1、创新网络架构特征组态对知识转移绩效的影响机制冯立杰，李雪，王金凤（郑州大学 管理工程学院，河南 郑州 ；上海海事大学 自贸区供应链研究院，上海 ）收稿日期：修回日期：基金项目：国家科技部创新方法工作专项（，）；联合基金重大项目（）；上海市科技计划项目（）作者简介：冯立杰（），男，河南焦作人，博士，郑州大学管理工程学院教授、博士生导师，研究 方 向 为 技 术 创 新 与 管 理；李 雪（），女，辽宁朝阳人，郑州大学管理工程学院硕士研究生，研究方向为管理创新；王金凤（），女，河南焦作人，博士，上海海事大学自贸区供应链研究院教授、博士生导师，研究方向为工业工程与创新方法。摘要：创新网络为各类创新主
2、体的资源共享、互动交流、知识转移等活动提供平台，是企业拓展知识边界，进而实现高效创新的重要途径。在提取影响创新网络架构多样化、技术水平、地域跨度和闭合性个条件变量的基础上，以高质量知识转移绩效为结果变量构建概念模型，同时，收集 家高新技术企业数据，借助模糊集定性比较分析法（），识别出类创新网络架构特征组态并揭示其核心特征。研究发现，企业可通过搭建延伸互通型、行业区域联盟型、精准互通型等创新网络架构获得高质量知识转移绩效。研究结果不仅可为企业获取高质量知识转移绩效提供差异化路径，而且可为企业高效构建复杂创新网络架构提供参考。关键词：创新网络；知识转移绩效；特征组态；：开放科学（资源服务）标识码（
3、）：中图分类号：文献标识码：文章编号：（）引言开放式创新主张企业通过参与或构建创新网络，识别并获取所需知识、技术和资源。在此过程中，知识转移为企业创新赋能并成为构建创新网络的重要内容，同时，也是维持网络关系稳定的基础。因此，探究创新网络构成及其特征成为众多学者广泛关注和研究的热点。围绕核心企业如何构建创新网络问题，现有文献主要从网络结构、网络关系和网络内容等层面研究创新网 络 对 企 业 行 为 与 创 新 绩 效 的 影 响。其中，结构流派认为，结构洞、网络中心性、密度等网络属性在获取信息资源时各有优势，均对知识转移绩效产生影响；关系流派认为，企业间连带关系有助于构建稳定的创新网络，这是因为
4、由此产生的信任关系在一定程度上保证了知识传递的真实性（常红锦，党兴华，杨有振，）；而内容流派则强调节点异质性对企业创新绩效的影响，认为跨界搜寻异质性合作伙伴有利于企业拓展知识边界，提高外部知识利用效率，进而提升创新能力。虽然已有文献从多视角探究了创新网络对知识转移绩效的影响，但仍存在一定局限性：首先，对于创新网络结构、关系和内容等特征的研究，学者们大多聚焦于探讨若干自变量与因变量的线性关系，较少关注这些特征与知识转移绩效间的非线性关系以及不同类别网络特征的组合效应，进而难以系统诠释创新网络特征如何影响知识转移绩效问题；其次，现有文献大多基于资源观研究创新网络特征对知识转移绩效的影响，忽略了企业
5、在构建具备某类特征的创新网络过程中可能出现边际收益递减效应，由此可能抵消创新带来的收益，进而对知识转移绩效产生负面影响。因此，本文将从宏观战略视角，基于资源观和成本观，探究获得高质量知识转移绩效的创新网络，探寻影响创新网络架构的特征变量，进而从组态思维角度出发，研究获取高质量知识转移绩效的创新网络架构。本文选取高新技术企业作为研究对象，运用模糊集定性比较分析法（），研判创新网络不同特征组合对知识转移绩效的共同作用及相互作用。有别于以往学者大多采用通过多案例推演分析的定性方法和线性回归分析等定量方法，方法融合了定性分析与定量分析的优势，能够有效处理涉及多个前因变量的因果复杂性问题，由此弥补了以往
6、单一要素研究的不足。理论回顾与概念模型设定理论回顾在国际化商业背景下，技术变革的飞速发展迫使企业通 过 建 立 或 加 入 创 新 网 络 以 获 取 更 多 外 部 知识，而创新网络的关键 是 合 作 创 新。对 此，等的研究表明，创新网络对组织间资源共享和信息交流至关重要；霍丽莎和邵云飞 认为，创新网络有助于企业实现资源优化配置；等 的研究结果也表明，创新网络能够为企业提供互补资源并实现资源共享。创新网络丰富了企业的社会关系和资源脉络，促进了新知识、新技术等无形生产要素的快速扩散，进而为企业带来多样化的异质性知识。因此，研究创新网络对知识转移绩效的影响具有重要现实意义。自从 提出知识转移概
