1、挖掘数据宝藏助力决策支持SPSS统计分析从入门到精通杜强贾丽艳编著人民邮电出版社POSTS TELECOM PRESS目录第1章SPSS15.0概述12.4.1在单元格中编辑数据382.4.2插入变量与删除变量381.I SPSS简介2.4.3插入观测量与删除观测量391.2SPSS的安装、启动和退出32.4.4数据的剪切、复制和粘贴391.2.1SPSS15.0的安装32.4.5撤销操作411.2.2SPSS的启动32.5对数据文件的操作411.2.3SPSS15.0的退出52.5.1数据文件的打开与保存411.3SPSS15.0的界面及设置52.5.2数据库文件的转换411.3.1常用界面
2、6第3章数据文件的操作501.3.2通用General功能参数91.3.3 Viewer视图窗口参数113.1数据文件的一般操作501.3.4 Draft Viewer(草稿窗口)参数123.11数据排序501.3.5 Output Labels输出标签参数143.1.2数据文件的分组511.3.6 Charts图形参数143.1.3数据文件的合并521.3.7 Interactive交互图形窗口参数163.1.4数据文件的转置551.3.8 Pivot Table枢纽表参数173.1.5变量取值的求秩5613.9Data数据参数193.1.6变量值的重新编码581.3.10 Currency
3、数值型变量格式参数203.1.7计算新变量621.3.11 Scripts脚本编辑窗口213.2分类汇总64第2章数据文件的建立与操作223.2.】数据描述653.2.2分类汇总的参数设置652.1数据编辑器与数据文件223.2.3分类汇总的结果672.1.1数据编辑器223.3观测量的加权4682.12数据文件253.4数据文件的结构重组692.2常量、变量、操作符和表达式253.4.1选择数据重组方式7022.1常量与变量263.4.2变量组到观测量组的重组712.2.2操作符与表达式303.4.3观测量组到变量组的重组752.2.3如何定义一个变量313.4.4转置重组782.2.4概率
4、事件35第4章基本统计分析功能792.3输入数据352.3.1输入数据的方法364.1OLAP在线分析过程792.3.2查看文件信息和变量信息364.1.1数据描述792.4编辑数据文件384.1.2OLAP过程的操作和设置79。1。|SPSS统计分析从入门到精通4.2观测的摘要报告分析836.2.2数据和问题描述1214.2.1观测摘要分析的参数设置8362.3卡方检验实例分析1214.2.2输出结果856.3二项检验1234.3行和列的摘要报告分析856.3.1原理与方法1234.3.1行形式摘要报告866.3.2数据和问题描述12343.2列形式摘要报告906.3.3二项检验实例分析12
5、34.4频数分析936.4游程检验1244.4.1数据描述936.4.1原理与方法1254.4.2对分类变量的频数分析936.4.2数据和问题描述1254.4.3对连续变量的频数分析956.4.3游程检验实例分析1264.5描述性统计分析976.5 Kolmogorov-Smirnov单样本检验1264.5.1数据描述976.5.1原理与方法1274.5.2 Descriptives分析976.5.2数据和问题描述1274.6探索分析过程986.5.3K-S单样本检验实例分析1274.6.1数据描述996.6两独立样本检验1284.6.2 Explore实例分析996.6.1原理与方法4412
6、94.7列联表分析过程1026.6.2数据和问题描述1304.7.1数据描述1036.6.3两独立样本检验实例分析1304.7.2列联表分析的参数设置1036.7k个独立样本的检验1314.7.3列联表分析的输出结果1066.7.1原理与方法1326.7.2数据和问题描述132第5章均值比较和T检验1086.7.3k个独立样本检验实例分析1335.】Means过程1096.8两个相关样本的检验1345.1.1原理与方法*1096.8.1原理与方法1345.1.2SPSS实例分析1096.8.2数据和问题描述1355.2单样本T检验1116.8.3两个相关样本检验的实例分析1355.2.1原理与
7、方法1116.9k个相关样本的检验1365.2.2SPSS实例分析1126.9.1原理与方法1375.3两独立样本T检验1136.9.2数据和问题描述1385.3.1原理与方法1136.9.3k个相关样本检验的实例分析1385.3.2SPSS实例分析114第7章多重响应分析1405.4配对样本T检验1155.4.1原理与方法1157.1多重响应概述t4441405.4.2SPSS实例分析1167.2多重响应变量集的定义1407.2.1定义多重响应变量集的实例141第6章非参数检验11873多重响应变量集的频数分析1426.1非参数检验的简介1187.3.1多重响应变量频数分析的实例1426.1
8、.1非参数检验与参数检验1187.4多重响应变量集的交叉表分析1446.1.2非参数检验的优点1197.4.1多重响应变量交叉表分析的6.13非参数检验的缺点119实例1446.2卡方检验1197.5使用Tables过程研究多重响应6.2.1原理与方法120变量集1462目录7.5.1多重响应变量集的定义1468.8.1加权回归分析简介2027.5.2用Tables过程建立包含多重8.8.2问题描述和数据准备203响应变量集的表格1478.8.3加权回归的参数设置203第8章回归分析1508.8.4案例的结果分析*2048.9二阶段最小二乘回归*2058.1线性回归1508.9.1二阶段最小二
