1、迎接数据中心、AI与自适应计算的挑战Victor Peng1三大应用热点首先要说的是随着万物互联趋势的到来,物联网正在成为支撑社会经济向前开展的新型根底设施。目前,全球每天约有550万个新设备参加到物联网中。根据数据显示,2023年,全球联网设备将到达280亿个,其中160亿个设备与物联网领域相关。而不断增长的联网设备数量也造成了一個新的问题,那就是数据量的爆炸性增长。数据中心每天要处理和存储几十上百亿联网设备产生的数据,这就对数据中心的数据处理能力提出了更高的要求。2)人工智能(AI)领域的快速开展。自2023年以来,在经过了几年的开展后,深度学习类AI技术已经取得了长足的进步,并持续快速演
2、进。AI分析、推断技术的大面积普及与应用目前只是一个时间问题。对于半导体行业而言,用于AI推断、分析的半导体器件数量需求将会在未来以指数式增长。3)随着摩尔定律的失效,计算处理能力的提升逐渐放缓,我们需要一种全新的专用领域架构(DSA)去化解这些不利因素的影响,维持计算处理能力的开展。然而随着芯片制程精度的提升,设计本钱大大增加,芯片的更新换代逐渐跟不上技术的开展。全新的自适应计算技术逐渐站到了舞台的中央。自适应计算是一种解决方案,因为它不必使用新的芯片就能构建DSA(专用领域架构),支持以最低一次性工程费用(NRE)实现快速开发与部署。2对中国外乡企业的开展建议2023年赛灵思在中国的营收占
3、总营收的28%,中国市场目前已经成为赛灵思最大的单一国家市场。根据数据显示,2025年中国将成为全球最大的数据聚集地。不管从目前的市场潜力,还是赛灵思对于未来的战略布局来看,中国市场都将成为赛灵思未来战略中的重要一环,赛灵思将不断加大对中国市场的投入。目前中国已经出现了大量中国外乡的FPGA公司,说明已经有许多人理解到自适应解决方案的价值所在。但目前来看,在FPGA领域,中国企业想要跻身世界还需要很长的时间。在AI技术领域,中国市场的技术创新速度是非常让人振奋的。但是中国有许多AI初创企业扎堆做自己的Al专用芯片。这种趋势并不是十分乐观的,AI领域的初创企业应该更多地关注特定的技术与应用,而不
4、是随大流去研发芯片,因为研发芯片是十分复杂的,需要大量本钱与时间的投入。过多地花费精力投入在这一领域,其实是对资源和本钱的浪费。3赛灵思的解决方案面对数据爆炸式增长的趋势,赛灵思推出了AIveo系列数据中心加速卡,包括U50、U200、U250和U280共4个产品。为应对自适应计算浪潮,赛灵思在2023年推出了世界上首款自适应计算加速平台(ACAP),适用于多个市场领域的应用场景。ACAP是高度集成的多核异构计算平台,实现了CPU与GPU无法企及的性能与功耗比。 在软件工具领域,2023年赛灵思发布了Vitis统一软件平台.可以让包括软件工程师和AI科学家在内的广阔开发者都能受益于硬件灵活应变的优势。Vitis统一软件平台无需用户深入掌握硬件专业知识,即可根据软件或算法代码自动适配和使用赛灵思硬件架构。