1、回归分析的基本思想及其初步应用（2）学习任务单教学目标1. 了解回归分析的基本思想方法及其简单应用, 明确建立回归模型的基本步骤. 2. 了解残差分析和指标R2, 会初步应用.3. 通过本节课的学习，培养应用意识，提升发现问题、解决问题的能力.教学重点、难点1.教学重点：残差分析和指标R2.2.教学难点：利用残差和指标R2分析回归模型的拟合效果.课上任务一、复习回顾通过上节课的实例分析,我们对回归分析的基本思想及其应用有了初步的认识，那么结合实例请同学们回顾所学知识：1. 判断两个变量线性相关的方法.2. 回归方程的求法.3. 利用回归方程进行预测.4. 随机误差.5. 线性回归模型的完整表达
2、式.6. 产生随机误差项e的原因.二、讲授新课（一）概念1.残差：2.指标R2:（二）探究探究1：我们如何通过残差来分析模型的拟合效果呢？探究2：通过残差表或残差图判断模型拟合的效果是直观判断，如何精确判断模型拟合的效果呢？探究3：相关系数r与指标R2间有什么关系呢?探究4：用身高预报体重需要注意哪些问题？探究5：你能总结出建立回归模型的基本步骤吗？三、典例分析例. 1993年至2002年每年中国人口总数的数据如下表： 年份19931994199519961997年末人数/万人118517119850121121122389123626年份19981999200020012002年末人数/万人
3、124761125786126743127627128453数据来源：中国统计年鉴，2003.（1）作年份和人口总数的散点图，根据该图猜想它们之间的关系应该是什么形式；（2）建立年份为解释变量，人口总数为预报变量的回归模型，并计算残差；（3）计算R2，你认为这个模型能较好地刻画年份和人口总数之间的关系吗？请说明理由.四、课堂小结五、课后作业某厂为了研究生产率与废品率之间的关系，记录了7天的数据，试根据以下数据建立废品率与生产率的回归模型.生产率/（个 天-1）1000200030003500400045005000废品率/%5.26.56.88.110.210.313（1）作生产率和废品率的散点图，根据该图猜想它们之间的关系应该是什么形式；（2）建立生产率为解释变量，废品率为预报变量的回归模型，并计算残差；（3）计算R2，你认为这个模型能较好地刻画生产率和废品率之间的关系吗？请说明理由.作业答案（1）线性相关关系；（2）；（3）略.
