1、中国数字经济开展的问题、机遇和建议高太山 马源【提要】新冠肺炎疫情爆发以来，中国数字经济企业在疫情防控、促消费稳增长、助复工促生产、惠民生保稳定等方面发挥了不可替代的作用。此次疫情对中国数字经济开展是一次深刻检验，加快了经济社会各领域数字化转型进程，也暴露出传统产业数字化根底薄弱、与实体经济融合不深、数据开放共享水平不高、智慧社会建设跟不上社会治理需求等短板。建议抓住疫后痛定思痛的重要契机，以深化数字经济与实体经济深度融合为导向，加快传统产业数字化转型步伐;以推动数据共享和依法使用为导向，加快完善数据治理政策;以推动社会治理现代化为导向，推进智慧社会建设;以促进数字经济创新开展为导向，加快完善
2、法规和破除制度性障碍。【关键词】新冠肺炎;数字经济;社会治理体系;高质量开展数字经济是对冲疫情冲击、重塑经济体系和提升治理能力的关鍵力量。疫情期间，我们通过网络、 等方式，对数字经济领域的共享出行、住宿、生活效劳、产能共享、互联网医疗等领域的企业进行了调研。调研发现，数字经济企业利用信息技术和数据优势，在支撑疫情防控、促消费稳增长、助复工促生产、惠民生保稳定、提升治理能力等方面发挥了独特作用，广阔中小企业进一步提高了对数字化转型的认识。与此同时，面对疫情等突发事件，数字经济开展也暴露出一系列与应急需求不相适应的短板。加快产业数字化转型步伐、健全数据开放机制、完善法律法规，进一步破除制约数字经济
3、开展的制度性障碍，对推动数字经济的长远开展具有重大意义。一、数字经济增强了疫情防控期的经济社会开展“韧性一大批数字经济企业利用大数据、云计算、人工智能等数字技术，在这场看不见硝烟的战争中“各显神通，在疫情防控、促消费、稳增长、保民生等方面发挥了不可替代的关键作用。（一）赋能疫情防控5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术被广泛应用于病毒检测、新药研发、疫情发现和筛查、辅助诊疗、资源调配等领域，引起普遍关注。1.助力病毒分析和药物筛选。阿里研发的人工智能（AI）诊断算法，将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，并能精准检测出病毒的变异情况。百度提供的开放线性时间算法（LinearFol
4、d），可将新冠肺炎病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，从而加速药物筛选和研发进程。2.辅助识别诊断病患。腾讯觅影AI辅助诊断系统部署到湖北最大方舱医院，只需数秒即可帮助前线医生识别新冠肺炎。依图医疗AI影像系统已在局部医疗机构投入使用，可利用图像算法对患者病历和CT影像进行智能化分析，并给出诊断意见。3.提升测温筛查效率。华为、腾讯、旷视科技等企业基于图像识别和红外成像技术研发的非接触式远距离人工智能测温系统，已广泛应用在地铁、火车站、机场等人口密集的公共场所，可快速筛查人流中的高温人员，大幅提升检测效率。4.支撑群体轨迹预警。三大电信运营商利用信令和漫游数据，提供流动人员行程轨
5、迹、预警情报及态势分析，为疫情形势判断提供重要参考。5.开展疾病科普指导。丁香园等APP为用户提供与疫情相关的专业解读。科大讯飞等公司推出的智能外呼平台能够自动询问、采集和记录居民疫情信息，对居民进行疾病宣教和防控指导，显著提高了疫情筛查效率。此外，京东推出的“应急资源信息发布平台，覆盖全国40多个地方的数字经济产业园，涵盖医药、食品、科技等3000多家企业，为应急物资调配提供保障。（二）促消费稳增长疫情对零售、餐饮、旅游、交通等线下业务造成了直接冲击，用户消费普遍锐减，交易额同比大幅萎缩，但网上消费迎来爆发式增长。除夕至大年初九，京东生鲜成交额同比增长215%。在线外卖成为许多餐饮企业对冲疫
