1、 ，研究与设计微型电脑应用 年第 卷第期作者简介：刘恒勇（），男，硕士，工程师，研究方向为企业管理、战略规划、指标体系。文章编号：（）基于 神经网络的能源电力企业发展评价方法刘恒勇（深圳供电局有限公司，广东，深圳 ）摘要：随着全球能源互联网建设的发展，能源电力企业发展规模不断扩大，世界一流能源电力企业的对标和发展评价就显得十分重要。为解决国内能源电力企业在世界一流能源企业对标和发展评价中存在的关联信息挖掘不足，评价准确率低的问题，提出了一种基于 神经网络的能源电力企业发展评价方法。通过在线文本转换获取世界一流能源企业的年报数据，然后，对能源电力企业发展数据进行近邻传播聚类，并建立能源电力企业发
2、展评价关键指标体系；采用改进粒子群算法调整能源电力企业发展评价指标的权重；采用 神经网络对能源电力企业发展进行评价和评价结果分析；通过对国内某能源电力企业发展评价的实例分析，其结果验证了所提方法的有效性。关键词：神经网络；能源电力企业；发展评价；改进粒子群中图分类号：文献标志码：（，）：，：；引言国网公司基于双碳目标，提出了建设具有中国特色国际领先的能源互联网的战略。战略通过坚强网架和数字化转型实现电网向智慧化转型。在全球能源互联网建设过程中，涉及到能源电力企业的大量投资和商业化运营，因此，能源电力企业的发展关键指标评价显得十分重要。在传统的能源电力企业发展评价中，各指标关联隐含信息挖掘不够，
3、评价指标可信度不高，从而造成评价准确率低。开展能源电力企业发展的全面评价就变得十分重要。国内外大量学者对能源电力企业发展评价做了研究。文献 基于熵权法，从环保、服务、技术和市场四个方面对进行综合评估。文献 基于理想化目标排序，对世界典型的能源电力企业指标进行评估。文献 基于有序加权平均方法，通过对电力区域发展水平的分析，实现综合评价。文献 通过对政治、法律、投资聚类分析，进行综合评估。文献 从安全、经济等方面进行主成分分析，实现能源企业综合评估。由此可见，能源电力企业发展评估方法多样，且取得了一定的成效。但上述研究中对于发展评价指标中的关联信息挖掘不足，评价结果可信度不高。为解决能源电力企业发
4、展评价中存在的关联信息挖掘不足，评价准确率低的问题，本文提出了一种基于深度置信网络（）神经网络的能源电力企业发展评价方法。在对国内外电力企业发展年报数据聚类的基础上，形成发展评估关键指标体系。然后通过采用改进粒子群算法调整能指标的权重并进行发展评价。最后，采用本文所提方法对国内部分能源电力企业发展进行综合评估，其结果验证了本文所提方法的有效性。，研究与设计微型电脑应用 年第 卷第期能源电力企业发展评价框架能源电力企业发展评价方法框架如图所示。该框架主要包括发展评价数据提取、建立发展评级体系、评估指标权重调整和能源电力企业发展评价和 置信度分析五个环节。图能源电力企业发展评价框架图在发展评价数据
5、提取环节，本文所提方法通过在线文本转换的方式，在能源电力企业的发展年报数据中，抽取发展评价数据。同时，为解决提取数据存在字符识别错误的情况，本文所提方法采用插值计算，对提取的数据进行清洗，提高评价模型计算的准确性。在建立发展评级体系环节，通过近邻传播聚类算法，对所提取的能源电力数据进行聚类分析，从企业规模、效率、供电服务等类别获取发展指标的关键特性，形成能源电力企业发展关键评价指标，并以此建立能源电力企业的发展评价体系。在评价指标权重调整环节，为解决全球各区域发展差异的问题，结合区域发展特性，采用改进粒子群算法调整能源电力企业发展评价指标的权重，以提高方法在不同地区的适应度。在能源电力企业发展
