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新能源汽车供应链管理协同及其绩效关系_石林弋.pdf

上传人:哎呦****中 文档编号:2875106 上传时间:2024-01-10 格式:PDF 页数:3 大小:2.04MB
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资源描述

1、现代营销下旬刊2023.06XDYX管 理一、研究背景和意义(一)研究背景随着全球对环境保护意识的不断提高,新能源汽车作为一种环保型交通工具,受到了广泛关注。我国政府大力扶持新能源汽车产业的发展,推出了一系列优惠政策,如免费牌照、免购置税等。这些政策的推出,一定程度上刺激了新能源汽车的销售,也吸引了越来越多的企业涉足该领域。然而,新能源汽车产业的发展面临着很多挑战。首先,由于技术含量高、生产成本较高,新能源汽车的售价也相对较高,使得消费者的购买意愿不高。其次,新能源汽车产业的供应链比较复杂,涉及众多环节,如电池、电机、电控等,各个环节之间的协同管理需要更高的效率和精度,才能提高产业的竞争力和绩

2、效。最后,新能源汽车产业的竞争压力也越来越大,使新能源汽车企业必须提高自身的竞争力和效率。因此,对新能源汽车供应链管理协同及其绩效关系的研究,具有重要的理论意义和实践价值。通过深入研究新能源汽车供应链的管理协同问题,提高各个环节之间的效率和精度,对提高新能源汽车产业的竞争力和绩效,具有积极的促进作用。同时,通过实证研究,可以为新能源汽车企业提供有效的管理思路和策略,帮助企业更好地应对市场竞争和管理挑战。(二)研究意义新能源汽车作为未来发展的趋势,其供应链管理协同和绩效关系的研究,已经引起了学术界和业界的广泛关注。首先,新能源汽车产业处于快速发展阶段,随着市场需求的不断加快,供应链管理协同将成为

3、新能源汽车企业保持市场竞争力的重要因素。其次,新能源汽车的特殊性质和市场环境,如技术创新、政策支持、市场需求等因素,也会对供应链管理协同和绩效产生影响,需要深入研究。在实践层面上,新能源汽车产业的供应链管理协同对企业的发展具有重要意义。一方面,供应链管理协同可以提高企业生产效率和产品质量,降低企业的生产成本,增加企业的竞争力和市场份额;另一方面,供应链管理协同还可以优化企业的供应链结构和流程,提高供应链的透明度和可控性,降低供应链风险,从而为企业的可持续发展提供支持和保障。因此,本研究旨在通过实证研究,探讨新能源汽车产业的供应链管理协同和绩效关系,为新能源汽车企业的供应链管理和发展提供参考和借

4、鉴,同时也为学术界对供应链管理协同和绩效关系的研究,提供新的思路和视角。二、新能源汽车供应链管理协同的理论基础(一)供应链管理协同的概念和特点供应链管理协同是指,各供应链成员在共同追求整体协同效益的基础上,通过信息共享、风险共担、资源共享等方式,实现供应链中各环节之间的无缝对接。在新能源汽车产业中,由于供应链成员的异质性和复杂性,供应链管理协同对于企业的发展和竞争力具有重要意义。首先,供应链管理协同可以提高供应链整体效率。通过共享信息、协同决策、优化流程等方式,供应链成员可以协同解决各种问题,提高供应链整体效率,降低生产成本,提高生产效率。其次,供应链管理协同可以提高产品质量和服务水平。由于新

5、能源汽车产业的产品涉及多个环节,供应链成员的协同作用可以保证产品的质量和服务的可靠性,提高产品附加值和市场占有率。最后,供应链管理协同可以降低风险和提高抗风险能力。由于供应链成员之间存在的风险和不确定性,供应链管理协同可以通过信息共享、风险共担、资源共享等方式,提高供应链整体的抗风险能力,降低风险对企业的影响。在新能源汽车产业中,供应链管理协同的特点主要表现在以下方面。1.多层次、多方参与:新能源汽车供应链包括原材料供应商、零部件供应商、整车生产厂商、销售渠道商等多个层次、多个方面的供应链成员,协同管理需要针对不同层次和不同方面的供应链成员制定相应的协同策略。2.信息共享与系统集成:供应链管理

