1、中国是一个农业大国，农业是国民经济的基础，将人工智能（Artifical Intelligence，AI）技术和智慧农业相结合，是助推农业发展转型的必由之路，更是加快建设农业强国的助燃剂。近年来，我国政府对智慧农业的发展给予了高度重视。党的十九届五中全会通过的 中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议，明确提出要建设智慧农业，加快推进农业农村现代化，将发展智慧农业作为未来农业发展的重要方向。2022 年中央一号文件提到要大力推进数字乡村建设，推进智慧农业发展，促进信息技术与农机农艺融合应用，拓宽农业农村大数据应用场景。党的二十大报告指出，全面推进乡村振兴，坚持
2、农业农村优先发展，巩固拓展脱贫攻坚成果，加快建设农业强国，扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴。毋庸置疑，发展智慧农业不仅是提高农业生产效率的内在动力，更是实现第二个百年奋斗目标、全面乡村振兴的重要一环。智慧农业是农业发展的最高形态，依靠 AI 这一高科技力量，实现农业和信息技术的有效融合，为农村现代化展翅高飞插上有力的翅膀。1AI 在农业的应用现状近年来，AI 在计算能力、大数据和算法上都获得了突破，使其在医疗、制造、金融等行业领域得到迅猛发展，而在具有国民经济基础地位的农业领域中进展却相对缓慢。通俗来讲，AI 在现代农业中的应用就是智慧农业。农业作为国家经济发展的基础性产业，左右着
3、国民经济全局的发展，历年来受到相关学者的高度重视1。目前学界普遍认为农业存在 4 个发展阶段。农业 1.0 版：传统农业，以“土地”为核心，主要依靠人力和畜力来进行农业生产；农业 2.0 版：现代农业，以“机械”为核心，用机械工具来代替人力生产劳动；农业 3.0 版：数字（精准）农业，以“知识+信息”为核心，有机地组合了第一产业和第二产业，依靠技术而衍生的农产品是其特征；农业 4.0 版：基于大数据的智慧农业，以“智能装备”为核心，充分利用各种农业资源，实现农业生产的高效益及绿色发展。现如今，智慧农业的发展还处于初级阶段，尚不能全方位进行资源整合，智能化程度不高，有些生产过程还未能涉及，处于农
4、业 3.0 到 4.0 的中间地带2。2智慧农业发展的意义2.1智慧农业推动农业产业兴旺智慧农业是现代农业发展的趋势，随着信息化的普及、数字技术的发展，其将成为各农业大国、农业强国占据农业科技制高点的必经之路。智慧农业通过改变农业生产方式、最大程度地利用农业资源，实行农业生产的规模化管理、精准化生产，从而提高农业的综合生产能力，实现农业投入产出比的最大化。智慧农业在农业种植、生产、销售、管理、服务等方面的应用，可以带动整个农业产业链的发展，有效解决“农业信息最后一公里”的问基金项目 湖南省大学生创新训练计划项目（S202112653010）收稿日期：2022原12原02曰修回日期：2023原0
5、1原07作者简介：秦贞玉（2000），女，湖南岳阳人，主要从事会计学研究，E-mail：。通信作者：卿玲丽（1985），女，湖南娄底人，博士，副教授，主要从事技术、税务会计研究，E-mail：cleverqingpukyong.ac.kr。AI 赋能智慧农业“四维一体”发展范式构建秦贞玉，卿玲丽摘要：随着人工智能影响人们生活的不断深入，智慧农业也应运而生。本文对人工智能在农业应用现状分析，明确智慧农业发展的意义所在，并找出人工智能与智慧农业融合发展迟缓的原因，提出“政府引导市场协同人才培养农业主体”四维一体的人工智能赋能智慧农业的发展范式。人工智能赋能智慧农业的研究为农业发展带来了新的机遇，为
