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2023年审计报告条形码.docx

上传人:sc****y 文档编号:647916 上传时间:2023-04-14 格式:DOCX 页数:8 大小:21.11KB
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资源描述

1、审计报告,条形码 现代物流技术-条形码技术 被誉为世界科技创新“七大奇迹的条码及条码技术,是一种可靠性高、输入快速、准确性高、本钱低、应用面广的资料自动收集技术。条码已成为商业自动化不可缺少的根本条件,越来越密切地渗透到人们的生活中,把人们从繁琐和重复的工作中全面解脱出来,使商业、物流、工业自动化成为可能。 关键词条码;开展;应用 条形码是由美国的n.j.w改月land在1949年首先提出的。近年来,由于计算机应用的不断普及,使条形码的应用有了很大开展。条形码可以标出商品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等信息,因而在商品流通、图书管理、邮电管理、银行

2、系统等许多领域都得到了广泛的应用。常见的条形码是由黑色(简称条)和白条(也叫白空,简称空)组成的,条形码符号也可印成其它颜色,但两种颜色的反射率差必须足够大。 我国条码技术的研究始于70年代,当时的主要工作是学习和跟踪世界先进技术。随着计算机应用技术的普及,80年代末条码技术在我国的邮电、仓储、图书管理及生产过程的自动控制等领域开始得到初步运用。1991年4月,中国物品编码中心代表我国参加国际物品编码协会ean,为全面开展我国条码工作创造了有利条件。中国商品条码系统成员数量近年来迅速增加,截至2022年12月31日,我国已有12万家企业申请注册了厂商代码。据统计我国已有67%的商店应用上了po

3、s系统。目前,条码技术已广泛应用于我国国民经济的众多领域。 一、条形码知识概述 (一)廉价实用的根底性信息技术 条码是将线条与空白按照一定的编码规那么组合起来的符号,通过扫描,得到一组反射光信号,经光电转换后变为一组与线条、空白相对应的电子讯号,经解码后复原,再传入。条码辨识技术已相当成熟,其读取的错误率约为百万分之一,首读率大于98%,是一种可靠性高输入快速、准确性高、本钱低、应用面广的资料自动收集技术,条码已成为商业自动化不可缺少的根本条件。条码可分为一维条码(onedimensionalbarcode,1d)和二维码(twodimensionalcode,2d)两大类,目前在商品上的应用

4、仍以一维条码为主,故一维条码又被称为商品条码,二维码那么是另一种渐受重视的条码,其功能较一维条码强,应用范围更加广泛。世界上约有225种以上的一维条码,每种一维条码都有自己的一套编码规格,规定每个字母(可能是文字或数字或文数字)是由几个线条(bar)及几个空白(space)组成,以及字母的排列。一般较流行的一维条码有39码、ean码、upc码、128码,以及专门用于书刊管理的isbn、issn等。 (二)条形码的开展条形码最早出现于20世纪40年代,但是得到实际应用和迅速开展还是在近20年。美国20世纪50年代就有关于铁路车辆采用条码的报导,目前美国所有的铁路车厢上都有aci(automati

5、ccaridentification)条码标志。早在20世纪40年代后期,美国乔伍德兰(joewoodland)和贝尼西欠弗(benysilver)两位工程师就开始研究一种被称为“公牛眼代码的自动识别设备,并于1949年获得了美国专利。20年后,乔伍德兰作为ibm公司的工程师成为北美地区的统一代码upc码的奠基人。1976年在美国和加拿大超级市场上,upc码的成功应用给人们以很大的鼓舞。次年,欧洲共同体在upc-a码根底上制定ean-13和ean-8码,并正式成立了欧洲物品编码协会(简称ean)。 (三)条形码在物流信息系统中的作用 条形码作为一种及时、准确、可靠、经济的数据输入手段已被物流信

6、息系统所采用。在工业兴旺的国家已经普及应用,已成为商品独有的世界通用的“身份证。欧美、日本等国家已经普遍使用条形码技术,而且正在世界各地迅速推广普及,其应用领域还在不断扩大。由于采用了条码,条码在识别伪劣产品、防假打假中也可起到重要作用,消费者从心理上对商品质量产生了平安感。因为条码技术具有先进、适用、容易掌握和见效快等特点,在信息(数据)采集中发挥了优势,无论在商品的入库、出库、上架还是和顾客结算的过程,都要面对如何将数据量巨大的商品(不管是整包包装还是拆封后单个零售)信息输入计算机中的问题。条形码技术用于物流信息系统中,完成计算机的信息采集与输入,这将大大提高许多计算机管理系统的实用性。条

7、码的应用和推广首先源于商品管理现代化,即pos系统的应用。 1.交通运输业 国际运输协会已作出规定,物品的包装上必须贴上条码符号,以便所运物品进行自动化统计管理,并利用条码技术来实时采集数据。 2.邮电通讯业 邮件的分拣、登单是非常繁重的工作,占用了邮电职工的绝大局部工作量。在邮件上贴上或印制上条码符号,就能用条码阅读设备输入相应的信息,实施分拣、登单的自动化管理。 3.物流行业 物流行业是条形码技术一个很重要的应用方面。在物资入库、分类、出库、盘点和运输等方面,可以全面实现条形码管理。通用商品流通销售方面在这方面除抓好出口商品条码自动化管理外,应着手研制适合中国情况的专用收款机和商场综合管理