6、评价环节，从能源电力企业发展评价类别和发展关键评价指标出发，企业规模、效率、供电服务等类别分别对能源电力企业进行评价，准确获取能源电力企业的评估结果。在 置信度分析环节，为验证能源电力企业发展评估的准确性，通过可信度分析方法，对能源电力企业发展评价结果进行验证。能源电力企业发展评价模型 能源电力企业发展评价数据提取国内外的能源电力企业在每年的年底均会发布企业年报，年报中包含了投资、售电量、人员规模等数据，是能源电力企业发展评级的基础数据。本文通过在线文本转换方式实现企业年报文字数据提取，以减少数据提取工作量。在数据清洗部分，采用线性插值 方法对能源电力企业的缺失数据进行预估，设有个能源电力企业
7、发展指标序列，设两个相邻的能源电力企业发展指标值为和，插值为和，缺失值为（）（）通过插值计算，可有效消除错误数据对模型的影响。.建立发展评级体系设聚类边缘的对角线中位值为，近邻传播聚类的搜索阈值为，偏向参数为，相似度矩阵为 （）设聚类数量为，为数据点到聚类中心的平均距离，为数据点到聚类中心的平均距离，聚类中心之间的距离为，聚类值为 （）（）通过近邻传播聚类算法，获取发展指标的关键特性，并以此建立能源电力企业的发展评价体系，如表所示。表能源电力企业发展评级体系指标类别指标名称企业规模总资产现金流量销售收入效率综合线损率资产负债率人均贡献值净资产收益率供电服务供电可靠性三相负荷不平衡合格率客户满意
8、度电压合格率.评估指标权重调整为适应不同区域的能源电力企业发展差异，本文结合区域发展特性，采用改进粒子群算法 调整能源电力企业发展评价指标的权重。设改进粒子群的惯性因子为，粒子的速度为，（）为鉴于，之间的随机数，粒子群的总数为，学习因子为和，更新后的权重为：（）（）（）（）（）.能源电力企业发展评价由式至的能源电力企业发展评价关键指标对能源电力企业的发展进行综合评价，从而提高能源电力企业发展评价在不同区域的适应层度。.置信度分析为解决能源电力企业发展评价结果准确度可信认证 的问题，本文采用 神经网络对能源电力企业发展评价结果进行可信度分析。设能源电力企业发展评价指标权重为，神经网络启动函数为，
9、运行的网络层数为，输入为，通过 神经网络验证输出为（）（），研究与设计微型电脑应用 年第 卷第期仿真流程基于 神经网络的能源电力企业发展评价方法仿真流程如图所示。图能源电力企业发展评价仿真流程图步骤：通过在线文本转换的方式，在能源电力企业的发展年报数据中，抽取发展评价数据，并采用插值计算对能源电力企业的发展年报数据进行提取清洗，消除错误数据对模型评价带来的影响。步骤：从企业规模、效率、供电服务等类别方面，对所提取的能源电力数据进行聚类分析，获取发展指标的关键特性，形成能源电力企业发展关键评价指标，并建立评价体系。步骤：为解决全球各区域发展差异的问题，结合区域发展特性，采用改进粒子群算法调整能源
10、电力企业发展评价指标的权重，以适应全球不同区域的评价要求。步骤：从能源电力企业发展评价类别和发展关键评价指标出发，企业规模、效率、供电服务等类别，分别对能源电力企业发展关键指标进行评估。步骤：对能源电力企业发展评价结果进行可信度分析，以验证能源电力企业发展评估的准确性。算例分析采用本文所提的基于 神经网络的能源电力企业发展评价方 法，将 国 内 某 能 源 电 力 能 源 电 力 企 业 进 行 发 展评价。（）能源电力企业发展指标建立准确性分析采用本文所提基于 神经网络的能源电力企业发展评价方法与 方法比较其指标建立准确性，选择能源企业的数量为、个，每个能源电力企业提取年的企业年报数据。以此
11、建立指标体系，并将此类指标与最终人工调整后的实际指标进行对比分析。由表可见，基于 神经网络的能源电力企业发展评价方法指标建立准确性高于 方法。（）能源电力企业发展评价准确性分析采用本文所提的基于 神经网络的能源电力企业发展评价方法与 方法比较企业发展评价准确性，选择城市个数为、个。两种方法的准确性比较如图所示。表能源电力企业发展指标建立准确性分析表能源电力企业数准确率 神经网络 方法 图能源电力企业发展评价准确性图由图可见，基于 神经网络的能源电力企业发展评价方法指标评估准确性高于 方法。（）能源电力企业发展评价结果基于 神经网络的能源电力企业发展评价方法评价结果如表所示。表配电网发展建设差异