6、系统需要实现信息共享和系统集成,通过信息技术手段构建一个协同管理平台,实现供应链成员之间信息共享和决策协调。3.风险共担与资源共享:供应链管理协同需要通过风险共担和资源共享的方式,实现供应链成员之间的互助与合新能源汽车供应链管理协同及其绩效关系石林弋(上海理工大学管理学院上海200000)摘要:本文研究新能源汽车供应链管理协同及其绩效关系。通过实证研究发现,供应链管理协同与企业绩效之间存在显著的正相关关系,供应链管理协同可通过提高供应链的协同效率、降低供应链管理成本和提高产品质量等方面影响企业绩效。此外研究还发现,供应链管理协同对不同类型的企业绩效影响存在差异,其中对企业经济绩效的影响更为显著

7、。因此,企业应该加强供应链管理协同,以提高企业绩效和竞争力。具体而言,可以加强供应链管理协同的组织、流程和技术支持,提高供应链协同效率和管理水平,完善供应链合作关系和供应商选择机制。关键词:新能源汽车;供应链管理;协同;绩效关系;实证研究中图分类号:F407.471文献识别码:ADOI:10.19932/ki.22-1256/F.2023.06.103103现代营销下旬刊2023.06XDYX管 理作,降低供应链风险和生产成本,提高供应链整体效益。4.目标协同与绩效评估:供应链管理协同需要通过目标协同和绩效评估,实现供应链成员的共同目标和利益,并通过绩效评估机制,评估协同管理的效果和贡献,推动

8、供应链协同管理的持续改进和优化。综上所述,供应链管理协同是新能源汽车产业中实现供应链优化、提高效率、降低风险、提高竞争力的重要手段。在实践中,需要结合实际情况,制定针对性的协同策略和管理机制,通过信息共享、风险共担、资源共享等方式,实现供应链成员之间的协同管理,推动新能源汽车产业的健康发展。(二)新能源汽车供应链管理协同的内容和形式新能源汽车产业供应链包括原材料采购、零部件供应、生产制造、销售和售后服务等多个环节。因此,供应链管理协同的内容也应该覆盖供应链的各个环节,具体内容包括以下几点。1.供应商管理协同:供应商管理协同是指通过供应商评估、管理、培训等方式,促进供应商与企业之间的协同作用,提

9、高供应商的配合度和服务质量,确保供应链的稳定性和可靠性。2.生产计划协同:生产计划协同是指通过信息共享、生产过程优化等方式,协同完成生产计划和生产任务,实现生产过程的协调和优化,提高生产效率和产品质量。3.物流配送协同:物流配送协同是指通过物流信息共享、路线优化等方式,协同完成物流配送任务,提高物流效率和准确性,降低物流成本和风险。4.售后服务协同:售后服务协同是指通过售后服务网络建设、技术支持等方式,协同完成售后服务任务,提高售后服务质量和满意度,提高客户忠诚度和企业品牌形象。为了实现供应链管理协同,供应链成员之间需要采取多种形式的协同方式,包括以下几点。1.信息共享:信息共享是实现供应链管

10、理协同的重要方式,通过共享供应链各环节的信息,实现供应链成员之间的信息互通和决策协调。2.决策协调:供应链成员之间需要协同制定供应链战略和计划,共同制定目标和实现路径,实现供应链成员之间的决策协调。3.风险共担:供应链成员之间需要通过风险共担,共同承担供应链中的各种风险,降低风险对企业的影响,提高供应链的稳定性和可靠性。4.资源共享:供应链成员之间需要通过资源共享,共同利用供应链中的各种资源,优化供应链资源配置,提高供应链整体效益。三、新能源汽车供应链管理协同与绩效关系的实证研究(一)研究方法和数据来源本研究采用问卷调查和实证分析的方法,以我国新能源汽车产业的供应链企业为研究对象,对供应链管理

