1、19 第 1 期研究区固碳贡献主要来自草本沼泽湿地和灌木沼泽湿地。参考文献崔丽娟,庞丙亮,李伟,等.2016.扎龙湿地生态系统服务价值评价 J.生态学报,36(3):828-836.崔林丽,史军,唐娉,等.2005.中国陆地净初级生产力的季节变化研究 J.地理科学进展,24(3):8-16,127.高旭旭,于长文,张婧,等.2022.定量评估京津冀气候变化和人类活动对植被 NPP 变化的相对作用 J.中国农业气象,43(2):124-136.何冰,王保星.2018.陕西黄河湿地省级自然保护区湿地生态系统服务价值研究 J.陕西林业科技,46(6):104-109.侯建坤,陈建军,张凯琪,等.20
2、22.基于 InVEST 和 GeoSoS-FLUS 模型的黄河源区碳储量时空变化特征及其对未来不同情景模式的响应 J/oL.环境科学:1-14.DoI:10.13227/j.hjkx.202201267.刘双,阮宏华.2013.基于地统计学的广东和广西森林生物量和 NPP 空间格局分析 J.生态学杂志(9):2502-2509.王立夫,许方岳,彭琳玉,等.2020.抚河源自然保护区气候特征及植被 NPP 分析 J.江西林业科技,48(2):1-7.王丽霞,丁慧兰,刘招,等.2022.基于 CASA 模型探究泾河流域植被 NPP 时空动态及其对气候变化的响应 J.水土保持研究,29(1):7-
3、14.王连喜,李萌萌,李琪,等.2015.基于 CASA 模型的陕西省NPP 遥感估算 J.西部林业科学,44(2):74-79.吴海东,崔丽娟,王金枝,等.2018.若尔盖高原泥炭地碳收支特征及固碳价值评价研究 J.湿地科学与管理,14(1):16-19.徐干君,聂磊超,马浩,等.2022.陕西黄河湿地土壤碳氮含量高光谱估算反演 J.湿地科学与管理,18(4):10-14.徐干君,吴胜义,李伟,等.2022.陕西黄河湿地自然保护区典型植被区的碳储量估算.植物生态学报.DoI:10.17521/cjpe.2022.0071.于成龙,刘丹.2019.扎龙湿地 NPP 时空格局及其对气候因子变化的
4、响应 J.生态环境学报,28(4):741-751.岳东霞,牟鑫亮,周妍妍,等.2021.疏勒河流域净初级生产力与土壤含水量耦合关系研究 J.兰州大学学报：自然科学版,57(4):518-527,536.赵志江,朱利,李伟,等.2019.汉石桥湿地芦苇生长季末地上部分各器官中碳、氮和磷的生态化学计量特征及对其的固持能力 J.湿地科学,17(3):311-317.钟宇峰,牛涛,贾文贤,等.2021.阅海湿地芦苇 NPP 遥感估算及其时空变化分析 J.气象与环境学报,37(6):8-12.周伟,何顺兵,杨晗,等.2018.基于 BIoME-BGC 模型的三峡库区不同草地群落碳源/汇的动态变化研究
5、J.山地学报,36(1):13-22.朱文泉,潘耀忠,龙中华,等.2005.基于 GIS 和 RS 的区域陆地植被 NPP 估算-以中国内蒙古为例 J.遥感学报,9(3):300-307.Aitali R,snoussi M,Kolker A s,et al.2022.Effects of Land use/Land Cover Changes on Carbon storage in North African Coastal WetlandsJ.Journal of Marine science and Engineering,10(3):364.Cui L J,Dou Z G,Liu Z
6、 J,et al.2020.Hyperspectral inversion of Phragmites communis carbon,nitrogen,and phosphorus stoichiometry using three modelsJ.Remote sensing,12(12):1998.DAlelio D,Rampone s,Cusano L M,et al.2020.Machine learning identifies a strong association between warming and reduced primary productivity in an o
7、ligotrophic ocean gyreJ.Scientific Reports,10(1):3287.Gxokwe s,Dube T,Mazvimavi D.2020.Multispectral Remote sensing of Wetlands in semi-Arid and Arid Areas:A Review on Applications,Challenges and Possible Future Research DirectionsJ.Remote sensing,12(24):4190.Ji Y H,Zhou G s,Luo T X,et al.2020.Varia
8、tion of net primary productivity and its drivers in Chinas forests during 2000-2018J.Forest Ecosystems,7(2):190-200.Restrepo H i,Montes C R,Bullock B P,et al.2022.The effect of climate variability factors on potential net primary productivity uncertainty:An analysis with a stochastic spatial 3-PG mo
9、delJ.Agricultural and Forest Meteorology,315:108812.Xiao F J,Liu Q F,Xu Y Q.2022.Estimation of Terrestrial Net Primary Productivity in the Yellow River Basin of China using Light use Efficiency ModelJ.Sustainability,14(12):7399.徐干君等：基于植被净初级生产力（NPP）的陕西黄河湿地植被固碳潜力研究湿地科学与管理开通快速评审发表通道为缩短优秀稿件的发表周期，湿地科学与管理
10、编辑部于近日开通了快速评审发表通道。快速评审通道的稿件评审时间3周左右完成，稿件接受后35个月发表。请在投稿时附带说明快速评审。湿地科学与管理于2005年创刊，是由国家林业和草原局主管、中国林业科学研究院主办的湿地科学领域的综合性学术期刊。2010年入选中国科技核心期刊，2014年入选中国学术期刊影响因子年报统计源期刊，2018年入选国家哲学社会科学学术期刊数据库。创刊10多年来，湿地科学与管理已成为我国湿地保护和管理领域的重要学术交流平台。主要栏目：研究报告、湿地工程、规划设计、湿地评价、保护管理、综述、专著述评等。服务对象：湿地、林业、环保、水利、城建、海洋、国土资源及相关学科的科技人员、大专院校师生、管理人员及相关人员。欢迎湿地专家、学者踊跃投稿，国家级、省级重点及各类基金项目论文、创新成果可优先录用。投稿网址：http:/刊号：CN 11-5389/G3，ISSN 1673-3290编辑部电话：010-62889021
