1、收稿日期 修回日期 基金项目 国家自然科学基金项目（）；安徽省高校自然科学研究重点项目（）；安徽省高校自然科学研究一般项目（）作者单位 安徽省第二人民医院 手术室，检验科，输血科，院感科，安徽 合肥；安徽省中医院 科研中心，安徽 合肥 作者简介 孙敏捷（），女，护师通信作者 罗兵，副主任技师：；王云，副主任技师：文章编号（）护理学预测 住院病人死亡的 模型孙敏捷，罗 兵，李振兴，霍星星，王 云摘要目的：构建重症监护病房（）住院病人死亡 预测模型，为降低 住院病人死亡率提供指导。方法：回顾性分析 例住院病人临床资料，采用 回归分析筛选 住院病人死亡危险因素，并构建可视化 预测模型，采用决策曲线分
2、析（）对简单评价模型和复杂评价模型进行比较。结果：多因素 回归分析显示医院感染（，：）、高血压（，：）、糖尿病（，：）、输血（，：）、低 评分（，：）、评分（，：）、气管切开（，：）、气管插管（，：）、动静脉插管（，：）、动静脉插管时间（，：）、导尿管插管（，：）、导尿管插管时间（，：）为 住院病人死亡独立危险因素（）。根据多因素 回归结果建立 模型，经验证预测模型一致性良好（，）。显示阈值概率在（）范围内，复杂模型的净利润高于简单模型，阈值概率在（）范围内，简单模型的净利润高于复杂模型。结论：成功建立预测 住院病人死亡的 预测模型。关键词 重症监护病房；住院病人；死亡率；列线图；预测模型中图
3、法分类号 文献标志码 ：，（，；，）：（），：（）：（，：），（，：），（，：），（，：），（，：），（，：），（，：），（，：），（，：），（，：），（，：），（，：）（），（，）（），（），：；研究显示重症监护病房（）住院后的死亡人数估计为 。尽管在过去的几十年里，降压病房广泛使用，护理质量有所改善，仍有相当数量的 病人发生院内死亡。重症监护后的短期预后可由 内外因素决定。另一方面的蚌埠医学院学报 年 月第 卷第 期焦点主要集中 护理和特殊团队监督并识别这些病人的死亡风险。虽然 的病人经过严格 护理后，死亡率有所下降，但有些死亡似乎不可避免，甚至缺乏预测手段，目前为止关于 住院病人死亡 预
4、测模型的建立鲜见文献报道。本研究探讨 病人死亡率的预测因素并建立 预测模型。对象与方法 研究对象 回顾性分析 年安徽省第二人民医院所有入住的 例 病人临床资料。排除标准为病人从第一次入住 到死亡 、病人年龄 岁、入住过其他医院外科、入住过其他医院的。对于同一住院期间多次入住 的病人，仅考虑第一次入住 的结果。被纳入本研究的对象本人或家属签署知情同意书，本研究符合医院伦理委员会要求并通过审批。变量 临床资料包括是医院感染、年龄、性别、住院时间、住院时间、手术、使用抗菌药物、高血压、糖尿病、低蛋白血症、输血、昏迷、格拉斯哥昏迷评分（评分）、急性生理和慢性健康评估（评分）、气管切开、气管插管、呼吸机
5、插管时间、动静脉插管、动静脉插管时间、导尿管插管、导尿管插管时间。病人在入住 时进行 评分和 评分。为了确定住院死亡的原因，由主治医师审查所有死亡的全部医院记录。我们还记录了病人和家属是否下达了禁止复苏（）的命令或在死亡前停止无效治疗的决定，在 入院前或 住院期间有记录的 状态的病人被排除在分析中。因此，在 成功出院后其入院期间有记录的 状态的病人也纳入分析。统计学方法采用 检验、检验和 回归分析；采用 将 回归分析中的独立预测因子绘制成可视化列线图并验证，绘制。结果 住院病人临床资料比较对 例存活的 住院病人和 例死亡的 住院病人的临床资料进行评估，除年龄、住院时间、住院时间、使用抗菌药物、
6、低蛋白血症、手术等指标外，其他指标在 组之间的差异均有统计学意义（）（见表）。影响 住院病人死亡的多因素 回归分析 以是否死亡为因变量（否：，是：），将单因素分析结果中 的变量纳入多因素 回归分析，将感染（否：，是：）、性别（男：，女：）、评分（分：，分：）、昏迷（否：，是：）、高血压（否：，是：）、糖尿病（否：，是：）、气管切开（否：，是：）、气管插管（否：，是：）、动静脉插管（否：，是：）、动静脉插管时间（：，：）、导尿管插管（否：，是：）、导尿管插管时间（：，：）、输血（否：，是：）、评分等指标纳入回归方程。结果显示，医院感染、高血压、糖尿病、输血、评分、评分分、气管切开、气管插管、动静