6、解决三农问题提供了一个新颖的研究视角，为新阶段的乡村振兴战略实施注入了更强劲的活力。关键词：智慧农业；人工智能；农业现代化；发展范式中图分类号：TP18;S126文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2023.08.021（湖南农业大学东方科技学院，湖南长沙410128）文章编号：1674-9146渊圆园23冤08原021原03科 技 创 新 与 生 产 力SCI-TECH INNOVATION&PRODUCTIVITY第 44卷第 8 期2023年 8 月Vol.44No.8Aug.2023*科技创新与生产力 2023年第 44卷第 8 期题，提升农业产业链
7、之间的价值，从而推动农业产业兴旺。2.2智慧农业激发农产品市场活力在构建国内国际双循环的新发展格局背景下，发展智慧农业有利于提升我国农产品的市场竞争力，这是我国农业高质量发展的重要方面3。在长期存在的“大国小农”的基本国情下，智慧农业依靠数字化技术，在“小农户”和“大市场”之间搭建了一个畅通无阻的电子桥梁。智慧农业打通了农产品生产销售、市场需求情况、消费者反馈等环节的信息渠道，实现了产销一体化。同时，结合市场行情和农产品的销售情况，可调整农产品的生产组合，实现农产品的最优化生产，有助于激发农产品市场的活力和潜力。2.3智慧农业促进农业人才产生农业农村的发展依靠人才，也孕育人才。智慧农业将信息化
8、技术、科技化理念应用于现代农业生产管理中，与之相关的学习资源通过网络共享，为培养农村新农人带来了便利与机会。在“互联网+”模式的助力下，农业从业人员通过远程线上的学习形式询问专家意见，提高农业问题的诊断效率、增强自身的农业生产经营能力，在一定程度上缓解了农村缺乏人才的问题。与此同时，智慧农业也为高校培育农业专业人才提供了新方向，为智慧农业人才的振兴带来了新机遇。2.4智慧农业带动农民致富农民是三农的主体，提高农民收入已经成为切实解决三农问题的关键点。一方面，智慧农业将数字信息的科学技术与农业生产相结合，指导农民如何进行高效精细化的种养生产，改变以往传统农业生产方式，从而促进农民增产增收。另一方
9、面，智慧农业能够推动农业集约化、规模化生产，减少农民人工费用和劳动成本，也降低以往单一农户抗风险的能力，从而保障农民的长期稳定增收4。2.5智慧农业实现农业可持续发展“碳达峰、碳中和”发展目标的提出，揭示中国农业必走绿色发展道路，而智慧农业为提高农业生产力、资源利用率和实现农业可持续发展提供了可长久执行的可靠方案5。智慧农业采用智能化机械设备和农业管理，减少人力投入，通过数字化技术和精细化的生产方式，最优化利用水土资源，减少农药化肥的使用，推进绿色农产品的生产，实现农业生态环境保护和修复和农业绿色可持续发展。3AI 与智慧农业融合发展迟缓的原因3.1财政投入不足，发展规划不完善中国智慧农业发展
10、仍处于初级阶段，存在前期投入大、回收周期长的特点，因此需政府发挥引导和支撑作用，使财政投入作为智慧农业发展的一项重要资金来源。但从目前的投入力度看，与智慧农业各方面相关的主体，仍缺乏政府的优惠政策支持。除此之外，虽然国家层面有提出智慧农业未来发展的顶层设计，但发展规划仍不完善，目前还存在分工不明确、目标不清晰、保障不全面的问题。3.2基础设施薄弱，关键技术存在短板在智慧农业发展过程中，基础设施的建立和广泛运用是智慧农业技术普及的前提和保障。虽然中国信息基础设施普及建设完成较好，5郧 建设基本完成，但在运营与服务方面还有很大优化空间，现有设施难以支撑其发展，智慧农业技术使用问题亟须解决6。由于中
11、国智慧农业起步较晚，相关研究不够深入和运行时间不长，目前市场上的农业机械设备、信息化技术设备运行不稳定，一些关键核心技术受制于人，缺乏前沿性和创新性的研究。3.3专业人才匮乏，技能培训不足在专业人才方面，中国智慧农业专业人才培育体系尚不完善，且交叉学科建设难度大，学科前景社会认可度不高，专攻智慧农业专业的人较少，又加之智慧农业人才引进困难，从而导致中国现阶段存在智慧农业人才匮乏的局面。在农业经营主体方面，中国大部分农村农业的从业人员整体受教育程度不高，缺乏智慧农业相关的技能培训，农户主体没有学习的途径和专业的生产经营技术指导，想要利用 AI 发展智慧农业比较困难。3.4农户接受度仍低，企业参与
