经营枢纽航线网络的航空公司在与低成本航空公司的竞争中处于不利地位，但MIT全球航空运输企业计划(Global Airline Industry Program)的研究表明：低成本航空公司不可能取代枢纽航线网络的航空公司，枢纽航线网络将继续
13、是主流网络结构，但枢纽航线网络航空公司必须解决人均生产率不高的问题。航线网络的优化设计参数包括网络的边容量、流需求和流费用，这些参数被看作外生变量，但实际问题中，它们是不确定的。这些参数常常因为天气、季节和世界石油市场价格等因素的变化而变化，并且易受突发事件的影响。例如流需求受季节的影响，在每年的黄金周流需求都有明显的峰值。流费用与流需求密切相关，也易受季节的影响，同时受燃油价格变动的影响较大。突发事件对于流需求和流费用的影响尤为显著，9.11以及非典分别导致了美国和亚洲的航空运输市场的低迷。上述因素导致了航线网络设计参数的不确定性，而且这些参数的变化很难给出概率分布。即使假设服从某种概率分布
14、，也无法验证其正确性，只能给出各种情景（scenario）的参数值集合（离散的）或区间（连续的）。由于航线网络不可能随时改变，航线网络设计是中长期的战略决策，设计参数的不确定性将给航空公司带来较大风险，确定型规划和随机规划方法25,26不适用于解决此类问题。所有这些问题使得航空运输企业要求航线网络设计具有良好的鲁棒性，研究航线网络的鲁棒设计方法非常重要。鲁棒优化方法已应用于离散型优化问题27，在网络优化方面，已经在地面运输网络设计中得到了很好的应用33，但在航线网络优化设计中的应用研究还是空白。因此本项目选题既适应了我国航空运输业的需要，也是该领域学术研究的前沿课题。本项目属于国家自然科学基金
15、委员会管理科学与工程学科资助领域“运筹与管理”的面上项目。主要参考文献：1、TL Magnanti, RT Wong, Network design and transportation planning: models and algorithms, Transportation Science, 1984.2、D. Teodorovic, Transportation networks, OPA(Amsterdam)B.V., 1986.3、PJ Lederer, RS Nambimadom, Airline Network Design, Operations Research, 199
16、8.4、Ravindra K. Ahuja, Thomas L. Magnanti, James B. Orin, Network Flows: Theory, Algorithms and Applications, Prentice-Hall, Inc., 1993.5、L. Manoj, B. Cynthia, Airline Schedule Planning: Integrated Models and Algorithms for Schedule Design and Fleet Assignment, Transportation Science, 2004.6、V. Mari
17、anov, D. Serra, Location models for airline hubs behaving as M/D/c queues, Computers and Operations Research, 2003.7、G. Mayer, B. Wagner, Hublocator: an exact solution method for the multiple allocation hub location problem, Computers and Operations Research, 2002.8、T. Aykin, Networking policies for
18、 hub-and-spoke systems with application to the transportation system, Transportation Science, 1995.9、Andreas T. Ernst, Mohan Krishnamoorthy, Exact and heuristic algorithms for the uncapacitated multiple allocation p-hub median problemJ. European Journal of Operational Research, 1998.10、Chaug-Ing Hsu