7、念后，国内外学者即对其展开了深入研究，认为“知识转移是知识在不同主体间流动并增值的过程”。显然，创新网络中的知识转移发生在不同创新主体之间，企业通过这种知识流动拓展知识边界，而创新网络的节点复杂性与结构复杂性则影响着知识转移过程及效果。目前探究创新网络对知识转移绩效影响的文献主要集中在宏观创新网络属性的网络结构特征和关系特征层面。现有研究认为，网络规模、连接强度、中心性 等属性特征有利于知识资源转移和共享，从而影响知识转移绩效。显然，这与日新月异发展的现实创新网络不符 因为现有创新网络合作伙伴已不仅仅限于二元或单类型联盟，可能涵盖高等院校、科研院所、中介机构、政府和企业等多类型组织，这样就难以
8、回答拥有不同资源属性的合作伙伴是否会对知识转移绩效产生影响的问题。为解决上述问题，学者们开始关注微观层面的网络节点选择问题，主要聚焦于如何从知识层面选择合作组织。研究表明，网络节点组成的丰富程度、知识异质性、组织环境背景 等节点异质性有利于扩大创新网络知识基础宽度和深度，进而实现资源多元化并影响知识转移绩效。这类研究从资源观角度解释知识转移绩效，认为节点组织差异化能够为企业带来有效利用外部条件的互补性资源。而交易成本观则认为，不同类型组织拥有不同目标、运营模式和管理架构，随着节点差异化程度提升，创新型企业会在创新网络的搜索、管理和资源整合中支付更多成本，进而从一定程度上抵消创新网络带来的收益。
9、基于对现有文献的讨论和分析，本文提炼出影响创新网络架构的多样化、技术水平、地域跨度和闭合性个特征变量。创新网络多样化现有文献对创新网络多样化特征的解读主要体现在“量多”（大规模）和“样多”（异质性合作伙伴）两个层面，其中，多样化联盟组合为企业提供获取非冗余外部知识的路径。现有文献中较为流行的一个观点是：多样化联盟网络激发了动荡技术环境中企业的创新精神，与此同时，多样化联盟网络也增大了管理结构的复杂性，提升了知识转移难度。多样化联盟网络的直接呈现方式是网络规模，从狭义范围看，网络规模泛指网络中包含的企业数量；从广义范围看，网络规模既包含企业，也包含高等院校、科研院所、中介机构和政府部门等合作伙伴
10、数量。显然，网络规模对知识转移具有积极影响，一个大规模的创新网络意味着企业可以有更多获取外部知识的渠道以不断提高知识转移绩效。与此相反，同质性合作伙伴会给创新网络带来知识重叠，由此使企业在获得相同外部知识（也可能是现有联 盟 网 络 已 拥 有 的 知 识）的 情 况 下 支 付 更 多 成本。有鉴于此，实现高质量知识转移绩效需要适度的网络规模。因此，异质性机制观认为，创新企业与非同质性组织建立合作有利于获取异质性资源，合作伙伴之间的异质性是产学研深度融合和创新网络演化的重要动力机制。综上，本文沿用前人研究成果，将多样化联盟网络中的合作伙伴划分为国家异质性、组织异质性和产业异质性种类型（姚潇颖
11、，卫平，李健，），它们均对企业创新绩效具有显著促进作用，但企业也会付出更多搜寻和管理成本。同时，本文将创新网络多样化研究聚焦于“多”和“样”两个维度，通过创新网络规模和节点异质性两项指标衡量创新网络多样化程度。其中，网络规模是指企业创新网络包含的创新主体数量，节点异质性是指企业创新网络中创新主体的差异化程度。创新网络技术水平创新网络技术水平泛指网络成员组织所具备的以创新能力为导向的知识储备深度。对此有学者认为，影响组织创新能力的是知识储备深度而不仅仅是其拥有的知识总量。这是因为技术知识储备深度能够帮助企业精准识别机会主义行为，据此避免创新风险。显而易见，高技术水平组织的加入会使创新网络知识储备
