1、统计分析报告格式 2023-2023-1统计学课程设计 统计分析报告 题目：关于xxxxxxxxxx的调查分析 小组成员：财务202340x班39号张三 财务202340x班40号李四 联系方式：189xxxxxxxx指导教师：张纯荣 目录 第一局部调查方案设计 一、调查方案1 二、调查问卷 三、第二局局部析报告 一、 二、 第一局部调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的 例如，通过调研，为提供参考。 （二）调查对象 例如，长春大学光华学院商学院学生 （三）调查程序1.设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2.分发调查问卷。随机抽取在校大二学生男、女各25人作为调查单位； 3.根据回收有效问
2、卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数； （2）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 二、问卷设计 关于xxxxxxxxx情况的调查问卷 亲爱的同学，您好。 1.性别：a男b女2.你的消费方式为a.能省那么省b.事先做好消费方案c.毫不在乎，想花就花d.其他3.你平均一个月的生活费大约为_元4.您的生活费的来源主要是（多项选择题）a.b. c.d.e.f. 谢谢您的支持与参与 三、问卷发放 本次调查我们采取xx抽样，对xxxxxxx发放问卷xxxx份； 共发放问卷xxx份，回收问卷xxx份，其中有效
3、问卷共xxx份。 第二局局部析报告 例如： 一、xxxxxxxxxxx情况分析经过抽样调查发现， 表1xxxxxx频数分布表 接收500以下500-80202300-120230220230以上其他 频率 6231440累积%12.77%61.70%91.49%20230.00%20230.00%接收500-80202300-120230500以下120230以上其他频率2314640累积%48.94%78.72%91.49%20230.00%20230.00% 二、xxxxxxxxxxxxxxx情况分析 在购置 图4使用 不同功能的频率分布图 表4购置 地点和购置价格的双因素分析 地点商场
4、专卖店网站其他202300元以下20234435202300-150022022231500-202222022022元以上 0200 八、家庭收入、学生总消费的一元线性回归分析 我们令家庭收入为x，学生总消费为y，利用excel得到表summaryoutput回归统计 multiplerrsquareadjustedrsquare标准误差观测值方差分析 回归分析残差总计interceptxvariable2023.978642023.9577390.95685864.4317350significancedfssmsff145159314515931120237.7971.23e-34481
5、99269.54151.448494715200p-valuelower95%coefficients标准误差tstat77.0313622.734683.3882760.0014130.1480540.00448932.981761.23e-34upper95%31.32023122.74250.1390280.15720239由表可知：相关系数r=0.978641，f检验回归方程显著，t检验回归系数p值小于0.05，说明回归系数是显著的，于是有可预测的一元回归方程：y=77.03136+0.148054x。 十二、调查结论 通过xxxxxxxxxxxxxxxxxx的调查分析，我得出以下几点
6、结论：篇二：统计分析报告格式（样板）2023-2023学年第二学期统计学课程实践考查 关于“ 正文。 一、 （一） 正文。 1.（1） 正文。 （2） 正文。 2. 正文。 （二） 二、 正文。 第1页篇三：统计分析报告 【目录】 一、引言 二、研究目的三、数据分析i.对能源生产及构成的分析i.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析i.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析 i.2.a.相关分析i.2.b.回归分析ii.对能源消费的分析ii.1.从能源消费总量和类型方面做简单分析ii.2.综合分析能源消耗各类型及总量之间的关系 ii.2.a.相关分析 ii.2.b.以年份粗略预测未来
7、对能源的需求量 四、综合上述分析并总结五、附录 一、【引言】 能源是整个社会经济增长和社会开展的重要物质根底，也 是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点，能源短缺曾长期制约社会经济的开展，经济的可持续开展对于合理的能源生产与消费提出了更高的要求。探讨能源消费与生产状况，对于保障国家能源平安、实施科学开展观战略和走能源可持续开展道路具有重大的现实意义。 二、研究目的 本文采自1978年以来近30年全社会的能源生产及消费数据（来源国家统计局），基于excel及spss软件，从能源的生产构成及消费情况等方面进行分析，并用线性回归模型对世界能源需求进行预测。 三、统计数据分析i.对能源生产及构成的
8、分析i.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析 以下列图是自1978年以来社会能源生产总量的情况，对原始数据进行简单的转换得到图一。 从图中不难看出能源的生产几乎成直线增长，最近十余年来由于 科技的开展及能源的需求量的不断提高，能源的产量增长尤为明显。各能源占生产总量的比例结构从图二中显而易见，原煤不管从储存量还是对人类生活和工业开展的角度而言，目前仍是世界经济开展的支柱。而原油的产量却有回落的趋势，自1978年以来逐年降低。当然随着近年来科技的开展，能源短缺危机，在天然气开采上有所提高，水、核、风能逐步开展。 下面基于excel将近30年的数据进行了简单的处理，得到各能源 的产量增长对
9、能源总产量变化的影响。 当然这里我就简单的以原煤产量对总产量的影响做了分析（原油，天然气等同理），几乎成线性正相关，并得到方称y=1.272023x+5455.6。 基于此方程我们可以从原煤的产量粗率估计能源总产量的情况。i.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析i.2.a.相关分析 由于自1978年以来的数据太多，于是接下来我选择了近十年来能 源的生产情况及相关数据进行分析。下面选取2022年至2023年的数据，如表一： 表一很清晰的呈现出能源生产总量的增长趋势，同样也反映出各能源组成的不断增长及所占比例的变化情况。由于变化趋势的一致性，所以我对各能源构成及生产总量进行了简单的相关分析。
10、结果如下表： 由表二可以看出能源的生产总量与各构成成分之间确实有着明显的相关性，从表中数据可以得到能源生产总量与原煤，原油，天然气及水、核、风电的相关系数分别为0.99 9、0.98 9、0.988和0.972，所有相关系数均大于0.8，成显著相关关系。所以各能源产量确实与能源总产量间存在某种密切关系，能够影响全球的能源总产量。i.2.b.回归分析 同样我利用表一的数据，基于spss分析各能源构成的产量对能源生产总量的影响，运用回归分析的方法得到表三： 如上图，通过回归分析得到了相关数据，加以整理可以得到一个有关能源总产量与各能源构成的多元线性方程。设能源总产量为w，篇四：统计数据分析报告（范
11、本）统计数据分析报告（范本）【题】 青少年社会调查 【正文】 中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计说明，2022年中国1435岁人口有4.65亿，占总人口的36.25%。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。中国社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，开展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策，从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年开展状况进行分析，所采用的数据均为撰写
12、本报告时（截至2023年7月31日）中国青少年开展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。在本报告中青少年采用1429岁和1435岁两种年龄统计口径。 一、青少年人口状况指标1.青少年人口总数及比重2022年人口变动抽样调查数据显示，全国1429岁青少年共有311，217，923人，占总人口的24.25%。其中男性158，338，20236人，女性152，879，837人，分别占总人口的12.34%和11.91%，性别比为20233.57。1435岁青少年共有465，259，674人，占总人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分别占总人口的18.34%和17.90%，性别比为20232.46。 2.青少年人口性别年龄构成