9、乘回归的8.1.1一元线性回归的基本原理150基本原理2068.1.2多元线性回归的基本原理1528.9.2问题描述和数据准备2068.1.3模型假设的其他检验1538.9.3二阶段最小二乘回归的8.1.4问题描述和数据准备154参数设置2078.1.5线性回归分析的设置和操作1548.9.4聚例的结果分析2088.1.6案例的结果分析1598.10最优尺度问归2098.2曲线回归1628.10.1最优尺度回归原理2098.2.1曲线回归的基本原理1628.10.2问题描述和数据准备2098.2.2问题描述和数据准备1638.10.3最优尺度回归的参数设置2108.2.3曲线回归分析的设置和操
10、作1638.10.4聚例的结果分析2148.2.4案例的结果分析165第9章方差分析2178.3非线性回归1668.3.1非线性回归简介1679.1方差分析简介2178.3.2问题描述和数据准备1689.1.1t检验与方差分析的比较2178.3.3非线性回归的参数设置1699.1.2方差分析的基本原理2188.3.4案例的结果分析1739.2单因素方差分析2208.4二元L0 gistic回归1739.2.1原理与方法2208.4.1二元L0 gistic回归的数学原理1749.2.2单因素方差分析实例2208.4.2问题描述和数据准备1759.3多因素方差分析过程2258.4.3二元L0 g
11、istic回归的参数设置1769.3.1原理与方法2258.4.4案例的结果分析1809.3.2二因素方差分析实例2288.5多元L0 gistic回归分析1849.3.3协方差分析实例2368.5.1多元L0 gistic回归的原理简介1849.3.4交互效应中随机因素的分析2388.5.2问题描述和数据准备1849.4多元方差分析2428.5.3多元Logistic回归参数设置1859.4.1原理与方法2428.5.4案例的结果分析1899.4.2多元方差分析实例2438.6 Ordinal回归1919.5重复测量设计的方差分析2448.6.1问题描述和数据准备1929.5.1原理与方法0
12、2448.6.2 Ordinal回归的参数设置1929.5.2SPSS实例分析2458.6.3聚例的结果分析1969.6方差成分分析2508.7概率单位回归分析1979.6.1原理简介2508.7.1概率单位回归分析简介1989.6.2SPSS实例分析442508.7.2问题描述和数据准备1989.7正交实验设计2538.7.3概率单位回归的参数设置【999.7.1正交实验设计简述42538.7.4策例的结果分析2009.7.2SPSS实例分析2548.8加权回归分析2029.7.3正交实验设计的方差分析256。3SPSS统计分析从入门到精通第10章相关分析25712.3.4案例的结果分析29
13、512.3.5对聚类结果的进一步分析29610.1相关分析的基本概念25712.4两阶段聚类分析29810.1.1相关分析的特点和应用25712.4.1两阶段聚类简介29810.1.2相关系数的计算25812.4.2问题描述和数据准备29910.1.3SPSS提供的相关分析功能25912.4.3SPSS两阶段聚类的设置29910.2两变量相关分析26012.4.4案例的结果分析30410.2.1问题描述和数据准备26012.5-一般判别分析30710.2.2相关分析的参数设置26012.5.1判别分析的基本原理30710.2.3策例的结果分析26112.5.2问题描述和数据准备30810.3偏
14、相关分析26212.5.3判别分析的参数设置30910.3.1偏相关分析的基本原理26212.5.4案例的结果分析31210.3.2偏相关分析实例26312.6逐步判别分析实例31510.4距离分析26412.6.1问题描述和数据准备31510.4.1距离分析的基本概念26512.6.2逐步判别的参数设置31610.4.2距离分析的参数设置26512.6.3案例的结果分析31810.4.3距离分析实例26912.7决策树分析321第11章因子分析27112.7.1决策树分类的基本原理32112.7.2决策树过程的参数设置323111因子分析的原理简介27112.7.3问题描述和数据准备3381
15、1.1.1因子分析的基木思想27112.7.4案例分析33811.1.2因子分析和主成分分析的联系272第13章生存分析34411.1.3因子分析的基本步骤27213.1生存分析简介34411.2SPSS因子分析的应用实例27313.1.1生存分析的基本概念344112.1数据描述27313.1.2生存分析的数据特点*34611.2.2SPSS因子分析过程的设置27413.1.3生存分析的常用方法34611.2.3结果分析27813.1.4SPSS中的生存分析过程346第12章分类分析28313.2生命表分析34713.2.1生命表分析简介34712.1聚类分析的原理简介28313.2.2生命
16、表分析的基本步骤34712.1.1聚类分析的基本概念28313.2.3生命表实例分析34812.1.2聚类分析的一般原理28413.3 Kaplan-Meier分析35212.2快速样本聚类过程28613.3.1 Kaplan-Meier分析的步骤35212.2.1快速聚类简介28613.3.2生存曲线的比较和检验35212.2.2问题描述和数据准备+28613.3.3 Kaplan-Meier分析的实例35312.2.3SPSS快速聚类的设置28713.4C0 x回归模型35712.2.4案例的结果分析28913.4.1Cox回归模型的原理简介35712.3分层聚类29113.4.2C0 x回归实例分析35812.3.1分层聚类简介291第14章信度分析36612.3.2问题描述和数据准备29】12.3.3SPSS分层聚类的设置29214.1信度分析3664
