1、人民币汇率波动对就业结构的影响分析 随着人民币汇率浮动管理制的进一步推行，汇率的波动将会越来越不确定，其对我国就业结构究竟有多大利弊，学术界对此见仁见智。本文在论述了汇率波动对就业影响的原理后，采用协整分析方法进行实证结果说明，我国第一产业、第三产业年底就业人数构成比重与实际有效汇率之间存在长期稳定的关系，与第二产业就业构成比重并没有明确的长期均衡关系。关键词 实际有效汇率 就业结构 Johansen协整检验对于任何一个开放型国家，其政府在管理国民经济运行的过程中都会以实现内外经济均衡为目标，汇率无疑是一个至关重要的经济变量。2022年7月21日，央行开始实行以市场供求为根底、参考一篮子货币进
2、行调节、有管理的浮动汇率制，截止2022年4月16日，人民币对美元累计升值幅度已超过5%。本文主要分析有管理浮动汇率制下汇率波动对我国就业的影响，为央行的汇率浮动管理提供现实参考依据和政策建议。一、汇率波动影响就业的原理根据凯恩斯主义的就业理论，就业量是由有效需求决定的，失业是有效需求缺乏造成的；就业增加引起国民收入增加，从而个人收入增加，消费量也将因此增加，但消费增加比不上收入的增加，从而使消费与收入之间产生缺口，这一缺口造成消费需求缺乏；总需求是由消费需求与投资需求共同决定的，所以，只要有足够强大的投资需求就可以填补收入与消费之间的缺口，故用投资需求的增加来扩大总需求是凯恩斯主义有效需求原
3、理的核心内容，主张利用政府的控制力扩大总需求解决失业。汇率波动改变外汇的价格从而影响外商直接投资，进而影响固定资产投资；另一方面又通过改变贸易品价格间接影响经济增长、国民收入（工资）以及消费。那么根据凯恩斯主义就业理论，汇率波动对就业可产生间接的影响。人民币实际有效汇率波动主要通过三个渠道对中国实际宏观经济产生影响：一是汇率波动将引起进出口相对价格的变动，进而将对进出口额产生影响，最后对就业产生影响；二是汇率波动将通过影响外商来华直接投资从而影响固定资产投资，继而涉及到就业；三是汇率波动影响了货币当局的干预政策，从而导致了国内资产价格及货币供应的变化，总需求（投资和消费）也将受到影响，进而间接
4、作用于就业状况。二、人民币实际有效汇率波动对我国就业结构的影响分析1.计量方法及变量的选择Engle和Granger(1987)给出了协整的定义：对于m维向量时间序列，如果:（1）的分量序列为序列；（2）存在一个向量，使得;那么称的分量序列存在（d, b）阶协整关系，记为，而称作协整向量。当时，协整向量是惟一的；当时，向量时间序列中可能存在有多个协整关系。协整关系描述了中非平稳分量序列之间的长期线性均衡关系，中的各分量是同阶单整序列。对于二维向量时间序列，其中，并且。由于采用Engle和Granger的协整分析技术检验两向量协整时，有一个缺点就是方程右边变量的选择具有任意性，所以后来人们一般采
5、用Johansen协整分析技术。本文采用Johansen极大似然法对两向量之间是否存在协整关系进行检验，并且对存在协整关系的序列建立向量误差修正（VEC）模型，即对诸变量施加了协整约束条件的向量自回归(VAR)模型。VEC模型的表达式:式中就是要被进行协整检验的m维协整系统,且;D为一个常数矩阵，和为系数矩阵;至于滞后的阶数k的选取，可以不断进行尝试,直到变为一个白噪声序列为止。由于中国农村劳动力具有较大的弹性，如果无法在外面找到适宜的工作，相当一局部人将会选择返回家乡务农，因而在劳动力需求下降的情况下，整体上可能只是劳动力在不同行业间的流动，并不必然导致总体失业率和城镇失业率的上升。因此，本
6、文选用了三大产业年底就业人数及其构成比重分别作为就业变量，以分析人民币汇率波动对我国就业结构的影响及原因。考虑到1985年以后，人民币汇率才开始有效的反映和影响我国经济，故笔者选用了1985年2022年我国三大产业年底就业人数及就业构成，分别与人民币实际有效汇率进行协整分析，数据来自国家统计局网站及国际金融统计年鉴。为了消除可能存在的异方差性，笔者对上述三变量取对数，分别记为:。2.Johansen协整检验及向量误差修正（VEC）模型在进行协整检验以前，必须先检验两个向量序列是否为同阶单整。如果两个序列都是同阶单整序列，向量序列的协整检验才可以进行。由于DF和ADF检验所考虑的模型比较简单，而