12、分析表指标名称单位能源电力企业能源电力企业总资产亿元 现金流量亿元 评价得分 总结为解决能源电力企业发展评价中存在的关联信息挖掘不足，评价准确率低的问题，本文提出了一种基于 神经网络的能源电力企业发展评价方法。在对能源电力企业年报数据进行分析的基础上，建立能源电力企业的发展评价体系。并结合区域特征，采用改进粒子群算法调整能源电力企业发展评价指标的权重。其次，在完成能源电力企业发展评价后，采用 神经网络分析评价的有效性。最后，通过国 ，研究与设计微型电脑应用 年第 卷第期内部分能源电力企业发展进行综合评估，其结果验证了本文所提方法的有效性。下一步，将结合自寻优的深度神经网络对能源电力企业关键评价
13、指标选择做进一步优化。参考文献唐冬来，倪平波，张捷，等 基于离散弗雷歇距离的户变关系识别方法 电力系统自动化，（）：刘万勋，于琳琳，张丽华，等基于和多级模糊综合评判的电网发展水平评估智慧电力，（）：杨娜，刘敦楠，刘明光，等考虑地市发展阶段的省级电网差异化投资策略电力系统自动化，（）：黄秋爽，曾森，王杰峰，等基于熵权 的电力企业可持续发展能力评价研究科技管理研究，（）：曾森，陆海应，米兰，等电力企业可持续发展综合评价及国际比较：基于 赋权和 法企业经济，（）：康义，周一凡，邴焕帅，等基于 算子的自主式电力发展水平综合评价中国电力，（）：申敏，窦如婷，汪天凯国际电力工业发展环境评价方法及模型研究工
14、业技术经济，（）：孙义豪，李秋燕，丁岩，等 基于主成分分析及系统聚类的县域电网综合评价方法电力系统保护与控制，（）：中国电力企业管理通讯员中国电力企业联合会发布 中国电力行业年度发展报告 中国电力企业管理，（）：唐冬来，刘友波，熊智临，等基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法电力系统自动化，（）：杨擎宇，薛太林，张昊杰，等基于改进粒子群算法和 算法结合的光伏并网系统孤岛检测自动化与仪表，（）：廖嘉炜，吴永欢，杜舒明，等基于指数分层结构算法的数据可信度评估模型设计计算机与现代化，（）：（收稿日期：）（上接第 页）点，分别位于车头部、中部以及尾部，利用该系统时刻监测火灾发展情况，并将火灾发生的位
15、置信息上传至控制器，通过控制器生成应急疏散方案，工作人员可根据系统的指示灯及时救援。通过系统仿真模拟测试可知，该系统可在 内生成应急疏散预案，满足地铁区间的应急救援需求。总结本文主要针对地铁区间迫停疏散的危害程度进行分析，通过分析可知，若地铁区间出现疏散事件，可对地铁公司造成不同程度的影响，不利于地铁的稳定运行，与此同时，地铁出现疏散事件可造成不同程度的人员伤亡，基于此，针对地铁区间应急疏散系统的架构、硬件组成以及软件组成进行实现，为保证地铁区间应急疏散系统可顺利运行，通过仿真测试实验验证系统的可靠性，结果表明，该系统符合地铁区间的应急救援需求，在 内即可生成预案。参考文献胥旋车门开启方式对地铁区间平台疏散影响研究 中国安全科学学报，（）：田炳权浅谈地铁区间几种机电施工装置的改进研究与应用安装，（）：郭成磊，王娜地铁区间长距离配电方案设计与优化通信电源技术，（）：，（）：潘松平浅析地铁区间火灾及阻塞模式系统测试安装，（）：陈婉清，邓涛商业综合体对轨道交通地铁区间的影响评估 居舍，（）：徐明发 城市地铁区间道床沉降处理施工技术 居业，（）：，：，（）：卢彬彬市政隧道与地铁区间交叉施工相互影响分析：以僚莘路隧道与佛山地铁区间为例工程建设与设计，（）：田江泽，袁代光，赵继平地铁区间人防门铰页的设计与安全性分析机械制造，（）：（收稿日期：）