8、系统,并经商场试用,逐步进行推广。系统中的计算机是用来对数据进行综合处理的,为此应事先建立数据库和应用软件。这样有利于根据各终端的当日报告情况,进行商品销售综合分析,及时提供市场动态,并根据此确定订货方案,以保证经营活动的正常进行。由于使用了条形码技术,既方便迅速,又保证了信息准确。 4.零售业 超市:条形码扫描仪poseiq分析(品类、数量、质量) walmart。条形码扫描仪(固定的、移动的)poseio分析(品类、数量、质量)。 二、条码的开展前景二维码的应用 一维条码自出现以来,得到了人们的普遍关注,开展速度十分迅速。它的使用,极大地提高了数据采集和信息处理的速度,提高了工作效率,并为

9、管理的科学化和现代化做出了很大奉献。由于受信息容量的限制,一维条码仅仅是对“物品的标识,而不是对“物品的描述。故一维条码的使用,不得不依赖数据库的存在。在没有数据库和不便联网的地方,一维条码的使用受到了较大的限制,有时甚至变得毫无意义。另外,要用一维条码表示汉字的场合,显得十分不方便,且效率很低。现代高新技术的开展,迫切要求用条码在有限的几何空间内表示更多的信息,从而满足千变万化的信息表示的需要。二维条码正是为了解决一维条码无法解决的问题而产生的。所谓二维条码,简单地说就是将一维条码存储信息的方式在二维空间上扩展,从而存储更多的信息,从一维条码对物品的“标识转为二维条码对物品的“描述。因为它具

10、有储存量大、保密性高、追踪性高、抗损性强、备援性大、本钱廉价等特性,这些特性特别适用于表单、平安保密、追踪、证照、存货盘点、资料备援、数据文件(包括汉字文件)、图像等方面。二维条码是大容量、高可靠性信息实现存储、携带并自动识读的最理想的方法。 (一)表单应用。公文表单、商业表单、进出口报单、舱单等资料之间传送交换,减少人工重复输入表单,防止人为错误,降低人力本钱。 (二)保密应用。商业情报、经济情报、政治情报、军事情报、私人情报等机密资料之加密及传递。 (三)追踪应用。公文自动追踪、生产线零件自动追踪、客户效劳自动追踪、邮购运送自动追踪、维修记录自动追踪、危险物品自动追踪、后勤补给自动追踪、医

11、疗体检自动追踪、生态研究(动物、鸟类等)、自动追踪等。 (四)证照应用。护照、身份证、挂号证、驾照、会员证、识别证、连锁店会员证等证照之资料登记及自动输入,发挥“随到随读、“立即取用的资讯管理效果。 (五)盘点应用。物流中心、仓储中心、联勤中心之货品及固定资产之自动盘点,发挥“立即盘点、立即决策的效果。 (六)备援应用。文件表单的资料假设不愿或不能以磁碟、光碟等电子媒体储存备援时,可利用二维条码来储存备援,携带方便,不怕折叠,保存时间长,又可影印 ,做更多备份。wms及rfid都有广泛的应用。 随着社会的进步,图书发行及其销售市场越来越大,规模也正在迅速的增大,图书在发行销售等环节上的管理难度

12、也随之加大,如果没有现代化的工具,就难于实现图书管理在发行、运输、仓储、销售管理和盘点中的高效准确。利用现行图书上的条码,结合条码采集器和计算机,就能够有效地提高图书管理各个环节上的工作效率,是实现图书管理自动化的有效手段。在经济全球化、信息网络化、生活国际化、文化国土化的资讯社会到来之时,起源于40年代、研究于60年代、应用于70年代、普及于80年代的条码与条码技术,及各种应用系统,引起世界流通领域里的大变革正风行世界。条码作为一种可印制的计算机语言、未来学家称之为“计算机文化。90年代的国际流通领域将条码誉为商品进入国际计算机市场的“身份证,条形码已被列为新的世界科技创新“七大奇迹,使全世

13、界对它刮目相看。 五、挑战 基于在电子商务经验上的几个挑战问题,这些问题的复杂性和划分等级不同,但是我们相信每一个都可以在现实生活中被改进。使企业用户理解数据挖掘模型;使数据转换和模式建设更易被企业用户理解;支持多级划分;使用层次结构;更好地标度;处理大量数据;支持和模仿外部事件;支持慢慢地改变维度;识别botsandcrawlers。 六、总结 我们提出了一个用电子商务系统成功地结合数据挖掘的结构,该结构包括三个主要组成局部:商业数据定义、消费者交互、分析,连接这三个局部的是数据传输桥。这个结构联合一些数据挖掘工具有效地解决了几个主要问题,包括在数据能被用于挖掘之前必须要进行预处理,使挖掘结果可行。该结构的三个局部紧密的结合,允许分析内部数据库。三个局部共享的元数据更加简化了这些结构,结合一套挖掘算法和分析工具,如可视化、报告和olap,增加了知识发现过程的效率。紧密的结合和共享的元数据使得很容易配置结果、有效结束循环。最后为了改进这个结构我们引出几个需要的挑战问题。 第8页 共8页

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