1、GB/T31349-2014相关数学模型的拟合优度以及建立模型所采用的基础数据。6测量和验证方法6.1“基期能耗-影响因素”模型法6.1.1选取能耗主要影响因素建立中央空调系统“基期能耗-影响因素”回归摸型时应考虑以下能耗主要影响因素：a)室内/外干球温度，室内/外湿球温度或相对湿度：b)太阳辐照度：c)中央空调系统运行时间：d)空调面积；)建筑使用情况（如运行时间、用能人数、入住率、出租率、产量等）。6.1.2建立“基期能耗-影响因素”回归模型6.1.2.1基于中央空调系统能耗和相关影响因素的基期数据，可建立如式(1)的中央空调系统“基期能耗-影响因素”函数，函数中的能耗影响因素均应为独立变
2、量。e.i=f(E1,1,x,2,xy）(1)式中：e.一基期逐时段中央空调系统能耗，单位为千瓦时(kWh),i=1,2,m,其中，m为基期的时段数：x,一基期逐时段影响因素值，j=1,2,n,其中，n为影响因素的个数。6.122应对回归模型进行假设检验，模型验证结果应满足统计学的一般验证条件。6.1.2.3建立基期回归模型的数据组对应的时间段最小单位应为日或月。当时间段最小单位为月时，数据组应不少于12个。6.1.3校准能耗的计算将统计报告期的测量数据代入建立的回归模型对校准能耗进行计算，见式(2)。E。=】*(2）式中：E中央空调系统校准能耗，单位为千瓦时(kWh):x统计报告期逐时段影响因素值，i=1,2,g,其中，g为统计报告期的时段数，=1,2，,n,其中，n为影响因索的个数：Am校准能耗调整值。6.1.4校准能耗调整值校准能耗调整值Am的确定应符合GB/T28750一2012的要求，并应得到各相关方的确认。注：A通常为0.6.1.5统计报告期能耗的计算将统计报告期的逐时段能耗数据代入式(3)计算统计报告期能耗。B.=e(3）3