6、情影响的重要选择，不少企业首次上线外卖业务。有企业表示，以前外卖营业额占比缺乏10%，近期已经占到70%左右，有效弥补了线下消费停滞造成的损失。网络阅读、网络音视频、网络游戏、在线支付等信息消费更是迎来爆发式增长，局部产品日交易额突破10亿元，同比上涨50%以上。牛津经济研究所、美国彼得森研究所、腾讯研究院等研究机构预测中国经济全年增长率约为5.4%-5.8%，其中数字经济能够有效对冲疫情对宏观经济带来的局部负面影响。（三）助复工促生产近期，一批数字经济企业发挥信息技术优势，为大量中小企业复工复产提供远程会议、协同办公、在线营销等效劳。1.助推协同办公。中国平安、腾讯、阿里钉钉、神州云动Clo
7、udCC等为数千万家中小企业提供音视频会议、群直播以及协同办公效劳。2.促进复工复产。浪潮InCloud、紫光云UNIPower、中电云网等工业互联网企业，在短时间内会聚了超过100万家中小企业复工复产数据，为政府决策提供参考依据;海尔COMOPlat推出企业复工增产效劳平台，为企业提供人力、设备、物资保障、组织管理及生产环境等5大类14项复工全场景效劳。3.扶持商户共渡难关。美团为疫情重灾区商家推出免除佣金、延常年费、给予特殊保障金等一系列措施，在全国范围内启动3.5亿元专项扶持资金支持商户恢复经营，并联合金融机构提供不少于100亿元的小微贷款。4.助力翻开销路。淘宝开通爱心助农栏目，设立了
8、10亿爱心助农基金，推出了十项助农措施，帮助全国农户翻开滞销农产品的销路;苏宁上线“保供给、防滞销专区，扩大农副产品销售，减少农户损失。（四）惠民生保稳定如何在减少人员流动、降低病毒传播风险的同时，做好民生保障，是疫情防控面临的重要问题，数字经济企业做了大量工作。在交通出行方面，滴滴出行为医护人员和社区应急出行成立保障车队，其中医护保障车队已覆盖7个城市、超过120家医院的11000多名医护人员。在互联网医疗方面，微医、好大夫在线、春雨医生、平安好医生等一批互联网医疗平台免费提供在线义诊效劳;微医上线“新冠肺炎实时救助平台以来，两周内就集结了28466 名医生，提供医疗咨询效劳超百万人次。在网
9、络教育方面，阿里钉钉、百度传课、腾讯课堂、网易云等一批网络云课堂，采用多云调度、视频压缩、CDN内容分发等技术，为全国师生“停课不停教、不停学提供了强大的技术支撑。在解决就业方面，好活、盒马、高灯科技等平台推出的共享员工模式，为受疫情影响无法复工的大量闲置工人提供了灵活就业时机，解决了短期内一些零售企业暴涨的用工需求，减轻了原有企业的人工本钱。（五）提升治理能力数字化转型正加速推动中国社会治理体系现代化进程。疫情防控期间，国务院电子政务办、国家卫健委和中国电子科技集团联合开发的“密切接触者测量仪APP，可方便公众查询是否属于“密切接触者。国务院“互联网+督查平台面向社会征集疫情防控工作落实不到
10、位等线索及改良建议，充分发挥了监督作用。上海、广州、杭州、西安、济南等一大批城市充分发挥数字技术在信息发布、宣传教育、人员追踪、应急资源调度等方面的支撑作用，利用各类网络平台向社会公众及时发布疫情信息，加强疫情动态监测和大数据分析，显著提高了公共效劳供给和社会治理需求之间的匹配度。二、疫情防控暴露出数字经济开展还有较大的努力空间疫情为数字经济带来了新一轮开展契機，但从应急响应和长远开展来看，中国数字经济仍然面临产业数字化根底薄弱、与实体经济融合不深、数据开放共享水平不够、智慧社会建设与社会治理需求不匹配等诸多难题。上述问题是多方因素综合作用的结果，这与中国长期以来形成的消费互联网开展路径、传统
11、产业结构、人才根底有关，也有各方面对数字化认识不到位、转型动力缺乏、制度不健全等原因。（一）产业数字化水平偏低，与实体经济融合不深疫情防控期间，尽管有少数数字化水平较高的企业能够快速实现产品转型并扩大产能，但多数制造企业尤其是中小企业数字化工具普及率、关键工序数控化率严重偏低，通过网络平台实现复工复产还存在较大难度。总体上看，中国产业互联网尚不成体系，企业对制造装备等硬件的投入多、对工业软件及大数据分析的投入少，也缺乏足够的数字化专业人才，再加上认识不到位、内在动力缺乏等原因，产业数字化转型还处于起步阶段。有企业反映，很多工业互联网APP之间相互孤立，在原料采购、库存查询、研发设计、加工制造、