19、, Yuh-Horng Wen, Application of Grey theory and multiobjective programming towards airline network designJ. European Journal of Operational Research.11、Jinhyeon Sohn, Sungsoo Park, Efficient solution procedure and reduced size formulations for p-hub location problemsJ. European Journal of Operationa
20、l Research, 1998.12、Andreas T. Ernst, Mohan Krishnamoorthy, Efficient algorithms for the uncapacitated single allocation p-hub median problemJ. Location Science, 1996.13、Jamie Ebery, Solving large single allocation p-hub problem with two or three hubsJ. European Journal of Operational Research, 2001
21、.14、Alfredo Marin, Lazaro Canovas, Mercedes Landete, New formulations for the uncapacitated multiple allocation hub location problemJ. European Journal of Operational Research, 2006.15、Jamie Ebery, Mohan Krishnamoorthy, Andreas Ernst, Natashia Boland, The capacitated multiple allocation hub location
22、 problem: Formulations and algorithmsJ. European Journal of Operational Research, 2000.16、Campbell, J. F., A. T. Ernst, M. Krishnamoorthy, Hub arc location problems: Part -Introduction and resultsJ. Management Science, 2005.17、Campbell, J. F., A. T. Ernst, M. Krishnamoorthy, Hub arc location problem
23、s: Part -Formulations and Optimal AlgorithmsJ. Management Science, 2005.18、J. W. Herrmann, G. Ioannou, I. Minis, J.M, Proth. A dual ascent approach to the fix-charge capacitated network design problemJ. European Journal of Operational Research, 1996.19、秦汉轩，程希骏，航空公司航线决策的一种系统方法，运筹与决策，2000年。20、都业富. 实用航
24、班计划优化方法. 系统工程理论与实践，1995年。21、吴桐水、余立华、宁宣熙. 轮辐式航线网的航班计划优化模型， 南京航空航天大学学报, 1999年。22、柏明国、朱金福. 全连通航线网络和枢纽航线网络的比较研究，系统工程理论与实践，2006年。23、柏明国、朱金福、姚韵. 枢纽航线网络的构建方法及应用，系统工程，2006年。24、柏明国、朱金福. 航空公司航线网络设计的一种三阶段方法，南京航空航天大学学报，2006年。25、C. Davies, D. Lingras, Genetic algorithms for rerouting shortest paths in dynamic an
25、d stochastic networks, European Journal of Operational Research, 2003.26、Kevin R. Hutson, Stochastic Minimum Spanning Trees, PhD Thesis, Clemson University, 2002.27、P. Kouvelis, G. Yu, Robust Discrete Optimization and Its Applications, Kluwer Academic Publishers, 1997.28、Gang Yu, Jian Yang, On the R