7、在实际的经济、金融时间序列中，其数据生成过程常存在自相关误差项等，PP检验方法作为一种非参数检验，能够适用于更一般的数据生成过程。故本文采用的单位根检验方法为PP检验法（如表1），人民币实际有效汇率指数、各产业年底就业人数及构成比重均为一阶差分平稳序列，那么就可以进一步分析这些变量之间是否存在协整关系。表1 单位根PP检验结果注：括号内第一个字符表示检验的类型(：含常数项；：不含常数项)，第二个字符表示滞后的阶数。分别对三大产业就业变量与实际有效汇率指数进行协整检验（如表2），可知在10%的显著性水平下存在协整关系的有：第一产业就业构成比重与人民币实际有效汇率，第三产业就业构成比重与人民币实际
8、有效汇率，其中第三产业就业构成比重与人民币实际有效汇率之间的协整关系在5%的显著性水平下也是存在的。表2 Johansen协整检验结果注：括号内数字为向量自回归模型的最大滞后期，一般用AIC准那么确定滞后阶数的极大似然估计效果较好。将序列与的协整关系写成数学表达式，并令其等于vecm，得到：对序列vecm进行单位根检验（如表3），发现它已经是平稳序列，并且取值在0附近波动，故可知第一产业构成比重的变化与实际有效汇率之间存在长期均衡关系，人民币实际有效汇率上升1个百分点，在一定程度上促使第一产业就业人数比重减少0.71个百分点。表3单位根PP检验结果建立向量误差修正模型如下：其中，系数矩阵的第一
9、个向量为，第二个向量为,。VEC模型的AIC和SC值分别为-8.16和-7.67，都较小，故模型整体效果不错。将序列与的协整关系写成数学表达式，并令其等于vecm，得到：对序列vecm进行单位根检验（如表4），发现它也是平稳序列，并且取值在0附近波动，故可知第三产业构成比重的变化与实际有效汇率之间存在长期均衡关系，人民币实际有效汇率上升1个百分点，在一定程度上刺激第三产业就业人数比重增长了2.92个百分点。表4单位根PP检验结果建立向量误差修正模型如下：其中，系数矩阵的第一个向量为，第二个向量为，。VEC模型的AIC和SC值分别为-7.75和-7.25，都较小，故模型整体效果不错。三、结论由J
10、ohansen协整分析可知，与我国三大产业年底就业人数的变化没有显著的关系，但是我国第一产业、第三产业年底就业人数构成比重与却存在长期稳定的关系。从具体的分析数据可以看出：上升1个百分点，第一产业就业人员构成比重会降低0.71个百分点，同时第三产业从业人员构成比重上升2.92个百分点，与第二产业就业构成比重并没有明确的长期均衡关系。从向量误差修正模型的短期波动来看，人民币实际有效汇率升值1个百分点将可能使得第一产业从业人员构成比重增加0.015个百分点，第三产业就业构成比重减少0.068个百分点，由此可见，人民币升值在短期内将会给我国就业带来一定程度的冲击。我国人口众多，实现充分就业关系重大，
11、当前最首要的是解决农村剩余劳动力的转移问题。虽然外商直接投资为抑制我国制造业就业下滑的趋势发挥了积极作用，但因中国未来就业的主要渠道为第三产业，外商直接投资显然对此未产生主导影响。另外，人民币升值可以增强人民币的国际购置力，更多的消费会转向效劳业，汇率升值导致的收入分配更有利于农村和城市第三产业从业人员。再那么，低汇率政策导致了中国经济的“资源错配，使得有限的资本投入到外向型产业中，流向重型产业和劳动密集型产业，而知识型效劳业那么处于低迷，工业对经济增长的奉献中，近四分之三来自重制造业，这种产业结构失衡反映在劳动力需求结构上，适当提高人民币汇率能加快知识型效劳业尤其是金融产业的开展，可以创造数以千万计的白领就业岗位。为此，从长期来看，人民币实际有效汇率存在升值的内在需要；但考虑到人民币汇率升值在短期内会给我国就业带来一定的不利影响，故而人民币汇率应该把握时机渐进的小幅升值。参考文献：1方先明熊鹏:基于神经网络的人民币实际有效汇率分析与预测J.国际金融，2022年第7期2范言慧宋旺:实际汇率对就业的影响：对中国制造业总体的经验分析J.世界经济，2022年第4期3何新华:人民币汇率调整对就业的影响研究M.世界经济统计研究，2022年第1期4吴向宏:大学生就业难与中国经济“资源错配N.南方都市报，2022.04.07