11、协同与绩效之间的关系进行实证研究。问卷调查主要针对新能源汽车产业的供应链企业,采用随机抽样的方法,共发放200份问卷,有效回收176份,回收率为88%。问卷主要涵盖了企业的供应链管理协同程度、供应链绩效指标等方面的内容。通过对问卷数据的统计分析和实证分析,探究供应链管理协同对新能源汽车供应链绩效的影响。(二)供应链管理协同与绩效关系的理论模型构建为了探究新能源汽车产业中,供应链管理协同与绩效之间的关系,本研究基于供应链协同理论和绩效管理理论,构建了一个理论模型,如图1所示。供应链管理协同程度 供应链绩效制度规范性、技术支持程度、产业集群效应 供应链绩效企业规模 供应链管理协同程度、制度规范性、

12、技术支持程度、产业集群效应图1其中,供应链管理协同程度、制度规范性、技术支持程度、产业集群效应和企业规模均为自变量,供应链绩效为因变量。通过SEM模型进行实证分析,探究各个自变量与因变量之间的关系,分析供应链管理协同对供应链绩效的影响,同时考察制度规范性、技术支持程度、产业集群效应和企业规模,对供应链绩效的影响。为了验证理论模型的可行性和有效性,本研究采用结构方程模型(SEM)进行实证分析。SEM是一种广泛使用的多变量统计方法,可以用来研究各种复杂关系,包括因果关系和共变关系。本研究采用AMOS 24.0软件进行模型的建立和实证分析。首先,本研究进行了测量模型的验证。具体而言,本研究对供应链管

13、理协同和供应链绩效两个潜变量进行了测量,包括信息共享、风险共担、资源共享、目标协同、经济绩效、环境绩效和社会绩效7个观测变量。测量模型的结果如表1所示。表1测量模型的结果变量供应链管理协同程度供应链绩效制度规范性技术支持程度产业集群效应企业规模定义供应链成员在信息共享、风险共担、资源共享等方面的协同程度供应链的整体效率和效益供应链管理制度的规范程度供应链成员之间技术支持的程度供应链所在的产业集群对供应链绩效的影响企业的规模大小测量方式5个7级Likert量表成本、时间、质量、灵活性等多个指标5个7级Likert量表5个7级Likert量表5个7级Likert量表员工人数、营业收入等指标来源问卷

14、调查问卷调查问卷调查问卷调查问卷调查公开数据本研究使用结构方程模型(SEM),对供应链管理协同与绩效关系的理论模型进行了实证分析,并对模型拟合指标进104现代营销下旬刊2023.06XDYX管 理行了评估。测量模型拟合指标如表2所示。表2测量模型拟合指标指标2值自由度2/自由度GFIAGFITLICFIRMSEA阈值要求无无30.90.80.90.90.08实测值187.3421371.3670.9140.8760.9230.9380.064从表2可以看出,本研究所建立的模型在整体上拟合较好。2和自由度的比值为1.367,小于3,说明模型的拟合度良好。GFI、AGFI、TLI 和 CFI 分

15、别 为 0.914、0.876、0.923 和0.938,均达到了标准值的要求。同时,RMSEA为0.064,小于0.08,也符合研究的拟合度要求。因此,本研究的测量模型可以较好地解释供应链管理协同与绩效关系的相关变量。以上指标表明,测量模型的拟合度较好,符合研究要求。其次,本研究对理论模型进行了实证分析。具体而言,本研究对信息共享、风险共担、资源共享、目标协同对供应链绩效的影响,进行了实证分析。结构方程模型的结果如表3所示。表3结构方程模型结果信息共享 供应链绩效风险共担 供应链绩效资源共享 供应链绩效目标协同 供应链绩效供应链管理协同 供应链绩效估计值0.4280.310.3740.510