26、obust Shortest Path Problem, Comp. Ops. Res., 1998.29、R. Montemanni, L. M. Gamnardella, An Algorithm for the Relative Robust Shortest Path Problem with Interval Data, Technical Report IDSIA-05-02, 2002.30、Cedic Davies, Pawan Lingras, Generic Algorithms for Rerouting Shortest Paths in Dynamic and Sto
27、chastic Networks, European Journal of Operational Research, 2003.31、R. Montemanni, L. M. Gamnardella, An Exact Algorithm for the Robust Shortest Path Problem with Interval Data, Computers and Operations Research, 2004.32、R. Montemanni, L. M. Gamnardella, A. V. Donati, A Branch and Bound Algorithm fo
28、r the Robust Shortest Path Problem with Interval Data, Operations Research Letter, 2004.33、Genaro J. Gutierrez, Panagiotis Kouvelis, Abbas A. Kurawarwala, A robustness approach to uncapacitated network design problemsJ. European Journal of Operational Research, 1996.34、文可. 航空公司枢纽辐射运输系统规划设计研究，南京航空航天大
29、学硕士学位论文，2005年。35、陈蔚蔚. 航线网络经济性分析及其应用研究，南京航空航天大学硕士学位论文，2006年。36、姜涛、朱金福. 航空公司选择枢纽机场的鲁棒优化方法，系统工程，2006年。2项目的研究内容、研究目标,以及拟解决的关键问题。主要研究内容：航线网络问题包括航线网络分析和航线网络设计。航线网络分析包括航线网络经济性分析(成本和收益分析)35和航线网络市场需求预测；航线网络设计包括基地机场布点设计、航线网络结构设计和飞机航路（fleet routing）选择(航班串设计)。本项目研究航线网络结构优化设计问题。航线网络设计问题的数学模型一般包含两组决策变量：航路选择变量（又称设
30、计变量）和O-D流变量，数学模型一般表达为广义的多商品（multi-commodities）网络流问题4,5，通常经过分解处理，问题归结为一些典型的网络流问题4-7。由于航线网络设计问题复杂，而且是大规模优化问题，因此设计有效算法成了重要研究内容9-18。本项目研究内容包括：1） 研究我国主要航空公司的航线网络构型特征、OD流成本和市场需求，通过企业调查构建城市对和枢纽航线网络构型的网络设计参数的情景集合；2） 研究建立航线网络设计的鲁棒优化数学模型。首先在固定成本设计问题模型(Fixed Charge Design Problem)的基础上，建立城市对构型的航线网络鲁棒优化模型，包括考虑无容
31、量限制和容量限制网络设计问题；然后研究建立含有一个枢纽机场的枢纽航线网络的鲁棒优化模型，包括建立在扩展的固定成本设计模型基础上的鲁棒优化模型和建立在CSApHMP模型基础上的鲁棒优化模型；3） 研究并提出航线网络鲁棒优化模型的求解算法。针对城市对航线网络鲁棒优化模型，研究多主Benders(Multi-Master Benders)分解法的适用性和相关技术；针对枢纽航线网络鲁棒优化模型，研究应用对偶升程序算法(Dual Ascent Procedure)的关键技术；针对两种构型的航线网络，研究约束编程算法和遗传算法对求解本问题的具体关键技术。研究目标：1） 探索航线网络鲁棒优化方法和技术，建立
32、航线网络鲁棒优化设计理论；2） 为我国航空公司航线网络鲁棒设计提供理论支撑和技术支持；3） 为丰富鲁棒优化理论做出贡献。拟解决的关键问题：1）如何确定航线网络设计参数的各种可能情景？目前航空公司有关航线网络的数据属于公司机密，并且航空公司的有些数据还不完整，获取设计参数的有关数据对于航线网络鲁棒优化设计是关键的； 2）如何建立航线网络设计的鲁棒优化模型？建立航线网络设计的鲁棒优化模型是本项目研究的核心，目前已有的研究成果仅限于基于经典多商品网络流模型的无容量限制网络鲁棒优化设计模型。本项目将针对两种典型航线网络构型建立鲁棒优化模型，这是一个复杂的综合问题，目前还没有相关研究成果的发表。3）如何