12、度不高中国农户经营主体大部分沿用祖辈的耕作经验进行农业生产，若 AI 进入农业领域，将极大地改变传统的耕作方式。但是中国农民的传统农耕思想根深蒂固，已经对传统的农业生产方式产生依赖，且智慧农业短期投入高、收益低，普通农户没有抗风险的能力，从而对智慧农业的认可程度低。智慧农业技术的推广和发展，除了需要政府这只“有形的手”引导，还需要市场这只“无形的手”介入，中国现在流行“互联网+”创新模式，“农业+商业”的创新型模式能够助力 AI 与智慧农业融合发展，但由于企业是创新的主体，而市场上许多企业还未能充分涉足智慧农业领域，导致参与度不高，融合发展不深。4AI 赋能智慧农业发展范式构建基于以上研究分析
13、，本文提出以下 AI 赋能智慧农业的发展范式构建，即发展智慧农业需要“政府引导市场协同人才培养农业主体”四维一体的格局支撑。22 4.1政府引导，健全完善智慧农业发展的政策措施健全完善的政策措施是智慧农业发展的前提和保障，政府应统筹资源，夯实基础设施的建立，加大对智慧农业的资金投入和支持，建立差异化的智慧农业补贴机制，设计一条符合中国“大国小农”及耕地细碎化基本国情的智慧农业发展之路。在长远的顶层设计规划上，各地政府应立足区域农业发展特点，制定不同时期的政策规划，将政策落到实处，并通过 AI 技术帮助农业生产管理者与相关从业人员获得因地制宜的科学建议，提高农业生产效率，助推智慧农业向前发展。4
14、.2市场协同，提升智慧农业关键技术的自主创新水平在政府完善的政策保障下，引入市场机制，立足科技自立自强，创立以关键技术为出发点和落脚点的政府引导、市场协同参与体制，鼓励更多的“互联网+”企业涉足农业领域，发展适合中国国情的农业商业模式，精准研发智慧农业技术，突破“卡脖子”技术，为智慧农业的发展提供 AI 智能技术战略，不断提升智慧农业关键技术的自主创新能力，发展基于 AI 技术的智慧农业机械设备，生产有质量保障的农产品，建立市场共享机制，打破农业数据“孤岛化”僵局，以此更好地推动农业生产、销售等环节快速发展，提高农民收益，增强国家核心竞争力。4.3人才培养，夯实智慧农业人才的智力保障一方面，由
15、当地政府牵头，依托农林类高等院校及职业院校的资源，加快建设智慧农业课程和交流合作平台，完善智慧农业人才培育体系，培养懂农业、爱农村、爱农民的“一懂两爱”新型农业人才。政府、高校和当地农业企业合作，创建一批智慧农业实践基地，鼓励学生将理论与实践相结合，在农业基地发挥所学所长，与此同时，向社会发布农业实践活动信息，设计丰富多彩的活动形式，吸引不同年龄段、不同专业的人才参与进来，从而拓宽智慧农业的影响面。另一方面，广泛开展农民信息化的技能培训，依靠 AI 技术，转化农民固有思想，促使传统农民向符合智慧农业发展要求的“新农人”转型，聚集智慧农业发展的内生原动力，为智慧农业的应用推广提供智力保障。4.4
16、农业主体，鼓励多元主体参与智慧农业建设智慧农业的建设发展是一项任务重、周期长的工程，要在政府主导下，鼓励和引导各类主体积极参与建设发展，强调农业经营主体对智慧农业发展的重要性，利用刚性的监督约束制度，协同分配好各部门的工作，形成助推合力。同时，让广大的农户看到智慧农业带来的红利，从而主动参与智慧农业的建设；让社会企业和其他农业经营主体看到智慧农业发展的趋势，加快制定推动智慧农业发展的各种优惠政策，为智慧农业的建设保驾护航。5结束语本文分析了处于初级阶段的中国智慧农业的不足之处，及导致 AI 在农业领域融合缓慢的原因。相应地提出了有效运用 AI 技术巧力，大力发展实施智慧农业，推动智慧农业产业兴旺，激发农产品市场活力，促进智慧农业人才产生，带动广大农民致富，实现农业可持续发展。同时，本文为助力中国从农业大国转变为农业强国，加速智慧农业发展，构建 AI 赋能智慧农业的“政府引导市场协同人才培养农业主体”四维一体发展范式，为中国智慧农业的发展提供一些新的思路。参考文献：1李明晓,马鑫,张宏利,等.智慧农业:AI 在农业领域的应用与展望J.软件导刊,2020,19(1):55-58.2熊竟宏,