7、脉插管、动静脉插管时间、导尿管插管、导尿管插管时间 为 住院病人死亡独立危险因素（）（见表）。表 住院病人死亡组和未死亡组临床资料比较变量存活组（）死亡组（）感染 是 否 年龄 岁 性别 男 女 评分 分 住院时间 入住时间 使用抗菌药物 是 否 昏迷 是 否 高血压 是 否 糖尿病 是 否 ，续表 变量存活组（）死亡组（）低蛋白血症 是 否手术 是 否气管切开 是 否气管插管 是 否呼吸机插管时间 动静脉插管 是 否动静脉插管时间 导尿管插管 是 否 导尿管插管时间 输血 是 否 评分（）分 示 值 模型的建立及其验证 根据多因素 回归分析结果建立 模型，对各个风险因素进行打分，计算其总得分
8、，总得分对应风险预测值，最后得出模型的 为 （）（见图）。住 院 病 人 死 亡 决 策 曲 线 分 析 在 模型的基础上，对多因素 回归分析筛出来的变量进行 住院病人死亡的决策曲线分析，根据表 结果显示气管切开的 最大，因此将气管切开纳入简单模型，将医院感染、高血压、糖尿病、输血、评分、评分、气管切开，气管插管、动静脉插管、动静脉插管时间、导尿管插管、导尿管插管时间等纳入复杂模型。结果显示阈值概率在（）范围内，复杂模型的净利润高于简单模型，阈值概率在（）范围内，简单模型的净利润高于复杂模型（见图）。表 影响 住院病人死亡的多因素 回归分析变量医院感染 性别 高血压 糖尿病 输血 昏迷 评分
9、评分 气管切开 气管插管 动静脉插管 动静脉静脉插管时间 导尿管插管 导尿管插管时间 讨论 本研究发现 住院病人死亡率为 ，而多因素 回归分析医院感染、高血压、糖尿病、输血、低 评分、评分、气管切开，气管插管、动静脉插管、动静脉插管时间、导尿管插管、导尿管插管时间是 住院病人死亡的独立危险因素。由于 床位的供不应求导致病人预后不良，但我们不确定推迟 出院是否能提高病人的生存率。尽管降压病房已广泛使用，仍有相当数量的病人在 出院后死亡，我们的研究显示 住院时间及总住院时间在 组之间差异无统计学意蚌埠医学院学报 年 月第 卷第 期义，与文献报道一致。另一项研究表明，住院病人死亡与其疾病严重程度、呼
10、吸衰竭、脓毒血症等因素相关，我们的研究显示气管切开，气管插管、动静脉插管、导尿管插管、输血等多措施支持治疗可能与病人病情严重程度相关，医院感染可能导致病人脓毒血症等，而这些因素均是 住院病人死亡的独立危险因素，与文献报道相一致。等研究发现病人是否患有糖尿病和高血压与病人死亡率显著相关，我们的研究发现与之相近。我们的研究还发现气管切开是 病人死亡的独立危险因素，且 最大（，：），与 等的发现一致。是一种用于事件结局预测分析的统计学模型，在临床中来指导临床决策，我们通过多因素 回归分析筛选出独立危险因素，然后绘制成 图，根据病人独立危险因素的特征，计算各独立危险因素得分，再计算其总得分，在风险图上
11、找到其风险值，经验证该模型一致性良好（，）。决策曲线分析是一种用于评估诊断测试并用于临床决策实践，我们的研究发现在阈值概率为（）范围内，复杂模型的净利润高于简单模型，在这个阈值概率范围内，多因素形成的复杂模型可能具有更高的应用价值；阈值概率为（）范围内，简单模型的净利润高于复杂模型；说明气管切开不仅与 病人死亡相关，同时可以预测病人死亡风险。本研究有局限性需要讨论，纳入模型的影响因素不够全面，如病人体质量指数及一些反映病人疾病严重程度的血液检查结果未被纳入分析。综上所述，本研究成功建立 住院病人死亡事件发生预测模型，该模型对指导临床制定个性化治疗措施以降低病人死亡率具有一定的指导意义。参考文献，：，（）：，：，（）：，：，（）：，：，（）：，（）：刘俊，吴继雄，张泽华，等、与 评分判断 老年重症感染病人预后的价值 蚌埠医学院学报，（）：郑可欣，陈春蓉，徐禹，等 镇静深度及深度镇静持续时间对 重症急性胰腺炎病人谵妄发生的影响 蚌埠医学院学报，（）：，：，（）：，？，（）：，（）：，：，（）：，（）：，（）：，：（本文编辑 刘璐），