12、水平得到明显提升，进而有助于提高创新网络产出能力。因此，与优秀的组织建立合作伙伴关系能够获得提升知识转移绩效的优质网络资源（曾德明，王媛，徐露允，）。综上，本文沿用前人研究成果，将创新网络技术水平定义为凭借创新网络节点组织的知识深度，从而在该领域占据技术领先地位。创新网络地域跨度不同合作伙伴可能来自不同环境，地域跨度泛指由组织结构、组织制度、传统和文化习惯等产生的距离。本文将创新网络地域跨度定义为创新网络节点组织间的文化和地理距离。针对创新网络节点文化距离，相似的组织文化和价值体系有利于知识转移的顺利进行，相反地，相差过大的文化距离可能会在知识转移过程中引发误解和冲突（刘洋，应瑛，魏江，等，）
13、。对此，等 在考察 家跨国公司后指出，文化距离对企业知识转移具有显著负调节作用。针对创新网络节点地理距离问题，以 家跨国公司为例，研究其对知识转移绩效的影响并发现，合 作 伙 伴 的 地 理 距 离 越 大，知 识 转 移 绩 效 就 越差；等 认为，知识转移强度主要取决于转移第期 冯立杰，李雪，王金凤：创新网络架构特征组态对知识转移绩效的影响机制主体间的区域距离；而 等 则认为，知识转移具有空间依存性。此外，等 通过研究发现，劳动力市场和地理特征在创新与知识转移之间起重要作用；等 指出，大学附近的企业数量与该区域的智力、知识产出显著正相关。显然，创新网络的地理距离对知识转移绩效有重要影响。创
14、新网络闭合性网络闭合性泛指组织间网络的可达性和致密非重叠的结构子群化特征。网络闭合性越高，其紧密性越强，反之越稀疏（张红兵，）。现有文献主要涉及两种观点：一种观点认为，断开连接的网络缺口会形成结构洞，因此增强了网络的创造性；另一种观点则认为，在密集型网络中，合作创新网络呈封闭状态，没有结构洞，由此可以拓展合作与知识共享深度。显然，网络闭合有利于知识转移和创新，从而提升企业创新绩效。这是因为高度闭合的创新网络能够促进节点组织间的密集性互动，进而产生信任、协作意愿和集体认同感；进一步讲，创新网络中存在结构洞并非企业获取不同信息的必要条件。概念模型构建通过相关理论回顾不难发现，以往的创新网络文献大多
15、基于“企业间的合作构成只有单一形式”的前提假设并采用线性方法进行研究，难以系统刻画创新网络对知识转移绩效的影响机制。与此同时，遵循组织关系存在其它设计选择、整体与内在要素存在不同复杂组合的思路，架构理论研究者认为，组织作为一个复杂的系统集合，研究单一变量的静态作用具有诸多局限，不同特征或要素的多维度组合往往起相同作用。因此，基于变量间相互作用的组态匹配研究对组织成长与发展同等重要。鉴于此，从架构视角能够更加系统全面地剖析创新网络对知识转移绩效的影响。有学者研究了单一条件或多种条件下创新网络对知识转移的影响 ，并将 方法应用于组织配置和网络特征对知识转移绩效的影响分析，其中构建了大量条件，但没有
16、一种条件能够全面系统地诠释如何提高知识转移绩效。综上所述，基于创新网络因果条件组合的同等贡献，可能存在多种知识转移绩效提升路径，即等效性，这 也 是 的 基 本 原 则。本文采用 方法探讨创新网络架构对知识转移绩效的影响，由此构建概念模型如图所示。研究设计研究方法选择围绕“何种特征组合的创新网络架构可以实现高质量知识转移绩效”的研究目标，方法提供了一种新思路，尤其是在解决具有多重影响的因果关系、因果非对称性和殊途同归等因果复杂性问题上提供了新路径 。同时，考虑到本文的因果条件为连续变量，由此可采用 方法。相较于其它类型的 分析技术（如 和 等），方 法 更 具 优势，具体而言，主要有以下三方面原因：图概念模型 （）有利于从架构视角 系统考察多种因素之间的组态关系，以有效识别获得高质量知识转移绩效的创新网络架构。（）有利于明晰因果关系的非对称性和殊途同归性，这是因为 方法不强调条件变量和结果变量的等效性，而由多样化、技术水平、地域跨度和闭合性个特征交互形成的不同创新网络架构对知识转移绩效的影响却可能存在等效性（不同架构可能获得同质量的知识转移绩效）。（）本文针对符合要求的高新技术企业开展
