1、统计学案例时间序列趋势分析 统计学案例时间序列趋势分析囤积粮食可以创高价吗1、问题的提出某贸易公司是经营粮油副食品的批发公司，基于前4年当地的消费物价指数的变化，该公司认为今后两年内消费物价指数将有大幅度上涨，为此该公司方案囤积粮食至下一年第6年以创高价。这个方案是否可行？2、方法的选择根据下表的数据，可采用时间序列的趋势分析方法和季节变动分析方法，进行相应的分析预测，以了解消费物价指数的开展趋势。表2年份季度Y TCSI第1年1100.112101.733108.604107.78第2年1104.692114.553126.514133.48第3年1133.192133.283118.274
2、123.79第4年1110.842109.703122.434139.373、消费物价指数的预测根据题意需预测出第6年各季的物价指数，假设指数升幅较大，那么粮食价格将会提高，否那么囤积货物只会增加保管本钱而不可能得到高价。在物价指数预测中，循环变动和不规那么变动难以准确预测，故仅考虑长期趋势与季节变动的影响。本案例分析应用EXCEL软件。计算移动平均数。输出结果见下表和图：表3.2别离长期趋势T。对于TC，按照表8.14中时间顺序，用最小平方法建立长期趋势模型yc 111.498+1.173t,据以计算各期趋势值T见上表。3别离季节变动S。首先剔除长期趋势的影响y/TC,即TCSI/TC SI
3、；然后根据SI序列计算各期季节比率S。计算结果为：1季度季节比率 0.9773，2季度季节比率 0.9874，3季度季节比率 1.0076，4季度季节比率 1.0277。4预测第6年各季消费物价指数。首先需要根据时间序列模型计算第6年各季的趋势值，即将t 19、20、21、22分别代入yc 111.498+1.173t计算得第6年各季度趋势值：1季的趋势值为133.792季趋势值为134.963季趋势值为136.144季趋势值为137.31然后分别乘以各自季节比率得到各季预测值，1季物价指数 133.790.9773 130.75%2季物价指数 134.960.9874 133.26%3季物价指数 136.141.0076 137.17%4季物价指数 137.311.0277 141.11%。4、案例分析仅从第6年各季消费物价指数的预测值看，指数确有一定的增幅，因此期待高价的方案似乎可行。但同时还必须考虑为此所付出的所有代价：仓储费、人工费的多少，粮食储存中损耗的大小等问题。