33、设计航线网络鲁棒优化模型的解法？因为网络优化模型属于组合优化问题，求解比较困难，并已证明鲁棒优化问题是NP-Hard问题27。因此如何设计有效算法是本项目研究的另一个关键。3拟采取的研究方案及可行性分析。拟采取的研究方案1）对于确定航线网络设计参数情景集合问题，本项目组将依靠与国内主要航空公司的长期合作关系，开展合作研究，通过企业调查收集有关运行成本的数据，研究成本结构和成本变化因素及其各种可能的情景；通过问卷调查等方式研究旅客对航线结构的偏好，掌握旅客旅行成本和效用。分析航空公司的旅客订座数据、离港数据，研究市场需求规律。在此基础上，采用统计分析方法确立航线网络设计参数的各种可能情景。基于理
34、论研究的目的，某些企业保密数据也可以通过分析已经公开发布的数据近似获得。2）对于建立航线网络设计鲁棒优化模型的问题，项目组将充分研究已有研究成果，以航线（和机场）选择变量（0-1型的，又称设计变量）和O-D流变量（整数型的）为决策变量，针对不同网络设计参数的情景构建不同网络构型的目标函数，以网络节点的流连续性条件、航线流需求、边（和点）容量限制（机场和空管局规定的起降架次）和枢纽机场数为约束条件，以每个O-D对为一种“商品”(commodity)，建立航线网络优化设计模型，进一步根据鲁棒优化的minmax原则分别建立绝对鲁棒优化模型(absolute robustness)、鲁棒偏差优化模型（
35、robust deviation）和相对鲁棒优化模型(relative robustness)。3）关于鲁棒优化模型的求解算法，考虑到网络鲁棒优化模型求解的NP难性，我们将从以下几个思路去解决问题：1）针对城市对航线网络设计鲁棒优化模型，本项目组将首先研究多主Benders(Multi-Master Benders)分解法对本问题的适用性，研究相应子问题的列产生法相关技术；2）针对枢纽航线网络鲁棒优化模型，研究对偶升程序算法(Dual Ascent Procedure) 应用于本问题的关键技术，提出相关算法；3）同时研究约束编程算法和遗传算法应用于两种构型网络设计的鲁棒优化模型求解的具体关键技
36、术。 可行性分析1） 本项目组和主要航空公司有着长期的合作关系，到航空公司进行企业调研能得到有关航空公司的支持。2） 文献33已经建立了无容量限制（Uncapacitated Network）的网络设计相对鲁棒优化模型，在该模型中，未考虑枢纽航线网络构型，流变量假设是0-1型的，因此处理较为方便。将该文中提出的方法推广用于本项目的问题研究不存在克服不了的困难；3） 文献27已经就无容量限制的网络设计相对鲁棒优化模型提出了一个Benders分解算法，一些典型的算例表明Benders分解算法对网络鲁棒优化问题是有效的，用当时的（1997年）计算机计算，算例中最大规模的问题用了3小时左右的计算时间，
37、这应当是可以接受的。另外文献28-32对鲁棒最短路问题又做了进一步的研究，为更有效求解Benders分解算法中的子问题（suboptimal problem）提出了更多可行算法，本项目的算法研究将在此基础上进行，技术上是可行的；约束编程算法和遗传算法已经在组合优化问题的求解中取得了很大的成功，这方面的研究成果比较丰富30，结合我国航线网络的特点，将它们应用于本项目问题的求解，在技术上不存在不能突破的障碍。4本项目的特色与创新之处。1） 首次研究建立航线网络设计参数参考数据集；2） 首次建立两种构型航线网络设计鲁棒优化模型；3） 针对航线网络鲁棒优化设计模型研究约束编程算法、遗传算法、对偶升程序
38、算法和Benders分解算法。5年度研究计划及预期研究结果。年度研究计划：2008年1月6月 到航空公司调研，收集资料和数据，建立航线网络设计参数情景数据集。撰写论文1篇。2008年1月12月 与此同时，研究建立航线网络设计的鲁棒优化数学模型，研究航线网络鲁棒优化设计理论，撰写论文1-2篇。2009年1月12月 研究航线网络鲁棒优化设计模型的对偶升程序算法和Benders分解算法，研究经典算法的适用性。撰写论文1-2篇。参加国际会议1人次。2010年1月12月研究航线网络鲁棒优化设计模型的约束编程算法和遗传算法，进行实例分析，发表学术论文1-2篇，参加国际会议1人次。课题总结。预期的研究成果：
39、1）建立航线网络设计参考参数；2）建立航线网络设计鲁棒优化模型4个；3）研究成功航线网络设计鲁棒优化模型的三种以上求解算法；4）在核心以上刊物上发表学术论文5-6篇。（二）研究基础与工作条件1、工作基础本课题组的成员熟悉民航业务，近几年来已经在航线规划和航班计划优化等领域开展了许多研究工作，已发表学术论文10多篇，培养了毕业研究生6名。对航线网络的鲁棒优化设计进行了一些前期的研究36，已发表有关论文2篇，待发表（已投稿）5篇。目前在相关领域继续开展研究工作的还有在读硕士研究生4名、博士研究生6名。同时本课题组和国内主要航空公司有着长期合作的关系，为这些航空公司培养了工程硕士20多名，在读工程硕
