1、 2023.6 今日制造与升级 9 活动现场 聚焦 Focusing1997 年初，为了满足机器的全局任务开发，贝加莱推出集成式的开放工业自动化平台Automation Sdudio，将运动控制、逻辑控制、人机界面、机器视觉等原先由不同软件开发的多个目标功能全部集成到一个软件平台，极大地提升了用户端工程师的开发效率。贝加莱的创新还体现在很多产品上，如把控制和画面显示放在一个硬件上的 Power Panel系列，业界第一款基于实时通信的伺服驱动器 ACOPOS 系列，最早推出了 POWERLINK实时以太网技术.如今，根据客户的实际需求，贝加莱还推出了下一代工业输送技术ACOPOStrak 系统
2、、平面磁悬浮 ACOPOS 6D、集成相机、镜头与光源一体的智能机器视觉。1996 年贝加莱将这种优秀的创新基因引入中国，ABB 贝加莱（中国）CTO 于蓉蓉博士坦言，贝加莱在中国，也秉承集团全球的创新思想，用工 记者 张 兰近 国 家 统 计 局 数 据 显 示，5 月 制 造 业PMI小幅回落，连续两个月降至荣枯线以下，表明经济全面回升态势仍在聚力。面对经济复苏中的诸多不确定性，传统发展方式难以为继，以创新驱动的高质量发展成为推动产业转型的关键。5 月 26 日，在 ABB 贝加莱举办的主题为“赋能机器创新开发”的创新日活动上，贝加莱大中华区总裁肖维荣博士谈到，客户价值最终要回归到成本、质
3、量、交付这三个指标上来。装备制造企业需要从差异化竞争力、正向设计、个性化创新出发，以降低生产成本、加速产品面市、稳定投资回报、提高可持续竞争力为装备研发目标。贝加莱凭借诸多颠覆性创新技术正赋能制造业向高质量发展迈进。本地化应用创新基因的传承生长贝加莱是一家创新融入基因的公司。在上世纪 80 年代，彼时的工控领域 PLC 只是以逻辑控制为主，但是贝加莱就已经在其 PLC 中支持回路调节，并可采用 BASIC 这样的高级语言进行编程，这满足了像塑料、包装等工业的机器工艺方面的需求。到了 90 年代，随着机器对于运动控制的需求越来越多，贝加莱还支持了 CNC 功能和通用运动控制功能，它采用了定性分时
4、多任务的操作系统来实现逻辑、运动控制、HMI 任务的不同时间片调度，以达到最佳的 CPU 资源利用。贝加莱：创新于无形变转型挑战为机遇10 今日制造与升级 2023.6Focus 聚焦 活动现场 高端访谈 特别报道 程思想、技术手段解决产业用户的难题。为了更好地适应本地用户的产品与技术需求，贝加莱成立本地的技术支持团队的研发团队。“创新，就是我们每天的工作。”于蓉蓉博士补充道。如果说贝加莱全球的创新更为聚焦于产品与技术，那么贝加莱在中国本地的创新则聚焦在更为直接的应用创新。于蓉蓉博士强调，这些应用创新用软件的方式代替一些昂贵的硬件方案，通用替代专用的方式来提高性价比。并且，中国的应用团队结合本
5、地用户的直接应用，聚焦产业共性问题，创新地研发了诸如预测性维护方案、智能温控技术、智能的称重、视觉在印刷套色中的应用，这些技术为用户带来实实在在的性能提升、成本的节省。这种创新还在继续。去年，贝加莱在中国建立了基于本地应用的电机研发团队，针对光伏、印刷等行业对电机产品的特定应用需求开发针对性的、高性价比的解决方案。“过去，我们已经实现了本土的应用开发和培训等服务支持。而未来，我们将加深在本地化产品设计与制造方面的投资。在中国，为中国，是我们战略。这一切都是为了更好适应中国市场的高速以及本地用户的产品与技术需求。”ABB 贝加莱总部首席销售官 Luca Galluzzi 表示。自适应制造撬动未来
6、的创新杠杆传统制造模式下的大规模生产正在缓慢进入发展生命周期的后端，个性化、多样化需求与标准化、大批量生产之间产生矛盾，可追溯的商业发展逻辑对生产过程可视化提出要求，减碳政策的推进也在倒逼生产制造向绿色环保转型.这种种变化和不确定使得装备制造面临新的挑战，贝加莱创新性地提出“自适应制造”（Adaptive Manufacturing）的理念架构，借助自动化、信息化、智能化技术来提高制造业的“自适应”能力，以应对快速变化的市场。“所谓自适应，就是通过智能感知、信息协同、智能分析、机器人与智能输送技术的执行，形 2023.6 今日制造与升级 11 成完整的智能制造体系。”据 Luca Galluz
7、zi 介绍，自适应制造是将“自感知”、“自学习”、“自决策”、“自执行”构成一个完整的闭环，它仍然是一个内部完整，而又松散的组合，其宗旨在于解决“变化”的问题。贝加莱借助自身的完整产品线组合以及软件能力来打造自适应制造的能力，并通过开放的连接与数字化设计、运营、维护等系统进行协作。自感知在自感知方面，贝加莱的机器视觉将镜头、相机、光源进行了集成，并在本地进行图像处理和判断。通过统一的网络，它可以实现与其它自动化单元如伺服驱动系统、机器人、输送系统等实现微秒级的协同。包装设备、光伏组件等工艺设备为核心的生产线上，机器人与之形成独立制造单元，经由OPC UA FX 形成连接构成产线，并与 MES/
8、ERP 系统形成工厂级的生产制造。自学习和自决策在自学习和自决策方面，贝加莱通过对物理建模和数据驱动建模的融合应用，对生产中的参数寻优、分析、调度、策略性任务进行学习、训练，以获得机器的智能决策。其中，在物理建模中，贝加莱通过 FMU/FMI 接口使得数字化建模仿真软件可以与 Automation Studio控制实现协同；在数据驱动建模中，贝加莱的exOS 可以实现 IT 事件驱动型任务与 OT 周期性任务之间的协同。而在这个制造系统中，各个单元生产的产品/组件可以经由贝加莱的 ACOPOStrak和 ACOPOS 6D 输送系统，形成高效的“连续流”或“单件流”，大幅简化机械系统设计，提升
9、产线传输效率和稳定性，降低运维成本。通过这种在数字化设计、制造现场、运营管理之间构成的闭环，贝加莱助力装备制造商在机器制造中打造全局的感知-决策-执行体系，解决当前客户所面临的复杂问题。在高质量发展的大背景下，创新于无形，驱动发展新赛道。正如肖维荣博士对于“创新于无形”的解释:“制造业，尤其是装备制造业，创新更多的在于那些看不到的地方，像机电建模、工艺 Know-How 封装、优化等软性问题，通过这些软实力来应对变化、不确定的市场”。自动化创新者，借助于横向科技，通过工程创新，满足客户的变化需求。贝加莱一直践行的也是这样的创新发展之路，这对于中国的企业也有很多借鉴意义，如何做好创新产品、技术，来更好地为用户提供高质量发展，这是企业创新的使命。自执行在自执行方面，贝加莱将机器人作为机器的一部分，在同一网络、同一 CPU、同一软件进行开发，这样一来，在以注塑机、印刷机、
