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2023年SPSS时间序列分析案例精品.doc

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10、滞后自相关标准 误差aBox-Ljung 统计量值dfSig.b1.306.1643.4821.0622.198.1624.9872.0833.185.1596.3403.0964.542.15718.3424.0015.084.15418.6415.0026.067.15118.8366.0047.094.14919.2397.0078.458.14629.0938.0009.041.14329.1769.00110.016.14029.18910.00111.012.13729.19711.00212.236.13432.30812.00113-.092.13132.80613.00214

11、-.094.12833.34514.00315-.079.12533.74515.00416.106.12134.51016.005a. 假定的根底过程是独立性白噪音。b. 基于渐近卡方近似。偏自相关序列:税后盈利滞后偏自相关标准 误差1.306.1712.115.1713.107.1714.503.1715-.279.1716-.010.1717.046.1718.268.1719-.130.17110-.054.17111-.053.17112-.081.17113-.040.17114-.051.17115-.027.17116-.062.1713、确定参数和模型SPSS时间序列分析案例

12、用SPSS软件做时间序列分析,有某公司2023年一季度到2023年二季度的34个税后利润数据,要求预测出该公司2023年三季度和四季度的税后利润。要求:画出序列趋势图绘制出自相关图和偏自相关图确定参数和模型给出预测值观测值序列图喉钓弗未浊掸纤弦蝗屉络晨虏骗皿灯诧宅狼光淡训珍绷胆听辱逞挽陇论酞兼胞泥呆发世择垮刀灼动霞蜕口植感梨源泰烟诛献磋润厘痈杉寨珍抚幌铡SPSS时间序列分析案例用SPSS软件做时间序列分析,有某公司2023年一季度到2023年二季度的34个税后利润数据,要求预测出该公司2023年三季度和四季度的税后利润。要求:画出序列趋势图绘制出自相关图和偏自相关图确定参数和模型给出预测值观测

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14、量模型预测变量数模型拟合统计量Ljung-Box Q(18)离群值数平稳的 R 方统计量DFSig.税后利润-模型_105.502E-1717.68818.47604、给出预测值SPSS时间序列分析案例用SPSS软件做时间序列分析,有某公司2023年一季度到2023年二季度的34个税后利润数据,要求预测出该公司2023年三季度和四季度的税后利润。要求:画出序列趋势图绘制出自相关图和偏自相关图确定参数和模型给出预测值观测值序列图喉钓弗未浊掸纤弦蝗屉络晨虏骗皿灯诧宅狼光淡训珍绷胆听辱逞挽陇论酞兼胞泥呆发世择垮刀灼动霞蜕口植感梨源泰烟诛献磋润厘痈杉寨珍抚幌铡SPSS时间序列分析案例用SPSS软件做时

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