12、在线营销、售后效劳等环节上的全链条效劳能力缺乏，只适合于业务复杂度不高或流程较短的中小微企业，上下游之间并不能实现远程协同，离“非接触式生产差距较大。此外，各行业差异较大，缺乏统一的协议标准和数据标准，局部行业封闭性又强，也加大了与数字经济的融合难度。（二）数据开放共享和整合利用水平不高在日常生产经营过程中，不少部门和企业掌握了海量数据资源，这些数据是实现病毒溯源、人员追踪、供需匹配、物资调度以及提升社会治理水平等不可或缺的关键要素，许多地方也都在尝试用大数据防控疫情。但实践中，由于多头管理、跨部门协同障碍以及对数据平安的担忧，导致政府部门之间、政府部门与企业之间数据共享始终不太畅通，极大地制
13、约了政府部门应对突发事件的效劳效率、协同管理水平和应急响应能力。在物资调配方面，医疗物资供给与各医疗救治单位之间的信息未能及时精准对接，导致出现物资发放无序等情况。在患者救治方面，不同部门采集了多种数据，包含个人及家庭成员信息、社区人口数据、医院与疾控中心数据、患者求助信息、社会捐助数据等，但这些数据无法及时有效整合，依靠大数据实现高效决策的机制尚未形成。数据共享是一个老生常谈的话题，此次疫情使其暴露得更加充分，这其中既存在“不知道跟谁对接、怎么对接的问题，也存在“不愿“不敢“不能对接等难题，根本原因还是在于数据标准不统一、权责关系不清晰、共享机制不明确以及法律保障不健全等。（三）智慧社会建设
14、与社会治理现代化需求还不匹配中共十九大报告提出建设智慧社会，是在科学把握社会开展趋势下做出的前瞻性部署。智慧社会建设是一项系统工程，涉及到政务、产业、民生、城市管理、公共效劳等方面。近些年来，不少地方在城市大脑、“互联网+政务、智能交通、智慧养老、互联网教育等各个方面投入巨大，建设了不少政务云平台，也开发了相应的在线系统或移动应用，极大地方便了群众办事，提高了社会治理效率，但有基层人员表示这些系统设计得五花八门、各自为政，以至于 上安装的公务软件过多过乱、极耗精力。此外，系统运行的数据主要来自各地的人口数据、法人数据、经济运行数据、自然资源与空间地理数据等，多以规划数据和年度统计数据为主，数据
15、频度低、实时性不够。面对疫情突发事件，尤其是遇到诸如追踪识别潜在病毒传播人群等全局性、系统性应急事件时，智慧社会建设的短板也暴露出来，例如系统分隔、业务协同性差、信息孤岛、运维管理机制缺失等诸多问题与精准识别、按需管控、靶向治理等现实需求存在明显落差。（四）相关制度及监管理念尚未跟上数字化转型步伐制度创新是培育壮大数字经济的根本保障，是激发市场活力、拓展创新空间的助推器。防疫期间，由于配套制度和监管理念跟不上，一些网络平台未能充分发挥应有作用。中国已建成世界上最大规模的传染病网络直报系统，但由于预警机制及上报制度不健全，在疫情初期未能发挥应有的预警作用。基于互联网平台开展效劳的网约车、共享民宿
16、、共享物流等新业态新模式，拥有完整的数据链条，可以有效追溯用户信息、行程预测及行动轨迹，本应在联防联控中发挥支撑决策作用，但疫情期间一些地方却对新业态采取了区别对待的监管措施。例如，滴滴出行反映全国有178个城市要求停止网约车效劳，但对出租车并无任何限制;途家、小猪等平台表示有161个城市要求下线民宿产品及相关效劳，但未对酒店旅馆做出同样规定。互联网医疗可以为患者提供远程咨询或会诊效劳，能够有效促进分级诊疗，防止交叉感染和减少患者恐慌，但长期存在的一些制度性障碍也束缚了平台企业抗击疫情的手脚。现有制度规定互联网医院必须依托或绑定实体医疗机构，不允许医生独立注册，不得对首诊患者开展互联网诊疗活动，只能为局部常见病、慢性病患者提供复诊效劳，这在一定程度上限制了医生向社会提供效劳的空间。上述举措不仅限制了平台在抗击疫情中的应有作用，也给数字经济长远开展带来“削足适履的不利影响。三、促进数字经济持续健