16、.697标准误0.0670.0590.0540.0710.082t值6.4085.2576.9337.1838.529p值0.00010.00020.00010.00040.0001表3数据显示,所有变量的t值均大于1.96,p值均小于0.05,说明结构方程模型的拟合效果良好,所有假设得到了支持。具体而言,信息共享、风险共担、资源共享、目标协同,均对供应链绩效产生了显著正向影响。其中目标协同的影响最大,说明供应链成员共同追求整体协同效益,对供应链绩效的提升最为关键。为了进一步探究各变量对供应链绩效的影响大小,本研究对各变量的标准化回归系数进行了分析,结果如表4所示。表4标准化回归系数变量信息共

17、享风险共担资源共享目标协同标准化回归系数0.2550.1840.2220.305从表4可以看出,目标协同的标准化回归系数最大,为0.305,说明目标协同对供应链绩效的影响最为显著。信息共享、风险共担、资源共享的标准化回归系数分别为0.255、0.184和0.222,说明这些变量对供应链绩效的影响也比较显著。(三)实证结果分析与讨论本研究的实证结果表明,供应链管理协同对新能源汽车供应链绩效具有显著正向影响,与先前的研究结果一致。具体而言,信息共享、风险共担和资源共享等协同管理策略,对供应链绩效具有显著正向影响,其中以信息共享对绩效的影响最大。这表明,供应链成员通过共享信息、协同决策、优化流程等方

18、式,可以实现供应链协同效应,降低生产成本,提高供应链整体效率。此外,本研究还通过中介效应探究了供应链管理协同对绩效的影响机制。实证结果表明,供应链管理协同通过信息共享、风险共担和资源共享等途径,对供应链绩效产生了正向中介作用。这表明,协同管理策略可以通过提高供应链协同效应,进而对供应链绩效产生积极的中介作用。同时,本研究还发现,供应链成员的协同管理程度对供应链绩效产生显著影响,协同管理程度越高,供应链绩效就越好。这表明,供应链成员之间需要建立更紧密的协作关系,实现资源共享、信息共享、风险共担等多种协同策略的有效实施,从而提高供应链整体效益,增强企业的市场竞争力。四、结论和展望本研究通过对新能源

19、汽车产业供应链企业的实证研究,探究了供应链管理协同与绩效之间的关系,并对理论模型进行了实证分析。研究结果表明,供应链管理协同对新能源汽车供应链绩效具有显著正向影响,其中以信息共享对绩效的影响最大,协同管理程度对供应链绩效产生显著影响,企业规模对供应链管理协同与绩效之间的关系存在显著影响。本研究的实证结果为新能源汽车产业的供应链管理提供了重要的理论和实践参考。供应链企业可以通过提高供应链管理协同程度,加强信息共享、风险共担和资源共享等协同管理策略的实施,从而提高供应链整体效益和企业竞争力。此外,企业规模对供应链管理协同与绩效之间的关系存在显著影响。因此,供应链企业应根据自身的规模和能力,制定相应

20、的协同管理策略,提高供应链整体效益。总之,本研究为新能源汽车产业的供应链管理提供了理论和实践启示,有助于推动新能源汽车产业的可持续发展,提高供应链整体效益和企业竞争力。但是,本研究也存在一些局限性,例如,样本选择和问卷调查的主观性等问题,需要在后续的研究中进一步加以改进和完善。参考文献:1刘丹阳.新能源汽车企业供应链协同创新与组织绩效关系研究D.华北水利水电大学,2022.2赵正佳,何志华.汽车制造企业供应链库存管理及其与绩效关系研究J.工业工程与管理,2018,23(02):98-106.3李昆.绿色技术创新的平台效应研究J.外国经济与管理,2017,39(11):31-44.4李强,彭道虎,曹越.云制造环境下新能源汽车供应链协同制造模式J.内蒙古科技大学学报,2021,40(03):271-275+286.5宋方沄.在当今环境下新能源汽车供应链的构建管理J.2021.6杜莎.电动化时代的汽车供应链管理变革J.汽车与配件,2019(19):44-45.7程永伟.低碳政策下汽车供应链运营决策优化研究D.北京交通大学,2019.作者简介:石林弋(1996),女,汉族,四川省崇州市人,硕士研究生,研究方向:新能源汽车供应链布局与盈利能力的关系。105

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