40、士研究生30多名，取得了一定的研究成果，为本项目研究的顺利开展奠定了较好的基础。2、工作条件本课题组拥有相当丰富的航线网络优化设计的研究文献资料，特别是有关鲁棒优化设计的文献资料比较丰富，主要学术资料较齐全。已拥有一个计算机局域网环境，但还需要购买优化软件和一些研究资料和数据。3、申请人简历项目组负责人：朱金福男，博士，教授，博导。现研究领域为：管理科学与工程及交通运输规划和管理。1989年获工学博士学位，1993年-1994年获德国洪堡基金资助到德国斯图加特大学做洪堡研究会员，1994年晋升为教授职称。先后完成各类省部级基金项目6项，发表学术论文30多篇，出版专著一部，1994年获部级科技进
41、步奖一等奖一项，2000年被聘为固体力学学科博士生指导教师，2002年改聘为管理科学与工程学科博士生指导教师，2003年增聘为交通运输规划和管理的博士生指导教师，现指导管理科学与工程博士生18名，交通运输规划和管理博士生14名。近三年发表的论文有：1、朱金福、刘玮、高强，航空客运舱位控制和超售综合静态建模研究，中国管理科学，2006年第4卷第5期，PP68-72。2、朱金福、周艳、姚韵，航空客运舱位订座柔性控制收益分析，预测，2006年 25卷5期，PP70-74。3、朱金福、刘玮，航空客运舱位控制和超售综合动态建模研究，系统工程学报，2005年8月投稿（稿件编号360），已录用，将于2007
42、年发表。4、高强、朱金福，国内航空公司实施收益管理的博弈分析，科研管理，2006年第27卷第6期，PP125-129。5、朱金福、刘凤，航空货运客户细分和客户价值研究，交通运输工程学报，2005年第5卷第2期，PP73-76。6、高强、朱金福，航空收益管理中非限化估计方法研究，预测，2005年第24卷第5期，PP66-69。7、高强、朱金福，航空收益管理中多航段舱位控制模型，交通运输工程学报，2005年第5卷第4期，PP82-85。8、梅虎、朱金福等，基于博弈分析的航空收益管理定价研究，预测，2006年第25卷第6期，PP45-49。目前正主持民航总局应用技术研究项目一项，主持民航总局软科学重
43、点项目的子课题一个。在本项目中，朱金福是项目负责人，负责制定研究计划和方案，主持项目的具体实施，并具体指导数学建模和算法设计等研究工作。主要参加者：徐月芳女，副教授，硕士，在职攻读博士学位，专业：航空运输管理，发表论文11篇，2000年获得民航总局科技进步三等奖一项。1992年获硕士学位，2001年晋升为副教授，2002年被聘为硕士生指导教师，指导硕士研究生5名，毕业两名。近几年发表的论文主要有：1、徐月芳，基于遗传模糊C均值聚类算法的图像分割，西北工业大学学报，2002年第20卷第4期，PP.549-553。2、徐月芳，灰色系统理论在机场旅客吞吐量预测中的应用，理论探讨，2005年第6期，P
44、P.153-154。本项目中，徐月芳主要承担企业调研、数据收集和分析方面的研究工作。项目主要参加者：许俐女，副教授，硕士，研究领域：交通运输规划与管理。1991年获硕士学位，1997年晋升为副教授， 1999年调入南京航空航天大学，任民航学院交通运输系副教授，硕士生导师，先后到上海虹桥机场和上海航空公司做企业调研并挂职学习，参加过美国联合航空公司中国联合培训研讨班学习。已指导硕士研究生8名，毕业4名。研究工作：先后参加国家自然基金、博士基金、江苏省应用基础基金等课题共6项，发表论著十余篇，其中近三年的主要论文有：1、周虹、许俐，自组织人工神经网络在民航旅客盈利能力细分中的应用, 交通运输工程学
45、报，2003年，第3卷第4期，PP78-81。2、陈蔚蔚、许俐，航空公司航线市场份额的研究，中国民航学院学报，2006年4月。本项目中，许俐将主要承担航线网络设计参数的企业调查、数据收集和分析工作。项目主要参加者：杨文东男，讲师，博士。主要研究领域：交通运输规划和管理。2005年毕业于东南大学交通学院，毕业后到南京航空航天大学民航学院工作。近三年发表的论文主要有：1、杨文东、李旭宏，何杰.基于WEB的公路快速货运系统物流信息平台研究.交通与计算机.2004年，第22卷第5期，PP75-782、杨文东、李旭宏，何杰.基于波特理论的公路快速货运竞争策略探讨.公路交通科技.2005年，第22卷第2期，PP130-1343、杨文东、商庆森，李旭宏.云母类中高级变质岩风化料的压实性能研究. 公路交通科技.2005年，第22卷第2期，PP31-344、李旭宏、杨文东,公路快速货运站点布局的综合模糊聚类分析. 公路交通科技，2005年，第22卷第10期，PP154-157本项目中，杨文东将主要承担航线网络结构分析和优化算法研究等工作。项目主要参加
