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时间测量中的随机误差分布规律(已批阅)1.doc

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资源描述

1、实 验 报 告 评分: 少年班 系 06 级 学号 PB06000680 姓名 张力 日期 2007-3-26 实验题目:时间测量中的随机误差分布规律实验目的:同常规仪器测量时间间隔,通过对时间和频率测量的随机误差分布,学习用统计方法研究物理现象的过程和研究随机误差分布的规律。实验仪器:电子秒表、机械节拍器实验原理:1、仪器原理 机械节拍器能按一定频率发出有规律的声响,前者利用齿轮带动摆作周期运动,后者利用石英晶体的振荡完成周期运动; 电子秒表用石英晶体振荡器作时标测时,精度可达0.01s; 2、统计分布规律原理 在近似消除了系统误差的前提下,对时间t进行N次等精度测量,当N趋于无穷大时,各测

2、量值出现的概率密度分布可用正态分布的概率密度函数表示: 其中,为测量的算术平均值, ,为测量列的标准差, , 利用统计直方图表示测量列的分布规律,简便易行、直观明了。在本实验中利用f(x)得到概率密度分布曲线,并将其与统计直方图进行比较,在一定误差范围内认为是拟合的,可认为概率密度分布基本符合正态分布,其中的误差是由于环境、仪器、人的判断误差、N的非无穷大等所决定的。实验步骤:1、检查实验仪器是否能正常工作,秒表归零; 2、将机械节拍器上好发条使其摆动,用秒表测量节拍器四个周期所用时间,在等精度条件下重复测量150-200次(本实验中测量150次),记录每次的测量结果; 3、对数据进行处理(计

3、算平均值、标准差、作出相应图表、误差分析等);数据处理:实验所测量得到的结果如下:单位:秒4T4T4T4T4T5.265.375.335.365.335.315.335.305.335.365.355.325.405.395.355.415.245.345.405.375.375.285.295.315.425.285.355.395.295.425.415.375.405.415.275.425.315.365.375.345.385.395.355.345.315.295.365.335.425.315.275.375.385.335.295.365.385.375.375.345.455

4、.325.405.395.335.395.345.365.365.405.355.305.335.285.345.435.425.365.325.375.315.375.345.275.395.375.435.335.335.295.375.415.395.335.415.345.335.395.285.305.415.375.435.375.375.305.315.325.405.335.445.295.415.345.385.375.415.395.345.325.385.335.315.365.365.305.325.385.315.345.305.405.405.355.305.375

5、.285.375.275.315.245.405.335.375.325.375.355.395.335.27表一:原始数据(4个周期)数据分析如下:最小值:xmin=5.24s 最大值:xmax=5.45s平均值:标准差:统计频数得下表:区域起始/s区域末尾/s区域中点/s频数相对频数/%累积频数/%5.245.265.2532.02.05.265.285.2753.35.35.285.305.29117.312.75.305.325.311711.324.05.325.345.332315.339.35.345.365.351812.051.35.365.385.373020.071.35

6、.385.405.391610.782.05.405.425.411711.393.35.425.445.4385.398.75.445.465.4521.3100.0 表二:节拍器的频数和频率分布表根据上表利用ORIGIN软件辅助,作出统计直方图,并用一条高斯曲线拟合:图一:节拍器频数和频率的统计直方图和高斯拟合曲线由公式: 以及=0.056s得 P()=0.693;P(2)=0.987;P(3)=1.000;故由以上图象和计算,知在一定误差范围内,该测量列基本呈正态分布。而测量结果平均值的标准差可计算得:这也就是测量中的A类不确定度uA;另外一方面,在本实验中,由于仪器所造成的误差远小于人

7、的操作所造成的误差,一般地,取人开、停秒表的误差为0.2s,故B类不确定度uB=估/C=0.2s/3=0.067s;合成不确定度那么结果最后可表成:x=(5.3530.067)s P=0.68。 Bin Begin /sBin Center /sBin End /sCountCumulative CountRelative Frequency /%Cumulative Frequency /%3.593.613.63110.50.53.633.653.6717188.593.673.693.7114327163.713.733.75286014303.753.773.795211226563.

8、793.813.834015220763.833.853.872617813893.873.893.91181969983.913.933.9531991.599.53.953.973.9912000.5100ValueStandard ErrorRelativeFrequencyy00.008360.01822xc3.784060.00704w0.130610.02038A0.036370.00712sigma0.0653FWHM0.15378Height0.22218Fit equaltion: y=y0 + (A/(w*sqrt(PI/2)*exp(-2*(x-xc)/w)2)(x=(5.350.07)s p=0.68)(有效数字问题!)(思考题呢?)5-

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