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51CTO-OpenCV 3.1.0 图像处理教程-17.pptx

上传人:a****2 文档编号:3455235 上传时间:2024-05-08 格式:PPTX 页数:14 大小:1.24MB
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1、OpenCV 3.1.0 图像处理教程,贾志刚,E-Mail:微博:流浪的鱼-GloomyFish,Sobel算子,卷积应用-图像边缘提取相关API代码演示,卷积应用-图像边缘提取,卷积应用-图像边缘提取,边缘是什么 是像素值发生跃迁的地方,是图像的显著特征之一,在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。如何捕捉/提取边缘 对图像求它的一阶导数 delta=f(x)f(x-1),delta越大,说明像素在X方向变化越大,边缘信号越强,我已经忘记啦,不要担心,用Sobel算子就好!卷积操作!,Sobel算子,是离散微分算子(discrete differentiation oper

2、ator),用来计算图像灰度的近似梯度Soble算子功能集合高斯平滑和微分求导又被称为一阶微分算子,求导算子,在水平和垂直两个方向上求导,得到图像X方法与Y方向梯度图像,Sobel算子,水平梯度,垂直梯度,最终图像梯度,Sobel算子,求取导数的近似值,kernel=3时不是很准确,OpenCV使用改进版本Scharr函数,算子如下:,API说明cv:Sobel,cv:Sobel(InputArray Src/输入图像OutputArray dst/输出图像,大小与输入图像一致int depth/输出图像深度.Int dx./X方向,几阶导数int dy/Y方向,几阶导数.int ksize,

3、SOBEL算子kernel大小,必须是1、3、5、7、double scale=1double delta=0int borderType=BORDER_DEFAULT),API说明cv:Scharr,cv:Scharr(InputArray Src/输入图像OutputArray dst/输出图像,大小与输入图像一致int depth/输出图像深度.Int dx./X方向,几阶导数int dy/Y方向,几阶导数.double scale=1double delta=0int borderType=BORDER_DEFAULT),其它API,GaussianBlur(src,dst,Size(3,3),0,0,BORDER_DEFAULT);cvtColor(src,gray,COLOR_RGB2GRAY);addWeighted(A,0.5,B,0.5,0,AB);convertScaleAbs(A,B)/计算图像A的像素绝对值,输出到图像B,演示代码,

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